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基坑边缘变形量计算平差方法研究

测绘与空间地理信息 2024年第S1期47卷 315-318页

作者：赵卫丽侯彦彬金守哲黑龙江地理信息工程院黑龙江哈尔滨150081 自然资源部第三地形测量队黑龙江哈尔滨150025

本研究建立了基于平差方法的基坑边缘变形量计算模型,利用Python编程语言完成有起算数据的经典间接平差程序和无须已知起算数据的边角秩亏网平差程序,针对不同工程条件,对模型进行相应的调整和优化,并对其进行了实验验证。结果表明,该... 详细信息

本研究建立了基于平差方法的基坑边缘变形量计算模型,利用Python编程语言完成有起算数据的经典间接平差程序和无须已知起算数据的边角秩亏网平差程序,针对不同工程条件,对模型进行相应的调整和优化,并对其进行了实验验证。结果表明,该模型具有较高的计算精度和可靠性,能有效地处理复杂地质条件和施工环境下的变形量计算问题。对保障基坑工程施工安全、防止周边环境破坏具有重要意义。

关键词：变形监测动态基准基坑

不同盐度条件下土壤水分特征曲线滞后效应实验研究

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不同盐度条件下土壤水分特征曲线滞后效应实验研究

作者：谭乾坤长江大学

学位级别：硕士

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灵芝孢子油的药效物质基础研究进展

菌物研究 2024年第1期22卷 79-87页

作者：林志彬北京大学基础医学院药理学系北京100191

灵芝孢子油是以灵芝孢子粉为原料,通过破壁技术提取出的一种油脂。药理学研究发现灵芝孢子油具有调节免疫功能、抗肿瘤、抗炎、抗氧化以及抗衰老等多种生物活性,但目前关于灵芝孢子油的药效物质基础研究尚少。文中在回顾文献的基础上,... 详细信息

灵芝孢子油是以灵芝孢子粉为原料,通过破壁技术提取出的一种油脂。药理学研究发现灵芝孢子油具有调节免疫功能、抗肿瘤、抗炎、抗氧化以及抗衰老等多种生物活性,但目前关于灵芝孢子油的药效物质基础研究尚少。文中在回顾文献的基础上,总结灵芝孢子油的提取方法,探讨灵芝孢子油药效的物质基础,以期为灵芝孢子油的研究、开发、产品质量控制和应用提供科学依据。

关键词：灵芝孢子油药理活性提取方法检测方法

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钇基双钙钛矿的掺杂和发光性质研究

钇基双钙钛矿的掺杂和发光性质研究

作者：谭楚君广西大学

学位级别：硕士

考虑速度规划的燃料电池混合动力汽车分层能量管理策略研究

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考虑速度规划的燃料电池混合动力汽车分层能量管理策略研究

作者：谭森林重庆理工大学

学位级别：硕士

在化石燃料逐渐减少和环境污染日益加剧的背景下,安全、高效、节能的新能源汽车受到汽车厂商和消费市场的青睐。燃料电池混合动力汽车具有无污染、续航里程远、充能便捷的特点,是汽车行业实现节能减排目标的主要技术之一。燃料电池混合... 详细信息

在化石燃料逐渐减少和环境污染日益加剧的背景下,安全、高效、节能的新能源汽车受到汽车厂商和消费市场的青睐。燃料电池混合动力汽车具有无污染、续航里程远、充能便捷的特点,是汽车行业实现节能减排目标的主要技术之一。燃料电池混合动力汽车的动力系统由燃料电池和其他辅助能量源组成,如何通过能量管理策略来协调和优化复合能量源的功率分配是提高动力系统效率、降低能耗和提升燃料电池性能的关键。文章在车联网环境下对燃料电池混合动力汽车展开研究,设计了考虑速度规划的分层能量管理控制策略,旨在利用车联网信息提高被控车辆的行驶经济性和道路通行效率,并减少燃料电池的性能衰退。研究内容如下:(1)构建分层控制框架,建立整车和动力系统关键零部件模型。针对能量管理控制策略目标,将控制框架设计为:经济车速规划层、能量管理策略层,并简要分析分层控制框架的工作原理;对比分析燃料电池混合动力系统构型的优缺点,确定研究对象为燃料电池和动力电池组成的混合动力系统,匹配关键零部件的主要参数,并建立整车纵向动力学和零部件仿真模型,为后续策略的制定和验证奠定基础。(2)基于车联网信息的经济车速规划设计。首先,针对城市工况中车辆的通行特点,设计基于长短期记忆网络的车速预测器,实现前车行驶状态的预测;其次,提出融合信号灯相位和配时信息、前车行驶状态等信息的初始速度规划算法,规划被控车辆的绿波通行车速区间,提高道路通行效率;最后,阐述模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法的基本原理,并以经济性、舒适性和高效性为目标,构建基于MPC的多目标经济车速求解策略,得到了被控车辆在城市工况中顺畅通行的经济车速序列。仿真结果显示,该经济车速使被控车辆的行驶距离增加了7%,停车等待时长降低了18.8%。(3)基于MPC的多目标能量管理策略研究。根据整车参数和道路信息,将经济车速规划层得出的车速序列转换为动力系统的需求功率;根据MPC算法原理,定义改善等效氢耗、动力电池荷电状态波动、燃料电池工作效率区间和性能衰退的多目标优化函数和约束条件,实现燃料电池和动力电池之间的最优功率分配;通过对比分析,基于MPC的策略在经济性和燃料电池性能衰退方面表现良好,等效氢耗较基于规则和等效能耗最小策略分别降低了47.16%、9.6%;此外,硬件在环验证结果进一步证明了策略的实时性和有效性。

关键词：燃料电池混合动力汽车能量管理策略模型预测控制多目标优化

基于生物信息分析探索癫痫的自噬相关分子机制

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基于生物信息分析探索癫痫的自噬相关分子机制

作者：谭恬南方医科大学

学位级别：硕士

基于3D机器视觉的阴极铜结粒检测及智能去除系统研究

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基于3D机器视觉的阴极铜结粒检测及智能去除系统研究

作者：谭沁源长沙矿山研究院

学位级别：硕士

金属铜是现代工业发展不可或缺的材料之一。随着科学技术的不断发展,对铜的需求量和品质也在逐年提升。目前大多数铜业企业的电解阴极铜生产线已经实现了高度自动化,但对阴极铜表面的结粒缺陷进行检测和去除时仍高度依赖人工作业,这种... 详细信息

金属铜是现代工业发展不可或缺的材料之一。随着科学技术的不断发展,对铜的需求量和品质也在逐年提升。目前大多数铜业企业的电解阴极铜生产线已经实现了高度自动化,但对阴极铜表面的结粒缺陷进行检测和去除时仍高度依赖人工作业,这种方式不仅难以提高效率,而且存在一定的人员安全隐患,极大的影响了企业的生产效率以及整体智能化改造的进程。本文针对甘肃某铜业公司在阴极铜表面质量检测与结粒去除过程中遇到的问题以及实际需求,开展了深入研究。提出了一种基于三维机器视觉的阴极铜结粒检测及智能去除系统,并通过试验验证了该系统的可靠性及可行性。主要内容包含以下几个方面:(1)对四种主流三维机器视觉检测方法进行基本原理分析,并结合实际应用需求,采用三维结构光测量技术展开研究。针对三维结构光测量技术,开展了针孔成像、张正友相机标定法和基准面标定的基本原理与实现方式的研究,并通过标定试验对三维结构光相机的相关参数进行了标定及计算。(2)对阴极铜结粒检测及智能去除系统进行了整体结构设计,详细介绍了系统中的主要机械结构和工作流程,并对铣削机构及铣削方式进行了特殊设计。搭建了结粒数据采集与智能去除系统,在数据采集部分,选择基于结构光技术的相机模组作为核心硬件,并开发了配套的软件系统和用户界面。此外,对铣刀分布方式、铣削区域划分,以及结粒智能铣削系统的控制逻辑和流程进行了深入研究与设计。(3)对三维视觉相机采集到的数据进行了主要预处理方法的研究,详细介绍并对比分析了相关预处理方法,并分别选择了最优方法用于进一步的研究。接着,提出了一种算法,用于对阴极铜区域进行划分和基准面计算。该算法通过预先设定的边界框尺寸,对铜板表面进行区域细化。然后,根据深度图像的像素值范围,利用二值化处理、深度图像连通域处理、阈值动态调整、有效铣削高度判定等方法,对划分后的每个区域进行结粒检测,并计算铜板基准面位置参数。(4)对提出的数据预处理方法和阴极铜区域划分与基准面计算算法进行了试验验证和分析论述,验证各算法的有效性。为了进一步验证阴极铜区域划分与基准面计算算法的可靠性,以及本文所述结粒去除系统的可行性,在对15块阴极铜板进行视觉检测,并以其检测结果数据为支撑的基础上,分别进行了铜板结粒缺陷铣削试验。试验后的铣削效果和测量结果数据均满足了要求标准,这进一步证实了本文所述系统在阴极铜结粒检测和智能去除领域的可靠性和可行性。图49幅,表8个,参考文献79篇

关键词：阴极铜缺陷检测机器视觉三维结构光点云处理智能铣削

氧化钨/氧化锌复合纳米结构调控及其气敏传感特性研究

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氧化钨/氧化锌复合纳米结构调控及其气敏传感特性研究

作者：谭添湖北大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的胚胎发育预测算法研究

基于深度学习的胚胎发育预测算法研究

作者：谭滢中山大学

学位级别：硕士

随着延时成像技术的进步与完善,延时成像监测系统得以实现对胚胎图像的定时多焦段采集,为临床诊断提供了胚胎发育的实时监控视频。在深度学习技术飞速发展的背景下,其在医疗影像分析领域展现出优异的性能。基于深度学习技术分析胚胎发... 详细信息

随着延时成像技术的进步与完善,延时成像监测系统得以实现对胚胎图像的定时多焦段采集,为临床诊断提供了胚胎发育的实时监控视频。在深度学习技术飞速发展的背景下,其在医疗影像分析领域展现出优异的性能。基于深度学习技术分析胚胎发育影像有利于解决医生主观判断差异带来的诊断结果不一致性问题,有效提升了辅助生殖技术的效率。胚胎发育预测作为辅助生殖技术领域的一项重要任务,旨在通过分析胚胎发育过程尽早地预测胚胎发育状况,对于体外培养-胚胎移植的早期筛查及辅助诊断具有重要意义。本文主要针对胚胎发育视频中的多焦段图像聚合、在线及离线的视频分析、多模态临床信息融合等方面展开研究,旨在为胚胎发育预测提供更全面及更丰富的形态学、形态动力学特征信息和非图像类临床信息,进而提高胚胎发育预测的准确率。本文的主要研究内容有以下几个方面:针对现有胚胎发育预测方法大多基于单个焦段的胚胎发育影像进行分析而忽略了不同焦平面特有的信息这一问题,提出了一种基于空间特征聚合的多焦段胚胎发育预测方法。考虑到相邻焦平面之间存在空间连续性,在对多焦段胚胎图像进行通道级聚合的基础上,在局部邻域内运用卷积操作进一步处理空间连续信息。针对现有胚胎影像分析方法大多局限于静态图像或通用的时序建模方法这一问题,提出基于单向时序偏移的在线预测分支和基于多头关系聚合的离线预测分支,分别实现在线囊胚形成预测和离线整倍体预测。在真实临床数据集上进行的实验结果表明,本文所提出的多焦段胚胎发育预测方法能够有效提升预测准确率。针对现有整倍体预测方法主要集中于胚胎发育视频的分析而忽略了与非整倍体形成相关的临床因素这一问题,提出了一种基于双线性融合的多模态整倍体预测算法。在分析胚胎发育视频的基础上,引入与非整倍体形成密切相关的临床元数据,通过双线性融合策略实现了两种模态的数据的联合建模。在双线性融合过程中,考虑到需要对两种模态特征向量进行外积运算导致模型计算复杂度过高,引入张量分解技术降低模型计算复杂度,提高胚胎发育预测效率。实验结果证明引入的临床元数据与所提出的多模态临床数据融合方法均能提升整倍体预测性能。

关键词：医学影像分析囊胚形成预测整倍体预测多焦段特征聚合双线性融合