双重否定结构自动识别研究

作     者：王昱 袁毓林 WANG Yu;YUAN Yulin

作者机构：香港理工大学中文及双语系中国香港999077 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门519000 北京大学中文系/中国语言学研究中心北京100871 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2024年第38卷第2期

页      面：36-45页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106701) 国家社会科学基金(18ZDA295) 

主　　题：双重否定 自动识别程序 语义分析 

摘      要：双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==P为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小类,常用双重否定结构或构式132个。结合动词的叙实性、否定焦点、语义否定与语用否定等理论,该文归纳了双重否定结构的三大成立条件,并据此设计实现了基于规则的双重否定结构自动识别程序。程序实验的精确率为98.80%,召回率为98.90%,F1值为98.85%。同时,程序还从96281句语料中获得了8640句精确率约为99.20%的含有双重否定结构的句子,为基于统计的深度学习模型提供了语料支持。