水文气象信息概述:观测、融合与再分析

作     者：周自江 曹丽娟 廖捷 谷军霞 张涛 潘旸 ZHOU Zijiang;CAO Lijuan;LIAO Jie;GU Junxia;ZHANG Tao;PAN Yang

作者机构：国家气象信息中心北京100081 

出 版 物：《气象》 (Meteorological Monthly)

年 卷 期：2022年第48卷第3期

页      面：272-283页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(42090033)资助 

主　　题：水文气象观测 质量控制 数据融合分析 再分析 

摘      要：高质量的水文气象观测数据是开展气象和水文灾害监测、预报预警及长期气候变化趋势分析的基本支撑。以降水等水分循环基本要素为重点,简要概述部分单源的观测数据集、二维/三维的融合分析产品和多维的再分析产品的研发进展,及其在水文气象监测预报中的应用。分析表明:气象和水文数据是地球系统中水分循环的最重要体现,二者的有效汇聚和协同质量控制,能更有效地促进其在地球系统模式各分量中的应用;经过多源数据融合分析和同化分析形成的多尺度、高精度、高时效、时空连续的格点化分析场,是智能网格天气预报和气候预测的“零时刻起点,已经成为无缝隙预报业务的组成部分;经过历史数据同化分析产出的长序列大气、陆面等再分析产品,是气候变化演变评估和监测的重要保障,其应用价值远超观测数据本身。