基于自然语言处理的医疗问答系统研究与实现
Research and Implementation of Medical Question Answering System Based on Natural Language Processing作者机构：四川信息职业技术学院四川广元628040
出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)
年 卷 期：2023年第7卷第12期
页 面：1-5,9页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对民生的医疗健康大数据,运用知识图谱构建医疗知识图谱,通过F1值比较,在知识图谱构建的知识抽取阶段采用Bert模型自然语言处理算法,而关系抽取阶段采用基于注意机制的卷积神经网络(Att-RCNN),通过上述两种算法将建立好的知识图谱存储于图存储引擎Neo4j中;其次,为了系统能够识别用户的意图,通过F1值比较,最终采用BERT-TextCNN算法模型处理用户意图识别和槽位匹配;最后,利用Django框架搭建后端,前端采用微信接口实现用户与该系统的交互。
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