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基于运动目标的De-Interlace算法

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电子学报 2005年第6期33卷 1066-1069页

作者：高新波谷军霞李洁西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

本文提出一种新颖的基于运动目标的De-interlace算法.该算法以实际的运动目标作为操作对象,引入一种较精确的运动目标提取方法,并采用免疫克隆选择算法加速匹配目标的搜索过程.新算法融合了运动补偿、中值滤波、Weave、Bob等De-interlac... 详细信息

本文提出一种新颖的基于运动目标的De-interlace算法.该算法以实际的运动目标作为操作对象,引入一种较精确的运动目标提取方法,并采用免疫克隆选择算法加速匹配目标的搜索过程.新算法融合了运动补偿、中值滤波、Weave、Bob等De-interlace方法.与流行的基于运动块补偿的De-interlace算法相比,新算法更适应复杂的视频序列,不仅可以处理平移运动,还适用于旋转、尺度变换等复杂运动情况.

关键词： De-interlace 运动日标运动检测运动估计运动补偿

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小写金额的多模式切分与识别算法

中国图象图形学报 2008年第4期13卷 696-701页

作者：谷军霞丁晓青清华大学电子工程系北京100084

针对带表格的中文支票小写金额的自动识别问题,提出了一种多模式切分和识别算法。根据小写金额不同部分的切分和识别难度,采取了3种递进的模式:预切分模式、连写0检测模式和基于识别的切分模式。其中预切分模式用来处理小写金额中不粘... 详细信息

针对带表格的中文支票小写金额的自动识别问题,提出了一种多模式切分和识别算法。根据小写金额不同部分的切分和识别难度,采取了3种递进的模式:预切分模式、连写0检测模式和基于识别的切分模式。其中预切分模式用来处理小写金额中不粘连的单字;连写0检测模式用来检测并识别连写的0;基于识别的切分模式用来处理非连写0的粘连部分,在这个模式中采用了遗传算法来加速最优解的搜索过程。利用从银行采集的1053张真实支票样本进行测试,在拒识率为33.6%时,小写金额串的识别率达到66.1%,实验结果证明这种算法可以提高真实支票小写金额的识别率。

关键词：多模式切分识别小写金额支票

基于MODIS云宏微观特性的卫星云分类方法

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应用气象学报 2016年第2期27卷 201-208页

作者：吴晓游然王旻燕谷军霞中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室北京100081 国家卫星气象中心北京100081 国家气象信息中心北京100081

利用MODIS云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态等产品,以及表征6种云类的云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态的特征值,采用最小距离分类法和多阈值判识法相结合,对卫星观测像元的云进行分类,包括层云、层积云、积... 详细信息

利用MODIS云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态等产品,以及表征6种云类的云光学厚度、云粒子有效半径、云顶高度、云相态的特征值,采用最小距离分类法和多阈值判识法相结合,对卫星观测像元的云进行分类,包括层云、层积云、积云、积雨云、雨层云、高积云/高层云、卷云以及卷云伴随高积云或高层云的多层云、卷云伴随层云或层积云的多层云、高积云或高层云伴随层积云或层云的多层云10类。2008年、2013年卫星分类结果与地面站云类观测对比,达到60%的一致性;将相同时间的地面小时降水量与分类结果叠加显示,出现降水处多为雨层云或积雨云。

关键词：云分类特征值最小距离分类法

新一代天气雷达布网设计的有效覆盖和地形遮挡分析

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气象 2018年第11期44卷 1434-1444页

作者：朱丹谷军霞师春香周自江江西省宜春市气象局宜春336000 国家气象信息中心北京100081

一般情况下,地形影响造成的雷达波束遮挡是长期保持不变的。研究雷达地形遮挡情况有助于提升雷达探测资料的有效性和可靠性。利用先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型地形数据,对我国已建成的208个新一代天气雷达站点进行地形... 详细信息

一般情况下,地形影响造成的雷达波束遮挡是长期保持不变的。研究雷达地形遮挡情况有助于提升雷达探测资料的有效性和可靠性。利用先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型地形数据,对我国已建成的208个新一代天气雷达站点进行地形遮挡分析,计算业务体扫模式(Volume Coverage Pattern modes, VCP)21的九个仰角下200 km范围内雷达反射率的波束阻挡系数,绘制观测仰角分别为0.5°、1. 45°、2. 4°和3. 35°时雷达有效观测区域的覆盖图,计算相应的有效覆盖面积。结果表明全国新一代天气雷达站200 km范围内0. 5°、1. 45°、2. 4°和3. 35°仰角平均遮挡比例分别为30. 7%、8. 5%、2. 5%和1.0%,平均有效覆盖面积分别为83210.5、109354.2、118170.9、121631.5 km^2,只有少数几个雷达站受邻近山脉地形遮挡影响严重,雷达站总体有效覆盖情况较好。

关键词：新一代天气雷达数字高程模型波束遮挡有效覆盖面积

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水文气象信息概述:观测、融合与再分析

气象 2022年第3期48卷 272-283页

作者：周自江曹丽娟廖捷谷军霞张涛潘旸国家气象信息中心北京100081

高质量的水文气象观测数据是开展气象和水文灾害监测、预报预警及长期气候变化趋势分析的基本支撑。以降水等水分循环基本要素为重点,简要概述部分单源的观测数据集、二维/三维的融合分析产品和多维的再分析产品的研发进展,及其在水文... 详细信息

高质量的水文气象观测数据是开展气象和水文灾害监测、预报预警及长期气候变化趋势分析的基本支撑。以降水等水分循环基本要素为重点,简要概述部分单源的观测数据集、二维/三维的融合分析产品和多维的再分析产品的研发进展,及其在水文气象监测预报中的应用。分析表明:气象和水文数据是地球系统中水分循环的最重要体现,二者的有效汇聚和协同质量控制,能更有效地促进其在地球系统模式各分量中的应用;经过多源数据融合分析和同化分析形成的多尺度、高精度、高时效、时空连续的格点化分析场,是智能网格天气预报和气候预测的“零时刻”起点,已经成为无缝隙预报业务的组成部分;经过历史数据同化分析产出的长序列大气、陆面等再分析产品,是气候变化演变评估和监测的重要保障,其应用价值远超观测数据本身。

关键词：水文气象观测质量控制数据融合分析再分析

基于Kalman预测的自适应De-interlace算法

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电路与系统学报 2007年第1期12卷 6-10页

作者：高新波路文谷军霞西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 清华大学电子工程系北京100084

本文提出一种基于Kalman预测的自适应De-interlace算法。它包括运动块检测、自适应的运动估计以及对运动块的运动补偿和对静止块的场复制等模块。其中,运动块检测用了连续的4场图像,能够更精确地实现运动检测;对检测到的运动块用Kalman... 详细信息

本文提出一种基于Kalman预测的自适应De-interlace算法。它包括运动块检测、自适应的运动估计以及对运动块的运动补偿和对静止块的场复制等模块。其中,运动块检测用了连续的4场图像,能够更精确地实现运动检测;对检测到的运动块用Kalman滤波进行自适应地运动估计,并根据估计到的运动矢量进行运动补偿;对静止块,用场复制法进行De-interlace处理。该算法在de-interlace性能接近全搜索算法的前提下,运算量降低了三个数量级。

关键词： De—interlace 自适应运动估计 Kalman预测运动补偿

近10 a来青藏高原地表温度时空变化特征分析

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科学技术与工程 2020年第10期20卷 3828-3837页

作者：朱智师春香谷军霞梁晓国家气象信息中心北京100081

基于2008-2017年青藏高原地区133个地面气象站的地表温度观测数据和五套地表温度模拟资料(ERA-5、ERA-Interim、GLDAS2.1-Noah、JRA-55、MERRA-2),分析了近10 a以来青藏高原地区地表温度的时空变化特征以及多种地表温度模拟资料在青藏... 详细信息

基于2008-2017年青藏高原地区133个地面气象站的地表温度观测数据和五套地表温度模拟资料(ERA-5、ERA-Interim、GLDAS2.1-Noah、JRA-55、MERRA-2),分析了近10 a以来青藏高原地区地表温度的时空变化特征以及多种地表温度模拟资料在青藏高原的适用性。结果表明:①青藏高原地区的地表温度呈现边缘地区高、中心地区低,由边缘地区向中心地区递减的变化趋势,地表温度的空间分布主要受海拔高度影响,同时服从纬度的地带性规律;②五套地表温度模拟资料均能够描述青藏高原地区地表温度的空间分布特征,但是均出现了低估现象,可以基于模拟资料所使用的高程数据与实际观测之间的高程差,对地表温度模拟结果进行修正;③近10 a,青藏高原地区的地表温度呈现变暖趋势,且随着海拔高度的降低,地表温度增暖趋势越剧烈;④在青藏高原多年冻土区3个地面气象站,五套地表温度模拟资料与观测资料呈显著相关(相关系数>0.96),模拟误差具有季节性特征,在夏季和冬季偏差较大,在春季和秋季偏差较小。

关键词：青藏高原地表温度时空变化特征适用性分析

AdaBoost-EHMM算法及其在行为识别中的应用

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计算机工程与应用 2013年第14期49卷 186-192页

作者：谷军霞林润生王省国家气象信息中心系统工程室北京100081

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种有效的时序信号建模方法,已广泛用于语音识别、文字识别等领域,近年来也被用于人的行为识别。人的行为序列是一种特殊的时序信号,每类行为往往包含若干帧关键姿势。利用行为序列的这个特... 详细信息

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种有效的时序信号建模方法,已广泛用于语音识别、文字识别等领域,近年来也被用于人的行为识别。人的行为序列是一种特殊的时序信号,每类行为往往包含若干帧关键姿势。利用行为序列的这个特点,提出了AdaBoost-EHMM(AdaBoost-Exemplar-based HMM)算法,并将该算法应用于行为识别中。利用AdaBoost的特征选择方法将行为序列中的典型样本逐个选择出来作为HMM观测概率模型的均值,之后融合多级分类器进行行为识别。实验结果证明AdaBoost-EHMM算法在保证算法收敛的同时提高了识别率。

关键词： AdaBoost-EHMM 行为识别特征提取

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行为分析算法综述

中国图象图形学报 2009年第3期14卷 377-387页

作者：谷军霞丁晓青王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

行为分析有着广泛的应用背景,如智能监控、人机交互、运动员辅助训练、视频编码等等。近年来,在这些应用的驱动之下,行为分析已经成为图像分析、心理学、神经生理学等相关领域的研究热点。本文概述了图像领域行为分析相关研究的发展历... 详细信息

行为分析有着广泛的应用背景,如智能监控、人机交互、运动员辅助训练、视频编码等等。近年来,在这些应用的驱动之下,行为分析已经成为图像分析、心理学、神经生理学等相关领域的研究热点。本文概述了图像领域行为分析相关研究的发展历史、研究现状及目前存在的主要问题。行为分析的相关研究起始于20世纪的70年代,80年代有了初步的进展,90年代是行为分析的逐步发展阶段,在这个时期提出了一些影响较大的研究方法。2000年之后,由于智能监控等方面的迫切需求,行为分析的描述方法和识别算法以及行为理解都取得了快速而深入的发展。行为分析最基本的两个问题是行为的描述和识别,行为的描述方法可分为两类:一类是基于低层图像信息的方法,一类是基于高层人体结构的方法。行为的识别算法也可分为两类:一类是基于模板匹配的算法,一类是基于状态空间的算法。本文基于行为描述和行为识别这两个基本问题,综述了目前行为分析主要研究算法,并比较了各类算法的优缺点。本文在研究了各类算法的发展历史和现状的基础上,总结了行为分析目前存在的主要问题及可能的发展方向。

关键词：行为分析行为描述行为识别状态空间算法模板匹配算法