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17-19世纪中日瓷器狮纹图像设计特征的比较研究

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17-19世纪中日瓷器狮纹图像设计特征的比较研究

作者：褚宏福景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

17至19世纪是中日瓷器发展的高峰,中国瓷业生产在接续前代的基础上日趋于鼎盛,日本在借鉴吸收的同时,也逐步构建出极具民族特色的瓷器风格,两国物质生产与精神崇尚的具体映照通过样式多元的瓷器图像所呈现,狮纹图像是其中极具特色的一... 详细信息

17至19世纪是中日瓷器发展的高峰,中国瓷业生产在接续前代的基础上日趋于鼎盛,日本在借鉴吸收的同时,也逐步构建出极具民族特色的瓷器风格,两国物质生产与精神崇尚的具体映照通过样式多元的瓷器图像所呈现,狮纹图像是其中极具特色的一类题材,狮子作为古今中外艺术常用的一种装饰母题,其威猛庄严的形象特征、多元丰厚的文化底蕴受到来自中日两国民众的推崇。中日两国狮纹图像颇具渊源,日本唐狮子形象的构建受到唐文化的浸染较深,唐风东渐的持续性影响下,经中国本土化改造的狮纹图像在东传过程中逐渐与日本本民族文化深层交融,在选择性的吸收后,日本唐狮子形成了相异于极具特色的和样化狮子。在转摹至瓷器装饰图像的同时,又因瓷器材质工艺的特殊性而呈现出独特的设计特征。两国瓷器匠人针对同一物象的差异化再现反映出瓷器图像设计思维的多元。此外,瓷器的商品属性,决定其除受艺术审美风尚的引导外,也受到市场经济效益的制约,17至19世纪期间中日贸易间曾展开激烈角逐,前期致力模仿中国风样式的日本瓷器在17世纪末18世纪初形成独具本民族特色的瓷器风格,在此过程中,两国瓷匠互鉴吸收、模仿创新的具体实践也反映在狮纹图像中。鉴此,首先,通过追溯瓷器狮纹图像在两国的接收、吸纳、改造的路径,结合狮文化东传中国和日本的时间与手段,剖析其图像设计相异的内外因素。其次从图像元素构成、狮子形象塑造、彩绘设色工艺、艺术特征等方面进行设计特征的比较分析。结合市场引导下两国瓷匠互鉴交融的图像设计的异同,最后,在设计特征表象下挖掘其背后的设计思维,结合自然观、美学观下解读狮纹图像于两国之间分别承载的人文内涵。

关键词： 17-19世纪中日瓷器狮纹图像设计特征

基于Transformer的高分辨率桥梁裂缝图像级联分割方法

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中国公路学报 2024年第2期37卷 65-76页

作者：褚鸿鹄袁华青龙砺芝邓露湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 伦敦大学学院巴特莱特建筑环境学院伦敦WC1E6BT 工程结构损伤诊断湖南省重点实验室湖南长沙410082

为充分发挥Transformer模型在高分辨率桥梁裂缝图像分割上的优势,提出了一种基于Transformer和坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制的精细化级联分割方法(级联CATransUNet)。首先,开发了一个基于TransUNet的裂缝特征提取模块,用于... 详细信息

为充分发挥Transformer模型在高分辨率桥梁裂缝图像分割上的优势,提出了一种基于Transformer和坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制的精细化级联分割方法(级联CATransUNet)。首先,开发了一个基于TransUNet的裂缝特征提取模块,用于从低分辨率裂缝图像中初步提取3个尺度的粗粒度裂缝特征;其中,CA机制被引入TransUNet的跳跃连接结构,从而增强TransUNet网络对微小裂缝特征的表征。然后,基于所提取的三尺度粗粒度裂缝特征设计了2个基于物理级联结构的精细化运算模块,实现了从全局和局部2个维度依次恢复裂缝主体与边缘区域的细粒度像素特征。此外,为了充分利用多尺度特征在裂缝边界的细粒度特征表征中的优势,在训练过程中引入了一个带有主动边界回归项的多尺度级联损失。在基于无人机所采集的桥梁高分辨率裂缝图像上开展的消融性试验证明了所提出各组件的有效性。最后,在4 K分辨率的桥梁裂缝图像上开展了对比试验,结果表明:级联CATransUNet在不增加显卡内存需求的前提下,相较于此前最先进的基于传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)搭建的高分辨率图像精细化网络Segfix和CascadePSP,平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)和平均边缘精度(mean Boundary Accuracy,mBA)分别提升了5%和7%以上。采用级联CATransUNet可实现对高分辨率裂缝图像的精细化分割,为检测人员提供更加全面、准确的结构裂缝信息,从而为结构安全状况评估以及维护决策制定提供技术支撑。

关键词：桥梁工程裂缝分割 Transformer 高分辨率图像注意力机制级联运算

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热电厂循环冷却水系统电磁防垢阻垢应用研究

工业水处理 2024年

作者：张龙恩龙日升褚家范张恺沈阳化工大学装备可靠性研究所北京华智立恒科贸有限公司

热电厂循环冷却水系统是电厂正常运行的重要组成部分，其管道和换热器结垢一直是影响各子系统运行安全和效能的重要问题。针对山西国能榆次热电有限公司的尖峰冷却循环水系统，先运用COMSOL Multiphysics对外壁有无激励线圈时的管道内... 详细信息

热电厂循环冷却水系统是电厂正常运行的重要组成部分，其管道和换热器结垢一直是影响各子系统运行安全和效能的重要问题。针对山西国能榆次热电有限公司的尖峰冷却循环水系统，先运用COMSOL Multiphysics对外壁有无激励线圈时的管道内水体和粒子流动进行了比较分析，发现有线圈比无线圈的粒子聚集更明显，相同流体速度下有线圈比无线圈通过相同长度的管道所残留的粒子更少，同时速度为5 m/s的流体速度比2 m/s的流体速度所残留的粒子也更少。然后将电磁防垢除垢设备安装在国能榆次热电有限公司尖峰冷却循环水系统的回水垂直支管管道上进行试验。对水体的分析检测表明：电磁防垢除垢可以显著增加水体的电导率。这将对热电厂相关循环冷却水系统的防垢和除垢提供宝贵参考。

关键词：热电厂电磁防垢阻垢循环冷却水系统 Comsol

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智能网联汽车重要数据法律保护研究

智能网联汽车重要数据法律保护研究

作者：褚相赫北方工业大学

学位级别：硕士

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能... 详细信息

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能、高效的特点。而重要数据是指一旦被篡改、破坏、泄露或非法获取和利用,可能对国家安全、公共利益或个人和组织的合法权益造成危害的数据。智能网联汽车数据包含大量的重要数据,具有高价值性、保密性、高流动性等特点,一旦在企业管理过程中遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能危害国家安全、社会公共利益或损害个人信息权益。针对上述风险,本文认为应当从分类分级管理、出境监管两方面加强智能网联汽车重要数据法律保护。在数据分类分级管理方面,我国相关立法和标准虽对数据分类分级作出了规定,但尚未针对智能网联汽车行业发布数据分类分级的具体标准。建议在遵循科学实用、就高从严、客观明确、动态更新原则的基础上,根据数据的来源与功能,将智能网联汽车数据分为车辆数据、用户数据、应用服务数据、外部环境数据四类,并针对国家安全、公共利益、企业利益、个人权益四个维度的影响对象,以及对不同的风险影响对象产生的特别严重损害、严重损害、轻微损害、无损害四个级别的影响程度,确定核心数据、重要数据、一般数据等不同的数据等级。数据级别确定后,将重要数据确定为智能网联汽车企业数据管理的重点保护对象,通过实施更高标准的安全保护规则,以实现对重要数据的安全保护。在重要数据出境监管方面,根据我国现行立法,智能网联汽车企业向境外提供重要数据,需要申报数据出境安全评估。当前我国重要数据出境相关监管规定过于原则、重要数据出境监管方式较为僵化,企业在重要数据评估申报中存在一定的困境。建议相关部门通过部门规章及行业规范对智能网联汽车企业重要数据出境申报作出具体规定;引入“充分性认定”制度,对于企业将数据传输至符合特定要求的国家或地区时,简化其合规审核的流程。实现包括工商部门、公安部门在内的多元化监管制度。同时,建议智能网联汽车企业成立数据保护官(DPO)机构,数据保护官应具备专业的数据保护知识和技能,负责监督企业的数据保护措施,确保其符合相关法律法规的要求。

关键词：智能网联汽车重要数据数据分类分级管理数据出境监管

信息处理、知识协同对人机团队绩效的影响机制研究

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信息处理、知识协同对人机团队绩效的影响机制研究

作者：褚家健杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着高新技术的不断发展与涌现,计算机(设备、系统等)被越来越多地应用到企业的各个环节,以提高人机团队的绩效。人机交互已经成为生产生活的重要环节,在制造业领域,ERP软件、PLM项目管理系统、用友NC、U8等系列管理软件、Auto CAD等制... 详细信息

随着高新技术的不断发展与涌现,计算机(设备、系统等)被越来越多地应用到企业的各个环节,以提高人机团队的绩效。人机交互已经成为生产生活的重要环节,在制造业领域,ERP软件、PLM项目管理系统、用友NC、U8等系列管理软件、Auto CAD等制图软件以及智能化生产设施等在企业的生产管理活动中不断得以运用。制造业生产管理活动中的人机关系也开始由简单的人机互动转变为人机协作,这也就导致了人机团队在工作方式、信息获取、信息处理以及决策等方面都发生了相应的改变。计算机(智能系统)在具备其优势的同时,仍存在一定的问题,少部分企业在信息技术方面投入了大量资源,却并未得到令人满意的收益(计算机悖论问题);除此之外,人机交互过程中还存在数字化应用不平衡、不充分以及团队绩效不高等问题;“机”不同于人类,在语言理解上会有诸多限制,也缺乏情感和直觉能力,人相较于机也存在诸多不足,这些问题铸成了人机协同的苦难与障碍。当下众多研究大多站在某一具体的情境下从技术的角度来研究人机协同问题,而少有通过实证方法来看待人机协同。本文遵循团队绩效中重要的“输入-过程-输出”(IPO)模型,从人机任务中重要的信息处理出发,同时引入了知识相关概念,其中信息经过处理转变为知识,人与机之间产生知识共享,再到人与机知识应用,形成智能的融合,最终影响团队绩效,在该理论逻辑下研究信息处理、知识协同与人机团队绩效之间的关系。通过对相关理论的深入探讨和实证分析,我们试图理解这些概念是如何相互作用并影响人机团队绩效的。本文采用调查问卷法,通过实地走访调研杭州、上海、山东三地的制造型企业,面对面收集问卷的形式,共计回收有效问卷267份,用于最终实证分析,利用SPSS、Process v4.1和Amos软件对数据进行处理、检验与分析,最终得出了以下结论:在人机团队中,(1)信息处理水平正向影响团队绩效。(2)智能融合和知识共享在信息处理和团队绩效之间都起到了中介作用。(3)知识共享正向调节智能融合中介作用的前半段即信息处理与智能融合之间的关系,而对中介作用的后半段没有调节作用。最后提出相应的管理启示,企业应当注重人机团队中信息处理水平的提升,积极推动人机协同作业,构建知识共享文化,顺应时代发展,因势利导,走适合自己的发展道路。

关键词：信息处理知识协同人机协同人机团队绩效

几类同时具有瞬时脉冲和非瞬时脉冲的系统的可控性

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几类同时具有瞬时脉冲和非瞬时脉冲的系统的可控性

作者：褚云昊山东师范大学

学位级别：硕士

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氧化铝质量预测算法研究及应用

氧化铝质量预测算法研究及应用

作者：褚家杰北方工业大学

学位级别：硕士

焙烧是氧化铝生产中的最后一道工序,同时在很大程度上影响着氧化铝的产品质量。出炉氧化铝NaO、出炉氧化铝灼减和出炉氧化铝Si O是氧化铝质量非常重要的三个参数,三者共同决定了氧化铝质量的高低。由于出炉氧化铝NaO、出炉氧化铝灼减和... 详细信息

焙烧是氧化铝生产中的最后一道工序,同时在很大程度上影响着氧化铝的产品质量。出炉氧化铝NaO、出炉氧化铝灼减和出炉氧化铝Si O是氧化铝质量非常重要的三个参数,三者共同决定了氧化铝质量的高低。由于出炉氧化铝NaO、出炉氧化铝灼减和出炉氧化铝Si O存在检测滞后性,因此可以建立相关的预测模型来对这三个体现氧化铝质量的指标进行预测,方便工艺技术人员根据预测结果,及时调整与氧化铝质量指标相关的生产参数,改善焙烧效果,进而提升氧化铝的产品质量。（1）对某铝厂的氧化铝生产的原始数据进行可视化分析,先对数据进行对齐,再进行缺失值、滞后性、异常值等预处理。然后,使用XGBoost模型对氧化铝生产中与氧化铝质量指标相关的参数进行加权重要性分析;最终选出影响氧化铝质量的若干特征参数。（2）针对鲸鱼优化算法（WOA）容易陷入局部最优的问题,引入了柯西变异策略,使用了非线性分段递减来改进WOA算法的收敛因子,设计了多策略自适应鲸鱼改进算法（MSIWOA）。在公共单模态函数、多模态函数以及固定维度多模态函数测试中,与传统的鲸鱼优化算法以及其他改进算法进行了多维度比较,在精度和速度方面均取得了较好的改善。（3）针对LSTM存在结构复杂以及过拟合问题,通过在输入门引入隐藏状态和输入层的交叉关系、删除输出门、引入信息转换模块,提出了交叉LSTM学习算法（cross LSTM）采用多策略自适应鲸鱼改进算法,对cross LSTM的超参数进行了调整,并对此改进算法进行了对比仿真实验。（4）设计并开发了基于MSIWOA+cross LSTM的出炉氧化铝NaO、出炉氧化铝灼减和出炉氧化铝Si O预测系统。系统实现了原始数据可视化分析、缺失值处理、异常值处理、滞后性处理、特征筛选、模型训练、多模型预测应用等功能。

关键词： crossLSTM 氧化铝质量预测 MSIWOA LSTM WOA

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基于动力学理论的沥青疲劳损伤过程表征研究

中国公路学报 2024年

作者：房辰泽郭乃胜李辉褚召阳刘涛大连海事大学交通运输工程学院河南省环境友好型高性能路面材料工程技术研究中心华北水利水电大学土木与交通学院交通工程固废资源利用河南省交通运输行业技术创新中心(华北水利水电大学) 东南大学交通学院

沥青的疲劳损伤过程为复杂的变速率物理反应过程，为了能够准确地表征沥青疲劳损伤过程，选用基质沥青和SBS改性沥青，开展了不同温度下的应力控制疲劳试验，采用耗散伪应变能剔除了黏弹性耗散能对疲劳损伤的干扰，并应用耗散伪应变能... 详细信息

沥青的疲劳损伤过程为复杂的变速率物理反应过程，为了能够准确地表征沥青疲劳损伤过程，选用基质沥青和SBS改性沥青，开展了不同温度下的应力控制疲劳试验，采用耗散伪应变能剔除了黏弹性耗散能对疲劳损伤的干扰，并应用耗散伪应变能表征了沥青的疲劳损伤，通过分析耗散能描述的损伤演化方程，确定了沥青疲劳损伤的代表性速率，借助Arrhenius动力学方程关联了不同温度下沥青的疲劳损伤代表性速率，确定了沥青的疲劳损伤活化能。结果表明：耗散伪应变能可较为准确地表征沥青的疲劳损伤；损伤演化方程参数β可作为沥青疲劳损伤过程的代表性速率，用以量化沥青疲劳损伤过程的整体速率快慢；沥青疲劳损伤活化能为疲劳损伤过程需要的最低能量，疲劳损伤活化能表征了沥青发生疲劳损伤的难易程度，疲劳损伤活化能愈大，沥青愈不容易产生疲劳损伤；SBS改性沥青和基质沥青的疲劳损伤活化能分别为59.92kJ·mol-1和28.91kJ·mol-1，表明SBS改性剂形成的聚合物网格会增加疲劳损伤活化能，从而改善沥青的疲劳性能。综上可知，采用疲劳损伤代表性速率和疲劳损伤活化能两个动力学指标能够准确表征沥青的疲劳损伤过程。

关键词：道路工程沥青疲劳损伤动力学代表性速率活化能

基于Q-learning的搜救机器人自主路径规划

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南京航空航天大学学报 2024年第2期56卷 364-374页

作者：褚晶邓旭辉岳颀西安邮电大学自动化学院西安710121

当人为和自然灾害突然发生时,在极端情况下快速部署搜救机器人是拯救生命的关键。为了完成救援任务,搜救机器人需要在连续动态未知环境中,自主进行路径规划以到达救援目标位置。本文提出了一种搜救机器人传感器配置方案,应用基于Q⁃tabl... 详细信息

当人为和自然灾害突然发生时,在极端情况下快速部署搜救机器人是拯救生命的关键。为了完成救援任务,搜救机器人需要在连续动态未知环境中,自主进行路径规划以到达救援目标位置。本文提出了一种搜救机器人传感器配置方案,应用基于Q⁃table和神经网络的Q⁃learning算法,实现搜救机器人的自主控制,解决了在未知环境中如何避开静态和动态障碍物的路径规划问题。如何平衡训练过程的探索与利用是强化学习的挑战之一,本文在贪婪搜索和Boltzmann搜索的基础上,提出了对搜索策略进行动态选择的混合优化方法。并用MATLAB进行了仿真,结果表明所提出的方法是可行有效的。采用该传感器配置的搜救机器人能够有效地响应环境变化,到达目标位置的同时成功避开静态、动态障碍物。

关键词：搜救机器人路径规划传感器配置 Q⁃learning 神经网络

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