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融合衍生特征的时间序列事件分类方法

计算机应用 2024年

作者：张翰林王俊陆宋宝燕辽宁大学信息学院

时间序列分类是时间序列分析的基础。由于现有时间序列分类方法对应的形态特征并不能作为分类依据，通道间的特征通过图上的单一权重刻画不够准确，导致分类精度不高。因此，提出一种融合衍生特征的时间序列事件分类（Time Series Event... 详细信息

时间序列分类是时间序列分析的基础。由于现有时间序列分类方法对应的形态特征并不能作为分类依据，通道间的特征通过图上的单一权重刻画不够准确，导致分类精度不高。因此，提出一种融合衍生特征的时间序列事件分类（Time Series Event Classification Fused with Derived Features, TSEC-FDF）方法。首先，在时间序列上构建时间序列事件集合，再根据每个时间序列事件构建突变图、协同图、启发图，减少噪声对高维特征的干扰；其次，融合多图的特征为衍生特征，抽取时间序列事件的多个时间级别的特征；最后，提出一种基于融合衍生特征的多图卷积分类模型，级联时间序列和图特征作为时间序列事件的高维特征。实验结果表明，TSEC-FDF在4个真实数据集上的分类准确率、精确率、查全率、F1分数、AUROC以及AUPRC，分别与TF-C(Time-Frequency Consistency)、BL-HMM(Bidirectional Long Short-Term Memory-Hidden Markov Model)方法对比，分别提升3.2%、4.7%、7.8%、6.3%、0.9%、2.2%。

关键词：转换图衍生特征图卷积神经网络多图融合时间序列分类图构建

黄连解毒汤调节HIF-1α/VEGF信号通路改善APP/PS1双转基因小鼠学习记忆能力的作用机制

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中国实验方剂学杂志 2024年第7期30卷 59-65页

作者：张英华吕翰林周建文樊丽李洋齐齐哈尔医学院精神卫生学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔医学院附属第一医院黑龙江齐齐哈尔161041 齐齐哈尔医学院医药科学研究院黑龙江齐齐哈尔161006

目的:基于缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)/血管内皮生长因子(VEGF)信号通路探讨黄连解毒汤(HLJDT)对淀粉样前体蛋白(APP)/早老素1(PS1)双转基因小鼠学习记忆的影响。方法:40只5月龄APP/PS1小鼠,分为模型组、多奈哌齐组(0.001 g·kg^(-1)·d^... 详细信息

目的:基于缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)/血管内皮生长因子(VEGF)信号通路探讨黄连解毒汤(HLJDT)对淀粉样前体蛋白(APP)/早老素1(PS1)双转基因小鼠学习记忆的影响。方法:40只5月龄APP/PS1小鼠,分为模型组、多奈哌齐组(0.001 g·kg^(-1)·d^(-1))、黄连解毒汤低、中、高剂量(1.5、3、6 g·kg^(-1)·d^(-1)),C57BL/6小鼠8只为正常组。连续给药45 d,进行Morris水迷宫实验,测定脏器指数,透射电镜观察小鼠脑血管内皮细胞形态结构,蛋白免疫印迹法(Western blot)检测海马区APP、HIF-1α、VEGF、VEGFA及脑源性神经营养因子(BDNF)蛋白表达,实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time PCR)检测APP、HIF-1α、VEGF mRNA的表达。结果:与正常组比较,模型组小鼠潜伏期明显延长(P<0.05),目标平台周围路程及时间明显缩短(P<0.05),脑和脾脏的脏器指数明显降低(P<0.05),血管内皮细胞核固缩,胞质不丰富,海马区APP、HIF-1α、VEGF、VEGFA蛋白表达增加(P<0.05),BDNF蛋白表达降低(P<0.05),APP、HIF-1α、VEGF mRNA表达增加(P<0.05)。与模型组比较,HLJDT高剂量组潜伏期明显缩短(P<0.05),目标平台周围路程及时间延长(P<0.05),脑和脾脏的脏器指数明显升高(P<0.05),血管内皮细胞细胞器结构较清晰,海马区APP、HIF-1α、VEGF、VEGFA蛋白表达降低(P<0.05),BDNF蛋白表达增加(P<0.05),APP、HIF-1α、VEGF mRNA表达降低(P<0.05)。结论:HLJDT可通过降低HIF-1α和VEGF表达来提高小鼠学习记忆能力,从而发挥对神经的保护作用。

关键词：黄连解毒汤淀粉样前体蛋白(APP)/早老素1(PS1)双转基因小鼠缺氧诱导因子-1α(HIF-1α) 血管内皮生长因子(VEGF)

预期信用损失模型在中信证券中的应用与影响分析

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中国农业会计 2024年第15期34卷 108-111页

作者：臧翰林青岛大学

为重新调整和确定企业对金融资产进行减值的会计处理方法,国际会计准则理事会和财政部相继引入了预期信用损失模型,来取代过去使用的已发生损失法,旨在更准确地确认和计提减值准备。本文通过案例分析法、比较分析法,以中信证券作为案例... 详细信息

为重新调整和确定企业对金融资产进行减值的会计处理方法,国际会计准则理事会和财政部相继引入了预期信用损失模型,来取代过去使用的已发生损失法,旨在更准确地确认和计提减值准备。本文通过案例分析法、比较分析法,以中信证券作为案例公司,通过研究自2018年应用预期信用损失模型后对中信证券金融工具和财务指标、顺逆周期的影响,发现中信证券在应用预期信用损失模型后金融工具的信用损失比例不断提升、大量信用损失转回导致净利润无法反映企业真实盈利情况、顺周期效应不符合准则预期。本文针对所出现的问题提出加强风险评估、完善模型参数披露、监测宏观经济指标与调整风险管理策略等建议。

关键词：新金融工具准则预期信用损失中信证券

基于深度强化学习的胃癌IMRT自动计划设计

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中华放射肿瘤学杂志 2024年第7期33卷 642-649页

作者：王翰林白雪王彬冰单国平浙江省肿瘤医院放射物理科中国科学院杭州医学研究所杭州310022

目的开发并评估一种针对治疗计划系统(TPS)的调强放疗(IMRT)无监督自动计划方案,使其能够模拟人工进行治疗计划的自动优化。方法回顾性分析2022年3月至2023年3月浙江省肿瘤医院已经完成放疗的25例胃癌患者资料,患者年龄40~60岁,其中训练... 详细信息

目的开发并评估一种针对治疗计划系统(TPS)的调强放疗(IMRT)无监督自动计划方案,使其能够模拟人工进行治疗计划的自动优化。方法回顾性分析2022年3月至2023年3月浙江省肿瘤医院已经完成放疗的25例胃癌患者资料,患者年龄40~60岁,其中训练集7例,测试集18例。所有患者均采用相同的临床处方剂量标准45 Gy分25次,并接受飞利浦大孔径腹部CT扫描,扫描层厚为5 mm。基于深度强化学习(DRL)框架,提出一种多智能体优化决策网络(MOPN),对多个优化目标进行调整,从而模拟临床人工计划设计的过程。所有病例的自动计划方案均借助Eclipse脚本应用程序接口(ESAPI)进行代码编程,由MOPN模型自动生成。利用Wilcoxon符号秩检验比较自动计划方案与人工计划方案在相关剂量学指标间的差异。结果初始优化目标经过MOPN调整后,自动计划的平均得分由(576.1±221.2)分上升至(1852.8±294.9)分。与临床人工计划相比,MOPN自动计划在脊髓D_(max)、肝D_(mean)和肝V5 Gy方面分别降低了21.4%、9.8%和11.5%。结论MOPN模型借助ESAPI工具完成了与TPS的数据互通,同时也实现了胃癌IMRT治疗计划的自动化设计。经过训练的MOPN模型可以模仿计划者在优化过程中的人为操作来调整多个目标,逐步改善计划质量。

关键词：胃肿瘤放射疗法,调强适形自动计划深度强化学习多智能体优化决策网络

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城市地震次生火灾的成因及防范与救援措施

中国减灾 2024年第7期 60-61页

作者：黄翰林安徽省六安市消防救援支队

地震不仅会给人民生命财产和国家经济建设造成直接损失,同时还可能诱发多种次生灾害,诸如火灾、水灾、山崩、海啸等。尤其在城市里,由于工业相对发达,人口密集,次生灾害源分布广泛,次生火灾也就更容易发生和蔓延,且造成的损失有时甚至... 详细信息

地震不仅会给人民生命财产和国家经济建设造成直接损失,同时还可能诱发多种次生灾害,诸如火灾、水灾、山崩、海啸等。尤其在城市里,由于工业相对发达,人口密集,次生灾害源分布广泛,次生火灾也就更容易发生和蔓延,且造成的损失有时甚至超过地震直接造成的损失。因此,如何提升抗击和抵御地震次生火灾的综合能力,最大限度地减少地震次生火灾造成的损失,已成为目前函待解决的问题。

关键词：地震次生火灾次生灾害海啸源分布在城市里山崩水灾救援措施

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VR环境下认知追踪关键技术综述

人工智能科学与工程 2024年第2期 1-17页

作者：刘革平冉文妍杨瑜颖胡翰林西南大学教育学部

深入探讨了虚拟现实(Virtual Reality, VR)环境中的认知评估关键技术，综合分析了现有的认知追踪技术如何提升认知评估的精确度和效率。首先，审视了当前VR环境中进行认知评估的效果与局限性，讨论了运用VR技术进行认知评估的理论支撑... 详细信息

深入探讨了虚拟现实(Virtual Reality, VR)环境中的认知评估关键技术，综合分析了现有的认知追踪技术如何提升认知评估的精确度和效率。首先，审视了当前VR环境中进行认知评估的效果与局限性，讨论了运用VR技术进行认知评估的理论支撑和潜在应用价值。随后，详细剖析了若干核心技术点，包括：VR环境下的认知评估数据采集技术(特别是多模态数据的捕获与同步),包括VR系统自身数据、生理信号监测、行为表现以及心理反应等；VR环境下的认知评估数据分析技术，涵盖统计分析方法和机器学习算法；认知追踪的关键技术，包括传统方法、基于深度学习的技术，以及强调可解释性的认知追踪手段。最后，探讨了在VR环境中实施认知追踪时所面临的技术挑战和未来的发展趋势，如增强系统的用户体验、确保数据的安全性及隐私保护等。本研究展示了VR技术在认知评估领域的广阔应用前景，并且为该领域的技术进步提供了理论基础和实践指南。

关键词：虚拟现实认知测评多模态数据机器学习认知追踪

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国产家庭伦理电影中的创伤叙事与积极构建

中原文学 2024年第11期 66-68页

作者：冷翰林湖北商贸学院马克思主义学院

“家文化”是深植在所有中国人心中的情感基因，这种情感惯性不仅给我们带来了牵挂，同时也带来了羁绊。随着社会的发展变化，家庭结构也在随之改变。个体意识的觉醒，新文化的流行，都使原生家庭带来的创伤更易引起观众的共鸣。而家庭...

“家文化”是深植在所有中国人心中的情感基因，这种情感惯性不仅给我们带来了牵挂，同时也带来了羁绊。随着社会的发展变化，家庭结构也在随之改变。个体意识的觉醒，新文化的流行，都使原生家庭带来的创伤更易引起观众的共鸣。而家庭伦理电影则是对原生家庭带来的创伤进行反思，并运用一定的叙事策略，将创伤事件转化为创伤话语。通过对新世纪以来的国产电影进行对比分析，探讨以原生家庭为主题的家庭伦理电影在创伤叙事的表达方式中如何突破伦理困境，对建构和谐的家庭关系和社会关系具有特别的启示。

关键词：

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游戏教学法在幼儿教育体系中的应用

当代家庭教育 2024年第8期 86-88页

作者：吕翰林山东省东营市利津县第一实验幼儿园

本文对游戏教学法的概念、特点以及在幼儿教育中的应用进行研究和分析。游戏教学法的特点主要是互动性、趣味性、独立性、综合性。游戏教学法作为一种有效的教学方法，广泛应用于幼儿教育中，具有重要的意义主要是提高教学效果，培养幼... 详细信息

本文对游戏教学法的概念、特点以及在幼儿教育中的应用进行研究和分析。游戏教学法的特点主要是互动性、趣味性、独立性、综合性。游戏教学法作为一种有效的教学方法，广泛应用于幼儿教育中，具有重要的意义主要是提高教学效果，培养幼儿的创造力，提高幼儿的自主学习能力。游戏教学法在幼儿教育中的应用主要是培养学习兴趣，促进动手能力，培养社交能力，综合能力培养，旨在提供一种有效的教学方法，促进幼儿教育的发展。

关键词：幼儿教育游戏教学法教学方法动手能力教学兴趣

泸定M_(S)6.8地震发震机制研究——来自震前噪声成像和b值分布的共同约束

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地球物理学报 2024年第5期67卷 1767-1780页

作者：花茜裴顺平杨宜海薛晓添李磊李佳蔚刘翰林刘巍中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室北京100101 陕西省地震局西安710068 云南大学昆明650091 中国科学院大学北京100049

2022年9月5日四川省甘孜州泸定县发生了M_(S)6.8地震,打破了鲜水河断裂带东南段的大震"平静期",造成了重大自然灾害.清楚认识泸定地震震源区发震构造、地震活动性和应力状态对研究强震发震机制具有重要作用.本文利用震前在泸定地震震源... 详细信息

2022年9月5日四川省甘孜州泸定县发生了M_(S)6.8地震,打破了鲜水河断裂带东南段的大震"平静期",造成了重大自然灾害.清楚认识泸定地震震源区发震构造、地震活动性和应力状态对研究强震发震机制具有重要作用.本文利用震前在泸定地震震源区布设的50台短周期流动地震台阵观测资料及区域地震台网震相走时数据,分别采用背景噪声成像、双差定位和改进的b值成像技术,获得了震前震源区浅层高分辨率S波速度结构、地震空间分布及b值横向变化图像.结果揭示,泸定地震主震初始破裂起始于鲜水河断裂磨西段、具有高速异常和高应力特征的凹凸体内;主震西侧存在一条隐伏的正断型伴生分支断裂,5.0级的最大余震即发生在该断裂上;主震凹凸体的破裂同时造成了东南方向另一个较小高速凹凸体的破裂并形成密集余震群.由此可见,震源区跨断层高速异常"铆钉"结构和震前的高应力积累在整体上控制了泸定地震的发生和强余震活动.通过浅层高分辨率结构成像识别这种特殊的"铆钉"结构,同时通过b值成像识别高应力区,可有效评估断层的发震能力,对重点区域地震危险性研判具有极其重要的意义.

关键词：泸定M_(S)6.8地震 S波速度结构 b值成像高速凹凸体地震发震机制