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聚乙二醇6000模拟干旱胁迫下药物浸种对2种绿肥种子萌发的影响

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热带农业科学 2024年

作者：武瑞瑞程金焕李亚男娄予强何红艳杨旸云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所

为寻找在干旱胁迫下促进硬皮豆和箭舌豌豆萌发的最佳浸种药物及浓度。以箭舌豌豆和硬皮豆种子为试验材料，浓度2%、5%和10%聚乙二醇6000（PEG-6000）模拟干旱处理，用壳聚糖、水杨酸、氯化钙和乙烯利对种子进行引发处理，蒸馏水浸种作... 详细信息

为寻找在干旱胁迫下促进硬皮豆和箭舌豌豆萌发的最佳浸种药物及浓度。以箭舌豌豆和硬皮豆种子为试验材料，浓度2%、5%和10%聚乙二醇6000（PEG-6000）模拟干旱处理，用壳聚糖、水杨酸、氯化钙和乙烯利对种子进行引发处理，蒸馏水浸种作对照，测量发芽率、发芽指数、根鲜重、根长、根体积和根表面积等指标。结果表明，PEG-6000浓度为2%时，硬皮豆和箭舌豌豆萌发效果较好；PEG-6000浓度为5%和10%时，硬皮豆和箭舌豌豆种子萌发受抑制。2% PEG-6000溶液培养下，箭舌豌豆用药物引发后，测量指标随药物浓度升高而降低，分别在壳聚糖、水杨酸、氯化钙和乙烯利浓度为50、50、500、700 mg/L时达到最高值；硬皮豆在水杨酸50、200 mg/L和氯化钙1 000 mg/L处理无萌发现象；在壳聚糖和乙烯利处理下，呈现先降低后升高变化趋势。用隶属函数法对绿肥种子发芽过程的6个生理生化指标进行综合评价，得出促进硬皮豆种子干旱胁迫下萌发的最佳措施是乙烯利浓度为1 400 mg/L，促进箭舌豌豆种子干旱胁迫下萌发的最佳措施是壳聚糖浓度为50 mg/L。药物引发可缓解轻微干旱胁迫对种子萌发的影响，药物浸种24 h时促进硬皮豆和箭舌豌豆种子萌发最佳处理方法分别是1 400 mg/L的乙烯利溶液和浓度为50 mg/L的壳聚糖溶液。

关键词：硬皮豆箭舌豌豆聚乙二醇6000 药物浸种隶属函数法

一种用于定位三尖瓣环不同方位起源的特发性室性心律失常的体表心电图方法的建立及验证

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解放军医学院学报 2024年

作者：黄金焕孙瑜谢鹏李世兴国建萍时向民单兆亮解放军总医院研究生院解放军总医院第一医学中心心血管内科

背景采用体表心电图对起源于三尖瓣环的室性心律失常(Ventricular arrhythmias of the tricuspid annulus,TAVAs)进行定位，尤其是起源点精确定位非常困难。目的旨在总结TA-VAs的体表心电图特征，提出一种应用体表心电图定位TA-VAs的... 详细信息

背景采用体表心电图对起源于三尖瓣环的室性心律失常(Ventricular arrhythmias of the tricuspid annulus,TAVAs)进行定位，尤其是起源点精确定位非常困难。目的旨在总结TA-VAs的体表心电图特征，提出一种应用体表心电图定位TA-VAs的方法，并在临床病例中进行验证。方法选取2013年10月至2023年8月在解放军总医院第一医学中心经Carto 3三维标测系统引导下行RFCA的TA-VAs患者，以2021年8月为界，分为回顾组和验证组。收集回顾组患者心电图资料进行分析，开发一种识别不同方向起源TA-VAs的心电图算法：对于考虑TA起源的VAs，可根据联合应用下壁导联和V1导联的QRS波群形态定位起源位置。应用上述算法计算起源点位置，并与实际消融位置对比，计算所得方位与实际消融方位误差，评估方法准确性。对于验证组患者，前瞻性应用本心电图算法对起源点位置进行预测，优先在预测方位±1点钟方向标测消融，若在此区域内成功消融认为心电图算法应用成功。结果共纳入88例患者，其中回顾组62例，男性31例，女性31例，中位年龄54.00(IQR:35.00～64.25)岁；验证组26例，男性17例，女性9例，中位年龄55.50(IQR:39.75～66.00)岁；两组年龄、性别差异无统计学意义(P>0.05)。回顾组和验证组应用此方法判断TA-VAs起源点方位的准确率分别为85%、88%，总准确率为86%。应用此方法指导射频消融手术的验证组患者消融时间[(216.68±99.08) min vs (136.81±68.89) min,P<0.001]和手术时间[(99.82±36.87) s vs (69.96±30.51) s,P<0.001]均短于回顾组，差异有统计学意义。结论TA-VAs具有特征性的心电图表现，通过联合应用下壁导联和V1导联QRS波形态的心电图算法，可实现TA-VAs的更准确定位。采取本研究心电图算法指导TA-VAs消融可缩短手术时间，减少无效消融，提高手术效率。

关键词：三尖瓣环室性心律失常心电图导管消融心室流入道

基于Spark的近地表速度模型快速层析反演

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石油物探 2022年第1期61卷 146-155页

作者：陈金焕中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院江苏南京211103

近地表速度模型层析反演多采用基于初至旅行时射线追踪的迭代反演方法。通常采用基于共享存储的MPI并行方式提高计算效率,但当计算节点增至一定规模时会存在网络I/O压力过大的计算瓶颈。为此,提出了一种快速、稳健的基于Spark技术的近... 详细信息

近地表速度模型层析反演多采用基于初至旅行时射线追踪的迭代反演方法。通常采用基于共享存储的MPI并行方式提高计算效率,但当计算节点增至一定规模时会存在网络I/O压力过大的计算瓶颈。为此,提出了一种快速、稳健的基于Spark技术的近地表速度模型层析反演方法,采用分布式内存管理技术将迭代中重复计算的数据持久化至内存中,提高程序运行效率。同时,为了解决共享存储中随着节点规模扩大而产生网络I/O堵塞的瓶颈问题,在分布式存储环境下组织弹性分布式数据集(RDD),设计基本规约单位为深度方向的一维反演数据,基于Spark Shuffle在规约过程中分布并行规约,利用Spark调度器在各个进程中分配任务,实现并行计算。实际数据计算结果表明:在反演结果精度不变的情况下,相对于常规MPI并行技术,该实现方法能够大幅度降低迭代过程中产生的网络I/O;当计算节点较多时,计算效率能够提高4倍以上;并行加速比呈现类线性增长趋势。

关键词：近地表层析反演迭代计算 Spark并行弹性分布式数据集规约基本单元

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基于质谱联用技术探讨知母炮制机理

基于质谱联用技术探讨知母炮制机理

作者：未金焕河北医科大学

学位级别：硕士

目的:为了比较知母炮制前后化学成分的变化和差异,建立基于质谱联用技术对知母炮制前后皂苷类成分和挥发油类成分进行定性和定量分析方法,并结合植物代谢组学方法寻找差异化合物,采用分子对接技术初步评价知母炮制前后的降血糖活性的差... 详细信息

目的:为了比较知母炮制前后化学成分的变化和差异,建立基于质谱联用技术对知母炮制前后皂苷类成分和挥发油类成分进行定性和定量分析方法,并结合植物代谢组学方法寻找差异化合物,采用分子对接技术初步评价知母炮制前后的降血糖活性的差异;另外,通过大鼠肠道菌群体外温孵实验研究知母皂苷AIII的代谢特征。方法:皂苷类成分定性定量分析:6批盐知母的制备参照《中国药典》(2020版,一部)方法,另取6批知母药材,分别以料液比2 g:20 m L(75%乙醇)进行超声提取1 h,温度为50℃;采用UHPLC-Q-TOF-MS/MS技术,梯度洗脱,在正负离子模式下分别检测,利用MRM模式对9种皂苷成分定量分析,利用全扫描采集模式对皂苷成分定性分析。定量数据经过Multi Quant软件处理分析;知母皂苷类成分定性则通过已有对照品裂解规律、自建知母皂苷库和在线数据库比对,借助Peak View软件进行鉴定,为了寻找知母炮制前后的差异性皂苷类成分,原始数据经过Progenesis QI预处理,导入SIMCA-p 14.1软件和Metabo Analyst 5.0网站进行统计分析设定筛选条件,与鉴定的皂苷类成分对应找出差异性皂苷类成分。采用分子对接技术评价皂苷类成分与α-葡萄糖苷酶的结合试验,初步从体外评价知母炮制前后降血糖作用的差异。挥发油成分的比较:采用水蒸气提取挥发油的方法提取挥发油,进行气质联用(GC-MS)分析。得到的原始数据与数据库NIST MS进行匹配鉴定知母和盐知母中所含的挥发油类成分,同时原始数据经过MS-DIAL 4.7软件处理,之后导入SIMCA-p 14.1软件和Metabo Analyst 5.0网站进行统计学分析并筛选出知母炮制前后的差异性挥发油类成分。知母皂苷AⅢ体外代谢物研究:收集健康大鼠的新鲜粪便建立肠道菌孵育体系,进行知母皂苷AIII肠道菌代谢试验,采用甲醇沉淀蛋白的方法处理生物样本。采用UHPLC-Q-TOF-MS/MS技术,在正离子模式下全扫描采集数据,将结果导入Molecule Profiler软件,依据母药裂解规律推断可能的代谢产物和代谢途径。结果:建立的9种皂苷类成分的液质联用的定量方法,经过全面的方法学考察,均符合要求,测定了知母和盐知母中9种皂苷化合物含量,其中知母皂苷元、知母皂苷AI、知母皂苷AIII、知母皂苷BIII、知母皂苷C在炮制后含量显著增加,知母皂苷E、知母皂苷I、知母皂苷BII、新知母皂苷BII在炮制后含量减少;在知母和盐知母中初步鉴定出63种皂苷类化合物,筛选出29种差异性皂苷类成分,其中16种差异化合物可以与α-葡萄糖苷酶进行良好的对接。GC-MS分析鉴定了知母和盐知母中50种挥发油类成分,主要包括酸类、醛类和酯类,筛选出13种差异性成分,差异性成分具有抗炎、抗菌和抗氧化的作用。在肠道菌孵育液中共发现知母皂苷AIII的13种代谢物,主要涉及的代谢途径包括脱糖反应、氧化反应、甲基化反应等。结论:本研究借助植物代谢组学结合质谱联用技术全面比较知母炮制前后体外物质基础及特征性化学成分,采用分子对接技术,以α-葡萄糖苷酶抑制率为评价指标,初步探究知母炮制前后降血糖药效差异,进而考察知母炮制前后体外物质变化与降血糖作用差异的相关性,阐明炮制后知母药效变化的体外物质基础。知母皂苷AIII作为主要活性成分,在体外代谢主要包括脱糖、去甲基和氧化途径,为进一步药理学研究和临床作用奠定基础,也为新药开发提供新的思路。

关键词：知母炮制机理知母皂苷AⅢ 挥发油 UHPLC-Q-TOF-MS/MS

CEA框架指导下《凤栖梧》（节选）汉英翻译实践报告

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CEA框架指导下《凤栖梧》（节选）汉英翻译实践报告

作者：梁金焕宁夏大学

学位级别：硕士

由于全球化进程的加快,世界各国的文化交流越来越频繁。文学作品的英译对于促进中国与其他国家的跨文化交流与合作具有重要意义。在此次报告中,笔者以作家王方晨《凤栖梧》中的第9篇短篇小说作为翻译材料,在“理解、表达、变通”(CEA)... 详细信息

由于全球化进程的加快,世界各国的文化交流越来越频繁。文学作品的英译对于促进中国与其他国家的跨文化交流与合作具有重要意义。在此次报告中,笔者以作家王方晨《凤栖梧》中的第9篇短篇小说作为翻译材料,在“理解、表达、变通”(CEA)框架的指导下,结合相关案例,综合运用不同的翻译技巧,探讨了在翻译过程中遇到的问题及解决办法。具体而言,在理解方面,笔者利用语境、互联网、咨询他人这三种理解手段,实现对原文的准确理解;在表达方面,在理解的基础上,笔者注意用词准确,采用增词法、视角转换等翻译技巧,实现对原意的忠实和内容的完整;在变通方面,笔者采用加注法、显化法和释义法等方法,对具有文化特色的内容进行变通,以实现文化交流。实践表明,CEA框架可以有效指导文学翻译,上述方法可以有效地解决笔者在翻译过程中遇到的理解、表达和变通问题,使译文表达得更加流畅、自然,达到文化交流或传播的目的。

关键词： CEA框架《凤栖梧》文学翻译翻译技巧

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卫星星系的气体演化

卫星星系的气体演化

作者：姚金焕天津师范大学

学位级别：硕士

对近邻多种环境中的星系气体的观测发现星系的气体比例与环境有关。星系团中的晚型星系的HI含量比同样形态、大小和光学光度的场星系的HI含量低。本研究将使用半解析星系模型GAEA-RPS,研究星系的HI气体比例对环境的依赖关系。本文把模... 详细信息

对近邻多种环境中的星系气体的观测发现星系的气体比例与环境有关。星系团中的晚型星系的HI含量比同样形态、大小和光学光度的场星系的HI含量低。本研究将使用半解析星系模型GAEA-RPS,研究星系的HI气体比例对环境的依赖关系。本文把模拟星系分为两个质量区间10

关键词：天体物理星系演化气体演化环境密度

金融科技赋能下湖州银行绿色信贷实施效果分析

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金融科技赋能下湖州银行绿色信贷实施效果分析

作者：杜金焕河北金融学院

学位级别：硕士

中央财经委员会第九次会议指出:实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设的整体布局中,拿出抓铁有痕的劲头,助力“双碳”目标的实现。由此可见,我国对于“双碳”目标的决心空前,但... 详细信息

中央财经委员会第九次会议指出:实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设的整体布局中,拿出抓铁有痕的劲头,助力“双碳”目标的实现。由此可见,我国对于“双碳”目标的决心空前,但目前我国还未能形成基本的绿色生产生活方式,环保能源的有效利用和环境的治理成效不够扎实,“双碳”目标的实现任务艰巨。伴随我国对经济可持续性发展的关注,绿色金融理念逐步提升到实践环节。各大银行纷纷响应国家政策,把对绿色信贷的重视程度摆在了首位。同时伴随智能化时代的到来,银行迫切需要将科技赋能到绿色信贷领域中,提升银行绿色信贷管理水平,打造数字绿色信贷品牌。基于此,本文选取国内首家创设绿色信贷管理系统的城商行湖州银行作为研究对象,对金融科技赋能下湖州银行绿色信贷实施效果展开研究,并与另外的两家城商行“赤道银行”进行对比,进一步凸显科技赋能下湖州银行绿色信贷实施效果,进而得出结论与启示,助力我国城商行绿色信贷创新发展。首先,对论文研究的背景和目的进行阐述,将国内外相关文献进行梳理,形成本文的文献综述。其次,对文章中涉及到的相关理论和目前我国金融科技赋能绿色信贷的情况展开介绍,奠定文章理论基础的同时,充分认识到科技对绿色信贷的推动作用。再次运用案例分析方法,从湖州银行整体、绿色信贷发展和金融科技在湖州银行绿色信贷领域的运用三个维度进行案例介绍,接着围绕湖州银行科技赋能绿色信贷的原因、获得的经济和社会效果展开分析,并将科技赋能下的湖州银行与另外两家城商行“赤道银行”从绿色信贷发展效果、绿色信贷环境效果、银行绿色运营效果和银行整体经营效果四方面进行绿色信贷实施效果的比较,更加客观的得出在科技赋能下湖州银行绿色信贷实施效果好的结论。最后对文章研究过程进行总结,并围绕政府和银行两个角度提出启示建议,助力我国城商行绿色信贷创新发展。

关键词：金融科技绿色信贷湖州银行

新工科背景下工科院校跨学科课程建设路径研究

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新工科背景下工科院校跨学科课程建设路径研究

作者：李金焕哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

第四次工业革命的来临,带来的不仅是工程教育模式的创新,还导致现实生活中所产生的工程问题更具复杂性、综合性的特征,为了更好地应对这一变化趋势,需要工科院校把握时代之需,将新工科所要求的加强不同学科之间相互交叉渗透落实、落深... 详细信息

第四次工业革命的来临,带来的不仅是工程教育模式的创新,还导致现实生活中所产生的工程问题更具复杂性、综合性的特征,为了更好地应对这一变化趋势,需要工科院校把握时代之需,将新工科所要求的加强不同学科之间相互交叉渗透落实、落深、落细,使学科之间形成合力,协同解决复杂的工程问题。而本研究的跨学科课程则是实现这一目标的重要途径之一。本文首先以建构主义理论、知识生产理论、科学发展基础作为支撑,对新工科、跨学科、课程、跨学科课程建设进行了概念界定。其次列举了慕尼黑工业大学、奥尔堡大学、卡内基梅隆大学、哈尔滨工业大学、汕头大学、上海理工大学作为跨学科课程建设的借鉴案例,得出了需要注重培养目标的精准化、强调学生的主体性、课程方法的灵活性、师资队伍的多维化、课程评价的多样性、课程资源的共享性等方面的有益经验。再次采用问卷调查的方式,选取了上海理工大学、兰州理工大学、哈尔滨理工大学作为研究对象,概括了它们在跨学科课程建设方面取得的成效,分析了其在跨学科课程建设方面存在的问题,主要是跨学科培养意识淡薄、课程设置滞后于社会发展需求、课程教学脱离学生中心、课程评价体系不完善,并剖析了产生这一问题的影响因素依次是培养理念定位不准确、学科专业壁垒森严、师资队伍观念待更新、校企合作浮于表面。最后提出了针对性的对策,依次是精准定位工程人才培养理念、契合工程实际的课程制定、体现学生中心的课程实施、构建全面持续改进的课程评价,以期为工科院校跨学科课程建设提供有益的思路。

关键词：新工科跨学科课程建设

基于边缘计算的多因素融合个性化电影推荐算法

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基于边缘计算的多因素融合个性化电影推荐算法

作者：金焕章中南民族大学

学位级别：硕士

互联网数据的爆炸式增长给推荐算法的设计带来了新的挑战,如果没有及时动态感知用户偏好的变化来进行个性化推荐,会极大程度上降低用户的体验感。推荐算法在众多领域有着广泛的应用并且带来了巨大的商业价值,尤其在电影推荐领域。但是... 详细信息

互联网数据的爆炸式增长给推荐算法的设计带来了新的挑战,如果没有及时动态感知用户偏好的变化来进行个性化推荐,会极大程度上降低用户的体验感。推荐算法在众多领域有着广泛的应用并且带来了巨大的商业价值,尤其在电影推荐领域。但是随着用户规模的增加,现有的推荐算法存在冷启动、数据稀疏、用户与物品潜在关联特征信息挖掘难等问题。因此,设计有效的电影推荐算法具有重要的理论意义与应用参考价值。对推荐算法的国内外发展现状进行详细的分析和综述。将推荐算法分为五类:基于协同过滤的推荐算法、基于混合的推荐算法、基于矩阵分解的推荐算法、基于机器学习的推荐算法和基于边缘计算的推荐算法。阐述代表性算法的核心思想,并进行深度对比分析,总结各种推荐算法的优缺点、适用场景以及存在的挑战。针对现有的电影推荐算法仅考虑评分、标签、时间戳或单一的上下文信息等因素,没有考虑到用户对不同年代不同类型电影偏好的不足,提出了一种基于边缘计算的多因素融合个性化电影推荐算法(F-Singular Value Decomposition,F-SVD)。F-SVD算法综合考虑了相似用户、用户评分频率和用户对不同年代不同类型电影偏好等多因素。在边缘服务端,提出了一种新的用户相似度计算方法F-PEARSON,用户相似度得分排序后输入到F-SVD算法中。F-SVD算法使用多个相似用户的评分信息作为目标用户预测的基准,以解决传统推荐算法使用单一用户的评分信息带来的单源数据问题。在云服务器端,针对挖掘潜在特征信息难问题,运用双向Transformer编码器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)模型训练历史数据,预测用户对不同年代不同类型电影的评分输入到F-SVD算法中。F-SVD算法通过有效的融合多因素,在复杂多样的海量数据中挖掘出用户与用户、用户与物品、物品与物品之间的潜在关联特征,从而降低预测误差以及提高预测的精确度。为验证本文所提方法的有效性,在Movie Lens-small和Movie Lens-10M数据集上对不同的推荐算法进行实验,采用均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、精确度(PRECISION)、召回率(RECALL)作为评价指标。实验结果表明,和传统推荐算法相比,本文算法误差更低,预测精确度为89.0%,召回率为79.1%,时延降低了9.8%,精确度提升了2.3%。

关键词：边缘计算多因素融合 BERT 个性化电影推荐矩阵分解