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植物促生长内生细菌BH46调控鱼腥草生长及黄酮类组分代谢累积

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植物促生长内生细菌BH46调控鱼腥草生长及黄酮类组分代谢累积

作者：王席桃贵州师范大学

学位级别：硕士

植物促生长内生细菌(Plant growth-promoting endophyte,PGPE)的代谢信号能显著调节植物生长和代谢累积,PGPE-植物互作对宿主产量和品质有显著影响。因此,研究微生物介导宿主植物表型和次生代谢合成的信号调控途径,探索调控植物-PGPE互... 详细信息

植物促生长内生细菌(Plant growth-promoting endophyte,PGPE)的代谢信号能显著调节植物生长和代谢累积,PGPE-植物互作对宿主产量和品质有显著影响。因此,研究微生物介导宿主植物表型和次生代谢合成的信号调控途径,探索调控植物-PGPE互作的关键代谢信号,为开发更高抵抗力、生产力及高品质的作物提供一种生态策略。本文主要以鱼腥草内生细菌为研究对象,建立内生细菌BH46(Rhizobium sp.)与鱼腥草组培苗共培养体系。利用16S r DNA测序分析接种内生细菌的鱼腥草细菌丰富度和生长状态;转录组学探究内生细菌定殖后鱼腥草中生长和代谢相关基因表达变化;代谢组学分析黄酮类组分相关的次生代谢组分变化;转录组学和代谢组学关联分析,探讨鱼腥草-PGPE相互作用的调控网络机制。主要研究结果如下:***46可定殖到鱼腥草体内且具有显著促生长潜力从鱼腥草中分离中6株内生细菌,与鱼腥草组培幼苗共培养后,初步筛选一株内生细菌BH46为植物促生内生细菌(PGPE)。16S r DNA基因测序结果显示,内生细菌BH46为根瘤菌(Rhizobium sp.)。BH46与鱼腥草共培养,BH46在鱼腥草幼苗根的丰度为40.2%;此外,BH46有分泌IAA、ACC脱氨酶、固氮和利用铁铵盐等促生长潜力。***46促进鱼腥草生长和黄酮类次生代谢组分累积BH46定殖于宿主体内,刺激了鱼腥草植株表型(根、茎和叶)等生长,表现为叶片肥厚浓绿、茎呈紫红色、根伸长;显著增强了鱼腥草抗氧化酶活性,CAT、SOD和POD分别提高89.6%、306.4%和80.2%。代谢分析显示有34个显著差异代谢物,11个下调差异代谢物和23个上调差异代谢物;显著差异性代谢物以黄酮类组分为主。主要黄酮类组分包括原花青素B1、绿原酸、芦丁、阿福豆苷槲皮苷和异槲皮苷显著上调,与对照组相比别提高505.2%、273.7%、144.1%、306.9%、208.3%和604.0%,总黄酮含量提高190.1%。***46诱导鱼腥草生长和类黄酮代谢相关基因显著表达鱼腥草的转录组学基因表达谱共检测到852个差异基因,其中472个上调表达的基因,380个上调表达的基因。植物生长和代谢累积的生物学过程发现:植物激素信号相关基因(SAUR、AHP、PP2C、ABF、JAZ、MYC2转录因子)基因上调表达;生长素合成相关基因(AUX/IAA、MPK3/MPK6)显著下调表达,使鱼腥草幼苗细胞增大、加速细胞分裂,新芽生长和新生根伸长。接种BH46也不同程度上调控了植物生理生化过程,ROS清除酶(CAT和SOD)在转录水平上显著上调表达,黄酮类代谢相关基因(CHS、HCT、CPY75B1、DFR、ANS和ANR)显著上调,提高鱼腥草对ROS的清除能力,调控黄酮类次生代谢组分提升,保证鱼腥草的高产量和高营养品质。4.差异基因和差异代谢物联合分析呈显著正相关差异基因和差异代谢物共同参与的通路有18条,主要富集类黄酮生物合成、黄酮和黄酮醇生物合成途径影响黄酮类组分的生物合成,注释追踪得到差异代谢物(芦丁、槲皮苷和黄芪苷)与差异基因(CPY75B1,TR10415＿c0＿g1)调控网络显著正相关;绿原酸和CHS(TR2856＿c0＿g1,TR4326＿c0＿g1),CPY75B1(TR10415＿c0＿g1),ANR(TR24284＿c0＿g1),ANS(TR75893＿c0＿g1),DFR(TR6386＿c0＿g1)和HCT(TR9099＿c0＿g2,TR1082＿c0＿g1)调控网络显著正相关。***46促进土壤栽培的鱼腥草生长和改善土壤环境土壤栽培鱼腥草显示较优的生长状态且植株分化为3株;鱼腥草株高、根状茎长、叶面积和鲜重生物量显著增加;鱼腥草总黄酮和黄酮类组分含量显著增加。BH46浇灌的土壤化学肥力(N、P)和土壤酶活性(磷酸酶、脲酶和蔗糖酶)显著增加,改善土壤的营养条件。综上所述,BH46促进鱼腥草的生长和次生代谢组分累积。接种BH46后,鱼腥草通过生长和黄酮组分代谢合成的差异基因和差异代谢物信号参与调控了宿主生长和次生代谢合成。本研究提供了从鱼腥草中获得的根瘤菌BH46作为生物肥料提高鱼腥草产量和品质的潜在应用,探索了植物-微生物通过代谢信号通讯网络调控机制;为后期深入研究植物-PGPE互作,维持微生态平衡的调控网络提供参考,为农业生产提供一种生态策略。

关键词：植物促生长内生细菌(PGPE) 植物生长转录组代谢组鱼腥草

企业研发薪酬差距、绿色技术创新与碳排放强度 ——基于重污染行业的经验证据

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企业研发薪酬差距、绿色技术创新与碳排放强度 ——基于重污染行...

作者：郭桃河南财经政法大学

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随着政府工作报告中“碳中和”、“碳达峰”等目标逐步深入,中国环境治理工程迎来了新的转折点。面对绿色治理新阶段的新要求,重污染行业再次成为中国环境治理工程的主角,如何有效制定企业环境战略,实现减少碳排放的目标成为关键问题。... 详细信息

随着政府工作报告中“碳中和”、“碳达峰”等目标逐步深入,中国环境治理工程迎来了新的转折点。面对绿色治理新阶段的新要求,重污染行业再次成为中国环境治理工程的主角,如何有效制定企业环境战略,实现减少碳排放的目标成为关键问题。作为绿色研发活动的推动者,企业研发人员对企业的日常业务活动尤其是对减少碳排放的活动有着重要影响。对此,开展相关工作意义重大。研发工作将提高企业的环境绩效,减少碳排放,使企业更加注重长远利益。因而,如何制定合理健全的研发人员激励机制,降低企业碳排放水平显得至关重要。为了厘清研发薪酬激励对企业碳排放强度的影响机制,本文利用2017～2021年深沪两市A股重污染行业上市企业数据,检验研发薪酬差距在绿色技术创新机制下对企业碳排放强度的影响。研究发现,无论从纵向还是横向维度下,研发薪酬差距均对企业碳排放强度有显著抑制作用。而且本文研究证实了绿色技术创新在其中发挥传导作用。异质性检验发现,在东部地区、技术密集型行业、非国有企业的情况下,研发薪酬差距对企业碳排放强度的抑制效应更为显著。进一步研究证明,研发薪酬差距可以通过降低企业碳排放强度进而提升企业价值。本文不仅拓展了企业薪酬激励机制对企业碳减排活动影响的研究,还为合理研发人员薪酬的制定提供了经验证据,为企业碳减排效果的评定提供了理论参考。

关键词：研发薪酬差距碳排放强度绿色技术创新碳减排

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机器人应用与农民工劳动供给

华南农业大学学报（社会科学版） 2024年第5期23卷 33-48页

作者：解垩高梦桃山东大学经济学院山东济南250100

从劳动供给视角出发,基于国际机器人联盟(IFR)数据和中国流动人口动态监测调查(CMDS)数据,实证考察机器人应用对农民工劳动参与和劳动时间的影响及作用机制。研究发现:工业机器人的应用并没有产生严重挤占农民工劳动供给的现象。机器人... 详细信息

从劳动供给视角出发,基于国际机器人联盟(IFR)数据和中国流动人口动态监测调查(CMDS)数据,实证考察机器人应用对农民工劳动参与和劳动时间的影响及作用机制。研究发现:工业机器人的应用并没有产生严重挤占农民工劳动供给的现象。机器人应用水平提升会显著增加农民工的劳动参与,同时显著降低农民工劳动供给时间。采用工具变量法解决潜在内生性问题,并通过稳健性检验后,这一结论依然成立。机制检验表明,机器人的广泛应用主要通过推动产业结构优化升级、提高劳动生产率、提升工资率影响农民工的劳动供给。异质性分析显示,机器人应用对农民工劳动供给的影响存在地区、代际、性别、流动时间和技能水平差异。同时,基于就业身份和职业类型的不同,进一步考察了农民工劳动供给的结构性差异。

关键词：机器人农民工劳动供给劳动参与劳动时间

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S电力公司人才当量密度提升策略研究

S电力公司人才当量密度提升策略研究

作者：林桃西北农林科技大学

学位级别：硕士

小学教师基层教学组织生态发展现状研究 ——以J市高新区小学例

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小学教师基层教学组织生态发展现状研究 ——以J市高新区小学例

作者：陈忠桃扬州大学

学位级别：硕士

高频低损耗FeSiAl磁粉心制备及应用研究

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高频低损耗FeSiAl磁粉心制备及应用研究

作者：王缘桃电子科技大学

学位级别：硕士

作业车间调度的多工序精确联动邻域结构混合进化算法

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计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 537-552页

作者：巴智勇袁逸萍裴国庆王波新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐830017 卓郎新疆智能机械有限公司新疆乌鲁木齐830057

针对作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种基于多工序精确联动邻域结构的混合进化算法。从理论上给出了关键块中工序无效移动的判定条件,据此设计了3对工序精确联动的邻域结构。为避免算法过早收敛,引入基于邻域... 详细信息

针对作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种基于多工序精确联动邻域结构的混合进化算法。从理论上给出了关键块中工序无效移动的判定条件,据此设计了3对工序精确联动的邻域结构。为避免算法过早收敛,引入基于邻域惩罚的交叉父本匹配选择算子与基于动态惩罚阈值的种群更新策略。通过与其他先进算法在车间调度问题基准算例上进行对比实验,验证了所提算法的有效性与稳定性。

关键词：作业车间调度精确多工序联动邻域结构混合进化算法多样化搜索

氟磷酸钒钠正极及碳硅负极材料在储能电池中的应用研究

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氟磷酸钒钠正极及碳硅负极材料在储能电池中的应用研究

作者：李孟桃成都大学

学位级别：硕士

近些年,钠离子电池因其丰富的资源和较低的成本而被广泛认为是储能正极材料的潜在替代品。在与钠离子正极材料相匹配的负极材料（硬碳）测试结束后,本文探究了商用硬碳在锂离子电池负极材料中的拓展应用,明显感受到商用硬碳的容量缺陷... 详细信息

近些年,钠离子电池因其丰富的资源和较低的成本而被广泛认为是储能正极材料的潜在替代品。在与钠离子正极材料相匹配的负极材料（硬碳）测试结束后,本文探究了商用硬碳在锂离子电池负极材料中的拓展应用,明显感受到商用硬碳的容量缺陷。为此,为了得到高容量的负极材料,碳硅复合材料成为了可靠的选择。因此,本文以储能电池的角度为出发点,制备出具有出色循环性能和稳定倍率性能的氟磷酸钒钠正极材料和具有高容量以及长循环寿命的碳硅复合负极材料,并分别以一步球磨法制备碳包覆和以微波辅助制备碳包覆的方式,对应产出高稳定性氟磷酸钒钠复合材料以及高导电性碳硅复合材料。两个工作的具体内容如下:（1）在本文中,我们使用了一种简单的一步球磨工艺,通过创建Na VPOF/G（G代表石墨）并通过掺入聚乙二醇6000（PEG6K）来增强电子导电性。石墨具有增强电化学性能并显著增强电子导电性的能力。此外,PEG6K的掺入可以增强钠离子在钠离子电池界面处的传输稳定性。优化后,Na VPOF/G@P（P代表PEG6K）在0.2 C时可提供128.5 m Ah g的高容量,在10 C时可提供105.0 m Ah g的高倍率容量,200次循环后的容量仍有116.0 m Ah g。此外,当与硬碳阳极（硬碳作为负极）耦合时,全电池在20C下仍表现出76.0 m Ah g的出色性能。本文研究提供了一种简单的方法,有可能显著提高钠离子电池的性能。（2）在本文中,用明胶作为碳涂层用于一氧化硅材料并且在微波辅助下制备锂离子电池的阳极。稳定的碳涂层使膨胀一氧化硅牢固地粘附在电极膜上,没有明显的脱落,而氮原子增加了电子电导率。微波处理后,高导电性一氧化硅吸收微波能量并将其转化为热量,导致热膨胀和热应力。当用作锂离子电池的负极时,制备的复合材料在第一个循环中以1534.0 m Ah g在100 m A g下传输。此外,在100次循环后,以0.5 A g的速度输送约1180.0 m Ah g;在200次循环后,以1 A g的速度输送约502.3 m Ah g。所获得的材料具有高容量、长循环寿命和优异的倍率性能。

关键词：氟磷酸钒钠正极材料一步球磨硅基负极材料微波辅助储能电池

基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 289-298页

作者：周玉房倩裴泽宣白磊华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 详细信息

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。

关键词：麻雀搜索算法故障诊断长短时记忆神经网络特征提取滚动轴承