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金融发展能够改善教育代际流动性吗?——基于微观家户数据的分析

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东南大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期26卷 47-61,151页

作者：陈怡谢宇婷范瑞雪樊士德南京审计大学经济学院江苏南京211815

研究金融发展对教育代际流动性的影响,并将教育代际流动性分解为教育代际结构流动性和教育代际交换流动性,构建金融发展对两者影响的理论框架,分析其作用机制,提出金融发展影响教育代际流动性的相关假说,并进行实证检验。实证检验与理... 详细信息

研究金融发展对教育代际流动性的影响,并将教育代际流动性分解为教育代际结构流动性和教育代际交换流动性,构建金融发展对两者影响的理论框架,分析其作用机制,提出金融发展影响教育代际流动性的相关假说,并进行实证检验。实证检验与理论假说基本一致:首先,金融发展对教育代际结构流动性存在显著的促进作用,但对教育代际交换流动性的影响并不显著。因此,金融发展对教育代际流动性的正向影响主要来自其对教育代际结构流动性的正向促进作用。其次,金融发展对教育代际结构流动性的影响存在区域异质性,相较于中西部地区,金融发展对金融发展水平较高、信贷市场较为成熟的东部地区的教育代际结构流动性有更强的促进作用。最后,金融发展主要通过影响子代的人力资本水平这一作用机制对教育代际结构流动性产生影响。基于以上结论,提出相应政策建议。

关键词：金融发展信贷约束教育代际结构流动性教育代际交换流动性

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工业品出口对碳排放效率的影响研究

统计与决策 2024年第10期40卷 95-99页

作者：马光明张子韬中央财经大学国际经济与贸易学院北京102200

文章利用134个国家2001—2020年的面板数据,基于超效率SBM模型进行了碳排放效率测算与国际比较,结果表明碳排放效率随工业品出口贸易强度加大而降低。劳动密集型工业品出口贸易对碳排放效率的负向影响最为显著,其次为资源密集型工业品,... 详细信息

文章利用134个国家2001—2020年的面板数据,基于超效率SBM模型进行了碳排放效率测算与国际比较,结果表明碳排放效率随工业品出口贸易强度加大而降低。劳动密集型工业品出口贸易对碳排放效率的负向影响最为显著,其次为资源密集型工业品,而资本与技术密集型工业品的影响较小。收入相对较低的非OECD国家工业品出口对碳排放效率的负向冲击程度比OECD国家更大。进一步分析发现,环境规制水平提升能缓解工业品出口对碳排放效率的负向影响。发展中国家应通过优化工业品出口结构等途径改变当前碳排放效率落后的不利局面,欧美发达国家则应减少将大量高能耗工业转移至发展中国家的短视行为。

关键词：工业品出口碳排放效率超效率SBM模型调节效应

基于波动率的期权交易策略研究 ——以沪深300ETF期权为例

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基于波动率的期权交易策略研究 ——以沪深300ETF期权为例

作者：谭钦韬西安理工大学

学位级别：硕士

发展和完善金融衍生品工具的创新应用对于优化资源配置、对冲风险敞口头寸和防范化解金融风险均具有现实意义。与此同时,期权自身独特的损益结构和灵活的策略构建方式,使得这一工具受到市场和投资者的欢迎。本文旨在探讨期权的波动率量... 详细信息

发展和完善金融衍生品工具的创新应用对于优化资源配置、对冲风险敞口头寸和防范化解金融风险均具有现实意义。与此同时,期权自身独特的损益结构和灵活的策略构建方式,使得这一工具受到市场和投资者的欢迎。本文旨在探讨期权的波动率量化交易策略的构建以及该策略在沪深300ETF期权市场中的实际应用效果。通过分析沪深300ETF期权市场的波动率数据,结合基本的期权交易和波动率理论,研究设计波动率交易策略。首先,通过分析我国期权市场和现有品种,确定以300ETF期权作为研究对象。接着,通过构建GARCH、EGARCH模型预测研究对象的波动率序列,分析波动率特性,在此基础上设计三种隐含波动率异常状态的判断方法,并设定了基于多空两个波动率交易方向和四种复式结构的期权交易策略及开仓指标,围绕波动率维度,形成了一个从行情读取到平仓的完整交易体系。最后,选择一年期数据,进行回测实证,评估不同组合条件下的策略在市场中的表现和稳定性。研究结果表明,基于波动率的期权交易策略在沪深300ETF期权市场中具有一定的有效性和可行性;其中部分策略在整个回测期内表现良好并能在回测期外有一定延续性;总体而言,中短期的策略表现结果要优于长期。同时也发现三种策略在不同开仓条件下表现差异较大,交易者需要仔细甄别选择合适的开仓条件和择时方法,做好风险控制。总之,本文立足实践应用,通过分析构建波动率交易策略,在判断波动率状态时丰富了现有择时方法。同时,在满足Delta中性的条件下,灵活的选择合约和交易方向,实现了对Theta维度和Gamma维度的损益影响剔除,设计出能够更加凸显Vega维度损益情况的交易策略。最后编写量化程序,比较分析各策略表现情况,以期为投资者根据个人需求设计个性化的期权组合交易策略提供一定的参考启示,并能够合理评估期权交易的风险和回报,也为相关学术研究提供新的思路方法。

关键词：期权波动率期权量化交易策略 Vega维度沪深300ETF

基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究

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通信学报 2024年第5期45卷 90-100页

作者：章坚武芦泽韬章谦骅詹明杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 之江实验室天基计算研究中心浙江杭州311121 浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310027 台州学院电子与信息工程学院浙江台州318000

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 详细信息

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。

关键词：车联网任务卸载深度强化学习拟牛顿法

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油库油罐液位连锁系统设计与优化

中国科技期刊数据库工业A 2024年第7期 0083-0087页

作者：谢宇宁深圳市空港油料有限公司广东深圳518000

随着现代工业的快速发展,油库油罐对于贮藏油料起着关键的作用,而其液位的监测与控制则关系到油料的有效管理和安全操作。为了保证安全与节约成本,本研究设计并优化了一种油库油罐液位连锁系统。系统基于物联网和自动控制技术,实现对油... 详细信息

随着现代工业的快速发展,油库油罐对于贮藏油料起着关键的作用,而其液位的监测与控制则关系到油料的有效管理和安全操作。为了保证安全与节约成本,本研究设计并优化了一种油库油罐液位连锁系统。系统基于物联网和自动控制技术,实现对油罐液位状态的实时监测和自动调控。通过自动检测并调整油罐中的液位,避免油库油罐的溢出和短缺现象,从而提高了极限安全值,避免了对环境和人类的潜在风险。并且,通过实验验证,该系统不仅能有效提高油罐液位控制的准确性和稳定性,且能降低了对人力的依赖,进一步提高了生产效率。此外,结合大数据进行历史数据分析和预测,可为日后的操作决策提供重要参考,从而具有重大的经济和社会效益。该研究的结果为油库油罐液位连锁系统设计与优化提供了理论依据和实践指导。

关键词：油库油罐液位连锁系统物联网自动控制大数据

体操运动损伤的流行病学特征、机制与防治策略

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中国康复医学杂志 2024年第9期39卷 1394-1399页

作者：孙永生马鸿韬李雪首都体育学院北京市100191 北京体育大学国家体育总局训练局体能康复中心

体操动作复杂,运动员需要具备高水平的力量、速度、平衡、柔韧、空间感和艺术性才能在比赛中取得好成绩。然而,体操运动早期专项化率很高,运动员容易产生过度使用。优秀体操运动员,每周接受高达21—37h的高负荷训练,每年持续11—12个月... 详细信息

体操动作复杂,运动员需要具备高水平的力量、速度、平衡、柔韧、空间感和艺术性才能在比赛中取得好成绩。然而,体操运动早期专项化率很高,运动员容易产生过度使用。优秀体操运动员,每周接受高达21—37h的高负荷训练,每年持续11—12个月。因此,他们生长的软骨、关节软骨和骨骼更容易受伤[1]。

关键词：体操动作体操运动关节软骨流行病学特征优秀体操运动员过度使用早期专项化空间感

基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统畸变预测方法

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光子学报 2024年第6期53卷 275-286页

作者：张宏韬唐芳吴坤朱亦然侯茂盛长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春130022 中国人民解放军66736部队北京100095

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影... 详细信息

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统投影畸变预测模型。选取距激光扫描投影仪器两米的待投影面上的理论坐标点及各点相应畸变值Δx作为粒子群优化BP神经网络的训练数据集,将待投影面上实际投影位置坐标代入训练好的粒子群优化BP神经网络进行预测得到预测畸变值输出,并与实际畸变值对比,最后,引入Elman神经网络预测模型的预测结果与所研究预测方法进行对比。结果表明:在±30°的全视场扫描投影范围内粒子群优化BP神经网络预测模型的均方根误差为0.0176 mm,解算时间仅需22.4 s,相较于Elman神经网络效率提升78.33%,预测精度及时间明显优于Elman神经网络,可以有效预测激光扫描投影系统的畸变误差。

关键词：激光扫描投影粒子群优化算法 BP神经网络误差预测二维振镜图形畸变

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《矛盾论》对法国左翼学界重建辩证法的影响

教学与研究 2024年第9期 113-123页

作者：张秀琴徐冠韬中国人民大学马克思主义学院北京100872

20世纪60年代以来,法国左翼哲学家对《矛盾论》进行了大量具有鲜明理论性、多样性和激进性的哲学解读。法国思想家们将《矛盾论》与法国马克思主义复兴辩证法、反对教条主义和机械决定论的理论主题紧密结合起来。针对如何以及在何种程... 详细信息

20世纪60年代以来,法国左翼哲学家对《矛盾论》进行了大量具有鲜明理论性、多样性和激进性的哲学解读。法国思想家们将《矛盾论》与法国马克思主义复兴辩证法、反对教条主义和机械决定论的理论主题紧密结合起来。针对如何以及在何种程度上以矛盾概念重构辩证法理论体系的问题,人本主义者和结构主义者进行了激烈的理论交锋。法国新一代激进左翼学者则更加细致地分析了矛盾运动的过程,并试图从中找到激活辩证法斗争性的方法。

关键词：《矛盾论》辩证法多元决定论 “一分为二”

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智能化管控平台在油库安全管理中的应用研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第6期 0197-0200页

作者：谢宇宁深圳市空港油料有限公司广东深圳518000

油库安全管理至关重要,传统人工管理方式存在监管不严、隐患众多、效率低下等弊端。本文深入研究了智能化管控平台在油库安全管理中的应用。通过设计并实施包含综合监控、智能警告、远程控制及操作人员培训等模块的智能化平台,我们成功... 详细信息

油库安全管理至关重要,传统人工管理方式存在监管不严、隐患众多、效率低下等弊端。本文深入研究了智能化管控平台在油库安全管理中的应用。通过设计并实施包含综合监控、智能警告、远程控制及操作人员培训等模块的智能化平台,我们成功提升了油库安全管理效率,显著降低了安全事故发生率。智能警告模块精准识别并报警,远程控制模块实现远程操控与紧急停机,有效预防了安全事故。这一研究为油库安全管理提供了有力支持,具有重要的实践意义。该平台也对操作人员进行无缝培训,提升了职工的安全管理意识。总的来说,智能化管控平台在油库安全管理中的应用,不仅提高了安全管理效率,降低了安全事故,同时也大大提升了操作人员的安全理念,为我国油库安全管理提供了新的解决方案。

关键词：智能化管控平台油库安全管理智能警告远程控制操作人员培训。