检索结果-南通市图书馆

如何测试ChatGPT的语义理解与常识推理水平?——兼谈大语言模型时代语言学的挑战与机会

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语言战略研究 2024年第1期9卷 49-63页

作者：袁毓林澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门999078 北京大学中文系/中国语言学研究中心北京100871

ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀,其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时,遵循分布式语义学原理,采用了“嵌入”这种代数方法。但是,经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”,难以识别欺骗和回避等... 详细信息

ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀,其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时,遵循分布式语义学原理,采用了“嵌入”这种代数方法。但是,经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”,难以识别欺骗和回避等作弊手段,因此,计算机科学家设计了“新图灵测试”,其中的威诺格拉德模式挑战与语言学关系密切。这一模式以代词消歧为测试点设计句子对和问题,但是经过大规模语料训练的语言模型可以凭借词汇上的统计相关性,而不是靠真正理解句子的意义来给出正确答案。为克服这一缺陷,学者们又发展出WinoGrande数据集,提高了数据的规模和难度,确保它们无法通过网络搜索等手段来得到正确答案。我们用威诺格拉德模式设计了无偏向双重句子对测试ChatGPT,展示了大语言模型在语义理解和常识推理方面已达到接近人类的水平。当然,从具身模拟假说来看,大语言模型不可能像人一样富有体验性地理解人类自然语言。最后,我们呼吁:语言学家应该积极参与构建WinoGrade测试集之类的工作,在人工智能时代扩展自身的学术研究领域。

关键词： ChatGPT 大语言模型新图灵测试威诺格拉德模式挑战 WinoGrande数据集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ChatGPT语境下语言学的挑战和出路

现代外语 2024年第4期 572-577页

作者：袁毓林澳门大学

ChatGPT在语言理解和生成方面的成功，对语言学有关传统观念提出了挑战。本文据此重点讨论了人工智能时代语言学家不可回避的三个问题：1)怎样看待ChatGPT等语言大模型生成的语言？2)怎样为语言模型等人工智能系统提供语义学支持？3)怎... 详细信息

ChatGPT在语言理解和生成方面的成功，对语言学有关传统观念提出了挑战。本文据此重点讨论了人工智能时代语言学家不可回避的三个问题：1)怎样看待ChatGPT等语言大模型生成的语言？2)怎样为语言模型等人工智能系统提供语义学支持？3)怎样跟语言大模型等人工智能系统形成人机协同？对此，我们尝试性的回答是：1)“机造语言”是一种“中介语”；2)应该把指称论语义学和分布式语义学结合起来；3)人机协同有嵌入、副驾驶和智能体三种模式。

关键词： ChatGPT 语言大模型人工智能语义学人机协同

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新文科视域下的计算社会语言学研究

语言文字应用 2024年第1期 5-16页

作者：袁毓林澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门999078

新文科建设的目标之一是:多种学科在研究内容和理论方法上进行交叉与融合,从而形成新的学科方向、研究范式,以及相应的复合型人才培养模式。为此,本文提出一种可操作的路径:利用已经发展起来的若干第一代交叉学科,融汇成第二代交叉学科... 详细信息

新文科建设的目标之一是:多种学科在研究内容和理论方法上进行交叉与融合,从而形成新的学科方向、研究范式,以及相应的复合型人才培养模式。为此,本文提出一种可操作的路径:利用已经发展起来的若干第一代交叉学科,融汇成第二代交叉学科。比如,对于“社交网络—语言的社会变异—计算建模”这种头绪繁多的研究领域,可以借助“计算语言学”与“社会语言学”等第一代交叉学科,形成第二代交叉学科“计算社会语言学”。这种操作路线可以细化与落实新文科建设,并提供必要的学科规训。文章还以当代社会的“物理—精神—信息”三元空间,以及其中说话者的社会身份、个体人格和社交互动对语言使用和变异选择的影响为例,阐明计算社会语言学的理论、方法和议题。

关键词：新文科建设第一/二代交叉学科计算/社会语言学三元空间

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双重否定结构自动识别研究

中文信息学报 2024年第2期38卷 36-45页

作者：王昱袁毓林香港理工大学中文及双语系中国香港999077 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门519000 北京大学中文系/中国语言学研究中心北京100871

双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义”的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==>P”为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词”结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小... 详细信息

双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义”的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==>P”为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词”结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小类,常用双重否定结构或构式132个。结合动词的叙实性、否定焦点、语义否定与语用否定等理论,该文归纳了双重否定结构的三大成立条件,并据此设计实现了基于规则的双重否定结构自动识别程序。程序实验的精确率为98.80%,召回率为98.90%,F1值为98.85%。同时,程序还从96281句语料中获得了8640句精确率约为99.20%的含有双重否定结构的句子,为基于统计的深度学习模型提供了语料支持。

关键词：双重否定自动识别程序语义分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

从论感走向理论建构

汉语学报 2024年第1期 2-17页

作者：施春宏袁毓林北京语言大学语言科学院 100083 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门999078

论感是一个既区别于语感又区别于理论,同时又与两者紧密关联的概念,指的是对语言现象背后的条件、理据和规则、规律的直觉判断或感受,简言之就是对语言交际中蕴涵的某种理论因素的直觉感知。论感具有直觉启发性、现象依存性、弱论证性... 详细信息

论感是一个既区别于语感又区别于理论,同时又与两者紧密关联的概念,指的是对语言现象背后的条件、理据和规则、规律的直觉判断或感受,简言之就是对语言交际中蕴涵的某种理论因素的直觉感知。论感具有直觉启发性、现象依存性、弱论证性等前理论性特征,是现象到理论的中介。以此为基础,本文从观点、观念、方法等方面概括了论感的基本类型和层次。论感的生发过程由潜而显,可以从本体论、方法论、体系架构、基本目标等多个角度来审视从论感走向理论建构的基本路径。论感现象在各个研究领域都有普遍性,研究者应该努力培养高层次论感,提升理论创新能力。

关键词：论感语感理论前理论中介性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动词能否做定语

语言教学与研究 2024年第1期 36-47页

作者：尹常乐袁毓林北京语言大学教师教育学院 100083 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门519000

本文对动词能否直接做定语这一问题进行补充讨论。首先,文章从词和词组的区分标准、动词和名词的判定标准两个方面提出前人研究可能存在的问题。其次,从黏合式偏正结构对定语的要求及动词的指称性等角度论证了动词可以做定语。最后,文... 详细信息

本文对动词能否直接做定语这一问题进行补充讨论。首先,文章从词和词组的区分标准、动词和名词的判定标准两个方面提出前人研究可能存在的问题。其次,从黏合式偏正结构对定语的要求及动词的指称性等角度论证了动词可以做定语。最后,文章指出,能做定语的动词都具有[+N,+V]的特征,不能做定语的动词大都具有[-N,+V]的特征。

关键词：动词定语指称性动词的语法特征

如何测试ChatGPT的语义理解与常识推理水平？

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语言文字学 2024年第5期

作者：袁毓林

ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀，其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时，遵循分布式语义学原理，采用了“嵌入”这种代数方法。但是，经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”，难以识别欺骗和... 详细信息

ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀，其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时，遵循分布式语义学原理，采用了“嵌入”这种代数方法。但是，经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”，难以识别欺骗和回避等作弊手段，因此，计算机科学家设计了“新图灵测试”，其中的威诺格拉德模式挑战与语言学关系密切。这一模式以代词消歧为测试点设计句子对和问题，但是经过大规模语料训练的语言，模型可以凭借词汇上的统计相关性，而不是靠真正理解句子的意义来给出正确答案。为克服这一缺陷，学者们又发展出WinoGrande数据集，提高了数据的规模和难度，确保它们无法通过网络搜索等手段来得到正确答案。我们用威诺格拉德模式设计了无偏向双重句子对测试ChatGPT，展示了大语言模型在语义理解和常识推理方面已达到接近人类的水平。当然，从具身模拟假说来看，大语言模型不可能像人一样富有体验性地理解人类自然语言。最后，我们呼吁：语言学家应该积极参与构建WinoGrade测试集之类的工作，在人工智能时代扩展自身的学术研究领域。

关键词： ChatGPT 大语言模型新图灵测试威诺格拉德模式挑战 WinoGrande数据集　　ChatGPT large language models semantic understanding and common-sense reasoning (New)Turing Test Winograd Schema challenge WinoGrande dataset

来源：人大复印报刊资料评论

在线全文

人大复印报刊资料

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能大飞跃背景下的语言学理论思考

语言战略研究 2023年第4期8卷 7-18页

作者：袁毓林澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门999078 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式,本文呼吁,语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式,并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中,有关专家对于跟语言学有关的问题的见解,来支持上述倡议。本文主... 详细信息

当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式,本文呼吁,语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式,并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中,有关专家对于跟语言学有关的问题的见解,来支持上述倡议。本文主张或赞成的主要观点为:(1)语言的主要功用是交际,思考往往是内心的对话与问答。(2)语言和思维并不完全等同,基于语言运用的智能水平的图灵测试并不完全有效。(3)语法这种智能并不是人类独有的,语法的原理还适用于语言之外的躯体、物品及其图像等组合性系统。(4)现有能力超强的大规模语言模型不能用作人与机器人交谈的技术界面,有效的语言运用必须是一种具身智能,包括具身认知的词语接地和环境可供性等内容;相应地,必须考虑不同类型的具身性图灵测试。(5)ChatGPT的成功说明了大模型、大数据和强算力能够捕获语言的统计规律和运用模式,语言学要采用数据/计算密集型的第四/五范式来探索语言的统计结构。

关键词：深度学习人工智能第四/五范式语言与思维 (具身性)图灵测试

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

形容词的极性程度意义及其完句限制条件

中国语文 2022年第2期 131-144,254页

作者：袁毓林澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门北京大学中国语言文学系北京

本文主要通过分析形容词及其相关形式的意义特点,来解释形容词谓语句的完句性限制条件。首先根据朱德熙(1956)的观察提出若干问题作为本文的求解目标。接着揭示性质形容词的语义特点:表示性质的有无与极性的正反。文章指出,这种双重对... 详细信息

本文主要通过分析形容词及其相关形式的意义特点,来解释形容词谓语句的完句性限制条件。首先根据朱德熙(1956)的观察提出若干问题作为本文的求解目标。接着揭示性质形容词的语义特点:表示性质的有无与极性的正反。文章指出,这种双重对立性意义,使得其语义结构中内置了强烈的对比性意义,进而要求出现在对比性语境中。然后从程度语义学的角度,说明性质形容词表示事物的有关属性的程度的极性值,但其极性区间模糊等语义上的限定不足,使其单独做谓语后造成了一种表达不足的语句形式,并从属性量级的广域与窄域等测量背景上解释正反形容词使用的一些不对称现象。最后从认知上解释性质形容词为什么会有双重对立性意义,说明属性程度的概念结构对词汇和语法的影响。

关键词： (性质/状态)形容词完句限制程度语义学属性量级极性区间限定不足