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基于同时加权OMP算法的XL-MIMO混合场信道估计

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山东大学学报(工学版) 2024年

作者：黄欢张钧鑫西藏大学信息技术国家级实验教学示范中心西藏大学信息科学技术学院

针对在超大规模多输入多输出(extreme large-scale multiple-input multiple-output,XL-MIMO)系统中如何高效估计混合场信道状态信息(channel state information,CSI)和信道稀疏度不易获取的问题,提出一种联合混合场信道估计方案和同时... 详细信息

针对在超大规模多输入多输出(extreme large-scale multiple-input multiple-output,XL-MIMO)系统中如何高效估计混合场信道状态信息(channel state information,CSI)和信道稀疏度不易获取的问题,提出一种联合混合场信道估计方案和同时加权正交匹配追踪(simultaneous weighted orthogonal matching pursuit,SWOMP)算法,在未知混合场信道稀疏度的情况下能够有效估计混合场信道状态信息。在算法设计过程中,采用伍德伯里变换替换SWOMP算法中的矩阵求逆,没有降低算法计算复杂度,因此提出基于理查森迭代方法变换的低复杂度SWOMP算法。将低复杂度SWOMP算法与现有算法进行比较,仿真结果表明,该方案和算法的设计具有更高的估计精度。

关键词： XL-MIMO 信道估计混合场伍德伯里变换理查森迭代

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贝叶斯图弹网模型及其推广

统计与决策 2024年第6期40卷 56-61页

作者：叶贇鑫傅德印兰州财经大学统计学院兰州730020 中国劳动关系学院北京100048

文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势,将弹网正则化方法与高斯图模型相结合,提出了贝叶斯图弹网(BGEN)模型,并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计;同时,为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以... 详细信息

文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势,将弹网正则化方法与高斯图模型相结合,提出了贝叶斯图弹网(BGEN)模型,并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计;同时,为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以提升模型的鲁棒性,将所提出的模型进一步推广至贝叶斯自适应图弹网(BAGEN)模型。数值模拟和实例分析表明:在小样本高维情形下,所提方法具有明显优势。

关键词：高斯图模型贝叶斯自适应弹网分块Gibbs采样协方差矩阵估计

王阳明“志”与“良知”关系新论——以“知与充与遏者,志也”为中心

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中国哲学史 2024年第4期 83-88页

作者：孔维鑫清华大学哲学系

阳明揭致良知前,“志”在地位和功能上类似于揭致良知后的“良知”。其中“知与充与遏者,志也,天聪明也”一句能够容许“志”具有分辨意念善恶的能力这种强解读,“天聪明”便是对“志能知意念善恶”能力的描述。弱一点的解读方式可以是... 详细信息

阳明揭致良知前,“志”在地位和功能上类似于揭致良知后的“良知”。其中“知与充与遏者,志也,天聪明也”一句能够容许“志”具有分辨意念善恶的能力这种强解读,“天聪明”便是对“志能知意念善恶”能力的描述。弱一点的解读方式可以是“志”结合着“是非之心”一并发挥了“自知”的功能,但认清私意的关键在于志切。其中的机制是“志”籍由其“指向至善性”来区分同已的和异已的意念,籍由其“持续实践性”不断地对于同己的意念便扩充之,对于异已的意念则遏制之。比拟一些学者将晚期“良知自知”解说为“情感主义”的,揭致良知前“志”的“自知”机制则可谓“意志主义”的。

关键词：王阳明志良知自知

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行政检察监督范围的历史变迁和未来演进

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：赵溢鑫武汉大学法学院

我国行政检察监督的范围有着非常明显的时代性和阶段性特征。建国初期确立的是一般监督,尽管由于各种因素的影响总体上难言成功,但它彰显了新生的人民政权的性质,对新时代法治政府建设和行政监督体系建设也都有着非常积极的意义。1989... 详细信息

我国行政检察监督的范围有着非常明显的时代性和阶段性特征。建国初期确立的是一般监督,尽管由于各种因素的影响总体上难言成功,但它彰显了新生的人民政权的性质,对新时代法治政府建设和行政监督体系建设也都有着非常积极的意义。1989年后确立的行政检察监督,虽然曾长期被限制在行政诉讼监督的范围之内,但它毕竟是改革开放以来对于行政权监督制约的一个新起点。十八大以来,我国的行政检察监督在实践中已逐渐突破了行政诉讼监督的限制,形成了检察监督的新格局。在新格局背景下,检察监督范围的确定需要对行政检察过往历史的检视与反思、对诸多歧说予以回应,更重要的是需要着重考虑其现实可行性,充分正视存在的困难和问题并着力突破与解决,实现监督范围和监督质效的有机统一。

关键词：行政检察监督行政诉讼监督行政违法行为监督范围

聚合物三维光子集成芯片的进展与挑战(特邀)

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光学学报 2024年第15期44卷 63-76页

作者：尹悦鑫张大明吉林大学电子科学与工程学院集成光电子学国家重点实验室吉林长春130012

光子集成芯片在光交叉、光通信、激光雷达领域中得到广泛的研究和应用,为进一步拓展光子芯片的规模和性能,三维光子集成芯片成为研究热点。三维光子集成芯片是指光在波导中传输时,不再限制在二维平面,通过层间耦合或者三维波导的方式实... 详细信息

光子集成芯片在光交叉、光通信、激光雷达领域中得到广泛的研究和应用,为进一步拓展光子芯片的规模和性能,三维光子集成芯片成为研究热点。三维光子集成芯片是指光在波导中传输时,不再限制在二维平面,通过层间耦合或者三维波导的方式实现空间上拓展的一种光子集成芯片。在众多光子平台中,聚合物光子平台是一种灵活、功耗低且性能高的材料平台。由于加工工艺简单、加工成本低,非常适合用于三维光子芯片的加工。着重介绍聚合物三维光子芯片,分别从超快激光加工和多层堆叠两个方面讨论当前的研究进展,最终对存在的问题和可能遇到的挑战进行讨论,并给出可能的解决方案。

关键词：光子集成回路三维集成光通信光交叉激光雷达

求解单调变分不等式的非精确邻近点算法与投影算法

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运筹学学报 2024年

作者：崔恒鑫姜帆南京信息工程大学数学与统计学院

本文提出了一类求解单调变分不等式的具有相对误差准则的非精确邻近点算法。在提出的方法中,可以通过两种方式得到下一个迭代点。在一般假设条件下,建立了新算法的全局收敛性。通过选择一种特殊的误差形式,所提出的非精确邻近点算法退... 详细信息

本文提出了一类求解单调变分不等式的具有相对误差准则的非精确邻近点算法。在提出的方法中,可以通过两种方式得到下一个迭代点。在一般假设条件下,建立了新算法的全局收敛性。通过选择一种特殊的误差形式,所提出的非精确邻近点算法退化为一类带有线搜索的投影收缩算法,这揭示了非精确邻近点算法和投影类算法之间的联系。数值实验验证了新方法的有效性。

关键词：变分不等式非精确邻近点算法投影算法全局收敛

新质生产力-新型生产关系内在统一的学理阐释

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科学社会主义 2024年第4期 4-12页

作者：孙代尧苏瑞鑫北京大学马克思主义学院北京100871

加快发展新质生产力与形成新型生产关系,是有内在逻辑的有机整体。新质生产力-新型生产关系的整体性可以从科技创新的核心要素定位、现代化与民族复兴的中国本位以及应对世界大变局的挑战三个维度来理解。党的二十届三中全会提出进一步... 详细信息

加快发展新质生产力与形成新型生产关系,是有内在逻辑的有机整体。新质生产力-新型生产关系的整体性可以从科技创新的核心要素定位、现代化与民族复兴的中国本位以及应对世界大变局的挑战三个维度来理解。党的二十届三中全会提出进一步全面深化改革推动中国式现代化,在构建高水平社会主义市场经济体制、健全推动经济高质量发展体制机制以及统筹推动教育科技人才体制机制一体改革等方面对塑造新型生产关系作出规划部署。发展新质生产力和塑造新型生产关系,有赖于新型劳动者,新质生产力-新型生产关系由此具有人的解放向度。构建新的生产力和生产关系理论,应从历史唯物主义出发,避免科技本体论并提供有效的制度供给。

关键词：新质生产力新型生产关系新型劳动者进一步全面深化改革中国式现代化

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基于超声波的718模具钢组织均匀性检测

机械制造 2024年第7期62卷 69-79页

作者：廖文超赵爱军许晶晶夏振鑫殷安民鲁宇杰郑磊宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁兴精密机械集团有限公司浙江宁波315211

受限于客观条件,目前缺乏有效的无损检测手段来评估大型模具钢内部微观组织的均匀性。针对这一问题,基于超声波进行718模具钢组织均匀性检测。利用超声检测技术、电子扫描电镜、力学性能测试,对718模具钢在空冷与水淬不同处理条件下的... 详细信息

受限于客观条件,目前缺乏有效的无损检测手段来评估大型模具钢内部微观组织的均匀性。针对这一问题,基于超声波进行718模具钢组织均匀性检测。利用超声检测技术、电子扫描电镜、力学性能测试,对718模具钢在空冷与水淬不同处理条件下的内部微观组织与力学性能进行全面表征。检测结果显示,超声特征值与718模具钢的马氏体结构及显微硬度之间存在显著相关性,采用超声检测技术评估718模具钢板内部微观组织均匀性及力学性能是可行的。

关键词：超声波模具钢组织均匀性检测

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基于MCA-YOLO的轻量级红外实时目标检测算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 35-40,46页

作者：刘冬李庭鑫杜宇丛明大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028

针对地面复杂场景下,红外目标检测准确率低、网络模型过大难以应用于移动或嵌入式平台等问题,提出了一种轻量级红外实时目标检测模型MCA-YOLO.基于YOLOv4模型,主干网络采用Mobilenet-v2网络,其余部分网络采用深度可分离卷积替代部分标... 详细信息

针对地面复杂场景下,红外目标检测准确率低、网络模型过大难以应用于移动或嵌入式平台等问题,提出了一种轻量级红外实时目标检测模型MCA-YOLO.基于YOLOv4模型,主干网络采用Mobilenet-v2网络,其余部分网络采用深度可分离卷积替代部分标准卷积,减少模型参数和计算量;在模型颈部网络中嵌入坐标注意力(CA)模块,增强模型特征提取能力;通过k-means聚类算法重新设计模型Anchor,提高模型检测精度;采用迁移学习策略进行模型预训练,加快模型收敛速度.实验结果表明:提出的检测模型相较于YOLOv4,模型参数量减少81%,检测速度提升47%,检测精度提升6.34%.同时保证准确率和实时性,可以满足军事及安防领域对红外目标进行实时检测的需要.

关键词：红外图像目标检测注意力机制轻量级迁移学习