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3种内容分析法在护理质性研究中的应用进展

中华护理杂志 2024年第11期59卷 1405-1408,F0003页

作者：陆华贞金园园李惠玲苏州大学苏州医学院护理学院苏州市215006

质性内容分析法是质性研究常用的资料分析方法之一,在护理领域的应用日益广泛。该文介绍了质性内容分析法的起源、发展历程及3种常见内容分析法的定义和背景,结合研究实例,详细描述了3种内容分析法的具体步骤,并总结归纳了内容分析法联... 详细信息

质性内容分析法是质性研究常用的资料分析方法之一,在护理领域的应用日益广泛。该文介绍了质性内容分析法的起源、发展历程及3种常见内容分析法的定义和背景,结合研究实例,详细描述了3种内容分析法的具体步骤,并总结归纳了内容分析法联合使用的方法,以提高护理人员对质性内容分析法的认识,推进其在护理质性研究中科学、规范地应用。

关键词：质性研究内容分析法方法综述护理

“设计诱捕器诱捕樱桃果蝇”跨学科项目式课程设计与实践

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生物学教学 2024年第3期49卷 72-75页

作者：朱桂贞王林山东省青岛市崂山区教育科学研究室青岛266061 山东省青岛市崂山区第三中学青岛266061

跨学科项目式学习是培育学生核心素养、落实落地义务教育新课程方案和课程标准理念的有效方式。以“樱桃果蝇的绿色、高效防治”为依托,设计跨学科项目式学习课程,引领学生综合运用生物学、数学、工程学等多学科知识解决真实的生产生活... 详细信息

跨学科项目式学习是培育学生核心素养、落实落地义务教育新课程方案和课程标准理念的有效方式。以“樱桃果蝇的绿色、高效防治”为依托,设计跨学科项目式学习课程,引领学生综合运用生物学、数学、工程学等多学科知识解决真实的生产生活问题,使其在探究与实践中激发科学志向,发展创新和实践能力,践行美丽中国建设者的责任担当。

关键词：跨学科项目式学习樱桃果蝇核心素养课程设计

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一种轻量化伪装单兵目标检测算法

火力与指挥控制 2024年

作者：张麟华李腾赵爽富丽贞太原工业学院太原师范学院中北大学

针对已有模型参数量较大、推理速度较慢的问题，提出了一种轻量化伪装单兵目标检测算法。其骨干部分以HGNetv2为基础，采用SRepVGG模块进行多尺度特征融合，在耦合检测头中组合使用了部分卷积和1×1卷积。提出的深度学习网络与基准模型Y... 详细信息

针对已有模型参数量较大、推理速度较慢的问题，提出了一种轻量化伪装单兵目标检测算法。其骨干部分以HGNetv2为基础，采用SRepVGG模块进行多尺度特征融合，在耦合检测头中组合使用了部分卷积和1×1卷积。提出的深度学习网络与基准模型YOLOv8对比，在保证检测精度的同时，参数量减少了35.4%，推理速度提升了18.9%，更适合在算力资源受限的边缘计算设备上运行。

关键词：轻量化伪装目标检测边缘计算骨干网络特征融合

工业固废基-羟基磷灰石的制备及其对Cr(Ⅵ)吸附性能研究

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环境科学与技术 2024年

作者：刘真贞马竟峰梅可黄霞朱书景湖北省生态环境监测中心站湖北大学资源环境学院

文章采用工业废石膏与高浓度模拟含磷废水得到前驱物钙源与磷源，通过共沉淀法合成环境友好型高效能吸附材料工业固废基-羟基磷灰石（ISW-HAP）。开展模拟含Cr(Ⅵ)废水吸附试验与吸附再生实验，探究ISW-HAP材料对Cr(Ⅵ)的吸附性能。实... 详细信息

文章采用工业废石膏与高浓度模拟含磷废水得到前驱物钙源与磷源，通过共沉淀法合成环境友好型高效能吸附材料工业固废基-羟基磷灰石（ISW-HAP）。开展模拟含Cr(Ⅵ)废水吸附试验与吸附再生实验，探究ISW-HAP材料对Cr(Ⅵ)的吸附性能。实验结果表明，当ISW-HAP投加量为0.15 g,Cr(Ⅵ)溶液初始浓度为100 mg/L,pH=9，吸附时间为4 h，环境温度为35℃时，ISW-HAP对Cr(Ⅵ)的吸附性能最佳，Cr(Ⅵ)去除率最高达到93.17%。材料经过6次吸附循环再生实验测试，Cr(Ⅵ)去除率仍保持在70%左右，具有良好的再生性能。通过XRD、官能团分析、SEM(EDS)分析对吸附前后的ISW-HAP进行表征，结果显示制备所得的球状的ISW-HAP颗粒排列不规则、整体呈现球霰石型结构，符合羟基磷灰石本身形貌特征，具有丰富的孔隙结构与较大的比表面积，EDS结果证明了Cr(Ⅵ)的成功吸附，XRD与FTIR表明了ISW-HAP良好的合成效果，进一步验证了ISW-HAP材料吸附过程中的稳定性以及微观结构上的稳定性。综合各表征与实验结果进行吸附机理探究，探究结果表明，ISW-HAP对Cr(Ⅵ)的吸附包括离子交换和表面络合、官能团强化吸附，范德华力和静电引力实现的物理吸附，以及潜在的氧化还原反应等。

关键词：工业固废羟基磷灰石 Cr(Ⅵ) 吸附性能吸附机理

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可变形分支注意力融合网络的胰腺分割方法

小型微型计算机系统 2024年第11期45卷 2717-2724页

作者：付艳贞樊建聪山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

胰腺具有尺寸小、形状不规则且多变的特点,因此在腹部CT图像中自动分割胰腺具有极大的挑战性.为了适应胰腺特征并解决其分割困难的问题,本文提出了一种轻量级的可变形分支注意力融合网络(Deformable Branch Attention Fusion Network,DB... 详细信息

胰腺具有尺寸小、形状不规则且多变的特点,因此在腹部CT图像中自动分割胰腺具有极大的挑战性.为了适应胰腺特征并解决其分割困难的问题,本文提出了一种轻量级的可变形分支注意力融合网络(Deformable Branch Attention Fusion Network,DBA-Net)作为胰腺自动分割方法.该方法首先将候选区域裁剪出来作为网络的输入,以便减少背景干扰并突出胰腺区域;然后引入可变形卷积使网络自适应地学习胰腺的空间结构;最后提出分支注意力融合模块实现低级别特征和高级别特征的融合,帮助解码器更好地还原特征图.本文的方法在NIH数据集上测试的Dice相似系数为85.3%,在MSD数据集上的Dice相似系数为78.9%,相比基线U-Net分别提高了3.9%和5.6%.实验结果表明本文的方法能够对胰腺进行更好的分割.

关键词：胰腺分割轻量级可变形卷积分支注意力融合模块

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单原子催化剂催化生物质衍生物选择性加氢的研究进展

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石油炼制与化工 2024年第1期55卷 52-61页

作者：王璐琳刘会贞韩布兴北京分子科学国家实验室中科院胶体与界面与热力学实验室中科院分子科学卓越研究教育中心碳中和化学中心中国科学院化学研究所中国科学院北京100190 中国科学院大学

生物质是以碳源形式存在的可再生资源,其平台化合物及衍生物的升级利用可得到能源和精细化工产品。多相催化剂在生物质资源的转化中起到重要作用,其中不乏纳米催化剂和单原子催化剂的参与。由于木质纤维素的含氧量较高,不能直接作为工... 详细信息

生物质是以碳源形式存在的可再生资源,其平台化合物及衍生物的升级利用可得到能源和精细化工产品。多相催化剂在生物质资源的转化中起到重要作用,其中不乏纳米催化剂和单原子催化剂的参与。由于木质纤维素的含氧量较高,不能直接作为工业应用原料,因此需要还原反应来降低其含氧量。加氢反应是降低木质纤维素衍生分子中O C比、提高H C比的重要方法。本研究将综合讨论单原子催化剂在呋喃类、α,β-不饱和醛酮和木质素类平台化合物选择性加氢中的应用。

关键词：单原子催化剂木质纤维素双键选择性加氢

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金属齿轮内部缺陷超声检测信号去噪方法

电子测量与仪器学报 2024年

作者：杨梦冉姚贞建王辰辰吕丽武汉工程大学电气信息学院中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所

针对金属齿轮内部缺陷检测信号易受噪声干扰导致缺陷特征提取不准确问题，提出一种基于动态局部熵与自适应分解的齿轮缺陷超声检测信号去噪方法。采用经验模态分解对齿轮缺陷超声检测信号进行自适应分解，结合相关系数模态聚类指标得到... 详细信息

针对金属齿轮内部缺陷检测信号易受噪声干扰导致缺陷特征提取不准确问题，提出一种基于动态局部熵与自适应分解的齿轮缺陷超声检测信号去噪方法。采用经验模态分解对齿轮缺陷超声检测信号进行自适应分解，结合相关系数模态聚类指标得到预处理信号；基于检测信号动态局部熵理论确定缺陷回波区间，得到缺陷回波信号；采用经验小波变换实现缺陷回波信号去噪，结合二次多项式平滑滤波算法提升去噪信号平滑度，得到金属齿轮缺陷超声检测信号的最终去噪结果。仿真超声检测信号去噪实验结果显示，对于不同信噪比条件下的仿真信号，本文方法去噪信号平均信噪比值和均方误差分别为21.34 dB和0.0002 V，去噪效果明显优于经验模态分解和小波变换，两种方法的平均信噪比和均方误差分别为10.43 dB、12.56 dB和0.0019 V、0.0014 V，且在不同信噪比条件下的本文方法均具有更优的去噪效果和更强的鲁棒性。金属齿轮内部缺陷实测实验结果表明，本文方法能够去除齿轮缺陷超声检测信号中的复杂噪声干扰，有效提高了金属齿轮内部缺陷超声检测信号质量。

关键词：超声检测信号分解噪声去除局部熵区间分割

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响应面法优化川莓原花青素提取工艺研究

分子植物育种 2024年

作者：凌立贞张敏熊欢张书东六盘水师范学院生物科学与技术学院

为确定川莓(Rubus setchuenensis)叶片中原花青素的最佳提取工艺，本研究利用单因素实验结合响应面法探索了提取时间、酸醇比、提取温度、料液比对其提取率的影响。结果表明川莓原花青素的最佳提取工艺为提取时间为50 min，提取温度为49... 详细信息

为确定川莓(Rubus setchuenensis)叶片中原花青素的最佳提取工艺，本研究利用单因素实验结合响应面法探索了提取时间、酸醇比、提取温度、料液比对其提取率的影响。结果表明川莓原花青素的最佳提取工艺为提取时间为50 min，提取温度为49 ℃，酸醇比为1.6∶20 (g/mL)，料液比1∶16 (g/mL)。在此条件下，川莓原花青素理论预测值为13.51 mg/100 g，与实际试验值13.60 mg/100 g基本相符。优化后的工艺为川莓原花青素的开发利用提供了一定的参考。

关键词：川莓原花青素响应面法

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基于任务解耦的低照度图像增强方法

电子学报 2024年第1期52卷 34-45页

作者：牛玉贞陈铭铭李悦洲赵铁松福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350108 大数据智能教育部工程研究中心福建福州350108 福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

低照度条件下拍摄的照片往往存在亮度低、颜色失真、噪声高、细节退化等多重耦合问题,因此低照度图像增强是一个具有挑战性的任务.现有基于深度学习的低照度图像增强方法通常聚焦于对亮度和色彩的提升,导致增强图像中仍然存在噪声等缺陷... 详细信息

低照度条件下拍摄的照片往往存在亮度低、颜色失真、噪声高、细节退化等多重耦合问题,因此低照度图像增强是一个具有挑战性的任务.现有基于深度学习的低照度图像增强方法通常聚焦于对亮度和色彩的提升,导致增强图像中仍然存在噪声等缺陷.针对上述问题,本文提出了一种基于任务解耦的低照度图像增强方法,根据低照度图像增强任务对高层和低层特征的不同需求,将该任务解耦为亮度与色彩增强和细节重构两组任务,进而构建双分支低照度图像增强网络模型(Two-Branch Low-light Image Enhancement Network,TBLIEN).其中,亮度与色彩增强分支采用带全局特征的U-Net结构,提取深层语义信息改善亮度与色彩;细节重构分支采用保持原始分辨率的全卷积网络实现细节复原和噪声去除.此外,在细节重构分支中,本文提出一种半双重注意力残差模块,能在保留上下文特征的同时通过空间和通道注意力强化特征,从而实现更精细的细节重构.在合成和真实数据集上的广泛实验表明,本文模型的性能超越了当前先进的低照度图像增强方法,并具有更好的泛化能力,且可适用于水下图像增强等其他图像增强任务.

关键词：低照度图像增强任务解耦双分支网络模型对比学习残差网络