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海绵城市源头设施运行阶段减污降碳及协同路径

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环境科学 2024年

作者：彭思源赵洪涛柴桦中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室中国科学院大学

我国正处于系统化全域推进海绵城市建设和全面实施“减污降碳协同增效”的关键时期，亟需科学认识海绵城市源头设施运行阶段的减污降碳效益及协同路径。以江苏省无锡市30个海绵城市建设项目为例，分析了海绵源头设施运行阶段的减污降碳... 详细信息

我国正处于系统化全域推进海绵城市建设和全面实施“减污降碳协同增效”的关键时期，亟需科学认识海绵城市源头设施运行阶段的减污降碳效益及协同路径。以江苏省无锡市30个海绵城市建设项目为例，分析了海绵源头设施运行阶段的减污降碳及与建设成本三者的协同关系，并运用带约束的NSGA-Ⅱ多目标优化算法提出了三者协同路径。结果表明，海绵源头设施(入渗型雨水花园、排水型雨水花园、下凹绿地、植草沟、透水铺装)的减污降碳能力和降碳能力组成(植被固碳、径流调蓄降碳、污染削减降碳)存在差异，且海绵源头设施的下垫面面积占比对项目减污降碳效益和成本产生影响但存在边际效应，主要表现为透水铺装的下垫面面积占比对项目减污效益的影响存在边际效应(R2=0.4239)。海绵项目的减污效益与降碳效益协同性较弱，其中减污效益存在边际成本递增趋势(R2=0.7844)，降碳效益则与建设成本线性相关(R2=0.5447)，进一步通过多目标优化算法提出了不同优化目标下的海绵源头设施组合方案。以上结果明晰了海绵源头设施运行阶段的减污降碳效益及协同路径，可为海绵城市建设实现“减污、降碳、扩绿、增长”目标和生态价值最大化提供科学依据。

关键词：海绵城市源头控制设施减污降碳 NSGA-Ⅱ 多目标优化

基于多元特征驱动的既有建筑地震损伤机器学习预测方法

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建筑结构学报 2024年第7期45卷 1-12页

作者：王律己黄晨宇单伽锃余桦苏金蓉同济大学结构防灾减灾工程系上海200092 上海韧性城市与智能防灾工程技术研究中心上海200092 四川省地震局四川成都610041

城镇既有建筑地震损伤快速预测对城市震后应急响应与快速救援恢复具有重要意义。为实现既有建筑震损状态的快速量化评价,基于多元特征和机器学习模型驱动,提出了既有建筑地震损伤快速评估与预测方法。针对钢筋混凝土结构,通过实测结构... 详细信息

城镇既有建筑地震损伤快速预测对城市震后应急响应与快速救援恢复具有重要意义。为实现既有建筑震损状态的快速量化评价,基于多元特征和机器学习模型驱动,提出了既有建筑地震损伤快速评估与预测方法。针对钢筋混凝土结构,通过实测结构动力特性和HAZUS技术手册中非线性性能参数,建立真实在役建筑的等效数值分析模型;利用ATC-63地震动库和一类数据驱动型非线性损伤评估指标,生成结构地震损伤状态大样本数据集;通过特征工程研究,揭示不同类型特征间的相关性;利用随机森林机器学习模型,实现了基于初始设计特征、实测结构特征、实测地震动特征映射结构地震损伤状态,且测试集决定系数为0.99,相对误差在±20%以内的样本数占比达99.23%;通过模型可解释性分析,揭示了模型输入特征对预测结果的重要性,其中结构模态周期是保障预测结果可靠的重要特征之一;并利用已有地震台站实测记录,成功预测了目标建筑群在该地震动下的损伤状态。所提出的基于多元特征驱动的既有建筑结构地震损伤快速评估方法,具备较高的预测精度和效率。

关键词：既有多龄期建筑多元特征机器学习快速评估损伤评估指标

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线粒体呼吸链超级复合物研究进展

生物学教学 2024年第8期49卷 2-5页

作者：姚美桦黄浩福建师范大学生命科学学院福州350117

呼吸作用是生物体最重要的生命活动之一。线粒体呼吸链复合物是真核细胞执行呼吸作用提供能量的重要蛋白复合物。这些蛋白复合物之间还能进一步组装成超级复合物,甚至超超级复合物,从而有效提高能量转换效率、减少活性氧的产生。线粒体... 详细信息

呼吸作用是生物体最重要的生命活动之一。线粒体呼吸链复合物是真核细胞执行呼吸作用提供能量的重要蛋白复合物。这些蛋白复合物之间还能进一步组装成超级复合物,甚至超超级复合物,从而有效提高能量转换效率、减少活性氧的产生。线粒体呼吸链复合物的结构异常或功能缺陷是导致线粒体疾病的重要因素。本文对线粒体呼吸链复合物、超级复合物的结构、功能与组装机制以及与线粒体疾病的关系进行综述,以期为中学生物学教师提供细胞呼吸相关教学内容的前沿拓展素材。

关键词：线粒体呼吸链复合物超级复合物氧化磷酸化线粒体疾病

AIGC赋能中医古籍活化：Huang-Di大模型的构建

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图书馆论坛 2024年

作者：张君冬杨松桦刘江峰黄奇郑州大学人工智能学院南京大学信息管理学院

中医界构建了海量的古籍资源库，然而数字化研究仍以文献扫描整理、浏览检索等浅层知识服务为主，生成式AI的发展为中医古籍数字化研究提供了新的机遇。文章在Ziya-LLaMA-13B-V1开源模型基础上，通过继续预训练、有监督微调、DPO优化的... 详细信息

中医界构建了海量的古籍资源库，然而数字化研究仍以文献扫描整理、浏览检索等浅层知识服务为主，生成式AI的发展为中医古籍数字化研究提供了新的机遇。文章在Ziya-LLaMA-13B-V1开源模型基础上，通过继续预训练、有监督微调、DPO优化的全流程训练的步骤构建中医古籍生成式对话大语言模型，最后通过自动评估和人工评估验证了其在中医古籍领域的优异性能。自动评估结果表明：训练损失函数成功收敛，各对话类目下BLEU、ROUGE指标值均偏低，侧面反映出该模型具备强大的领域创造力，人工评估结果显示，该模型在古籍知识问答方面性能显著优于现有的中医药垂直领域两类模型，较优于通义千问，部分类目如预防养生的回答能力与ChatGPT(gpt-4)相比略有不足。本研究突破中医古籍数字化固有的研究模式，实现了古籍资源的深度融合与利用，可满足古籍知识解答、中医问诊、养生保健等多元化的知识服务。

关键词：中医古籍数字化大语言模型知识服务 AIGC

利用全局-局部特征依赖的反欺骗说话人验证方法

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计算机应用 2024年

作者：张嘉琳任庆桦毛启容江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏大学江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心

针对现有卷积模型为主的反欺骗说话人验证方法捕获全局特征依赖不理想的问题，提出了一种利用全局-局部特征依赖的反欺骗说话人验证方法。首先，对于欺骗语音检测模块，设计两种滤波器组合方式对原始语音进行滤波，通过对频率子带的掩... 详细信息

针对现有卷积模型为主的反欺骗说话人验证方法捕获全局特征依赖不理想的问题，提出了一种利用全局-局部特征依赖的反欺骗说话人验证方法。首先，对于欺骗语音检测模块，设计两种滤波器组合方式对原始语音进行滤波，通过对频率子带的掩蔽实现样本扩充；其次，提出多维全局注意力机制，通过对信道维度、频率维度和时间维度分别进行池化，获得每个维度的全局依赖关系，将全局信息通过加权的方式与原始特征融合。最后，对于说话人验证部分，引入统计金字塔池化时延神经网络（SPD-TDNN），在获取多尺度时频特征的同时，计算特征的标准差，加入全局信息。结果表明，与集成时频图卷积模型（AASIST）相比，提出的欺骗语音检测方法在ASVspoof2019数据集上将等错误率降低了53%。与单独的金字塔池化说话人验证方法相比，提出的反欺骗说话人验证方法将等错误率降低了23个百分点。验证了所提方法借助全局特征依赖能够实现更好的分类效果。

关键词：说话人验证数据增强频率掩蔽注意力机制欺骗语音检测

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国有企业研发创新存在任期周期性规律吗

财贸经济 2024年

作者：王红建张振堃吴静桦江西财经大学财经数据科学重点实验室江西财经大学金融学院湖南工商大学会计学院

由于研发投入形成创新产出存在时间滞后性，前任高管任期内研发投入产生的创新收益会被继任者获得，本文将其称为研发创新的“时间溢出效应”，致使前任高管在离任时具有削减研发投入的动机。不同于现有文献主要关注研发创新在产品竞争... 详细信息

由于研发投入形成创新产出存在时间滞后性，前任高管任期内研发投入产生的创新收益会被继任者获得，本文将其称为研发创新的“时间溢出效应”，致使前任高管在离任时具有削减研发投入的动机。不同于现有文献主要关注研发创新在产品竞争和生产网络中的“空间溢出效应”，本文基于经理人职业生涯理论和高阶梯队理论，将国有企业所有者缺位和高管任期有限性特征嵌入研发创新的“时间溢出效应”中，提出并验证国有企业高管临近离任时有动机削减研发投入，导致国有企业存在“研发投入的任期周期性规律”。研究发现：董事长离任时会出现“研发投入的任期周期性规律”，而总经理离任时未出现“研发投入的任期周期性规律”，上述结果经过一系列稳健性检验和内生性问题处理后依然成立。进一步分析发现，在高管临近退休年龄时“研发投入的任期周期性规律”更明显，而董事长与总经理任期交错、国有企业混合所有制改革均可抑制“研发投入的任期周期性规律”。本文从高管离任视角揭示研发创新“时间溢出效应”的内在机理，具有重要的学术价值和实践指导意义。

关键词：任期周期性规律研发创新时间溢出效应

中华民族现代文明进程中“传统”与“现代”融合历程分析

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云南民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期41卷 12-21页

作者：李京桦刘向辉海南师范大学马克思主义学院海南海口571158

在中华文明与西方文明接触中,现代与传统的融合是改良派、革命派一直奋力追求的目标。中国共产党以中华优秀传统文化与马克思主义的结合为中华文明恢复了与西方对等的自信心,并在国家建设中不断推进中华文明与现代化的融合。通过对中华... 详细信息

在中华文明与西方文明接触中,现代与传统的融合是改良派、革命派一直奋力追求的目标。中国共产党以中华优秀传统文化与马克思主义的结合为中华文明恢复了与西方对等的自信心,并在国家建设中不断推进中华文明与现代化的融合。通过对中华民族现代文明进程的历史分析,我们一方面可以看到近现代转型时期中国与世界的互动历程,以及各群体为寻求东西文明平行存在而付出的努力;一方面可以看到从鸦片战争到五四运动,由于中国知识分子缺乏对现代化的全面认识,现代化转型经历的波折,进而在现当代牢牢把握“第二个结合”为中华民族现代文明建设提供的更广阔方法论、世界观和方向,在思维上认知到传统与现代各自代表着一个复杂思想的选择机会。

关键词：中华文明现代进程传统融合

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异时萌发对旱麦草属4种牧草生长与品质的影响

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草地学报 2024年第2期32卷 495-502页

作者：王玲秀邵帅娄亚桦新疆农业大学草业学院新疆乌鲁木齐830052 西部干旱荒漠区草地资源与生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830052 新疆草地资源与生态重点实验室新疆乌鲁木齐830052

为探究旱麦草属(Eremopyrum)4种牧草春萌株与秋萌株生长与品质的差异,采用盆栽试验,测定生长与品质指标,并运用灰色关联法进行综合评价。结果发现:4种牧草秋萌株的茎粗、分蘖与地下生物量大于春萌株,秋萌毛穗旱麦草(***)株高(9.13 cm)... 详细信息

为探究旱麦草属(Eremopyrum)4种牧草春萌株与秋萌株生长与品质的差异,采用盆栽试验,测定生长与品质指标,并运用灰色关联法进行综合评价。结果发现:4种牧草秋萌株的茎粗、分蘖与地下生物量大于春萌株,秋萌毛穗旱麦草(***)株高(9.13 cm)和生物量(地上鲜重为131.93 g·m^(-2),地下鲜重为202.95 g·m^(-2))最大;秋萌光穗旱麦草(***)茎粗(2.22 mm)和分蘖数(3.68)最大;除毛穗旱麦草以外,其他3种牧草秋萌株的相对饲用价值均低于春萌株;秋萌旱麦草(***)粗蛋白含量显著低于春萌株,其他3种牧草无显著差异;秋萌光穗旱麦草粗脂肪含量显著低于春萌株,其他3种牧草无显著差异;灰色关联度排序显示除毛穗旱麦草外,其他3种牧草春萌株的综合排名均高于秋萌株,春萌光穗旱麦草加权关联度最高,但关联度总体差异不大。旱麦草属4种牧草具有较优的品质,春萌株可在春季补饲中发挥更大的作用。

关键词：旱麦草属异时萌发生长牧草品质综合评价

面向多目标状态感知的自适应云边协同调度研究

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计算机科学 2024年

作者：周文晖彭清桦谢磊南京大学软件新技术全国重点实验室

随着智能城市和工业智能制造的蓬勃发展，从监控摄像头获取详尽信息以进行多目标视觉分析的需求日益突出。现有研究主要关注在服务器上进行资源调度以及改良视觉模型，往往不能很好地应对设备资源状态和任务状态的动态变化。随着边缘端... 详细信息

随着智能城市和工业智能制造的蓬勃发展，从监控摄像头获取详尽信息以进行多目标视觉分析的需求日益突出。现有研究主要关注在服务器上进行资源调度以及改良视觉模型，往往不能很好地应对设备资源状态和任务状态的动态变化。随着边缘端硬件资源的升级和任务处理模型的改进，设计一个自适应的云边协同调度模型来满足任务的实时用户需求成为优化多目标状态感知任务的重要方式。因此，本研究在深入分析云边场景下多目标状态感知任务特性的基础上，提出了一种基于深度强化学习的自适应云边协同调度模型ATS-SAC。ATS-SAC通过实时解析多目标状态感知任务的运行时状态，动态给出任务执行的视频流配置、模型部署配置等调度决策，从而显著优化环境不稳定的云边场景下多目标状态感知任务的精度、时延的综合性能质量。同时，我们还引入了一种基于用户体验极限阈值的动作筛选方法，有助于去除冗余的决策动作，进一步优化模型的决策空间。针对用户对多目标状态感知任务性能结果的不同需求，ATS-SAC模型能提供包括极速模式、均衡模式和精度模式在内的三种灵活的调度策略。实验结果表明，相比于其他的任务执行方式，在ATS-SAC模型的调度策略下多目标状态感知任务在精度质量和处理时延上更能满足用户的体验需求。同时，当实时运行状态变化时，ATS-SAC模型能够动态调整其调度策略，以保持稳定的任务处理效果。

关键词：边缘计算云边协同调度策略多目标状态感知深度强化学习