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幼儿园区域游戏中幼儿反思与解释学习品质研究

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幼儿园区域游戏中幼儿反思与解释学习品质研究

作者：沈亚欣四川师范大学

学位级别：硕士

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石头科技轻资产运营模式绩效评价研究

石头科技轻资产运营模式绩效评价研究

作者：黄天欣云南师范大学

学位级别：硕士

基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法设计与应用

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基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法设计与应用

作者：郑培欣东莞理工学院

学位级别：硕士

在大数据时代背景下,聚类分析作为数据挖掘的核心技术之一,对于挖掘数据中隐藏的商业价值和科学价值具有重要意义。尽管有很多聚类算法被提出,但依然存在一些缺陷。例如,传统的基于原型的聚类算法存在需要预先指定聚类个数、对初始质心... 详细信息

在大数据时代背景下,聚类分析作为数据挖掘的核心技术之一,对于挖掘数据中隐藏的商业价值和科学价值具有重要意义。尽管有很多聚类算法被提出,但依然存在一些缺陷。例如,传统的基于原型的聚类算法存在需要预先指定聚类个数、对初始质心的选择敏感和处理较大规模数据集时间开销大等问题。针对这些问题,本文提出了新的聚类算法——CNNBP-RN聚类算法,并在此基础上,进行了理论性质的分析和应用,主要研究内容如下:1.提出了基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法(CNNBP-RN)。算法基于每个数据点具有发送信息和接收信息能力的假设,通过两个阶段实现聚类:原型搜索阶段和样本分配阶段。在原型搜索阶段,采用了基于连接度的原型搜索策略CSRP,通过递归一次CSRP策略生成候选原型并筛选出最终原型。样本分配阶段则根据样本点与其最近的已分配近邻的归属关系进行簇的划分。实验结果表明,CNNBP-RN聚类算法不仅能够获得正确的聚类个数,而且比其他进行比较的聚类算法有更准确的聚类结果。2.为了提高CNNBP-RN聚类算法在更大规模数据集上的运行效率,提出了基于局部敏感哈希技术的CNNBP-RN算法。局部敏感哈希技术(LSH)不仅降低了数据维度,还加速了CNNBP-RN聚类算法搜索最近邻和次近邻。由于CNNBP-RN算法本身不存在多次迭代的问题,因此在引入LSH后,其运行时间不会因为数据规模的增大而极大增加。MNIST数据集和人工合成的大规模数据集上的实验结果表明,在MNIST数据集上能够识别出90%的原型,高维的人工数据集上,都能够获得正确的聚类个数。3.对CNNBP-RN聚类算法的理论性质进行了分析,证明了在一定的条件下,原型的涌现是稳健的。同时从生物种群的角度探讨了算法的原型是智能涌现:在微观层面,把数据视作简单个体,具有计算、判断和信息共享三种能力;在宏观层面,个体简单智能行为的汇聚促成了种群(数据集)的自适应行为,同时原型的涌现是稳健的,这三者共同保证了CNNBP-RN聚类算法具有良好的原型智能涌现能力。4.探索了CNNBP-RN聚类算法在疾病危险因素提取中的应用,并以COVID-19数据集为例进行了实验分析。通过对数据集进行预处理和特征选择,聚类分析揭示了COVID-19感染的危险因素为肥胖和糖尿病,为疾病预防和控制提供了一定的依据。

关键词：聚类分析 CNNBP-RN算法原型智能涌现局部敏感哈希技术(LSH) 疾病危险因素

基于混合网络的锂离子电池健康状态与剩余使用寿命联合估计方法

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信息与控制 2024年第1期53卷 120-128页

作者：朱振宇高德欣青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266061

为高效准确实现锂电池健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测,提出了一种基于混合网络的锂离子电池SOH与RUL联合估计方法。首先,建立锂电池间接健康特征(health factor,HF)提取框架,以HF为输入,... 详细信息

为高效准确实现锂电池健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测,提出了一种基于混合网络的锂离子电池SOH与RUL联合估计方法。首先,建立锂电池间接健康特征(health factor,HF)提取框架,以HF为输入,容量为输出,使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元网络(gated recurrent unit,GRU)构成CNN-GRU电池SOH估计模型,对电池SOH进行估计;然后利用SOH估计结果和SOH真实值建立CNN-GRU电池RUL预测模型,对电池RUL进行预测。实验结果表明,SOH估计最大均方根误差在2.31%以内,RUL预测误差在5.29%以内,该方法可以实现锂电池SOH和RUL较为全面的评估。

关键词：锂离子电池健康状态剩余使用寿命混合网络

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人工智能技术驱动下档案馆智慧服务策略研究

人工智能技术驱动下档案馆智慧服务策略研究

作者：董雨欣郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

ZG16对小鼠脂代谢的影响及其在结肠炎发生中的作用研究

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ZG16对小鼠脂代谢的影响及其在结肠炎发生中的作用研究

作者：陈宜欣山东师范大学

学位级别：硕士

酶原颗粒蛋白16（Zymogen granule protein 16,ZG16）最初在大鼠胰腺酶原颗粒中发现,是一种含有Jacalin结构域的凝集素家族成员,主要在蛋白分选与运输、K传导调控、病原性真菌识别以及肿瘤的发生和发展中发挥作用。炎症性肠疾病（IBD）... 详细信息

酶原颗粒蛋白16（Zymogen granule protein 16,ZG16）最初在大鼠胰腺酶原颗粒中发现,是一种含有Jacalin结构域的凝集素家族成员,主要在蛋白分选与运输、K传导调控、病原性真菌识别以及肿瘤的发生和发展中发挥作用。炎症性肠疾病（IBD）是一种异质性、慢性和复发性肠道疾病,主要包括溃疡性结肠炎（UC）和克罗恩病（CD）两种类型,会引起腹泻、直肠出血和腹痛等多种症状,但其发病机理各有不同。前期研究表明,与WT小鼠相比,ZG16小鼠诱导性结肠炎表型显著,而且ZG16小鼠腹部脂肪垫明显增厚。ZG16与肠炎有着密切的关联,但其与脂代谢之间的关系尚未报道。因此,本论文对ZG16与脂代谢之间的关联以及在肠炎发生中的作用进行了探究。（1）ZG16基因敲除对小鼠粪便代谢组的影响研究本论文对WT和ZG16小鼠粪便进行非靶向代谢组分析并筛选得到140种差异代谢物。分析显示,这些差异代谢物包括脂质和类脂分子、有机酸及其衍生物、有机氧化合物以及核苷、核苷酸和类似物等多种类别,它们分别富集在代谢、遗传信息处理、细胞过程和生物体系统等功能通路中。其中,脂质代谢相关的通路中代谢物占比最大、数量最多,表明缺失ZG16基因可影响小鼠体内脂类代谢过程。（2）12-酮基石胆酸处理对小鼠肠炎和细胞因子表达的影响研究本论文选取ZG16小鼠粪便中高表达的脂类相关的差异代谢物12-酮基石胆酸（12Keto-DCA）,处理DSS诱导的WT小鼠。结果表明,12Keto-DCA处理组小鼠结直肠长度明显缩短,脾指数显著增加。IL-1β的表达在脾脏中显著增加,而IL-18的表达在直肠和脾脏中明显降低。该结果表明,ZG16缺失导致的肠炎加重与脂类代谢物有关。然后,本论文使用12Keto-DCA处理RAW 264.7细胞后,进行LPS和poly I:C等多种病原体相关分子模式的处理,结果显示多种炎症因子的表达发生了显著变化,说明12Keto-DCA处理可加重细胞的炎症反应。（3）ZG16基因敲除对小鼠血清代谢组及脂质代谢物的影响研究粪便代谢组学以粪便中的代谢物为研究对象,来揭示肠道微生物对宿主代谢的影响,其更多地关注肠道微生物和宿主之间的代谢互作。然而,血清代谢组学则是通过对血清中代谢物的研究来发现和分析生物体内的代谢变化,其在反映生物体内的代谢方面具有更全面、更多样的特点。因此,为了进一步验证以上结果,本论文还对WT和ZG16小鼠的血清进行非靶向代谢组学分析。结果显示,两种基因型小鼠间具有111种差异代谢物,分别富集在不同的功能通路中,如代谢、遗传信息处理、细胞过程和生物体系统等。其中代谢物数量最多的是脂质代谢通路,代谢物占比最多的是脂质及类脂小分子物质。这一结果与粪便代谢组分析得到的一致,说明ZG16基因可能在小鼠脂代谢过程中发挥重要的作用。（4）棕榈酰肉碱处理对小鼠肠炎发生的影响血清代谢组分析发现,ZG16小鼠体内脂质代谢物棕榈酰肉碱（Palmitoyl-L-carnitine）显著降低。本论文使用棕榈酰肉碱处理DSS诱导小鼠,发现小鼠体重显著降低,结肠长明显缩短,且组织中炎症因子IL-1β和IL-18的表达显著增加。棕榈酰肉碱转移酶2（CPT2）是脂肪酸β氧化过程中的关键酶,可催化棕榈酰肉碱转化为酰基辅酶A和游离肉碱。因此,本章进一步对ZG16敲除小鼠中CPT2表达的变化进行了探究,实时荧光定量PCR和Western blot结果表明,缺失ZG16后CPT2的m RNA和蛋白水平均显著升高。由以上结果可知,ZG16缺失增加小鼠体内CPT2的表达,从而影响脂代谢,并引起腹部脂肪垫增厚。综上所述,本论文通过代谢组学分析发现ZG16小鼠体内脂质代谢发生显著变化,其中12Keto-DCA和棕榈酰肉碱处理均可加重小鼠肠炎和炎症细胞因子的表达变化,同时ZG16缺失还会引起脂代谢过程中的关键酶CPT2表达水平的升高。以上结果说明,ZG16在小鼠脂代谢过程中发挥重要作用,并进一步影响小鼠肠炎的发生,这一发现可以为炎症性疾病的研究及防治提供理论基础和分子靶标。

关键词：酶原颗粒蛋白16 炎症性肠疾病代谢组学 12-酮基石胆酸棕榈酰肉碱

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基金抱团持股对企业现金股利分配的影响研究

基金抱团持股对企业现金股利分配的影响研究

作者：裴红欣山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,我国基金行业迅速发展,对资本市场的稳定发展起着愈发重要的作用。基金作为机构投资者主体,在信息、资源及专业性等多方面占据显著优势,可以凭借自身优势积极参与公司治理,发挥有效的外部监督作用。然而,由于单个基金持股比例相... 详细信息

近年来,我国基金行业迅速发展,对资本市场的稳定发展起着愈发重要的作用。基金作为机构投资者主体,在信息、资源及专业性等多方面占据显著优势,可以凭借自身优势积极参与公司治理,发挥有效的外部监督作用。然而,由于单个基金持股比例相对较低,很多情况下难以与大股东抗衡,从而无法得到自身所需利益。为此,基金会倾向于通过抱团的方式提高整体持股比例以影响公司治理决策。目前学界关于基金抱团行为的经济后果研究并不十分充分,因此,研究基金抱团对被持股上市企业决策产生何种影响具有很重要的现实意义。股利政策作为企业决策的重要组成部分,对股东的权益保护、企业的可持续发展以及资本市场的稳定发展都具有重要意义。尽管我国证券监督管理委员会不断推出有关企业现金股利分配的政策规定,但上市企业长期存在“大股东超额现金股利”、“偏好高送转”、“多年连续盈利不分红”以及“突击分红”等问题,使得股东利益受到严重损害。在基金抱团或积极参与公司治理、或与公司高管合谋、操控股价等新闻与案例愈发增多的背景下,研究基金抱团持股对企业现金股利分配的影响具有较好的理论意义与现实意义。现有关于现金股利政策影响因素的研究中,尚未发现有文献对此问题进行探究。为此,本文针对此问题进行了研究。本文以2007-2021年沪深两市A股非金融企业为样本,研究了基金抱团持股对企业现金股利分配的影响及渠道。研究发现,基金抱团持股显著降低了企业的现金股利分配水平,基金抱团持股比例越大,现金股利分配水平越低。排除内生影响并进行一系列稳健性检验后,该研究结论依旧成立。机制研究表明,股权集中度和代理成本是基金抱团持股影响企业现金股利分配的两个重要途径。此外,基金抱团持股影响企业现金股利分配的程度因企业异质性和外部治理环境而不同,具体而言,当企业规模较大、所在地区投资者保护力度较差以及媒体关注度较高时,基金抱团持股对现金股利分配的负向影响更加显著。进一步研究发现:基金抱团持股可以显著增加企业“高送转”股利以提高股价;同时,基金抱团持股降低企业现金股利分配后,其股票减持规模显著增加,以此获取高位减持收益。最后,本文从优化公司治理结构、健全风险防御机制、完善投资者保护机制和加强市场监督管理四个方面对企业、基金管理公司、政府以及监管部门提出政策建议。

关键词：基金抱团股利政策公司治理合谋

MXene/芳纶纳米纤维柔性自支撑电极的构建及其在超级电容器中的应用

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材料工程 2024年第6期52卷 51-58页

作者：王思凡郭雪张钰欣魏取福江南大学生态纺织教育部重点实验室江苏无锡214122

随着可穿戴电子产品的微型化发展,开发轻柔、灵活、体积小、能量密度高的柔性储能器件成为研究的热点。以芳纶纳米纤维(aramid nanofiber,ANF)作为纤维增强柱撑材料,采用真空抽滤的方法制备MXene/ANF柔性自支撑电极,避免引入集流体和黏... 详细信息

随着可穿戴电子产品的微型化发展,开发轻柔、灵活、体积小、能量密度高的柔性储能器件成为研究的热点。以芳纶纳米纤维(aramid nanofiber,ANF)作为纤维增强柱撑材料,采用真空抽滤的方法制备MXene/ANF柔性自支撑电极,避免引入集流体和黏合剂等“死体积”,并将其组装成全固态对称超级电容器。随着ANF含量增加至15%(质量分数),MXene/ANF自支撑电极的拉伸断裂强度增加至151.5 MPa,而电导率降低至1371.1 S/cm,在1 A/g的电流密度下表现出432.7 F/g的高比电容。组装的柔性对称全固态超级电容器的能量密度为25.7 Wh/kg,对应的功率密度为523.1 W/kg,具有优异的柔韧性和长循环寿命(10000周次循环充放电后,电容保持率为88.9%)。

关键词：芳纶纳米纤维 MXene 纤维增强柔性自支撑电极全固态超级电容器

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我国新能源汽车产业国际竞争力研究

我国新能源汽车产业国际竞争力研究

作者：孔维欣山东财经大学

学位级别：硕士

随着“碳中和”战略的实施,人们对绿色能源的需求不断增加,新能源汽车作为一种清洁、安全的交通工具,既能有效降低碳排放量,又能满足国家对于清洁能源的转型的倡议与“碳达峰”的要求,有助于促进国家的经济、社会与生态环境发展。虽然... 详细信息

随着“碳中和”战略的实施,人们对绿色能源的需求不断增加,新能源汽车作为一种清洁、安全的交通工具,既能有效降低碳排放量,又能满足国家对于清洁能源的转型的倡议与“碳达峰”的要求,有助于促进国家的经济、社会与生态环境发展。虽然在新能源汽车这一领域,我国已成为世界上最大的产销国,但仍存在短板。因此,对国内新能源汽车行业的国际竞争力进行分析,认识其在世界范围内的竞争劣势,对于实现我国新能源汽车产业的良性发展、成为真正的汽车生产强国具有重要意义。本文首先对产业国际竞争力的理论依据、评估体系以及国内外关于新能源汽车的相关研究进行了全面的梳理和归纳;其次,对我国新能源汽车产业的发展状况进行了较为全面的分析,系统阐述了该产业的相关政策、发展现状、产业规模以及贸易特征。第三,构建包含国际市场占有率、显示性比较优势指数、贸易竞争力指数、显示行竞争优势指数、出口贡献率在内的新能源汽车产业国际竞争力的评价体系,通过主成分分析对新能源汽车产业发展较好的16个国家进行量化比较分析,计算这16个国家的新能源汽车产业国际竞争力的综合得分,以了解我国新能源汽车产业的国际竞争力水平。第四,基于波特钻石模型对我国新能源汽车产业的影响因素分析,通过六个一级指标包括:生产要素、需求要素、相关及支持产业、产业结构与竞争、政府、机遇,并进一步细化为12个二级指标,利用熵权-灰色关联分析法对我国新能源汽车产业2017-2023年的影响因素指标进行分析,计算加权关联度。研究发现:(1)通过构建产业国际竞争力评价体系可以看出目前我国新能源汽车产业在国际市场上占据主导地位,新能源汽车产业国际竞争力总体水平位于世界前列,与德国等发达国家之间的差距逐渐缩小,但在产业集聚、创新能力等方面仍有待提升。(2)通过熵权灰色关联分析可以发现需求因素以及政府政策导向是影响我国新能源汽车产业国际竞争水平的主要因素。基于此本文提出了一系列策略和建议,旨在增强我国新能源汽车产业在国际市场上的竞争力。包括发挥产业集聚效应、提升技术水平、洞察用户需求、加强政策引导等,确保我国新能源汽车产业国际竞争力的进一步提高。

关键词：新能源汽车产业国际竞争力主成分分析熵权-灰色关联分析法钻石模型