复杂系统熵聚堆算法及其在中风病临床的应用

作     者：陈建新 陈静 王伟 西广成 刘强 高颖 CHEN Jian-xin;CHEN Jing;WANG Wei;XI Guang-cheng;LIU Qiang;GAO Ying

作者机构：中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京100190 北京中医药大学北京100029 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第15期

页      面：4155-4158,4162页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家973计划项目(2003CB517105和2003CB517106) 自然基金项目(60621001) 

主　　题：复杂系统 非监督聚类 中风病 证候 熵 

摘      要：对数据进行非监督聚类是中医临床研究的主流和难点.提出了一种非监督的复杂系统熵聚堆算法。它改进了关联度系数,不但能实现自组织非监督聚类,而且可以实现一个变量分在不同的类里;提出并证明了N-class相关的概念,加快算法的收敛速度。它运用到中风病临床数据中,非监督地提取出了中风病中常见的证候,结果十分符合临床;参考数据的辨证结果对算法进行了验证,得到算法的敏感度为97.3%,这验证了算法的有效性。它为中医临床治疗中风病的规范化奠定了数理基础。