多进制Haar与斜Haar小波在纹理分类中的应用
Texture classification based on M-mand Haar wavelet transform and slant Haar wavelet filter banks作者机构：华中科技大学数学系湖北武汉430074
出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))
年 卷 期：2006年第34卷第9期
页 面：104-106页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：图像处理 纹理分类 快速算法 多进制小波 Haar小波
摘 要：基于Walsh变换和斜变换给出了一种构造多进制Haar小波和多进制斜Haar小波的方法,并利用这些变换特有的快速算法加快了小波分解速度.实验中用该类小波分解图像,然后提取纹理图像的特征量,使用最小距离分类器进行纹理分类并比较了构造出来的各类小波的分类正确率,给出了选择小波基的原则.实验结果表明多进制斜Haar小波滤波器组具有更佳的分类效果.
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