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基于混合算法改进BP神经网络的光伏发电功率预测研究

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云南民族大学学报(自然科学版) 2024年

作者：钟安德吴自玉谢宗效毛玉明杨留方云南民族大学电气信息工程学院

精确的对光伏发电功率进行预测，是提高光伏发电效率和保证电力系统稳定运行的重要方法。该文提出一种基于混合遗传蚁群算法(GA-ACO)改进BP神经网络的预测模型。通过皮尔逊相关系数公式求出与光伏发电输出功率相关性强的气象特征作为训... 详细信息

精确的对光伏发电功率进行预测，是提高光伏发电效率和保证电力系统稳定运行的重要方法。该文提出一种基于混合遗传蚁群算法(GA-ACO)改进BP神经网络的预测模型。通过皮尔逊相关系数公式求出与光伏发电输出功率相关性强的气象特征作为训练模型的输入，减少无关气象特征量对光伏输出功率的预测影响。运用遗传算法(GA)产生寻找最优参数问题的信息素分布，蚁群算法(ACO)在有初始信息素分布的条件下输出最优权阈值，让BP神经网络二次训练，输出预测值。分析结果表明：以晴天为例，GA-ACO-BP神经网络模型比传统BP神经网络模型、ACO-BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型的预测结果相对误差分别减少了9.47%、4.83%、3.27%，因此GA-ACO-BP神经网络模型用于光伏发电功率预测时具有更好的预测精度。

关键词：光伏发电遗传算法蚁群算法 BP神经网络参数优化功率预测

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“两山”转化阶段判定方法及实证研究

环境科学研究 2024年第2期37卷 415-426页

作者：姚惠宗何萍中国环境科学研究院生态研究所北京100012 中国环境科学研究院国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室北京100012 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012

习近平提出的“绿水青山就是金山银山”理念表述了区域“两山”转化的递进发展阶段,研究建立“两山”转化阶段判定方法对于区域生态文明建设绩效评估十分必要.本文以唐山市、南通市和巴马瑶族自治县三个不同类型地区为例,利用阈值识别... 详细信息

习近平提出的“绿水青山就是金山银山”理念表述了区域“两山”转化的递进发展阶段,研究建立“两山”转化阶段判定方法对于区域生态文明建设绩效评估十分必要.本文以唐山市、南通市和巴马瑶族自治县三个不同类型地区为例,利用阈值识别和滑动t检验探索并总结了“两山”转化阶段的判定方法.结果表明:①资源环境损耗随经济增长斜率变缓的转折点是“绿水青山换取金山银山”向“既要绿水青山,也要金山银山”阶段转换的判定依据,峰值拐点是转向“宁要绿水青山,不要金山银山”阶段的判定依据.②当环境损耗持续下降,生态系统非实物价值凸显,是“绿水青山就是金山银山”成效显现的判定依据.③不同地区实现“两山”转化的路径有差异,东部率先发展地区走过了先污染后治理的路径,西部环境良好但经济落后的地区需要国家生态补偿和先进地区的带动,实现跨越式发展.研究显示,环境和经济的关系变化是判定区域“两山”转化阶段的重要依据.

关键词： “两山”转化发展阶段强可持续性阈值识别生态文明

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基于静力试验的柱端铰型受控摇摆钢筋混凝土框架地震响应数值分析

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工程力学 2024年第S01期41卷 258-265页

作者：杨睿鲁亮谢广然同济大学结构防灾减灾工程系上海200092 广州机场建设投资集团有限公司广州510000

柱端铰型受控摇摆钢筋混凝土框架(CR-RCFC)是一种新型的可恢复功能结构,通过摇摆节点的构造来“弱化”结构整体抗侧刚度,从而达到减小地震响应的目的。CR-RCFC结构在振动台试验中呈现了在中震和大震作用下“主体构件免损伤,耗能构件易... 详细信息

柱端铰型受控摇摆钢筋混凝土框架(CR-RCFC)是一种新型的可恢复功能结构,通过摇摆节点的构造来“弱化”结构整体抗侧刚度,从而达到减小地震响应的目的。CR-RCFC结构在振动台试验中呈现了在中震和大震作用下“主体构件免损伤,耗能构件易更换”的韧性抗震效果。振动台试验后进行低周反复静载试验得到拆除阻尼器后的CR-RCFC结构柱铰节点弯矩-转角滞回曲线和转动刚度等抗震性能参数。利用静力试验得到的结构抗震性能参数进行结构地震响应数值模拟,将数值模拟结果与振动台试验结果进行对比分析。对比分析结果表明:通过静力试验数据可以精确得到CR-RCFC结构节点抗震性能参数,根据该抗震性能参数进行的数值模拟结果与振动台试验结果吻合较好。

关键词：柱端铰受控摇摆钢筋混凝土框架低周反复试验节点力学模型数值模拟

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某钢铁厂地下水中重金属来源解析与风险评价

环境监测管理与技术 2024年第4期36卷 43-48页

作者：谢宗圆徐超郑刘根丁浩然田德金吴腾陈成安徽大学资源与环境工程学院安徽省矿山生态修复工程实验室安徽合肥230601 北京建工环境修复股份有限公司北京100015 合肥东新建邦环境修复有限公司安徽合肥230011

以某废弃钢铁工业场地为研究对象,采集浅层地下水样品,探究其中8种元素(Cr、Cd、Fe、Mn、As、Zn、Ni、Cu)的空间分布特征、来源及对人体健康的影响。结果表明:研究区地下水中Fe、Mn的测定均值高于地下水Ⅲ类标准限值,8种元素含量分布呈... 详细信息

以某废弃钢铁工业场地为研究对象,采集浅层地下水样品,探究其中8种元素(Cr、Cd、Fe、Mn、As、Zn、Ni、Cu)的空间分布特征、来源及对人体健康的影响。结果表明:研究区地下水中Fe、Mn的测定均值高于地下水Ⅲ类标准限值,8种元素含量分布呈现出一定的空间差异性,除Zn以外,总体上中部区域高于东部区域;8种元素主要有4种来源,分别为化石燃料燃烧及废水排放混合源、降尘源、自然源、炼钢排放源;饮水摄入是研究区主要的暴露途径,成人和儿童的非致癌综合风险值HI均<1,处于可接受范围,As在饮用途径下对成人的ILCR高于最大可接受风险值1×10^(-4),可能存在潜在致癌风险。

关键词：重金属分布特征来源解析健康风险评价地下水

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拓宽青山变金山的路径

广西林业 2024年第1期 2-5页

作者：余东威宗思扬张雷谢彩文不详

2024年1月8日,全区林业工作务虚会在南宁召开,深入学习贯彻落实习近平总书记对广西重大方略要求,牢牢把握“解放思想、创新求变,向海图强、开放发展”的重要要求,梳理2023年林业工作存在的问题,分析原因、查找短板弱项,就2024年林业重... 详细信息

2024年1月8日,全区林业工作务虚会在南宁召开,深入学习贯彻落实习近平总书记对广西重大方略要求,牢牢把握“解放思想、创新求变,向海图强、开放发展”的重要要求,梳理2023年林业工作存在的问题,分析原因、查找短板弱项,就2024年林业重点工作谈思路、谈计划、谈措施。

关键词：解放思想创新求变务虚会林业

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绿色长在有新天 001

绿色长在有新天

濮阳日报

作者：袁冰洁闫宗勇

生态濮阳，以“绿”着墨。春天，在濮阳大地植下片片树苗，也在市民心中播下绿色种子;夏天，绿树浓荫为群众带来阵阵清凉，也让濮阳处处呈现绿色画卷;秋天，天高云淡映衬着地面的橙黄橘绿，让濮阳宛若人间仙境;冬天，银装素裹的湿地... 详细信息

生态濮阳，以“绿”着墨。春天，在濮阳大地植下片片树苗，也在市民心中播下绿色种子;夏天，绿树浓荫为群众带来阵阵清凉，也让濮阳处处呈现绿色画卷;秋天，天高云淡映衬着地面的橙黄橘绿，让濮阳宛若人间仙境;冬天，银装素裹的湿地公园内，冬栖的各类水鸟勾勒出一幅绝美?

关键词：林下经济濮阳县黄河湿地自然保护区林业部门林业局林下种植濮阳市国土绿化湿地公园生态廊道

来源： cnki报纸评论

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黄土高原典型地貌区生态系统格局与过程研究

甘肃农业大学学报 2024年第1期59卷 226-234页

作者：张建香张多勇张耀宗王东李旭升陇东学院地理与城乡规划学院庆阳市水土保持与荒漠化防治遥感技术创新中心甘肃庆阳745000 兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 北方民族大学民族学学院宁夏银川750021

【目的】为检验黄土高原生态恢复成效并进行生态系统格局优化,以董志塬(典型的黄土高原沟壑区)和延河流域(典型的黄土丘陵沟壑区)为例,对比研究了黄土高原不同地貌单元的生态系统格局特征及其变化过程。【方法】基于遥感和地面调查数据... 详细信息

【目的】为检验黄土高原生态恢复成效并进行生态系统格局优化,以董志塬(典型的黄土高原沟壑区)和延河流域(典型的黄土丘陵沟壑区)为例,对比研究了黄土高原不同地貌单元的生态系统格局特征及其变化过程。【方法】基于遥感和地面调查数据,采用景观生态学方法和空间分析方法,评估近30a来黄土高原沟壑区不同地貌条件下的生态系统格局时空变化特征。【结果】农田、森林和草地是黄土高原沟壑区最主要的生态系统类型。其中,高塬沟壑区以农田生态系统为主导,而丘陵沟壑区以草原生态系统为主导;主导生态系统类型同时也是平均斑块规模最高的,但随着人类活动干扰强度的增加,生态系统的破碎化程度逐渐增大。【结论】董志塬植被恢复工程先于延河流域,且初期生态恢复力度较大,而延河流域生态系统类型间的动态演化作用更强烈,生态恢复效果更持久。

关键词：生态系统格局董志塬延河流域黄土高原

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基于Curvelet域的注意力机制卷积网络地震数据去噪

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煤田地质与勘探 2024年第8期52卷 165-176页

作者：包乾宗周梅邱怡长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室陕西西安710054 海洋油气勘探国家工程研究中心北京100028 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710065

【目的】地震资料中的噪声严重影响着对地下地层信息的准确解释。基于地震资料中横向相关性较强的有效信号在Curvelet域分布在特定系数上,而随机噪声在Curvelet域通常会均匀分布于所有系数,可对信号进行更有效的分离。【方法】基于注意... 详细信息

【目的】地震资料中的噪声严重影响着对地下地层信息的准确解释。基于地震资料中横向相关性较强的有效信号在Curvelet域分布在特定系数上,而随机噪声在Curvelet域通常会均匀分布于所有系数,可对信号进行更有效的分离。【方法】基于注意力机制卷积神经网络能够聚焦图像的重要特征,自适应提取关键信息的特点,提出一种基于Curvelet变换和注意力机制卷积神经网络(Curvelet-AU-Net)的地震数据噪声衰减方法。首先,将含噪声的地震数据通过Curvelet变换得到Curvelet变换系数,分析有效信号和噪声在Curvelet域的分布情况。其次,使用加入CBAM(Convolutional block attention module)注意力机制的U-Net网络,以含噪地震数据的Curvelet变换系数制作训练集作为输入数据,用无噪地震数据的Curvelet变换系数作为标签,通过比较实际输出与标签的损失函数值,并逐层反向传播梯度来更新网络参数,当损失函数值达到最小时,网络训练完成。最后,将测试数据输入训练好的网络模型中,再对网络输出数据进行Curvelet反变换即可得到地震数据去噪结果。【结果和结论】模拟数据与实际数据处理结果表明,与传统方法和普通卷积网络相比,该方法在不同噪声水平和尺度条件下对常见噪声(如随机噪声等)的衰减效果更优,获得的地震信号信噪比和保真度更高。由于该方法融合了Curvelet变换的稀疏表示优势和深度学习模型的自适应性,将为地震数据噪声衰减提供一种新的解决途径。

关键词：地震数据去噪深度学习 U-net网络 Curvelet变换注意力机制

风景的转化及其劳动化改造——以柳青《创业史》为中心的讨论

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