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综合运用主曲率与主方向特征检测屋脊型边缘

应用数学 2007年第S1期20卷 52-56页

作者：方经纬谢松法华中科技大学数学系湖北武汉430074

本文提出了一种利用曲面主曲率和主方向进行屋脊型边缘检测的综合算法,先通过沿屋脊边缘走向的主曲率检测图像边缘,再根据主方向信息对初步结果进行方向跟踪和边缘搜索,取得了较为理想的效果.

关键词：屋脊边缘边缘检测主曲率主方向

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基于圆邻域和环算子的抗噪边缘检测方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第4期35卷 4-6页

作者：谢松法彭嘉雄何南忠施保昌华中科技大学数学系华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

针对噪声图像的边缘检测问题,提出了一种基于圆邻域和环算子的边缘检测方法.首先,在像素点的一个适当的圆邻域内取若干个同心圆环,将这些圆环上的灰度值按径向进行加权平均,得到该像素点周围一圈各等距点上的平均灰度值,这些灰度值可构... 详细信息

针对噪声图像的边缘检测问题,提出了一种基于圆邻域和环算子的边缘检测方法.首先,在像素点的一个适当的圆邻域内取若干个同心圆环,将这些圆环上的灰度值按径向进行加权平均,得到该像素点周围一圈各等距点上的平均灰度值,这些灰度值可构成一个周期序列;然后根据Sobel和Prewitt等算子的设计思想,构造出一类高通的环算子,利用离散傅里叶变换计算周期序列与环算子的循环卷积,其最大值则作为像素点是否为边缘点的判据.实验结果表明该算法对于含有噪声的图像具有较强的鲁棒性.

关键词：噪声图像边缘检测圆邻域环算子

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剩余静校正的小波包预处理方法

华中理工大学学报 1994年第7期22卷 69-72页

作者：蔡志强谢松法吴雅周笠华中理工大学机械科学与工程学院

强反射层追踪与相对时差拾取中的“多值”现象严重影响剩余静校正的效果，为此提出的小波包预处理方法，可以实现地震道噪声与信号及不同强反射层的分离，从而能自动识别并提取“纯”的强反射层，提高强反射层追踪的可靠性和相对时差的... 详细信息

强反射层追踪与相对时差拾取中的“多值”现象严重影响剩余静校正的效果，为此提出的小波包预处理方法，可以实现地震道噪声与信号及不同强反射层的分离，从而能自动识别并提取“纯”的强反射层，提高强反射层追踪的可靠性和相对时差的拾取精度．

关键词：剩余静校正小波包预处理地震道

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δ函数在边缘检测中的应用

应用数学 2006年第S1期19卷 6-8页

作者：侯志敏谢松法郭卫辉华中科技大学数学系湖北武汉430074

本文从δ函数出发,提出一种抗噪声影响的边缘检测算法,分别对添加和未添加过高斯白噪声的真实图像进行边缘提取实验,结果表明这是一种有效的算法.

关键词：边缘检测 δ函数图像处理

基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类

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计算机应用研究 2009年第3期26卷 1186-1188页

作者：谢建辉谢松法华中科技大学数学与统计学院武汉430074

结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不... 详细信息

结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解;然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征;最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明,该方法有效地提高了纹理分类的正确率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果。

关键词：特征提取纹理分类基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组 SWT-NSDFB 支持向量机

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夜空中最亮的星

芙蓉 2024年第4期 130-137页

作者：谢松良中国作家协会东莞市作家协会

一因为家庭窘迫,我对音乐再热爱也没用,父亲可没那闲钱为我买件乐器培养我的课外兴趣。我从不敢奢望。好在进入高中后,遇到了同样喜欢音乐的女同学刘慧娟,她家境优越,在上高中前就接受过系统而专业的音乐培训,对音乐的认知远远超过我。... 详细信息

一因为家庭窘迫,我对音乐再热爱也没用,父亲可没那闲钱为我买件乐器培养我的课外兴趣。我从不敢奢望。好在进入高中后,遇到了同样喜欢音乐的女同学刘慧娟,她家境优越,在上高中前就接受过系统而专业的音乐培训,对音乐的认知远远超过我。她十分欣赏我,一有时间,就主动教我一些深层次的乐理知识。学校有好多乐器,在她的耐心指导下,吹口琴,弹吉他,歌曲独唱,我样样拿得出手。

关键词：乐理知识女同学耐心指导兴趣音乐培训乐器刘慧娟

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倍率对钛酸锂负极锂离子电池热安全的影响

电池 2024年

作者：陶鑫谢松中国民用航空飞行学院民航安全工程学院

钛酸锂(Li4Ti5O12)负极锂离子电池具有倍率性能好、循环寿命长、安全性高等优势，但目前仍有相关热失控的事故。为探究循环倍率对此类锂离子电池热安全性能的影响，以圆柱形LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2/Li4Ti5O12电池为对象，通过不同充放电倍... 详细信息

钛酸锂(Li4Ti5O12)负极锂离子电池具有倍率性能好、循环寿命长、安全性高等优势，但目前仍有相关热失控的事故。为探究循环倍率对此类锂离子电池热安全性能的影响，以圆柱形LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2/Li4Ti5O12电池为对象，通过不同充放电倍率循环及热失控实验，分析电池的容量-电压、放电直流内阻和热失控温度变化等数据。高倍率循环会导致电池正极活性物质损失，进而引起循环性能和热安全性能衰减。电池热安全性与循环倍率呈负相关：当循环倍率由2.00 C升至8.00 C时，热失控触发温度由358.5 ℃降低至254.1 ℃，热失控时间由3 608 s缩短到2 980 s，热失控时的最大升温速率由34.2 ℃/s增加至59.7 ℃/s。

关键词：锂离子电池钛酸锂负极循环倍率循环性能热失控热安全性

人机协作流畅性对员工工作绩效的“双刃剑”效应研究

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人机协作流畅性对员工工作绩效的“双刃剑”效应研究

作者：谢松岑重庆理工大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,机器人在制造业企业中的应用越来越广泛,但在由于受到智能技术的限制,机器人并不能完全替代员工,员工和机器人协同完成工作(人机协作)成为当前制造业企业重要的工作模式。目前仅有从积极角度探讨人机协作流... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,机器人在制造业企业中的应用越来越广泛,但在由于受到智能技术的限制,机器人并不能完全替代员工,员工和机器人协同完成工作(人机协作)成为当前制造业企业重要的工作模式。目前仅有从积极角度探讨人机协作流畅性与员工任务绩效的关系,缺乏从系统视角探讨人机协作流畅性对员工工作绩效的影响研究。实际上,员工与机器人协作时,并不能显著提高员工工作的准确性,反而会增强员工的工作不安全感,强化员工被机器人压制感知。因此,有必要突破目前仅从积极视角考察人机协同流畅性有效性的局限,以系统、辩证的观点看待人机协作流畅性,全面分析其对员工工作绩效的“双刃剑”效应。文章关注工作绩效(任务绩效和主动绩效),系统探讨人机协作流畅性对员工工作绩效(任务绩效和主动绩效)的影响。进一步地,文章将从资源保存理论和自我调节理论两个视角探讨人机协作流畅性对员工工作绩效(任务绩效和主动绩效)的“双刃剑”效应,构建了以员工活力和员工组织自尊为中介变量,任务互依性为调节变量的“双刃剑”效应模型。本研究采用问卷调查法收集数据,调研对象主要集中在西部地区使用人机协作工作模式的制造业企业,并通过滚雪球的方式收集制造业企业员工数据。经过有效数据的筛选和整理,共获得314个有效样本。通过SPSS、AMOS和Mplus进行描述统计分析、变量区分效度检验、共同方法偏差检验、信效度检验和假设检验,结果证实人机协作流畅性能够增强员工工作活力,进而提高员工工作绩效(任务绩效和主动绩效);同时,人机协作流畅性又能够降低员工的组织自尊,从而降低员工工作绩效(任务绩效和主动绩效);任务互依性不仅调节了人机协作流畅性对员工活力和员工组织自尊的影响效应,还调节了员工活力和员工组织自尊在人机协作流畅性与工作绩效(任务绩效和主动绩效)间的并行中介效应。

关键词：人机协作流畅性工作绩效员工活力员工组织自尊任务互依性

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地形扫描图中高程数据的自动识别

计算机应用研究 2007年第9期24卷 298-300,308页

作者：谢松法彭嘉雄何南忠华中科技大学数学系武汉430074 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

针对地形扫描图中高程数据的特点,提出了一种高程数据的自动探测与识别方法。首先,根据数学形态学中提取连通分量的算法探测并分离高程数据;其次,采用环投影变换及分形维数得到高程数据中数字字符的旋转不变性特征向量,并利用该特征向... 详细信息

针对地形扫描图中高程数据的特点,提出了一种高程数据的自动探测与识别方法。首先,根据数学形态学中提取连通分量的算法探测并分离高程数据;其次,采用环投影变换及分形维数得到高程数据中数字字符的旋转不变性特征向量,并利用该特征向量识别高程数据。实验表明,该方法能准确地识别高程数据。

关键词：高程数据环投影变换分形维数