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数字化转型披露迎合行为对企业绿色创新的影响

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科研管理 2025年

作者：刘毛桃方徐兵上海财经大学公共经济与管理学院南京师范大学商学院

数字化转型是推动企业可持续发展的关键举措，但在缺乏统一信息披露标准和有效监管的情况下，企业管理层可能会为迎合资本市场和数字经济政策而操纵其数字化转型信息披露。本文以2011-2021年A股非金融类上市公司数据为研究样本，采用固... 详细信息

数字化转型是推动企业可持续发展的关键举措，但在缺乏统一信息披露标准和有效监管的情况下，企业管理层可能会为迎合资本市场和数字经济政策而操纵其数字化转型信息披露。本文以2011-2021年A股非金融类上市公司数据为研究样本，采用固定效应模型考察数字化转型披露迎合行为对数字化转型的绿色创新效应的影响。研究发现，数字化转型显著促进了企业绿色创新，数字化转型披露迎合行为会削弱数字化转型对企业绿色创新的促进作用。这种削弱作用在行业竞争程度较高、环境规制强度较低和非高新技术企业中更为明显。机制检验发现，数字化转型披露迎合行为通过削弱数字化转型对企业内部治理能力、外部市场关注的促进作用，从而造成数字化转型的绿色创新效应损失。本研究不仅为甄别企业数字化转型信息披露的真实性提供理论依据，也为完善企业文本信息披露体系和促进绿色创新实现可持续发展提供政策启示。

关键词：数字化转型披露信息操纵迎合行为绿色创新

人工智能和大数据驱动的机动车排放监管体系探析

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中国环境监测 2025年

作者：万方上海市环境监测中心

以机动车排放监控平台为主要技术手段的监管方式越来越被国内环境管理部门广泛采用，有效提高了环境管理效能。但随着信息技术的发展和管理要求的提高，该方式人力成本高、数据利用率低、存在信息孤岛等问题逐渐显现。针对现代城市机动... 详细信息

以机动车排放监控平台为主要技术手段的监管方式越来越被国内环境管理部门广泛采用，有效提高了环境管理效能。但随着信息技术的发展和管理要求的提高，该方式人力成本高、数据利用率低、存在信息孤岛等问题逐渐显现。针对现代城市机动车污染管理特征，可建设以人工智能与大数据分析技术为驱动的“天地车人”一体化监管体系：借助机器学习、智能识别等人工智能技术方法，实现城市尺度下的机动车污染监管需求大数据场景转化，降低人工投入，提高管理效率；深化大数据分析技术应用，建设机动车污染防治大数据资源库，构建机动车污染防治辅助决策体系，推动实现智慧决策、智慧监管、智慧执法，提升机动车污染监管效率和效果，丰富空气污染治理衍生应用。

关键词：机动车污染排放监管人工智能大数据分析

滇黄精多糖对肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤的改善作用

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食品科学 2025年第1期46卷 64-73页

作者：许云聪闫巧娟朱春华杨绍青李后江江正强中国农业大学食品科学与营养工程学院食品生物工程重点实验室(中国轻工业联合会)北京100083 中国农业大学工学院北京100083 怒江昂可达生物科技开发有限公司云南怒江673100 北京捷安特技术服务有限公司北京101403

为研究滇黄精多糖(Polygonatum kingianum polysaccharides,PKP)对肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤的作用效果,采用酶法辅助提取的PKP干预肥胖小鼠12周,观察小鼠体质量和血脂变化以及肝脏和脂肪组织的病理形态变化,并通过行为学检测小... 详细信息

为研究滇黄精多糖(Polygonatum kingianum polysaccharides,PKP)对肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤的作用效果,采用酶法辅助提取的PKP干预肥胖小鼠12周,观察小鼠体质量和血脂变化以及肝脏和脂肪组织的病理形态变化,并通过行为学检测小鼠自主活动性和焦虑样行为变化,进一步检测肝脏、脂肪、血清和脑组织炎症水平及脑组织病理形态变化。结果表明:PKP(1500 mg/kg)减少高脂饮食诱导肥胖小鼠的体质量增量29.6%,有效改善血脂水平异常及肝脏和脂肪的组织形态,并促进肝脏过氧化物酶体增殖物激活受体α(46.0%)和脂肪解偶联蛋白1表达(59.0%),同时明显增加肥胖小鼠的自主活动性并改善焦虑行为;肝脏和脂肪F4/80表达水平分别减少55.0%和67.2%,血清中促炎因子白细胞介素1β、白细胞介素6和肿瘤坏死因子α水平分别减少22.9%、44.6%和7.8%,而抗炎因子白细胞介素10水平增加27.1%;大脑海马和皮层区离子钙结合衔接分子1表达水平分别减少16.0%和28.6%,改善了海马和皮层区域结构损伤。PKP有效改善了肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤,为其作为抗肥胖及改善肥胖诱导脑损伤的功能性食品配料提供了科学依据。

关键词：滇黄精多糖肥胖焦虑行为脑损伤

基于模型参数实时更新的催化裂化产品产率预测混合建模

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石油学报(石油加工) 2025年

作者：薛腾方周华魏彬厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动... 详细信息

针对流化催化裂化(FCC)集总反应动力学模型参数难以适应反应过程中工况和原料变化等情况，该研究基于代理模型所获取的模拟数据建立预测催化裂化产品产率的混合模型。该模型利用机器学习实时更新集总动力学模型参数，避免了纯数据驱动模型可解释性较差问题，弥补了集总动力学模型参数适配难的不足。结果表明，该混合模型具有较高的预测精度，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的平均绝对百分比误差（MAPE）均小于2%。此外，在催化裂化原料性质波动、装置中关键参数检测信号含有噪声时，混合模型依旧保持较好的预测性能，其预测主要产品柴油、汽油和液化气产率的MAPE仍保持小于2%。由此说明所建立的混合模型具有较好的泛化性与鲁棒性，可为工业装置设计及操作优化提供理论指导。

关键词：催化裂化产率预测混合模型集总动力学机器学习

基于改进Transformer的烟机设备健康状态诊断方法

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中国烟草学报 2025年

作者：王茂方陈圣金义龙红云红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，... 详细信息

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，通过自注意力机制有效捕捉数据间的长距离依赖关系，增强了对多维度、非线性信号特征的提取能力；同时模型通过动态调整各监测点的权重，实现了对关键参数的精准识别，并引入加权交叉熵损失函数解决了数据不均衡问题。【结果】经过训练和验证，该模型诊断准确率达98.98%，召回率为99.23%，故障预测成功率达到94.11%，在实际应用中展现出卓越的性能，明显优于传统诊断方法。【结论】该方法能够准确地判断烟机设备的健康状态，具有显著的实际应用潜力。

关键词：烟机设备健康状态模型诊断 Transformer

社会失信环境与企业违约风险——来自城市失信被执行人的经验证据

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云南财经大学学报 2025年第1期41卷 80-95页

作者：李彪霍治方南开大学经济学院天津300071

基于2010—2022年沪深A股上市公司数据,探究了社会失信环境对企业违约风险的影响及其机制。研究表明,社会失信环境对企业违约风险产生显著的正向效应。机制检验发现,社会失信环境通过增加代理成本、加剧融资约束与提高经营风险三条路径... 详细信息

基于2010—2022年沪深A股上市公司数据,探究了社会失信环境对企业违约风险的影响及其机制。研究表明,社会失信环境对企业违约风险产生显著的正向效应。机制检验发现,社会失信环境通过增加代理成本、加剧融资约束与提高经营风险三条路径来加大企业违约风险。异质性分析显示,社会失信环境对企业违约风险的正向影响在管理层激励较小、分析师关注度较低、数字金融发展水平较低及经济政策不确定性较高的情境下表现更为突出。研究从社会失信环境视角探讨了企业违约风险的影响因素,丰富了社会失信环境的微观经济后果,同时为政府部门进一步深化社会信用体系建设,防范与化解企业违约风险提供了经验证据。

关键词：社会失信环境违约风险代理成本融资约束经营风险

中国城市数字经济关联网络的结构特征与内生机制分析

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现代财经(天津财经大学学报) 2025年 22-38页

作者：方若楠崔兴华闫中晓集美大学财经学院江西财经大学经济学院

数字经济时代,各种功能要素的空间流动能够重塑城市间的数字经济关联,是城市数字经济关联网络的新动力。研究基于“流空间”视角,从技术流、数据环境流和产业融合流三个维度构建数字经济关联强度指标,以185个地级以上城市为研究单元,刻... 详细信息

数字经济时代,各种功能要素的空间流动能够重塑城市间的数字经济关联,是城市数字经济关联网络的新动力。研究基于“流空间”视角,从技术流、数据环境流和产业融合流三个维度构建数字经济关联强度指标,以185个地级以上城市为研究单元,刻画多维要素流动下中国城市数字经济关联网络的时空格局演化、拓扑结构特征,并进一步揭示该网络的内生动力机制。研究发现:中国城市数字经济关联网络呈现出层级结构明显、空间非均衡和关联紧密的网络格局。进一步地,中国城市数字经济关联网络“小世界”特征明显,社群间的数字经济关联开始超越“单一跨社群数字经济关联”向“多元跨社群数字经济关联”转变;网络兼具“层级扁平”与“跨圈层交互”的双重特征,相对稳定性与结构流动性并存;网络的核心—边缘结构正面临结构性调整,核心结构与边缘结构呈明显分化,极化效应凸显。此外,“能者居之”的吸引力和“强者恒强”的累积优势是中国城市数字经济关联网络形成的内在双驱力。研究结果能够为新发展格局下建设城市体系多维网络关系,促进中国数字经济和区域经济一体化融合发展提供可资参考的政策建议。

关键词：流空间数字经济空间关联网络核心—边缘结构

SUMO蛋白和高亲和PDGFβR肽共修饰的Bak BH3可溶性表达条件优化

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牡丹江医学院学报 2025年 9-12+39页

作者：许云婷徐黎明刘妍王小花牡丹江医科大学生命科学学院牡丹江医科大学基础医学院

目的优化小分子泛素相关修饰物（Small ubiquitin-related modifier,SUMO）和高亲和血小板衍生生长因子β受体（Platelet-derived growth factorβreceptor,PDGFβ）的短肽ZPDGFβR共修饰BAK蛋白的功能域多肽BH3,即融合蛋白SUMO-Z-BH3的可溶性表达条件。方法在不同浓度的异丙基-β-D-硫代半乳糖苷浓度（0.1、0.3、0.6和1 mmol/L IPTG）、不同的诱导温度（16℃、20℃和37℃）以及不同的诱导时间（20 h、16 h和6.5 h）下,对含重组质粒pET28a/SUMO-Z-BH3的大肠杆菌Rosetta进行诱导表达。利用SDS-PAGE技术分析SUMO-Z-BH3的可溶性表达情况。结果在16℃,0.1 mmol/L的IPTG诱导20 h,SUMO-Z-BH3表达约占上清总蛋白的13.0%;在20℃,0.1 mmol/L的IPTG诱导16 h,SUMO-Z-BH3表达约占上清总蛋白的8.5%;在37℃,不同浓度的IPTG诱导后,上清中SUMO-Z-BH3的表达水平无明显差异,且表达量相对较低。结论融合蛋白SUMO-Z-BH3的最佳可溶性表达条件为16℃,0.1 mmol/L的IPTG诱导20 h,为后续的功能研究打下坚实的基础。

关键词：融合蛋白可溶性表达小分子泛素相关修饰物

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并网逆变器惯性特性与提升策略研究

河南理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 134-144页

作者：李继方韩爱山华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450003

目的为解决当前大规模新能源发电并网后电力系统低惯量运行的问题,方法对并网逆变器惯性特性进行分析,并对提升并网逆变器惯性水平的方法进行研究。首先分析电力系统中惯性的本质,推导出并网逆变器惯性水平与自身器件参数的关系,利用... 详细信息

目的为解决当前大规模新能源发电并网后电力系统低惯量运行的问题,方法对并网逆变器惯性特性进行分析,并对提升并网逆变器惯性水平的方法进行研究。首先分析电力系统中惯性的本质,推导出并网逆变器惯性水平与自身器件参数的关系,利用根轨迹法绘出以直流侧电容为变量的直流电压控制环根轨迹,结合根轨迹和不同电网工况场景对逆变器惯性水平的需求优化直流侧电容取值;然后在并网逆变器直流侧电压控制环中引入频率反馈环节,提出一种改进的逆变器直流侧电压控制策略和逆变器调制策略,进而提升并网逆变器的瞬时惯量水平,使直流侧电容根据电网频率波动情况进行充放电,抑制电网频率瞬时变化率;最后,使用MATLAB/Simulink搭建仿真平台对所提惯性提升策略进行验证。结果结果表明,当直流侧电容取0.4 F,虚拟惯性时间常数为5 s时,与未使用本文所提控制策略相比,本文策略的系统频率跌落最大偏移量减小了0.11 Hz,平均跌落速率减小了0.035 Hz/s。结论所提策略能有效提升并网逆变器惯性水平,抑制电网频率瞬时变化。

关键词：电力系统逆变器频率稳定惯性电容电压电压控制