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基于测井资料与优化通用向量机的煤层气含量预测模型

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煤矿安全 2022年第11期53卷 157-166页

作者：陈涛丁海琨张占松郭建宏谭辰阳周雪晴朱林奇长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室湖北武汉430100 长江大学地球物理与石油资源学院湖北武汉430100 中国石油测井公司国际合作处陕西西安710077 中国科学院深海科学与工程研究所海南三亚572000

为实现煤层含气量的高精度评价,合理地进行生产布局及高效勘探开发,以沁水煤田柿庄南区3号煤层含气量密闭取心实验数据为样本,提出了基于弹性网络优选测井曲线的改进的量子粒子群优化通用向量机混合预测模型EN-IQPSO-GVM。模型在煤层含... 详细信息

为实现煤层含气量的高精度评价,合理地进行生产布局及高效勘探开发,以沁水煤田柿庄南区3号煤层含气量密闭取心实验数据为样本,提出了基于弹性网络优选测井曲线的改进的量子粒子群优化通用向量机混合预测模型EN-IQPSO-GVM。模型在煤层含气量测井响应特征和敏感性分析基础上,将弹性网络用于通用向量机模型特征输入参数的优选;提出了一种改进的量子粒子群算法优化GVM网络权值阈值,构建了基于弹性网络-改进量子粒子群算法的通用向量机煤层含气量预测模型;将该模型用于靶向区盲井煤层含气量预测,与相同优化策略下的支持向量机和BP神经网络模型及传统多元回归模型进行对比,分析该模型性能及适应性。结果表明:新模型盲井预测精度从21.83%减小到4.25%,具有更强的泛化能力,更适用于非均质性强的煤储层含气量高精度评价。

关键词：煤层气含气量 Elastic Net 通用向量机量子粒子群算法测井参数

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基于随机森林算法的煤层气产能模式识别模型

煤矿安全 2022年第2期53卷 170-178,186页

作者：谭辰阳张占松周雪晴郭建宏肖航陈涛秦瑞宝余杰长江大学地球物理与石油资源学院湖北武汉430100 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学) 湖北武汉430100 中海油研究总院北京100027

为探究煤层气井的排采产能特征,合理分配开发顺序,根据沁水盆地柿庄南地区煤层气生产井实际生产资料分析,提取出排采曲线4类特征值:平均日产气量、峰值日产气量、见气到峰值的时间以及生产时间;结合排采曲线形态和4个特征值建立了3种产... 详细信息

为探究煤层气井的排采产能特征,合理分配开发顺序,根据沁水盆地柿庄南地区煤层气生产井实际生产资料分析,提取出排采曲线4类特征值:平均日产气量、峰值日产气量、见气到峰值的时间以及生产时间;结合排采曲线形态和4个特征值建立了3种产能模式,分析了3种产能模式的生产特征;利用随机森林算法建立3种产能模式与对应3号煤层的地球物理测井资料之间的非线性关系,通过网格搜索结合交叉验证的方式确定了随机森林模型超参数,建立了以测井曲线为特征向量的产能模式分类预测模型。将预测类别与实际类别对比分析,预测正确率达到91.7%,说明基于随机森林算法的煤层气产能模式识别具有较高的预测精度。

关键词：煤层气产能模式随机森林地球物理测井曲线排采规律

一例赛鸽感染鸽Ⅰ型副粘病毒和鸽圆环病毒的诊断、分离鉴定与遗传进化分析

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病毒学报 2025年

作者：徐巧霞易辰阳韩雨姚蓉胡帅邓明勇杨彦伟金梅林康超武汉科前生物股份有限公司华中农业大学动物医学院

本研究针对四川地区鸽棚发病的赛鸽群开展了实验室诊断和病原的分离鉴定，通过PCR对病料中的病原开展了初步的鉴定，并对鸽Ⅰ型副粘病毒阳性的组织开展了病原的分离、纯化和遗传进化分析。结果表明，新城疫疫苗免疫的赛鸽群爆发了鸽Ⅰ... 详细信息

本研究针对四川地区鸽棚发病的赛鸽群开展了实验室诊断和病原的分离鉴定，通过PCR对病料中的病原开展了初步的鉴定，并对鸽Ⅰ型副粘病毒阳性的组织开展了病原的分离、纯化和遗传进化分析。结果表明，新城疫疫苗免疫的赛鸽群爆发了鸽Ⅰ型副粘病毒、鸽圆环病毒和大肠杆菌的混合感染，死亡率可达30%。从中分离纯化了一株鸽Ⅰ型副粘病毒，对鸡胚有较强的致死率，属于基因Ⅵ型2.***.1.2.2分支，LaSota免疫两次的血清能够部分中和分离的鸽Ⅰ型副粘病毒的血凝活性，HI平均值为6.40 log2；鸽圆环病毒属于A分支；这两株毒与国内流行的毒株均属于同一进化分支。本研究通过临床诊断和实验室检测对赛鸽混合感染的疫情做出了综合的判定，为鸽棚养殖的疾病监测、疫苗免疫和综合防控提供了参考。

关键词：鸽Ⅰ型副粘病毒鸽圆环病毒混合感染抗体监测

价值、情感与利益：乡村治理共同体生成的三重理路——以河南省S村共同缔造活动为例

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领导科学 2025年第1期 118-125页

作者：刘辉陈相谭河南大学哲学与公共管理学院河南大学地方治理研究中心

村组单元重组、市场化冲击、城乡一体化发展等因素使得乡村在现代化进程中出现了公共精神式微、功利主义盛行等治理困境，可以从价值引领、情感互动、利益联结三个角度入手加以破解。河南省S村以共同缔造活动为切入点的乡村治理共同体... 详细信息

村组单元重组、市场化冲击、城乡一体化发展等因素使得乡村在现代化进程中出现了公共精神式微、功利主义盛行等治理困境，可以从价值引领、情感互动、利益联结三个角度入手加以破解。河南省S村以共同缔造活动为切入点的乡村治理共同体构建模式，着重聚焦于价值、情感和利益三个层面：以价值引领推动象征形式的统一化建构与合法化确立，实现集体认同；以情感互动激活居民集体记忆，并借助语言符号与他者行动对集体进行情感反哺，重塑集体关系；以利益联结推动个体由旁观向参与转变，克服“搭便车”困境，达成集体行动。通过价值、情感、利益三者的良性互动增强乡村治理共同体的认同感、归属感与获得感，是富有成效的乡村治理共同体构建的创新实践。

关键词：基层治理乡村治理共同体价值情感利益

黄素蛋白单加氧酶在天然产物生物合成中的功能研究

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中国中药杂志 2025年第1期 71-77页

作者：程梦雅刘畅谭何新上海理工大学健康科学与工程学院海军军医大学药学院

黄素蛋白单加氧酶(flavoprotein monooxygenases, FPMOs)和细胞色素P450(cytochrome P450, CYP450)氧化酶是自然界中重要的单加氧酶，在多种生命活动中催化重要的氧化还原反应，并负责合成高度复杂的天然产物。P450氧化酶已经有较多的... 详细信息

黄素蛋白单加氧酶(flavoprotein monooxygenases, FPMOs)和细胞色素P450(cytochrome P450, CYP450)氧化酶是自然界中重要的单加氧酶，在多种生命活动中催化重要的氧化还原反应，并负责合成高度复杂的天然产物。P450氧化酶已经有较多的报道，在过去的研究中也发现多种FPMOs,但这些酶的分类、催化反应、催化机制等方面仍然未被系统分析。该文系统地总结了FPMOs的最新研究进展，首先根据序列相似性和特定的结构特征对FPMOs进行分类，并详细阐述了植物B类FPMOs在天然产物生物合成途经中的3种亚家族(FMO、BVMO、NMO)的催化特点。B类FPMOs包括2个典型的Rossmann折叠基序(FAD结合域GxGxxG和NADPH结合域GxGxxA),和1个位于中间的FMO识别基序FxGxxxHxxxF/Y/W。这些酶在多种代谢路径中扮演着关键角色，精确调控植物的生长发育。该文还总结了植物B类FPMOs的应用，并通过具体实例展示了其在生长素、靛蓝及氰苷等天然产物合成中的应用潜力等。这些分析，将会拓展和增强人们对FPMOs的认识，推动FPMOs从基础研究走向实际应用，通过FPMOs设计出更加优化的生物合成路径，以期为农业生产、植物保护、天然产物生物合成及合成生物学等领域提供新的策略和工具。

关键词：黄素蛋白单加氧酶单加氧酶生物合成

生物分子传感中的抗体探针：由碳基计算走向硅基计算

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合成生物学 2025年

作者：谭骁天李睿涵杨慧中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所医学成像科学与技术系统重点实验室

蛋白质等生物大分子在疾病诊断与治疗、基础科学研究中占据核心地位，而抗体探针作为免疫分析的关键工具，其重要性日益凸显。近年来，抗体探针的设计、预测与生成正经历从传统的基于动物免疫的“碳基计算”向人工智能驱动的“硅基计算... 详细信息

蛋白质等生物大分子在疾病诊断与治疗、基础科学研究中占据核心地位，而抗体探针作为免疫分析的关键工具，其重要性日益凸显。近年来，抗体探针的设计、预测与生成正经历从传统的基于动物免疫的“碳基计算”向人工智能驱动的“硅基计算”的革命性转型。传统的抗体生成技术依赖动物免疫，不仅效率低下，且难以精准控制。人工智能的引入为抗体设计带来了突破，实现了高特异性、高亲和力抗体探针的快速生成及抗原表位的精准预测。这一转变不仅能提高抗体类蛋白探针的性能，也缩短了研发周期。本文介绍并评论了抗体生成技术的演进历程，分析了人工智能在抗体设计中的应用优势与挑战，并展望了抗体类蛋白探针与新一代生物传感器的协同发展前景。蛋白质从头设计随着蛋白结合蛋白（PBP）预测技术的成熟，研究人员有望通过“硅基计算”与“硅基性能表征”，快速生成满足特定需求的探针分子，同时实现抗原表位及分子功能的精确预测。结合新一代高灵敏生物传感技术，人工智能辅助设计的非天然蛋白探针将显著提升免疫分析灵敏度，拓展可分析的分子信息类型，推动免疫分析向多维化方向发展。这一创新不仅为合成生物学研究开辟了新的研究路径，也将为精准医学诊断方法的开发提供有力支撑。

关键词：免疫分析抗体设计碳基计算人工智能生物传感

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膜联蛋白A1在呼吸系统疾病中的研究进展

中国全科医学 2025年

作者：谭会会毛伟杨子涵浙江中医药大学第三临床学院康复医学院浙江中医药大学附属湖州市中医院呼吸与危重症科

膜联蛋白A1(ANXA1)是一种强大的抗炎蛋白，在呼吸系统疾病中的研究进展日益引起关注。研究表明，ANXA1可能通过调节炎症反应、清除氧化应激物质、影响细胞凋亡参与呼吸系统疾病的病理生理过程。但目前ANXA1参与上述疾病过程的研究缺乏... 详细信息

膜联蛋白A1(ANXA1)是一种强大的抗炎蛋白，在呼吸系统疾病中的研究进展日益引起关注。研究表明，ANXA1可能通过调节炎症反应、清除氧化应激物质、影响细胞凋亡参与呼吸系统疾病的病理生理过程。但目前ANXA1参与上述疾病过程的研究缺乏有效的整合。本文通过归纳近年来相关文献，系统、全面地总结了ANXA1对慢性阻塞性肺病（简称慢阻肺）、哮喘、肺纤维化、肺缺血再灌注损伤和肺癌的影响，探讨了ANXA1参与上述疾病发生进展的作用机制。研究表明，ANXA1通过调控多种炎症信号通路，参与抑制白细胞的迁移、黏附及中性粒细胞凋亡，发挥抗炎作用，抑制哮喘气道高反应性，减轻慢阻肺肺部炎症、改善肺纤维化。此外，ANXA1还影响肿瘤细胞的增殖、转移和侵袭。本文能够为ANXA1在呼吸系统疾病的治疗提供一定的参考，为深入研究提供借鉴。

关键词：呼吸道疾病膜联蛋白A1 炎症纤维化哮喘慢性阻塞性肺疾病

计算机视觉技术赋能大学英语课堂展示中的学习投入研究

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 144-151页

作者：谭苏燕王晋军广州大学外国语学院广东广州510010

学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多... 详细信息

学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多模态数据分析,并辅以问卷调查,形成双向印证。研究发现,学生课堂展示中的行为投入、认知投入和情感投入值均等于或高于3.78,投入结果均值达4.01,说明学生在课堂展示中的学习投入情况良好。此外,不同时段课堂展示对学生行为投入的影响显著,学生专注度及参与度在课堂前10分钟的课堂展示中效果最佳。文本为课堂展示的有效性提供了智能化、多模态、多维度的实证支持,为课堂教学的数智技术应用提供了新视角。

关键词：大学英语课堂展示学习投入计算机视觉技术展示时段

图像隐喻知识描述框架与理解策略研究——以心理健康图像为例

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现代情报 2025年

作者：陆泉谭盈盈彭雪莹武汉大学信息管理学院

[目的/意义] 隐喻理解依赖于特定的上下文和语境。而机器在理解图像时无法结合上下文和语境进行推理，难以把握图像背后的隐喻意义。构建图像隐喻知识描述框架并提出图像隐喻理解策略，有助于促进图像隐喻理解。[方法/过程] 通过梳理图... 详细信息

[目的/意义] 隐喻理解依赖于特定的上下文和语境。而机器在理解图像时无法结合上下文和语境进行推理，难以把握图像背后的隐喻意义。构建图像隐喻知识描述框架并提出图像隐喻理解策略，有助于促进图像隐喻理解。[方法/过程] 通过梳理图像隐喻理解相关研究，以心理健康这一类复杂抽象图像为例，本研究构建了图像隐喻知识描述框架。基于该框架对351幅心理健康图像进行标注，进而依据图像的上下文关联特性和抽象程度分类提出4种图像隐喻理解策略。[结果/结论] 图像隐喻知识描述框架由图像语义、图像上下文、隐喻映射关系、隐喻类型与隐喻意义5部分组成。“直接—具体”类型图像隐喻理解策略为基于图文匹配的关联理解，“直接—抽象”类型为基于关键词的直接解析，“非直接—具体”类型为基于语义关联的间接推断，“非直接—抽象”类型为基于感知相似性的综合理解。本研究有助于为机器理解图像提供理论参考。

关键词：图像隐喻理解心理健康图像知识描述框架理解策略知识组织