检索结果-南通市图书馆

作者：陈杰麟浙江科技大学

学位级别：硕士

随着汽车市场不断发展,逐渐提升的道路交通压力对汽车主动安全和智能化提出了更高的需求。驾驶员的情感状态影响其判断能力和操作精准度,收集和分析驾驶员行驶过程中的情感信息对于辅助驾驶具有重要的参考意义。本文通过建立驾驶模拟场... 详细信息

随着汽车市场不断发展,逐渐提升的道路交通压力对汽车主动安全和智能化提出了更高的需求。驾驶员的情感状态影响其判断能力和操作精准度,收集和分析驾驶员行驶过程中的情感信息对于辅助驾驶具有重要的参考意义。本文通过建立驾驶模拟场景收集驾驶员的脑电信号,提出了改进的情感分类模型,达到了较好的分类效果,主要工作内容如下:1.针对复杂的数据采集环境下数量不等的脑电通道,本文提出了一种具有动态通道选择的改进图卷积模型。该模型通过一维卷积和图卷积,分别捕捉通道内和通道间的脑电图特征。同时在图结构中加入了功能连接,进一步模拟脑区之间的关系。此外,模型还可以根据图结构中的注意力分布,对通道选择的规模进行调整。本文在DEAP-Twente、DEAP-Geneva和SEED数据集上进行了各种实验,平均准确率分别达到90.74%、91.00%和90.22%,超过了大多数现有模型。同时,在仅保留20%的脑电图通道的情况下,模型在上述三个数据集上的平均准确率也达到82.78%、84.00%和83.93%。可见,该模型能够在复杂的数据集环境中实现有效的情感分类,同时,所提出的通道选择方法对于降低情感计算的成本也是有益的。2.为了探索惊恐情感与事故规避能力之间的联系,本文提出了一种模拟驾驶环境下的脑电图采集和情感分类方案。该方案以车速为变量,模拟不同危险程度下的避障情况。实验显示,三分类的准确率达到75.26%,单标签最高F1分数为76.70%。二分类结果达到91.50%,单一标签的最高F1分数为91.86%。结果表明,该解决方案能有效模拟不同的危险情况,捕捉驾驶员的脑电信号,并结合深度学习有效监测情感状态。未来将在跨受试者分类模型和预训练方案上进一步探索,提高分类的速度使模型更加通用。同时将驾驶相关的脑电图研究从疲劳驾驶和路怒症等角度推广到更通用的情感分类任务,改善车辆的驾驶安全和人机交互体验。

关键词：脑电信号模拟驾驶环境情绪感知技术图神经网络

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相变冷却与液冷耦合的电池热管理优化研究

相变冷却与液冷耦合的电池热管理优化研究

作者：张凌麟吉林大学

学位级别：硕士

在当今社会,环境污染和能源紧缺的问题日渐加剧,引起了全球范围内对于可持续能源和绿色环保技术的高度关注。在这一背景下,新能源汽车应运而生,电动汽车目前被认为是解决上述问题的有效途径之一。然而,随着电动汽车的快速发展,锂离子电... 详细信息

在当今社会,环境污染和能源紧缺的问题日渐加剧,引起了全球范围内对于可持续能源和绿色环保技术的高度关注。在这一背景下,新能源汽车应运而生,电动汽车目前被认为是解决上述问题的有效途径之一。然而,随着电动汽车的快速发展,锂离子电池能量密度的不断提高,电池在使用过程中产生的热量也随之增加,这引发了一系列关于电池热管理的挑战。电池散热效率低下或温度分布不均会严重影响电池的循环寿命、使用效率以及运行安全。为了应对这些挑战,相变材料(PCM)以其高效吸热和恒温特性被广泛关注。与传统的风冷、液冷、热管等冷却方式相比,相变材料具有不需要额外能源损耗,以及能够实现更优温度控制和温度均衡的优势。然而,相变材料的潜热有限,这在一些极端条件下可能会限制其冷却效率。为了探索相变材料在电池冷却中的应用并克服其局限性,本文在分析了锂离子电池结构和生热机理后,获取了单体电池在不同环境温度和SOC值下的生热速率,根据理论分析探究锂离子电池相变冷却数学模型,将计算参数用Fluent进行仿真,通过将仿真结果与实验对比验证了仿真模型可靠性。通过数值仿真分析了电池不同间距对电池组散热性能的影响,依据电池组温度分布规律提出了不均匀的电池排布方案,针对不同方案进行仿真分析,确定了电池组的最佳排布方案。并通过数值仿真对比了相变材料熔点、导热系数及潜热对电池模组散热性能的影响,有助于相变材料在电池热管理中的选型与匹配。针对相变材料在高放电倍率下无法满足正常工作条件的问题,将相变冷却与液冷散热结合,模拟得出液冷与相变耦合的电池热管理系统的最高温度与最大温差,根据计算结果提出了五种液冷板排布方案,研究表明液冷板直接与电池接触的方案比液冷板与相变材料接触的方案具有更好的电池模组散热效果。引入液冷方式虽然减小了电池组的最高温度,但同时也会增大电池组的温差,针对这一问题,采用基于熵权TOPSIS的NSWOA优化策略对耦合热管理系统进一步优化,研究表明,耦合电池组的最高温度和最大温差一定程度上呈反比关系,通过引入熵权TOPSIS指标进行综合评价来对解集排序寻优。研究表明,相变材料与液冷耦合的电池热管理方案,可以显著提高电池组的散热和均温性能。最终优化方案电池组最高温度为311.41K,最大温差为4.71K,均符合18650电池的安全使用规范。本研究的成果不仅为电池热管理结构和控制策略的设计提供了新的思路,而且对于提高新能源汽车电池的使用安全、延长电池寿命等方面具有应用价值。通过进一步的研究和优化,相变材料与液冷等技术的结合有望在新能源汽车电池热管理领域发挥更大的作用。

关键词：车辆工程锂离子电池电池热管理数值模拟多目标优化

合肥市高温热浪脆弱性时空演化特征及规划响应研究

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合肥市高温热浪脆弱性时空演化特征及规划响应研究

作者：章麟安徽建筑大学

学位级别：硕士

伴随全球变暖问题日趋严峻,以高温热浪为代表的极端天气呈现出影响范围广、发生频率高与持续时间长等新特征,给城市可持续发展带来巨大挑战。就我国而言,快速地城市化进程促使城市建设用地的扩展不断侵吞生态用地,带来城市下垫面改变,... 详细信息

伴随全球变暖问题日趋严峻,以高温热浪为代表的极端天气呈现出影响范围广、发生频率高与持续时间长等新特征,给城市可持续发展带来巨大挑战。就我国而言,快速地城市化进程促使城市建设用地的扩展不断侵吞生态用地,带来城市下垫面改变,蓝绿空间锐减,热源不断增加,综合导致城市地表热量无法有效扩散,热岛效应愈发严重。热岛效应与高温热浪的耦合作用,给城市居民健康带来巨大潜在威胁。因此,本研究通过科学合理评估城市高温热浪脆弱性、识别城市高温脆弱性时空演化规律,制定高温风险应对策略,助力城市健康可持续发展。本研究运用文献梳理法、数据分析法和比较研究法等方法,基于VSD模型构建城市高温热浪脆弱性评估体系,对合肥市高温热浪脆弱性特征及规划响应策略进行研究,主要内容包括:(1)对近年来国内外高温与人群健康的关联、规划应对高温风险的探索与实践、高温热浪脆弱性评估体系以及脆弱性相关理论进行梳理和总结;(2)在VSD模型的基础上,构建了以暴露度、敏感性、适应能力三个层面为主的城市高温热浪脆弱性评估指标体系,并研究合肥市中心城区2000、2010、2020年年高温热浪脆弱性时空演化特征(3)针对高温热浪脆弱性的时空演化规律,总结归纳脆弱性街道的主要致脆原因,将高脆弱性划分为“高暴露度行动分区”、“高敏感性行动分区”和“低适应能力行动分区”,并提出相应的规划响应策略。主要结论:(1)2000-2020年,合肥市街道高温热浪暴露度发生了明显的变化,呈现出以下基本特点:近20年间合肥市总体高温热浪暴露度水平有一定上升。研究区街道高温热浪暴露度等级较高的数量占比由2000年的23.7%升至2020年的30.5%,上升约6.8%。从59个街道近20年间暴露度的变化来看,有24个街道(占40.7%)暴露度等级上升,有30个街道(占50.8%)暴露度等级没有发生变化。整体来看,近20年的城市发展和建设一定程度上增强了城市高温热浪的暴露度;(2)2000-2020年,合肥市街道高温热浪敏感性等级占比变化相对较小,其中,低敏感度街道占比变化较为明显,增加约8.5%,中热敏感性街道数量减少约10.2%,高热敏感性街道由9个增长为10个,变化较不明显。2000年和2010年较低、中敏感性街道数量在研究区占比最高,分别为40.7%和25.4%,2020年较低、高敏感性街道数量占比最高,分别为39.0%和16.9%。不论从不同敏感性等级变化还是从不同年份占比最高的敏感等级来看,2000-2020年,研究区的街道敏感性程度变化较小;(3)2000-2020年,合肥市街道高温热浪适应能力有了明显的提高,呈现出以下基本特点:近20年间合肥市总体高温热浪适应能力均有了一定程度的上升,全市街道高温热浪适应能力等级中等及以上等级街道的数量占比由2000年的57.6%升至2020年的69.5%,上升约11.9%。从59个街道近20年间适应能力的变化来看,高适应能力等级街道由中心区集聚分布转为逐渐向周边街道辐射,总体来看,高适应能力的街道由中心转为外围集聚。这表明近20年的随着合肥市城市的建设发展,应对极端高温天气的能力一定程度上显著提升;(4)2000-2020年,合肥市街道高温热浪脆弱性提升较大,全市街道高温热浪脆弱性等级为高等级街道的数量占比由2000年的6.8%升至2020年的18.6%,上升约11.8%,低和较低等级的街道数量由2000年的47.5%减少至20年的37.2%,降低约10.2%。高脆弱性等级街道空间上在中心区进一步集聚。总体来看,二环内高等级脆弱性街道的数量持续增长,空间上形成中心-外围的布局形式。这表明近20年的随着合肥市的建设发展,城市发展带来的地表不透水面积比率的增长、植被覆盖率的持续锐减,城市热岛效应进一步加剧了高温热浪带来的负面效应,城市整体脆弱性增长显著,面临较大的高温胁迫;(5)以2020年合肥市高温热浪脆弱性评估结果为依据,综合考虑各街道高温热浪脆弱性与暴露性、敏感性和适应性之间的联系,将35个面临高温风险较高的街道根据导致高温热浪脆弱性指数偏高的主要诱因,划分为“高暴露度行动分区”、“高敏感性行动分区”以及“低适应能力行动分区”,并提出相应的规划响应策略。图[17]表[14]参[75]

关键词：极端高温天气热岛效应 VSD模型脆弱性评估规划响应

基于深度学习的SICM高分辨率成像方法研究

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基于深度学习的SICM高分辨率成像方法研究

作者：吴文麟西南科技大学

学位级别：硕士

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基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法研究

基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法研究

作者：任翔麟长春工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展以及人工智能技术日渐完善,数据逐渐成为重要的生产要素。联邦学习是一种新兴的分布式机器学习训练技术,它能够在与其他参与者一起训练机器学习模型的同时,将数据存储在本地,是一种具有隐私保护机制的分布式机器... 详细信息

随着信息技术的不断发展以及人工智能技术日渐完善,数据逐渐成为重要的生产要素。联邦学习是一种新兴的分布式机器学习训练技术,它能够在与其他参与者一起训练机器学习模型的同时,将数据存储在本地,是一种具有隐私保护机制的分布式机器学习方案。图神经网络(GNN)是为了解决结构化数据分析的问题而设计的。联邦图学习通过结合图神经网络与联邦学习技术,在确保隐私的同时能够更加有效训练模型,从而发掘和理解数据中的关系和结构依赖,这对节点分类、链接预测和图分类等任务非常关键。本文的主要工作内容及创新点总结如下:(1)本文创新性地提出了一种基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法(Fed Gda)。这种算法旨在实现联邦学习的核心目标——保障数据在本地的私密性。在这种机制下,企业之间可以通过加密通道交换模型参数,构建一个遵守隐私法规的虚拟共享模型。这样即便是在复杂的数据环境下,也能保证个人信息的安全。Fed Gda首先会根据子图连接的密度为不同客户端贡献的模型分配不同的权重,更密集的子图对模型贡献的权重比例更高。其次,Fed Gda充分利用子图的结构信息,促进全局模型的收敛。本文提出的方法可以有效地与其他联邦图学习方法相结合。并且本文在独立同分布和非独立同分布环境中对5个数据集进行了大量实验,证明了所提出方法的有效性。(2)将所提出的基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法应用于信用卡欺诈检测领域。本文所提出的Fed Gda的独特之处在于其可以促进金融机构间合作的同时,确保敏感数据不被直接共享,并利用图神经网络来挖掘图数据中深层次特性,从而有效的揭示常规手段难以察觉的欺诈模式。在此部分中,我们通过详细的实验证明Fed Gda在处理庞大且复杂金融交易数据集时的表现,重点考察其适应性强的模型更新策略,以应对持续变化的欺诈手段。本文在两个真实信用卡欺诈检测领域数据集中做了大量实验,与传统信用卡欺诈检测算法做对比,充分证明Fed Gda能显著提升信用卡欺诈检测的准确性,对于构建高效安全的金融欺诈检测系统至关重要。本文所提出的基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法能够在复杂的数据环境中充分的保证数据安全,该算法能够有效应用于信用卡欺诈检测领域,推动金融技术在欺诈检测领域的创新发展。在未来的研究中我们会着重于进一步降低通信成本、提升算法的可扩展性,并在更多领域探索Fed Gda算法的应用潜力。

关键词：联邦学习联邦图卷积网络拓扑密度信用卡欺诈检测

基于拍卖商期望收益的多物品网上拍卖机制研究

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基于拍卖商期望收益的多物品网上拍卖机制研究

作者：夏伟麟电子科技大学

学位级别：硕士

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基于时空特征提取的海浪波高预测方法

基于时空特征提取的海浪波高预测方法

作者：邓熙麟南京信息工程大学

学位级别：硕士

中立型Filippov系统稳定性和控制问题研究

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中立型Filippov系统稳定性和控制问题研究

作者：倪宏麟安徽师范大学

学位级别：硕士

本文的研究对象为中立型Filippov系统,该系统将中立型系统与Filippov系统相结合.在这种系统中,中立型系统被用来描述系统的状态演化和动态行为,而Filippov系统的非线性特性则被用来刻画系统中的非光滑性和跃变现象.中立型Filippov系统... 详细信息

本文的研究对象为中立型Filippov系统,该系统将中立型系统与Filippov系统相结合.在这种系统中,中立型系统被用来描述系统的状态演化和动态行为,而Filippov系统的非线性特性则被用来刻画系统中的非光滑性和跃变现象.中立型Filippov系统在动力学建模,复杂系统控制以及混沌理论等领域具有重要的应用价值,能够更准确地描述现实世界中的复杂动态行为和非线性特性,比如机械臂,倒立摆,模拟神经元之间的相互作用和信号传递过程等.此外,一些工业控制流程要求出色的时间响应性能,以满足特定的质量或安全要求.举例来说,如果电压和频率能够迅速稳定到标准值,不仅可以降低事故传播的风险,还能有效减少经济损失.但是传统的有限时间稳定就难以实现,因为现实情况中系统的初始状态难以获得,因此固定时间(Fx T)控制因为其不依赖初值条件的优异特性而被广泛研究.此外,一些工业应用,如温度控制系统和高风险操作设备,必须在预定时间内运行.正因如此,预定时间(Pd T)控制在非线性系统领域受到了国内外学者的广泛关注,并取得了显著的研究成果.本文研究中立型Filippov系统的固定时间和预定时间稳定和控制问题,具体研究内容如下:(1)考虑了由中立型Filippov系统表达的具有时间尺度的不连续中立型竞争网络系统的固定时间和预定时间同步问题.首先,基于积分不等式技术,建立Filippov系统新的预定时间稳定引理,这一引理推广了之前已有的结论.接着利用微分包含理论和新建立的稳定引理,通过设计的非颤振自适应控制,获得了固定时间和预定时间同步的新判据.所设计的控制策略避免了以往含有符号函数的状态反馈控制策略带来的颤振现象,同时也为竞争网络的同步提供了新的控制策略.除此之外,我们所建立的判据都是时滞依赖的,与现有文献中时滞无关的判据相比,具有较小的保守性.最后,通过数值实例验证了所获得结论的有效性.(2)研究了切换中立型Filippov系统的固定时间间歇控制问题.首先,建立了新的半/全间歇型固定时间稳定引理.所建立的半/全间歇型固定时间稳定引理由不定函数和统一指数条件构成,引理允许Lyapunov函数的导数可正可负,减少了过多参数的输入,极大地推广了现有文献中的相关结论.提出了更为广义的切换中立型Filippov系统,通过设计不连续反馈间歇控制策略和有界间歇控制策略,获得了切换中立型Filippov系统零解固定时间稳定的新结果.数值实例结果表明,有界控制策略在缩短收敛时间方面具有更大的优势.(3)研究了切换中立型Filippov系统的预定时间控制问题.建立了半间歇型和全间歇型预定时间稳定新引理,获得了全间歇的间歇区间与预定时间参数有关,而半间歇与预定时间参数无关的新结论,改进了现有文献中的预定时间稳定引理.在半/全间歇时间条件下,通过设计不连续控制策略和有界控制策略,研究了切换中立型Filippov系统零解的预定时间稳定.对于预定时间控制,首次考虑了控制输入的有界性.最后,通过数值仿真,验证了主要结果的正确性.

关键词：中立型Filippov系统切换系统固定时间稳定预定时间稳定间歇控制有界控制自适应控制非颤振控制

基于MSPA与MCR模型的宝日希勒矿区生态网络构建与优化

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基于MSPA与MCR模型的宝日希勒矿区生态网络构建与优化

作者：郭峻麟西南科技大学

学位级别：硕士

上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业比较研究

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上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业比较研究

作者：路茜麟上海音乐学院

学位级别：硕士

本文通过比较上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业的招生方式、培养计划、课程设计、毕业要求及就业去向,以期揭示两所国内知名音乐学院在培养音乐教育人才方面的独特性与共通性,反映中国音乐教育领域内的教育理念多样性。虽然... 详细信息

本文通过比较上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业的招生方式、培养计划、课程设计、毕业要求及就业去向,以期揭示两所国内知名音乐学院在培养音乐教育人才方面的独特性与共通性,反映中国音乐教育领域内的教育理念多样性。虽然两所学院在专业定位和教育理念上存在细微差别,但他们共同致力于培养具有扎实音乐理论和实践能力、先进的教学方法以及高职业素养的音乐教育工作者。本研究可以进一步为音乐教育专业比较研究提供素材,也可以为选择音乐教育专业的学生提供择校和职业规划方面的参考。

关键词：音乐教育专业上海音乐学院星海音乐学院