基于随机森林算法的煤层气产能模式识别模型

作     者：谭辰阳 张占松 周雪晴 郭建宏 肖航 陈涛 秦瑞宝 余杰 TAN Chenyang;ZHANG Zhansong;ZHOU Xueqing;GUO Jianhong;XIAO Hang;CHEN Tao;QIN Ruibao;YU Jie

作者机构：长江大学地球物理与石油资源学院湖北武汉430100 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)湖北武汉430100 中海油研究总院北京100027 

出 版 物：《煤矿安全》 (Safety in Coal Mines)

年 卷 期：2022年第53卷第2期

页      面：170-178,186页

学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 

基　　金：中国海洋石油集团有限公司信息化建设重大资助项目(2019-KJZC-010) 

主　　题：煤层气 产能模式 随机森林 地球物理测井曲线 排采规律 

摘      要：为探究煤层气井的排采产能特征,合理分配开发顺序,根据沁水盆地柿庄南地区煤层气生产井实际生产资料分析,提取出排采曲线4类特征值:平均日产气量、峰值日产气量、见气到峰值的时间以及生产时间;结合排采曲线形态和4个特征值建立了3种产能模式,分析了3种产能模式的生产特征;利用随机森林算法建立3种产能模式与对应3号煤层的地球物理测井资料之间的非线性关系,通过网格搜索结合交叉验证的方式确定了随机森林模型超参数,建立了以测井曲线为特征向量的产能模式分类预测模型。将预测类别与实际类别对比分析,预测正确率达到91.7%,说明基于随机森林算法的煤层气产能模式识别具有较高的预测精度。