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对《遗传算法取代时间的分析》一文的补充
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湖南师范大学自然科学学报 2003年 第1期26卷 12-15页
作者: 贺志民 方美娥 全惠云 湖南环境生物技术学院基础部 中国衡阳421008 湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系 中国长沙410081
在遗传算法中 ,取代时间是评价选择算子的标准 ,对于基于比例的选择算子 ,文 [1]给出了取代时间的严格定义 ,并提出了取代时间的阶不依赖于适应度函数的选取和初始群体分布 ,为O(lnN)阶 ,但其理论证明有缺陷 ,文中补充并证明了一个定理 ... 详细信息
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实平面奇异代数曲线的全局B样条逼近
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软件学报 2006年 第10期17卷 2173-2180页
作者: 方美娥 汪国昭 贺志民 浙江大学数学系计算机图像图形研究所 浙江杭州310027 浙江林学院理学院 浙江杭州311300
提出了一种用k次B样条曲线全局逼近实平面k次代数曲线的算法,每个连通部分用一条B样条曲线逼近.它适合于任意亏格的不可约的实平面代数曲线(包括含奇异点的曲线).这种逼近建立在所提出的代数曲线胀开采样的基础上,这种胀开采样算法从本... 详细信息
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基于数学建模的商超利润最大化模型设计
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科教导刊(电子版) 2023年 第27期 215-217页
作者: 毛佳琪 郭一鑫 贺志民 浙江农林大学暨阳学院 浙江 诸暨 311800
文章依据2023年全国大学生数学建模所提供的数据,应用灰色预测模型[3],对商超蔬菜补货量进行预测,并建立商超每天所卖新鲜蔬菜的最大利润的数学模型,有利于商超利用模型每天进行科学补充蔬菜量,以获得最大利润.
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圆弧曲线的有理五次Bézier表示及代数曲线胀开采样方法
圆弧曲线的有理五次Bézier表示及代数曲线胀开采样方法
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作者: 贺志民 湖南师范大学
学位级别:硕士
本文就两个方面介绍了我们的研究成果: 1.圆弧曲线的有理五次Bézier表示 Bézier曲线在计算机辅助几何设计(CAGD)及计算机辅助制造(CAM)中享有特别重要的地位,它仅由控制顶点决定用于设计既方便又直观,但它却不能表示CAGD及CAM中常用... 详细信息
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求解特征值问题的遗传算法
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计算机应用与软件 2004年 第5期21卷 18-19页
作者: 方美娥 全惠云 贺志民 湖南师范大学数学与计算机学院 长沙410081 湖南环境生物技术学院 衡阳421008
特征值问题是一个在诸多科学与技术领域中有关键应用的重要问题 ,而已有的传统的方法只能对不同类别情形有不同程度的实现 ,本文基于遗传算法设计的新算法具有通用性 ,算法的稳定性也大大提高。
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大学创业文化的功能与培育——基于创建创业型大学的视角
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高等农业教育 2014年 第3期 29-32页
作者: 龙春阳 贺志民 浙江农林大学 浙江临安311300
作为创业型大学特征和核心要素之一的大学创业文化对创建创业型大学起着激励、导向、凝聚和协调的功能。通过培养创业意识和创业精神,形成价值认同;强化制度文化建设,营造良好的政策环境;保持与学术文化的适度张力,促使大学持续积累学... 详细信息
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空间代数曲线的参数化逼近
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计算机应用与软件 2008年 第9期25卷 130-132,135页
作者: 贺志民 方美娥 浙江林学院理学院 浙江杭州311300 浙江大学计算机图形图像研究所 浙江杭州310027
提出一种用三次B样条曲线逼近空间代数曲线的方法。对非奇异的情况,先用随机微分方程方法采样,然后对采样点进行聚类排序,最后用三次B样条曲线逼近有序点列;而对包含奇异点的情况,则将空间曲线双有理映射成平面曲线,采用已有的含奇异点... 详细信息
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代数曲线曲面动态分裂采样方法
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计算机应用与软件 2008年 第1期25卷 56-57,69页
作者: 贺志民 方美娥 浙江林学院理学院 浙江杭州311300 浙江大学数学系计算机图像图形研究所 浙江杭州310027
提出了基于随机微分方程的动态分裂采样方法,实现了对闭代数曲线曲面的均匀采样,并通过边界盒约束,建立整个空间到边界盒的连续映射实现对开放式代数曲线曲面的均匀采样。该方法最大的特点在于它对拓扑结构复杂(有自交、含两个以上的多... 详细信息
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湖北革命历史文件汇集 群团、苏维埃文件 1927年-1933年
湖北革命历史文件汇集 群团、苏维埃文件 1927年-1933年
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1985年
作者: 贺志民 刘武 陈文樵等编辑
来源: 汇雅图书(南通市图书馆... 评论
基于遗传算法的最优小波滤波器构造
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湖南师范大学自然科学学报 2003年 第3期26卷 6-9页
作者: 文高进 全惠云 贺志民 湖南师范大学数学与计算机科学学院数学系 中国长沙410081
基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对任意特定图像进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造.有效的染色体编码方案和适应值函数以及遗传算法的全局寻优性能,使得该方法在处理图像压缩优化问题有其独特的优点.
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