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抽象神经自动机的一个极限定理

自动化学报 1996年第4期22卷 497-500页

作者：西广成中国科学院自动化研究所

抽象神经自动机的一个极限定理西广成（中国科学院自动化研究所北京１０００８０）关键词：抽象神经自动机，Ｇｉｂｂｓ分布１引言一旦神经元群以各种形式排列成神经网络，随之也就产生了神经场’‘’．神经网络与神经场的对立统一在人... 详细信息

抽象神经自动机的一个极限定理西广成（中国科学院自动化研究所北京１０００８０）关键词：抽象神经自动机，Ｇｉｂｂｓ分布１引言一旦神经元群以各种形式排列成神经网络，随之也就产生了神经场’‘’．神经网络与神经场的对立统一在人类脑神经系统中形成了广阔的空间通道...

关键词：抽象神经自动机极限定理神经网络

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基于相对熵函数准则的BP算法

计算机工程 2005年第19期31卷 12-14页

作者：赵亚丽西广成易建强中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京100080

提出一种改进的BP算法,并对改进算法中的参数选择进行了讨论。改进后的算法用于XOR问题的学习及函数逼近问题。结果表明,改进后的BP算法可显著地提高网络的学习速度和逼近精度。

关键词：神经网络 BP算法相对熵误差函数

一种新的基于神经模糊推理网络的复杂系统模糊辨识方法

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自动化学报 2006年第5期32卷 695-703页

作者：李佳宁易建强赵冬斌西广成中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室

针对基于输入输出数据的复杂系统的模糊辨识问题,提出了一种新的神经模糊推理网络及相应的学习算法．学习算法被应用于系统的结构辨识与参数辨识．在结构辨识阶段,介绍了一种新的直接从输入输出数据中抽取和优化模糊规则的学习算法;在... 详细信息

针对基于输入输出数据的复杂系统的模糊辨识问题,提出了一种新的神经模糊推理网络及相应的学习算法．学习算法被应用于系统的结构辨识与参数辨识．在结构辨识阶段,介绍了一种新的直接从输入输出数据中抽取和优化模糊规则的学习算法;在参数辨识阶段,提出和推导了一种非监督学习和监督学习相结合的混合式学习算法,实现模糊隶属函数的初步调整和优化．仿真结果表明,本文的方法可以同时满足对辨识精度、收敛速度、可读性和规则数的要求．

关键词：模糊辨识神经模糊网络规则抽取非监督学习监督学习

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复杂系统熵聚堆算法及其在中风病临床的应用

系统仿真学报 2008年第15期20卷 4155-4158,4162页

作者：陈建新陈静王伟西广成刘强高颖中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京100190 北京中医药大学北京100029

对数据进行非监督聚类是中医临床研究的主流和难点.提出了一种非监督的复杂系统熵聚堆算法。它改进了关联度系数,不但能实现自组织非监督聚类,而且可以实现一个变量分在不同的类里;提出并证明了N-class相关的概念,加快算法的收敛速度。... 详细信息

对数据进行非监督聚类是中医临床研究的主流和难点.提出了一种非监督的复杂系统熵聚堆算法。它改进了关联度系数,不但能实现自组织非监督聚类,而且可以实现一个变量分在不同的类里;提出并证明了N-class相关的概念,加快算法的收敛速度。它运用到中风病临床数据中,非监督地提取出了中风病中常见的证候,结果十分符合临床;参考数据的辨证结果对算法进行了验证,得到算法的敏感度为97.3%,这验证了算法的有效性。它为中医临床治疗中风病的规范化奠定了数理基础。

关键词：复杂系统非监督聚类中风病证候熵

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中医辨证的智能系统模型

系统仿真学报 2007年第10期19卷 2318-2320,2391页

作者：孙占全西广成易建强李海霞中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京100080 中医研究院广安门医院北京100053

随着科学技术的发展,人们的认识不断提高。人们却发现事物变得越来越复杂,事物之间存在复杂的关系,很难用精确的数学模型来表达。中医是一门传统科学,目前对中医还没有一个完全的认识。辨证论治是中医理论的核心,辨证过程是个非常复杂... 详细信息

随着科学技术的发展,人们的认识不断提高。人们却发现事物变得越来越复杂,事物之间存在复杂的关系,很难用精确的数学模型来表达。中医是一门传统科学,目前对中医还没有一个完全的认识。辨证论治是中医理论的核心,辨证过程是个非常复杂的过程,没有一个严格的规则可以遵循。针对中医通过学习和积累经验进行辨证的过程,利用以往中医专家辨证的临床案例,从神经行为学和认知心理学角度出发,提出了用Boltzmann机神经网络进行中医辨证的智能系统模型。

关键词： Boltzmann机智能系统相对熵辨证

基于关联度的特征提取方法及其在中医中的应用

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生物医学工程学杂志 2008年第5期25卷 1003-1008页

作者：孙占全高颖西广成易建强刘强中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京100080 北京中医药大学东直门医院北京100700

互信息可以度量变量之间的任意相关性,基于互信息的特征提取方法已被广泛的应用。但基于互信息测度的特征提取方法,易于偏向于选取取值多的特征变量。我们提出了一种新的关联度的定义形式,该关联度可以有效避免直接用互信息进行提取时... 详细信息

互信息可以度量变量之间的任意相关性,基于互信息的特征提取方法已被广泛的应用。但基于互信息测度的特征提取方法,易于偏向于选取取值多的特征变量。我们提出了一种新的关联度的定义形式,该关联度可以有效避免直接用互信息进行提取时偏向于取值多的特征变量,又可避免用关联度系数方法偏向于取值少的特征变量的弊端。在该方法中,选取的特征变量的个数是通过支持向量机的正确分类率来确定。最后,通过分析中风病对应的7种常见的证候要素类型的症状组合问题,验证了该特征提取方法的可行性。

关键词：特征提取互信息关联度症状证候要素

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移动机器人体系结构研究进展

机器人 2003年第Z1期25卷 756-760页

作者：李佳宁易建强赵冬斌西广成中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室北京100080

本文详细介绍了移动机器人各种典型体系结构的思想起源、结构形式、性能特点及典型的应用实例,同时介绍了这一领域的研究热点,并对未来的研究工作提出了建议.

关键词：移动机器人体系结构

智能控制与相对熵最小化（Ⅰ）——基本观点和基本理论

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智能控制与相对熵最小化（Ⅰ）——基本观点和基本理论

1997中国控制与决策学术年会

作者：西广成中国科学院自动化研究所

根据神经行为学和认知心理学观点提出智能控制系统的新构型,从相对熵最小化原理构建智能控制理论．与文[1,2]相比,在更弱的条件下,对分层智能控制的基本原理（IPDI—In- creasing precision with decreasing intelligence）给出新的说明... 详细信息

根据神经行为学和认知心理学观点提出智能控制系统的新构型,从相对熵最小化原理构建智能控制理论．与文[1,2]相比,在更弱的条件下,对分层智能控制的基本原理（IPDI—In- creasing precision with decreasing intelligence）给出新的说明,既适用于离散系统又适用于连续系统,并进一步从神经生理学和神经网络理论证明这一原理。

关键词：智能控制相对熵 IPDI 原理

来源： cnki会议评论

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抽象神经自动机演化过程中熵极限性质

抽象神经自动机演化过程中熵极限性质