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作者：许柠重庆理工大学

学位级别：硕士

新时代我国经济迈入新的发展阶段,产业结构升级稳步推进。单纯依赖企业内部的内涵式增长,已难以匹配日益旺盛的市场需求增速,众多企业开始积极探索外延式发展的道路,寻求外部资源的协助与支持,以期加快企业的发展步伐,提升整体竞争力;... 详细信息

新时代我国经济迈入新的发展阶段,产业结构升级稳步推进。单纯依赖企业内部的内涵式增长,已难以匹配日益旺盛的市场需求增速,众多企业开始积极探索外延式发展的道路,寻求外部资源的协助与支持,以期加快企业的发展步伐,提升整体竞争力;同时政府出台了很多环境保护政策和环保产业扶持政策,环境治理效果明显。因此,环保行业紧抓机遇,行业竞争也越来越激烈,一些龙头企业通过绿色并购提升企业规模与实力,淘汰不具竞争力的小型企业,行业加速整合。由于H环保公司绿色并购历程丰富且多元化,具有一定的代表性和典型性,本文深入剖析了H环保公司绿色并购过程及绩效表现,旨在为其他企业提供有益的借鉴意义,助力更多企业更高效地达成预期绿色并购目标。本文以H环保公司绿色并购为研究对象,深入挖掘公司绿色并购动因,并基于事件研究法和因子分析法从市场、财务、创新能力三个维度对公司绿色并购绩效表现进行评价研究。研究表明,H环保公司绿色并购的市场反应表现较好,投资者对公司绿色并购持较积极态度,长期市场绩效表现相对稳定;财务绩效上,公司通过绿色并购带来的协同效应,对盈利能力产生较积极的影响,经营效率总体保持稳定;创新能力上,无论是绿色专利水平、研发人员投入、环保研发投资还是固废处理能力等都有不同程度的提升。但绿色并购后公司绩效有些表现欠佳,主要包括:速动比率过低,且远低于行业平均水平,导致资金流动性弱,短期偿债压力较大,增加了公司的财务风险;尽管绿色并购后公司应收账款周转率下降趋势放缓,但仍存在风险,应收账款周转率较低,公司应收账款回收速度较慢,资金回笼时间较长,拉低公司经营效率,影响日常运营和扩大再生产的能力;绿色并购后公司的环保业务收入增长率先上升后大幅下降,波动范围较大,绿色发展潜力较不稳定。本文在此基础上,深入剖析H环保公司绿色并购绩效表现欠佳的成因并提出相应的绩效提升建议。

关键词：绿色并购并购绩效环保企业

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高精度逐次逼近型模数转换器的研究与设计

高精度逐次逼近型模数转换器的研究与设计

作者：许童睿电子科技大学

学位级别：硕士

LncRNA-DANCR通过调控HSD17B7在早发性卵巢功能不全中的作用及机制研究

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LncRNA-DANCR通过调控HSD17B7在早发性卵巢功能不全中的作用及机...

作者：许大兵中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

早发性卵巢功能不全（premature ovarian insufficiency,POI）指女性在40岁以前出现的卵巢功能减退,主要表现为月经紊乱、FSH水平升高、雌激素波动性下降,是目前导致女性不孕不育的主要原因之一,严重困扰女性生殖健康。发病率为1%～5%,... 详细信息

早发性卵巢功能不全（premature ovarian insufficiency,POI）指女性在40岁以前出现的卵巢功能减退,主要表现为月经紊乱、FSH水平升高、雌激素波动性下降,是目前导致女性不孕不育的主要原因之一,严重困扰女性生殖健康。发病率为1%～5%,且有增加趋势,报道的发病率可能低于实际发病率。目前已知POI最主要的发病机制是卵泡过早破坏和耗竭、卵泡闭锁加剧。其中卵泡周围颗粒细胞对卵泡闭锁的发生至关重要,但是具体调控机制尚不明确。近年研究发现,长链非编码RNA（long non-coding RNA,lnc RNA）在表观遗传调节中起重要作用。主要通过DNA甲基化、组蛋白修饰、细胞周期调控和细胞分化调控等多种作用从而在众多生命活动中发挥重要作用,已成为目前的研究热点。因其包含丰富的调节和功能单元,其表达的异常与人类多种肿瘤疾病的发生紧密相关。DANCR作为长链非编码RNA的一种,目前研究主要集中在肿瘤相关领域,主要参与调控细胞去分化,促进肿瘤起始细胞扩增以及肿瘤的发生发展等过程,而我们在前期的系列研究中发现Dancr全身敲除的小鼠出现动情周期紊乱、血清性激素水平明显改变、闭锁卵泡增多等表型,表现为POI相似的临床症状,通过合笼实验发现小鼠的生育力明显减退。卵巢组织原位杂交显示Dancr在小鼠卵巢组织颗粒细胞中高表达,临床样本发现DANCR在POI病人的颗粒细胞中表达显著降低,体外实验发现DANCR敲低可能加速了卵巢颗粒细胞衰老,但DANCR是否在POI发生发展中起到特异性关键作用,其具体机制如何,目前尚不明确。本研究中我们首先利用AMH-Cre小鼠和Dancrlox P/lox P小鼠构建Dancr卵巢条件性敲除(Dancr-/-)小鼠。为评估卵巢条件性敲除Dancr后对于小鼠卵巢功能的影响,我们首先检测了Dancr-/-条件性敲除小鼠血清中AMH、FSH、E2的激素水平,发现Dancr-/-小鼠血清AMH及E2水平明显降低,FSH水平升高。进一步通过对Dancr-/-小鼠的卵巢组织进行HE染色,各级卵泡分类计数发现,Dancr-/-小鼠卵巢中窦卵泡数量明显减少,闭锁卵泡增多,表现为POI相关表型。对于Dancr-/-小鼠出现POI类似临床表现,结合Dancr在颗粒细胞中高表达,我们推测Dancr通过影响颗粒细胞功能进而导致POI的发生发展。为进一步探究其介导POI发生的相关机制,我们提取10周龄Dancr-/-小鼠和野生型(Dancr+/+)小鼠的原代颗粒细胞,进行标记定量蛋白质组学实验,通过蛋白质组学分析,我们发现两组小鼠颗粒细胞蛋白表达存在显著差异,最终共筛选出126个表达有显著差异的蛋白。GO功能富集分析表明差异表达蛋白主要参与卵巢类固醇激素的合成、吞噬细胞、抗原提呈等过程,KEGG分析主要富集于类固醇激素的合成与代谢、胆固醇的代谢、雌激素信号通路、ECM细胞相互作用以及RNA降解等通路中。这些蛋白质的功能和作用通路大多与类固醇激素的代谢、颗粒细胞的功能紧密相关。接下来我们进一步验证了蛋白组学的相关结果,我们使用人卵巢颗粒细胞系（KGN、COV434）分别过表达和敲低DANCR后,通过RT-q PCR、Western Blot分别在m RNA和蛋白表达水平进行验证。结果发现HSD17B7（羟基类固醇17-β脱氢酶7）可能是lnc RNA-DANCR的重要作用靶点。通过原位杂交实验观察到HSD17B7在小鼠卵巢的颗粒细胞中表达较高。为进一步探究HSD17B7表达的变化是如何影响颗粒细胞的相关功能,在KGN、COV434细胞系中分别过表达和敲低HSD17B7后观察颗粒细胞的增殖和凋亡相关表型。结果表明过表达HSD17B7后颗粒细胞增殖明显受到抑制,敲低HSD17B7后则会明显促进颗粒细胞增殖。但过表达和低表达HSD17B7后,颗粒细胞的凋亡没有显著改变。综上所述,lnc RNA-DANCR与颗粒细胞的增殖和卵巢功能密切相关,在小鼠卵巢中敲除Dancr后,会导致小鼠出现POI相关表型。在颗粒细胞中,DANCR表达的下调会导致HSD17B7表达的升高,HSD17B表达升高可以通过抑制卵巢颗粒细胞的增殖进而诱导卵泡的发育障碍,最终导致POI的发生发展。

关键词：早发性卵巢功能不全 DANCR HSD17B7 颗粒细胞细胞增殖

土壤盐分异质性分布对黄瓜根系抗氧化酶和代谢组影响

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土壤盐分异质性分布对黄瓜根系抗氧化酶和代谢组影响

作者：许望望浙江农林大学

学位级别：硕士

黄瓜是我国生产面积和产量最大的蔬菜之一,其根系分布较浅,易受到土壤盐渍化的影响,导致生长发育不良。以往研究主要集中在对黄瓜在均匀盐胁迫下的响应,而在自然条件下,土壤盐分分布通常是不均一的,同一植株根系通常处于盐分浓度不同的... 详细信息

黄瓜是我国生产面积和产量最大的蔬菜之一,其根系分布较浅,易受到土壤盐渍化的影响,导致生长发育不良。以往研究主要集中在对黄瓜在均匀盐胁迫下的响应,而在自然条件下,土壤盐分分布通常是不均一的,同一植株根系通常处于盐分浓度不同的环境中。探究黄瓜在异质盐胁迫下的生理代谢响应,有助于了解黄瓜应对异质盐胁迫的生理机制,对提高黄瓜在盐渍化土壤中的存活率以及黄瓜耐盐品种的选育均具有重要意义。本研究以黄瓜品种‘津优1号’为试材,通过分根装置将黄瓜幼苗的根系分为两部分,使其处于均匀盐胁迫或异质盐胁迫下,通过分析黄瓜幼苗根系抗氧化酶活性,Na+含量,K+含量以及代谢组分差异,探讨（1）异质盐胁迫与均匀盐胁迫对黄瓜幼苗根系抗氧化系统的影响;（2）异质盐胁迫与均匀盐胁迫对黄瓜幼苗根系离子含量的影响;（3）黄瓜幼苗在异质盐胁迫与均匀盐胁迫下的代谢组分的变化。主要结果如下:（1）与对照组相比,200/200 mM组和100/300-300 mM组的超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶、抗坏血酸过氧化物酶活性显著提高。100/300-100 mM组、100/300-300 mM组超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶、抗坏血酸过氧化物酶活性显著低于盐分均匀处理,推测这可能与黄瓜根系在异质盐胁迫中受到的伤害较均匀盐胁迫小有关。（2）异质盐胁迫下,黄瓜根系通过调控K+浓度减轻盐胁迫伤害。100/300-100mM组的Na+浓度和Na+/K+显著低于200/200 mM组,K+浓度显著高于200/200 mM组。100/300-300 mM组Na+和/K+浓度与200/200 mM组无显著差异,Na+/K+显著高于200/200 mM组。（3）100/300-100 mM与200/200 mM对比筛选出52种差异代谢物,其中包括35种上调差异代谢物,17种下调差异代谢物,主要差异代谢物为苯丙酮酸、酮戊二酸、柠檬酸、L-蛋氨酸、L-亮氨酸,主要集中在植物次生代谢产物的生物合成,中心碳代谢,组氨酸和嘌呤来源生物碱的生物合成等通路。100/300-300 mM与200/200mM对比筛选出80种差异代谢物,其中包括42种上调差异代谢物,38种下调差异代谢物,主要差异代谢物为L-蛋氨酸、谷氨酰胺、L-酪氨酸、顺式玉米素、α-亚麻酸,主要集中在植物次生代谢产物的生物合成,中心碳代谢,植物激素的生物合成等通路。（4）异质盐胁迫下,L-亮氨酸、L-酪氨酸、L-蛋氨酸、延胡索酸、α-生育酚、吲哚乙酸、肌苷、赤霉素A3、半乳糖醇这些代谢物的提升增强了黄瓜根系的耐盐性,表明异质盐胁迫下,黄瓜根系能够调整一些代谢物的变化减轻盐胁迫对自身的伤害。

关键词：黄瓜异质盐胁迫抗氧化酶离子含量代谢组

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数字化转型对债务融资成本的影响研究

数字化转型对债务融资成本的影响研究

作者：许缓缓安徽财经大学

学位级别：硕士

基于领导跟随一致性算法的无人机集群编队控制研究

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基于领导跟随一致性算法的无人机集群编队控制研究

作者：朱许电子科技大学

学位级别：硕士

华尔兹对大学生身体姿态和身体成分的影响研究

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华尔兹对大学生身体姿态和身体成分的影响研究

作者：许上长江大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的风速时序图像识别研究

基于深度学习的风速时序图像识别研究

作者：许邓华广州大学

学位级别：硕士

强风是土木工程所面临的一种主要自然灾害,在该领域中开展强风分类识别研究对于确保工程结构的安全性至关重要。针对强风的分类研究通常基于一维的风速时间序列,但传统方法提高其分类精度存在困难,近年来深度学习算法已经成为数据研究... 详细信息

强风是土木工程所面临的一种主要自然灾害,在该领域中开展强风分类识别研究对于确保工程结构的安全性至关重要。针对强风的分类研究通常基于一维的风速时间序列,但传统方法提高其分类精度存在困难,近年来深度学习算法已经成为数据研究中的重要工具。本文将基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)、Transformer与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)等算法,开展强风的分类识别研究。主要研究内容及结果如下:一、基于实测的风速数据,利用4个一维的深度学习算法,直接对多个类型的一维的风速数据进行分类识别研究。实验结果表明:在LSTM、Transformer、时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)和循环扩张卷积神经网络(Circular Dilated Convolutional Neural Network,CDIL-CNN)中,CDIL-CNN在二分类数据集和四分类数据集中的表现都是最优,测试准确率分别达到了94.08%和91.36%。二、提取风速时间序列中的特征并转换成二维图像,是利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行强风分类的关键之一。本文提出一种强风分类方法,该方法利用Shapelet Transform(ST)算法提取风速数据中的Shapelets,编码为改进的Gramian Angular Summation Field-Gramian Angular Difference Field(GASF-GADF)图像,结合EfficientNetV2-S进行分类识别。具体步骤如下:(1)利用格拉姆差场(Gramian Angular Difference Field,GADF)和格拉姆和场(Gramian Angular Summation Field,GASF)构造时序图像,将其分别输入5个主流CNNs中,包括:ResNet-50、ShuffleNet0.5×、DenseNet-121、EfficientNet-B2和EfficientNetV2-S,比较它们的分类识别效果;(2)利用EfficientNetV2-S对风速数据的GADF、GASF、Markov Transition Field(MTF)和改进的GASF-GADF图像,进行分类识别并比较各类方法的性能表现;(3)利用ST算法提取风速数据的Shapelets,基于改进的GASF-GADF构造时序图像,使用EfficientNetV2-S进行分类识别,并研究CNNs在基于Shapelets与改进的GASF-GADF图像的分类任务中的性能效果,最后与一维的深度学习算法结果对比。研究结果表明:(1)在主流的CNNs中,EfficientNetV2-S在GADF和GASF时序图像上最高的测试准确率为94.50%。(2)在4种时序图像中,EfficientNetV2-S在改进的GASF-GADF图像上最高测试准确率为96.00%。(3)EfficientNetV2-S在基于Shapelets与改进的GASF-GADF图像分类中的测试准确率最高达到了97.50%,与原始序列的相比,高了1.50%,与CDIL-CNN的结果相比,高了3.42%。在主流的CNNs中,将Shapelets与改进的GASF-GADF图像相结合后,DenseNet-121和EfficientNet-B2的测试准确率分别达到了95.50%和97.00%,与原始序列的相比均高了3.00%。三、CNN在基于时序图像分类任务中容易受到噪声的影响,针对该问题,本文提出一种基于融合变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的图形差分图像(Motif Difference Field,MDF)并结合RegNet进行分类的强风分类方法。具体步骤如下:(1)利用MDF基于风速数据构造时序图像,将其与RegNetY-6.4GF结合实现混合风气候下的强风分类识别研究。(2)利用VMD算法提取风速数据中的关键特征并进行特征融合后,编码为MDF图像结合RegNetY-6.4GF进行分类,研究引入VMD算法后RegNet在MDF图像分类任务中的性能提升效果,并与一维的深度学习算法结果对比。(3)探究VMD算法在的RegNetY-200MF上的性能效果,并与RegNetY-6.4GF的结果进行比较。实验结果表明:(1)在三种MDF图像中,RegNetY-6.4GF的测试准确率最高达到了88.20%。(2)利用VMD算法提取风速数据中的关键特征并进行特征融合,编码为MDF图像结合RegNetY-6.4GF进行分类时的测试准确

关键词：深度学习强风格拉姆角场变模态分解分类识别

药食同源类植物治疗失眠的成分筛选及有效成分槲皮素的作用机制研究

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药食同源类植物治疗失眠的成分筛选及有效成分槲皮素的作用机制研...

作者：许肖吉林大学

学位级别：硕士

失眠是以长时间、高频次入睡困难或难以持续维持正常睡眠,并达不到正常睡眠满意指数为特点的睡眠障碍。失眠的发病机制较为复杂,与中枢神经系统、边缘系统和激素调节系统等有着密切联系。自古以来,中医学便提出“药食同源”的理论。很... 详细信息

失眠是以长时间、高频次入睡困难或难以持续维持正常睡眠,并达不到正常睡眠满意指数为特点的睡眠障碍。失眠的发病机制较为复杂,与中枢神经系统、边缘系统和激素调节系统等有着密切联系。自古以来,中医学便提出“药食同源”的理论。很多食品不仅是食物还是药物,同样能够预防和治疗多种疾病。所以,筛选药食同源类植物治疗失眠不仅可以有效地减轻失眠的症状,而且对人体造成的伤害也相对较小。本研究采用网络药理学分析、细胞实验和分子动力学模拟分析相结合的方法,初步筛选了药食同源类植物治疗失眠的主要成分,并对其有效成分的作用机制进行探究,实验内容如下:1、首先通过网络药理学筛选治疗失眠的药食同源类植物成分及潜在靶点,之后对靶点进行分析,筛选出治疗失眠的最主要成分和所涉及的信号通路。结果显示:共筛选出44味药食同源类植物,包含703个潜在活性成分,作用于210个潜在靶点,其中前30个为核心靶点。利用基因本体（Gene Ontology,简称GO）数据库和基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,简称KEGG）数据库对潜在靶点进行富集分析,共得到生物过程条目、细胞组分条目和分子功能条目分别为1801个、78个和144个,受到139条信号通路控制。其中,高级糖基化终末产物-受体（AGE-RAGE）信号通路与失眠高度相关联,并且联系多条其他信号通路,酪氨酸磷酸酶为通路节点蛋白的重要调控者,活性增加降低睡眠质量。因此可通过抑制酪氨酸磷酸酶活性进而调控AGE-RAGE信号通路来治疗失眠。中介中心性数值代表重要性程度,根据数值排名得知,槲皮素、β-谷甾醇、山奈酚、豆甾醇、辣椒素可能是治疗失眠的主要成分,其中槲皮素的中介中心性数值最高,可能是最有效成分。此外,槲皮素与多个核心靶点对接效果良好,证明了筛选的有效性。2、其次通过细胞实验研究槲皮素对调控AGE-RAGE信号通路的酪氨酸磷酸酶的抑制作用及槲皮素对失眠通路中关键蛋白的影响。测定槲皮素对Src同源区2-含磷酸酶1（SH2-Containing Protein Tyrosine Phosphatase-1,简称SHP-1）,蛋白质酪氨酸磷酸酶1B（Protein Tyrosine Phosphatase-1B,简称PTP1B）,造血细胞酪氨酸磷酸酶（Hematopoietic Protein Tyrosine Phosphate,简称He-PTP）和蛋白酪氨酸磷酸酶非受体2（Protein Tyrosine Phosphatase Non-Receptor Type 2,简称PTPN2）的半数抑制浓度。结果显示:槲皮素对SHP-1的半抑制率(IC50)值最低,数值为20.9±1.3μM,选择性地抑制了SHP-1,并且抑制类型为竞争性抑制。通过蛋白免疫印记实验得出槲皮素在细胞水平上以剂量依赖的方式促进细胞外调节蛋白激酶（Extracellular Regulated Protein Kinases,简称ERK）、胰岛素受体（Insulin Receptor,简称IR）、胰岛素受体底物（Insulin Receptor Substrate,简称IRS）的酪氨酸磷酸化水平。因此槲皮素可能通过抑制SHP-1,进而提高失眠相关蛋白ERK、IR、IRS的酪氨酸磷酸化水平,从而促进AGE-RAGE信号通路正常运行。3、最后利用分子动力学模拟在分子层面上探究槲皮素对SHP-1的作用机制及抑制效果。对槲皮素与SHP-1复合体系及SHP-1抑制剂NSC87877与SHP-1复合体系进行300 ns的分子动力学模拟。槲皮素与SHP-1复合体系相比NSC87877与SHP-1复合体系而言:配体-受体结合体系更加稳定和紧密;蛋白结构域之间相关性增加,提示抑制剂效果可能会更佳;在蛋白N-SH2结构域His85-Arg95和活性口袋区域Leu251-Asn258对SHP-1二级结构造成的影响更大,使得槲皮素与SHP-1结合更紧密稳定;结合自由能最低,表明槲皮素与SHP-1结合更紧密,对SHP-1蛋白抑制效果可能比NSC87877更好。本研究筛选出了能够治疗失眠的药食同源类植物成分,并深入探讨了其有效成分槲皮素的作用机制,这将为将来开发和改善有关治疗失眠类药物提供新的思路。

关键词：网络药理学分子动力学模拟药食同源类植物槲皮素失眠 SHP-1

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纤维素基保水凝胶的制备及性能研究

纤维素基保水凝胶的制备及性能研究

作者：陈光许齐鲁工业大学

学位级别：硕士

全球淡水资源匮乏且分布极不均匀,有效利用水资源是实现可持续发展的重要环节。水凝胶是通过化学和物理作用交联形成的、具有三维网络结构的高分子材料,具有优良的吸保水性,可有效提高水资源利用率。以羧甲基纤维素钠（CMC）为基质的水... 详细信息

全球淡水资源匮乏且分布极不均匀,有效利用水资源是实现可持续发展的重要环节。水凝胶是通过化学和物理作用交联形成的、具有三维网络结构的高分子材料,具有优良的吸保水性,可有效提高水资源利用率。以羧甲基纤维素钠（CMC）为基质的水凝胶具有成本低廉,生物相容性好、结构可设计的特点,广泛应用于生物医学、药物输送、组织工程、农业、废水处理及个人护理产品等领域。本论文以CMC为基质,与聚N-异丙基丙烯酰胺（PNIPAM）复合制备温度敏感性水凝胶CMC-PNIPAM,与聚（丙烯酸-对苯乙烯磺酸钠）(P（AA-SSS）)复合制备耐盐碱水凝胶CMC-P（AA-SSS）,并对制备的水凝胶材料进行表征和应用性能研究。主要研究内容包括:（1）温度敏感性水凝胶CMC-PNIPAM的研究。25℃条件下,N-异丙基丙烯酰胺（NIPAM）在CMC溶液中原位自由基聚合,形成了具有半互穿结构的温度敏感性水凝胶CMC-PNIPAM。CMC与NIPAM的质量比是影响CMC-PNIPAM水凝胶网络结构和性能的关键因素。SEM结果显示CMC与NIPAM的质量比为0.6:1的水凝胶具有规整的网络结构。DSC结果表明,随着CMC与NIPAM的质量比从0提高至1.2,CMC-PNIPAM水凝胶的低临界相转变温度（LCST）从34.4℃升至35.8℃,当质量比超过1.0时,过量亲水基团的屏蔽作用阻碍了凝胶体系的亲疏水相转变,LCST趋于消失。单轴压缩测试结果表明,CMC-PNIPAM水凝胶的最大压应力达26.7 k Pa,应变为60%时的松弛弹性为52%。应用广义Maxwell模型拟合了CMC-PNIPAM水凝胶的粘弹性,很好的解释了CMC与NIPAM的质量比对凝胶网络结构及力学性能的影响,其中CMC:NIPAM质量比为0.6:1的CMC0.6-PNIPAM是综合性能较优的温敏水凝胶。在25℃的去离子水中,烘干的CMC0.6-PNIPAM水凝胶在去离子水中的最大溶胀率为170.25 g·g,溶胀速度为2.57 g·g·min,溶胀过程符合Korsmeyer-Peppas模型。当环境温度超过LCST（34.2℃）,溶胀后的水凝胶能以0.36 g·g·min的速率释放水分。2 wt%烘干的CMC0.6-PNIPAM水凝胶与土壤混合,加入自来水吸水平衡后的土壤在25℃温度下放置30天的保水率为13.08%,是对照组土壤的4.4倍。CMC-PNIPAM水凝胶具有随温度变化的吸水保水能力,在昼夜温差较大的地区具有潜在的应用价值。（2）耐盐碱水凝胶CMC-P（AA-SSS）的研究。40℃条件下,在CMC溶液中通过丙烯酸（AA）和对苯乙烯磺酸钠（SSS）的原位自由基共聚,制备了具有半互穿网络结构、机械性能良好且具有一定耐盐碱性的CMC-P（AA-SSS）水凝胶。FT-IR结果证实了AA与SSS的原位聚合。XRD结果显示,CMC-P（AA-SSS）水凝胶为无定形结构。单体配比、CMC占比及交联剂用量均是影响水凝胶结构与性能的重要因素。SEM结果显示,随着交联剂（MBA）用量的增加,凝胶表面疏松的大孔结构逐渐变为紧致的平面结构。流变结果显示,所有配比的水凝胶均呈现类固体行为。SSS的引入增强了凝胶的机械性能,60%应变时CMC-P(AA-SSS)-3水凝胶的压应力最大,为267 k Pa,是CMC-PNIPAM水凝胶的10倍。AA占比对吸液性能的研究结果显示,凝胶体系中离子强度对凝胶的耐盐性有较大影响,各极性基团的协同作用提高了水凝胶的耐盐碱性。综合单因素研究的结果,较优的水凝胶为CMC-P(AA-SSS)-3,其配比为:CMC质量分数2%,中和度75%的AA质量分数10%,SSS质量分数15%,MBA为单体质量的3%。25°C时,该水凝胶在0.9 wt%Na Cl溶液中的溶胀可达40 g·g。溶胀动力学研究显示,CMC-P(AA-SSS)-3水凝胶在纯水中符合准二级模型,在0.9 wt%Na Cl溶液中符合Korsmeyer-Peppas模型,溶胀过程为反常扩散。该水凝胶在酸碱条件下均有较高的溶胀倍率,p H=11时溶胀倍率最高,为226.06 g·g。含有2 wt%的CMC-P(AA-SSS)-3混合土壤,加入自来水吸水平衡后在25°C的环境中30天的保水率为12.36%,是对照组的4.3倍。溶胀平衡的CMC-P(AA-SSS)-3凝胶在40℃环境中蒸发,20 h后保水率仍可达60%以上,具有良好的锁水能力。CMC-P（AA-SSS）水凝胶在盐碱地保水和水资源高效利用方面具有良好的应用前景。

关键词：羧甲基纤维素水凝胶耐盐性保水性