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中国大气臭氧浓度时空分异、环境响应及国控点空间代表性评价

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中国大气臭氧浓度时空分异、环境响应及国控点空间代表性评价

作者：谷璇华东师范大学

学位级别：硕士

学习本位下整本书阅读体系建构的架构逻辑、内容体系与实施取向

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语文建设 2024年第6期 40-44页

作者：谷民发江苏省南京市将军山小学

本文以理论思维和工程思维融合的视角,整体审视整本书阅读在义务教育阶段语文课程中的学习形态,将整本书阅读视为基于课程与教学的学习建构方式。从学习建构的角度梳理整本书阅读在《义务教育语文课程标准(2022年版)》中的架构逻辑、内... 详细信息

本文以理论思维和工程思维融合的视角,整体审视整本书阅读在义务教育阶段语文课程中的学习形态,将整本书阅读视为基于课程与教学的学习建构方式。从学习建构的角度梳理整本书阅读在《义务教育语文课程标准(2022年版)》中的架构逻辑、内容体系与实施取向,可以明确:一是整本书阅读的架构逻辑使学习领域可视化,二是整本书阅读的内容体系使阅读经验结构化,三是整本书阅读的实施取向使整体认知连贯化。

关键词：整本书阅读学习建构架构逻辑内容体系实施取向

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科技创新引领河北省产业结构战略性调整

合作经济与科技 2024年第8期 39-41页

作者：张学海河北省社会科学院财贸经济研究所河北石家庄

近年来,河北省产业结构不断优化完善,但科技创新投入不足、科技与产业融合度低、产业绿色转型问题仍然突出。以科技创新推动产业结构调整,必须加大基础研究增强科技创新源头、提升产业发展的科技创新能力、构建科技创新可持续发展的生... 详细信息

近年来,河北省产业结构不断优化完善,但科技创新投入不足、科技与产业融合度低、产业绿色转型问题仍然突出。以科技创新推动产业结构调整,必须加大基础研究增强科技创新源头、提升产业发展的科技创新能力、构建科技创新可持续发展的生态体系,切实提升河北省科技创新能力,实现产业结构战略性调整。

关键词：科技创新创新驱动产业结构调整

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医用增强现实系统设计与优化

医用增强现实系统设计与优化

作者：谷心宽吉林大学

学位级别：硕士

增强现实技术已在社会各个领域取得了广泛的应用,而医用增强现实作为其重要分支,更是在医学领域引起了巨大的变革。随着科技与社会的不断进步,人们对医疗教育与实践有了更高的要求,而传统的医学教学与实践方式有多方面的不足。医用增强... 详细信息

增强现实技术已在社会各个领域取得了广泛的应用,而医用增强现实作为其重要分支,更是在医学领域引起了巨大的变革。随着科技与社会的不断进步,人们对医疗教育与实践有了更高的要求,而传统的医学教学与实践方式有多方面的不足。医用增强现实系统可以弥补传统教学与实践中的不足,为医疗行业提供了前所未有的工具和可能性,使医疗诊断、治疗、教育等过程更加智能、高效,展现出增强现实在医学领域的重要价值与应用前景。本文设计并优化了一个医用增强现实系统。系统由五大模块构成,各模块之间相互协调共同实现系统功能。同时,本文提出了一种无标记配准方法,使用人体识别进行实时定位进而实现配准,摆脱了标记等硬件的束缚,节省了硬件资源,降低了系统的硬件需求。而且在系统中建立了模型姿态库,使用绑定骨骼与创建姿态文件的方式控制模型姿态,使之适应人体姿态的变化,改善了当前医用增强现实系统中模型姿态固定的不足。考虑到人体局部出现在输入图像中时,识别可能出现不准确的情况。因此,在系统中设立了整体和局部模式,仅有人体局部出现在输入图像中时,系统仍能实现增强现实,增加了系统适用性。为了使系统更加准确和高效,本文对系统进行了性能优化。优化部分包括人体识别过程、模型配准过程、姿态控制过程的优化。在提升系统准确度的同时加快了系统的响应速度,使系统性能得到提升。最后,设计了实验对系统性能与优化效果进行了评估与验证。实验包括准确度实验与效率实验。由于像素误差与输出图像刷新率最影响视觉效果,因此采用这两个指标分别评估系统准确度与效率。实验结果表明,优化后的系统在准确度和效率方面都取得了良好的效果。同时,将系统的准确度与效率与现有医用增强现实系统做了横向对比,对比结果表明,本文所设计系统在准确度方面有待提升,但在效率方面有明显优势。

关键词：无标记人体骨骼医用增强现实姿态库

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中国传统绘画影响下的画意摄影创作

美术观察 2024年第5期 155-157页

作者：谷久文北京理工大学设计与艺术学院北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院中国摄影家协会

画意摄影(pictorialism)的概念来源于19世纪的英国,是指将唯美的绘画语言运用到摄影创作中,依托于传统油画和绘画法则,形成一种独有的艺术表现形式。英国摄影界传奇人物罗宾逊在1869年出版了一本关于摄影与绘画的书《摄影中的画意效果:... 详细信息

画意摄影(pictorialism)的概念来源于19世纪的英国,是指将唯美的绘画语言运用到摄影创作中,依托于传统油画和绘画法则,形成一种独有的艺术表现形式。英国摄影界传奇人物罗宾逊在1869年出版了一本关于摄影与绘画的书《摄影中的画意效果:就构图和明暗法写给摄影师的提示》,阐释了绘画效果对摄影的影响,“画意摄影”的概念及流派由此得名。我作为热爱本民族文化的摄影师,一直在探索将中国传统绘画的造型语言、意境表现、审美观念运用到自己的摄影创作中。

关键词：画意摄影中国传统绘画绘画语言摄影创作意境表现绘画效果明暗法罗宾逊

考虑施工过程及非线性土压力的对撑式双排桩计算方法研究

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考虑施工过程及非线性土压力的对撑式双排桩计算方法研究

作者：刘红谷贵州大学

学位级别：硕士

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橙皮还原浸出废旧锂电池正极材料有价金属

中国有色金属学报 2024年第2期34卷 561-572页

作者：谷昆泓覃文庆韩俊伟中南大学资源加工与生物工程学院长沙410083

为了促进废旧锂电池的高效环保浸出,研究了一种利用橙皮作为有机还原剂,高效浸出废旧锂电池正极材料中金属的方法。结果表明:橙皮的添加显著提高了柠檬酸浸出剂的性能,实现了锂、镍、钴和锰的高浸出率,最佳浸出条件为柠檬酸浓度2 mol/L... 详细信息

为了促进废旧锂电池的高效环保浸出,研究了一种利用橙皮作为有机还原剂,高效浸出废旧锂电池正极材料中金属的方法。结果表明:橙皮的添加显著提高了柠檬酸浸出剂的性能,实现了锂、镍、钴和锰的高浸出率,最佳浸出条件为柠檬酸浓度2 mol/L、橙皮用量40 g/L、浸出温度95℃、液固比20∶1、搅拌速度300 r/min、浸出时间120 min。利用Design Expert 10推导出了一个浸出模型,能精确预测金属的浸出率。动力学研究表明,锂、镍、钴和锰的表观活化能分别为64.95、67.71、66.65和72.8 kJ/mol,说明正极材料浸出过程主要受化学反应控制。通过对比OP浸出前后的SEM像,验证了橙皮还原能力可用还原糖理论进行解释。

关键词：废旧锂电池正极材料酸浸活化能橙皮废弃物

基于GNSS-RTK水田平地控制系统的设计与试验

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农机化研究 2024年

作者：李根干熊马志艳陈学海杨光友湖北工业大学农机工程研究设计院湖北省农机装备智能化工程技术研究中心

针对水田平整的需求,研究设计了一套基于GNSS-RTK和RT-Thread的水田平地机控制系统。同时,分析了平地机液压缸超调的原因,研究了平地铲在不同通断时长下的升降高度,提出了一种可变通断时长液压油缸控制的滞环控制算法,实现了平地铲的精... 详细信息

针对水田平整的需求,研究设计了一套基于GNSS-RTK和RT-Thread的水田平地机控制系统。同时,分析了平地机液压缸超调的原因,研究了平地铲在不同通断时长下的升降高度,提出了一种可变通断时长液压油缸控制的滞环控制算法,实现了平地铲的精准控制。田间试验结果表明:超调现象得到了明显改善,提高了平地机的作业质量。

关键词：平地机水田超调滞环控制 RT-Thread GNSS-RTK

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基于深度学习的拉链布带缺陷检测技术研究

基于深度学习的拉链布带缺陷检测技术研究

作者：谷宋伟浙江科技大学

学位级别：硕士

拉链是近代方便人们生活的最重要的发明之一,其广泛应用于服装、包袋、帐篷等纺织品。拉链的链齿的缺陷检测较为成熟,然而,拉链布带缺陷检测仍然存在较大的问题。拉链布带的缺陷类型较多,尺寸不一,而且特征并不明显。拉链的质量非常影... 详细信息

拉链是近代方便人们生活的最重要的发明之一,其广泛应用于服装、包袋、帐篷等纺织品。拉链的链齿的缺陷检测较为成熟,然而,拉链布带缺陷检测仍然存在较大的问题。拉链布带的缺陷类型较多,尺寸不一,而且特征并不明显。拉链的质量非常影响后续产品的形象,因此,在拉链生产线上,质检工作是拉链生产最重要的环节。目前,拉链的布带缺陷检测主要依靠人工检测的方式。人工检测存在无法保持准确率,成本高,检测速度较慢的问题。针对这些问题,本文采用基于深度学习的目标检测算法实现拉链布带的缺陷检测。主要工作如下:(1)拉链布带颜色单一,小尺度缺陷极易和布带本身纹理混淆,缺陷特征较少。目标检测算法的主干网络对布带缺陷特征提取能力较弱,主干网络在特征提取过程中,卷积层下采样倍数较大,导致缺陷的语义信息损失严重。本文通过在主干网络中融合注意力机制,提升主干网络对布带缺陷特征的提取能力。注意力机制能够通过动态加权的方式强化重要信息,提升网络对小尺度缺陷的关注,从而提升布带的小尺度缺陷的检测精度。(2)出于实际生产的需求,轻量化的模型对硬件设备的要求更低。本文通过使用新型轻量化卷积GSConv的方式,较少模型的参数量。GSConv轻量化卷积是综合标准卷积、深度可分离卷积、shuffle通道混合技术的新型卷积,将其应用在YOLO目标检测算法的颈部,能够有效减少模型的参数,同时保持精度。在此基础上,本文采用了能够聚合特征图的上下文信息的上采样方法,生成自适应内核,通过加权求和的方式对局部区域内的特征进行重新组合,让局部几何建模更加灵活。(3)针对拉链布带的检测难点,结合布带缺陷特征以及相关研究,本文提出了改进YOLOv5的拉链布带缺陷检测算法。通过神经网络自主学习权重系数,抑制无关杂波的干扰,增强模型的表征能力,在颈部网络使用加权求和的上采样方式对局部区域内的特征进行重新组合,得到的特征图更具有判别性。通过实验证明,改进后的算法相较于原网络,准确率提升了1.1%,召回率提升了12.4%,m AP提升了6.4%,在测试集上的单张图像的推理时间为16.9毫秒。改进后的模型有效解决了拉链布带检测效果较差的问题。

关键词：深度学习目标检测拉链布带神经网络 YOLO