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基于自然语言处理的医疗问答系统研究与实现

现代信息科技 2023年第12期7卷 1-5,9页

作者：谢崇波四川信息职业技术学院四川广元628040

针对民生的医疗健康大数据,运用知识图谱构建医疗知识图谱,通过F1值比较,在知识图谱构建的知识抽取阶段采用Bert模型自然语言处理算法,而关系抽取阶段采用基于注意机制的卷积神经网络(Att-RCNN),通过上述两种算法将建立好的知识图谱存... 详细信息

针对民生的医疗健康大数据,运用知识图谱构建医疗知识图谱,通过F1值比较,在知识图谱构建的知识抽取阶段采用Bert模型自然语言处理算法,而关系抽取阶段采用基于注意机制的卷积神经网络(Att-RCNN),通过上述两种算法将建立好的知识图谱存储于图存储引擎Neo4j中;其次,为了系统能够识别用户的意图,通过F1值比较,最终采用BERT-TextCNN算法模型处理用户意图识别和槽位匹配;最后,利用Django框架搭建后端,前端采用微信接口实现用户与该系统的交互。

关键词：知识图谱自然语言处理智能问答系统深度学习

阻抗模型下的机械手关节末端节点轨迹PD控制

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内江科技 2023年第7期44卷 67-69页

作者：谢崇波四川信息职业技术学院

针对机械手在接触性作业中,存在位置偏差不确定性导致机械手作业精度降低的问题,提出一种阻抗PD方法对机械手关节末端节点进行轨迹跟踪。首先,建立关节末端节点直角坐标系下的动力学方程,接着建立阻抗控制模型,根据接触力的变化对阻抗... 详细信息

针对机械手在接触性作业中,存在位置偏差不确定性导致机械手作业精度降低的问题,提出一种阻抗PD方法对机械手关节末端节点进行轨迹跟踪。首先,建立关节末端节点直角坐标系下的动力学方程,接着建立阻抗控制模型,根据接触力的变化对阻抗模型参数进行PD调节,然后设计一种基于前馈补偿和阻力补偿的PD控制方法对关节末端节点进行控制,最后对所设计的控制方法进行MATLAB/SIMULINK仿真验证。仿真结果表明,机械手的轨迹能被稳定跟踪,提高了力控制精度,增强了对接触环境参数变化的鲁棒性,体现了阻抗PD算法的有效性和优越性。

关键词： MATLAB/SIMULINK仿真阻抗控制机械手 PD控制轨迹跟踪 PD算法前馈补偿作业精度

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一种注意力机制下的空气污染物预测方法

自动化与仪器仪表 2022年第2期 52-56页

作者：谢崇波四川信息职业技术学院四川广元628000

环境空气质量预测是环境污染防治和预警的必要前提,针对现有预测方法存在缺少对环境空气质量时间序列数据的充分挖掘和深入诊断分析,提出一种基于注意力机制和门控循环单元循环神经网络空气污染物预测与诊断模型。在网络顶层加一层输入... 详细信息

环境空气质量预测是环境污染防治和预警的必要前提,针对现有预测方法存在缺少对环境空气质量时间序列数据的充分挖掘和深入诊断分析,提出一种基于注意力机制和门控循环单元循环神经网络空气污染物预测与诊断模型。在网络顶层加一层输入注意力机制层,运用注意力机制对环境空气质量数据进行特征提取,挖掘气象数据与空气质量数据相互关系。仿真实验结果表明,基于注意力的门控循环网络模型可以取得较高的预测精度,是一种可行且有效的预测方法。

关键词：循环神经网络注意力机制深度学习环境空气质量预测

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小车倒立摆系统的H∞控制研究

内江科技 2022年第6期43卷 63-65,151页

作者：刘栩粼谢崇波四川信息职业技术学院电子与物联网学院四川信息职业技术学院软件学院

本文针对小车倒立摆系统在控制过程中存在的不确定性和外部扰动,提出了一种H∞鲁棒LQR控制器。首先,建立I级小车倒立摆的线性数学模型;然后,分别基于Riccati方程和LMI算法设计H∞鲁棒LQR控制器;最后,进行了仿真验证与分析。研究结果表... 详细信息

本文针对小车倒立摆系统在控制过程中存在的不确定性和外部扰动,提出了一种H∞鲁棒LQR控制器。首先,建立I级小车倒立摆的线性数学模型;然后,分别基于Riccati方程和LMI算法设计H∞鲁棒LQR控制器;最后,进行了仿真验证与分析。研究结果表明,H∞鲁棒LQR控制方法不仅调节时间短,而且能补偿系统所受到的内外干扰,保证了系统的鲁棒性和稳定性,较好地满足了系统性能要求。

关键词：倒立摆系统 LQR控制器 Riccati方程线性数学模型补偿系统算法设计外部扰动不确定性

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UWB超宽带技术在无感支付领域的应用探析

电脑知识与技术 2023年第22期19卷 51-53页

作者：李振翔晋沅蓉谢崇波谢宇四川信息职业技术学院四川广元628040 不详

UWB超宽带技术作为一种低功耗、精度高、安全性好、抗干扰强、高数据速率的无载波通信技术在室内定位领域中已然大展拳脚,但随着人们对UWB技术的持续关注和深度挖掘,UWB超宽带技术在无感支付领域的应用潜力也已逐渐显现。通过结合相关... 详细信息

UWB超宽带技术作为一种低功耗、精度高、安全性好、抗干扰强、高数据速率的无载波通信技术在室内定位领域中已然大展拳脚,但随着人们对UWB技术的持续关注和深度挖掘,UWB超宽带技术在无感支付领域的应用潜力也已逐渐显现。通过结合相关研究成果展示与统计数据分析,说明了UWB超宽带技术在无感支付领域应用后对支付效率、安全以及隐私性的全面提升,同时也阐述了其在应用过程中所面临的机遇与挑战。

关键词： UWB 无感支付超宽带技术

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基于循环神经网络的城市空气质量预测研究

基于循环神经网络的城市空气质量预测研究

作者：谢崇波西南科技大学

学位级别：硕士

近几年,PM颗粒污染物为主的大气污染造成我国各地雾霾天气,严重危害着人们生活环境和身心健康。环保部门根据预测结果可对重污染天气科学预警以及治理重污染企业,社会大众依据发布的预警信息可采取有效的保护措施。因此,进行PM浓度的预... 详细信息

近几年,PM颗粒污染物为主的大气污染造成我国各地雾霾天气,严重危害着人们生活环境和身心健康。环保部门根据预测结果可对重污染天气科学预警以及治理重污染企业,社会大众依据发布的预警信息可采取有效的保护措施。因此,进行PM浓度的预测对环保部门乃至社会都具有重要的战略意义和价值。PM颗粒污染物的形成机理过程复杂,成因繁多且含有时间维度信息以及复杂的非线性关系。基于现有的PM浓度预测模型研究,一方面未能解决输入维度灾难与不相关因子干扰的问题;另一方面,并未对时间序列信息前后依赖关系进行有效的探究以及模型性能导致的预测精度不高;再者,由空气污染物和气象因子组成的大样本数据集中,存在着时间序列的缺失值。因此,本文针对以上PM浓度预测模型中存在的问题,建立了基于遗传算法和门控循环单元的预测模型。具体研究内容如下:(1)本文以绵阳市空气污染数据和气象因子为大样本数据集,针对大样本数据集中存在的缺失值,设计了一种基于“暂态值”和“稳态值”逻辑思想的加权和缺失值填充算法;(2)针对维度灾难与不相关因子干扰的问题,研究基于遗传算法的搜索寻求最优个体,即相关性较大的输入特征;(3)针对时间序列信息前后依赖关系的探究以及精度不高的问题,研究基于门控循环单元深度神经网络的模型,通过大样本数据集的深度训练与学习,对PM浓度与成因之间复杂的非线性关系以及时序信息提取有着较好的提取与优化能力;(4)针对模型对大样本数据的并行运算加速处理问题,采用Tensorflow-GPU平台对所设计的遗传算法与门控循环单元神经网络预测模型(GA-GRU)进行模型的训练与超参数调优;(5)针对所设计的预测模型性能问题,分别与单一的GRU网络模型、LSTM网络模型进行预测结果和性能进行对比实验。

关键词：缺失值算法门控循环单元遗传算法 PM2.5小时浓度预测

拟南芥在盐胁迫环境下SOS转录调控网络的构建及分析

同方学位论文库评论

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遗传 2010年第6期32卷 639-646页

作者：谢崇波金谷雷徐海明朱军浙江大学农业与生物技术学院杭州310029

研究拟南芥在高浓度盐处理环境下的基因调控网络,有助于了解其在盐胁迫环境下保持正常生长的防御机制。针对目前广泛研究的SOS(Salt Overly Sensitive)耐盐机制,文章整合公共数据库中盐胁迫相关的拟南芥基因组表达谱芯片,通过反向工程... 详细信息

研究拟南芥在高浓度盐处理环境下的基因调控网络,有助于了解其在盐胁迫环境下保持正常生长的防御机制。针对目前广泛研究的SOS(Salt Overly Sensitive)耐盐机制,文章整合公共数据库中盐胁迫相关的拟南芥基因组表达谱芯片,通过反向工程方法构建了拟南芥在盐胁迫状态下的SOS转录调控网络。所获得的调控网络包含70个盐胁迫相关且高度互作的互作基因,其中27个转录因子为主要调控节点。进而根据SOS核心基因的表达特性,所得调控网络内的不同表达模式得到了鉴别。

关键词：拟南芥盐胁迫转录调控网络转录因子基因表达

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高校基础研究评价体系初探

中国基础科学 2018年第2期20卷 59-62页

作者：谢崇波浙江大学科学技术研究院杭州310058

探索建立科学合理的高校基础研究评价体系,不仅能提升科研管理部门决策的科学化水平,同时将促进科研激励机制的创新与完善,优化有限的资源配置。本文结合基础研究的特性,将基础研究活动分为4类,从标志性成果、重要科研项目和人才、国际... 详细信息

探索建立科学合理的高校基础研究评价体系,不仅能提升科研管理部门决策的科学化水平,同时将促进科研激励机制的创新与完善,优化有限的资源配置。本文结合基础研究的特性,将基础研究活动分为4类,从标志性成果、重要科研项目和人才、国际合作以及社会影响力4个维度,初步构建了高校基础研究评价体系。该体系的完善构建,将为高校基础研究的考核评价提供决策依据。

关键词：基础研究评价指标评价体系

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论高校科技项目信息化管理

中国基础科学 2014年第4期16卷 33-36页

作者：谢崇波浙江大学科学技术研究院杭州310058

近年来,高校承担科技项目不断增多,科技管理工作日益繁重。科技项目的信息化管理有助于推动高校科技项目管理模式的创新,实现科技资源的高度互利共享。目前各高校的科技项目管理系统,多数仍存在资源分散、功能单一、信息利用率低等问题... 详细信息

近年来,高校承担科技项目不断增多,科技管理工作日益繁重。科技项目的信息化管理有助于推动高校科技项目管理模式的创新,实现科技资源的高度互利共享。目前各高校的科技项目管理系统,多数仍存在资源分散、功能单一、信息利用率低等问题。高校需要通过统一的规划部署、规范管理制度等方式来完善科技项目的信息化管理。

关键词：高校科研科技管理信息化