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人口变化背景下我国义务教育班级规模调整——基于第七次全国人口普查数据

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上海教育科研 2024年第1期 48-55页

作者：虞梓钰胡耀宗华东师范大学教育学部 200062

全国人口结构变动直接影响教育发展,降低班级规模一直被看作是提升教育质量的手段之一。基于第七次全国人口普查数据、联合国人口司预测数据、2012—2021年我国义务教育办学数据,分析学龄人口减少与教育质量升级双重背景下我国义务教育... 详细信息

全国人口结构变动直接影响教育发展,降低班级规模一直被看作是提升教育质量的手段之一。基于第七次全国人口普查数据、联合国人口司预测数据、2012—2021年我国义务教育办学数据,分析学龄人口减少与教育质量升级双重背景下我国义务教育班级规模情况。研究发现:第一,我国城、镇、村平均班级规模差异大,并且这种差距有进一步扩大的趋势;第二,若维持2021年班级规模不变,2035年将有285.4万小学教师,177.9万初中教师过剩,过剩教师分别占2021年各阶段专任教师数量的50.7%、55.3%;第三,若维持2021年教师数量不变,2035年班级规模将下降至小学20.6人/班、初中25.5人/班。建议提高义务教育办学标准,缩小班级规模。根据学龄人口变动提前进行教育资源布局,因地制宜开设不同规模学校,均衡城乡差异。完善教师进入和退出机制,通过提升教师学历保证教师队伍质量,培养教师小班化教学能力。

关键词：人口变化班级规模高质量发展教育强国义务教育发展规划

高水平拔尖创新人才自主培养体系的基本特征与建设原则

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中国高教研究 2024年第3期 36-44页

作者：虞宁宁刘承波李仲浩济南大学高等教育研究院山东济南250022 中国教育科学研究院教育体制机制改革研究所北京100088 云南大学高等教育研究院云南昆明650091

拔尖创新人才是提升国家自主创新能力的动力源,坚定走好拔尖创新人才自主培养之路是我国现代化强国建设的必然选择。高水平拔尖创新人才自主培养体系具有自主性、系统性、科学性、开放性和国际先进性,以及培养环境的包容性和异质性等基... 详细信息

拔尖创新人才是提升国家自主创新能力的动力源,坚定走好拔尖创新人才自主培养之路是我国现代化强国建设的必然选择。高水平拔尖创新人才自主培养体系具有自主性、系统性、科学性、开放性和国际先进性,以及培养环境的包容性和异质性等基本特征。建设高水平的拔尖创新人才自主培养体系,应坚持目标引领,优势发展,做好顶层设计和全局规划;坚持高起点、高水平建设,强化研究型大学在体系中的核心战略地位;坚持系统内部、领域内外、国内国外的高效协同与和谐互动;坚持数智化体系建设,以数字智能教育赋能拔尖创新人才自主培养。

关键词：拔尖创新人才自主培养体系

大面积脑梗死术后患者早期活动循证实践方案的构建与应用

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中国实用护理杂志 2024年第4期40卷 289-295页

作者：虞云霞张纯朱丽娟温州市中心医院神经外科温州325000

目的探讨大面积脑梗死术后患者早期活动循证实践方案的构建与应用。方法选取2021年7月至2023年4月温州市中心医院收治的96例大面积脑梗死术后患者作为研究对象进行临床试验,采用随机数字表法分为对照组48例和观察组48例。对照组给予大... 详细信息

目的探讨大面积脑梗死术后患者早期活动循证实践方案的构建与应用。方法选取2021年7月至2023年4月温州市中心医院收治的96例大面积脑梗死术后患者作为研究对象进行临床试验,采用随机数字表法分为对照组48例和观察组48例。对照组给予大面积脑梗死术后常规护理,观察组给予基于循证的系统化早期活动训练。2组均随访至患者出院1个月后。比较2组术后住院时间、住院费用,术后48 h的生命体征及疼痛情况,干预前及出院后7 d、1个月的日常生活能力、神经功能缺损评分和随访期间的并发症。结果对照组男29例,女19例,年龄43~67(56.87±1.76)岁;观察组男31例,女17例,年龄43~68(57.02±1.82)岁。观察组住院时间为(6.87±0.65)d,对照组为(9.06±0.72)d,2组比较差异有统计学意义(t=15.64,P<0.05)。术后48 h,观察组心率、呼吸频率及平均动脉压分别为(71.65±0.45)、(14.76±0.36)次/min和(76.98±5.65)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),与对照组的(82.76±2.65)、(18.76±2.87)次/min和(93.76±5.93)mmHg相比差异均有统计学意义(t=28.64、9.58、14.19,均P<0.05)。出院后7 d观察组的日常生活能力评分和神经功能缺损评分分别为(84.65±2.45)、(23.65±2.65)分,与对照组的(79.76±1.97)、(28.54±2.73)分比较差异均有统计学意义(t=10.26、8.91,均P<0.05)。出院后1个月观察组的日常生活能力评分及神经功能缺损评分分别为(95.45±1.43)、(18.65±1.98)分,与对照组的(87.87±1.39)、(21.54±2.76)分相比差异均有统计学意义(t=26.33、5.90,均P<0.05)。观察组术后出血、术后感染、低氧血症等并发症发生率合计为20.83%(10/48),与对照组的68.75%(33/48)比较差异有统计学意义(χ^(2)=22.28,P<0.05)。结论基于循证的系统化早期活动训练可显著缓解大面积脑梗死患者术后疼痛情况,提高患者日常生活能力及神经功能,有效缩短患者住院时间,并减少并发症的发生。

关键词：脑梗死循证护理学方案构建

双梯形多模干涉耦合器用于提高半导体激光器电光效率

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中国激光 2024年第14期51卷 100-108页

作者：宫梓傲虞顺超邹永刚徐英添范杰长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室吉林长春130022 长春理工大学重庆研究院重庆401122

设计并制作了一种含有双梯形多模干涉(DT-MMI)耦合器结构的有源MMI半导体激光器(DTM-LD)。基于双梯形MMI多模波导的自映像分布重构效应,该激光器在保持与传统矩形有源MMI激光器(MMI-LD)相同有源区面积的同时,具有更短的器件腔长,有利于... 详细信息

设计并制作了一种含有双梯形多模干涉(DT-MMI)耦合器结构的有源MMI半导体激光器(DTM-LD)。基于双梯形MMI多模波导的自映像分布重构效应,该激光器在保持与传统矩形有源MMI激光器(MMI-LD)相同有源区面积的同时,具有更短的器件腔长,有利于器件电光转换效率的提升。实验制得了双梯形底宽为15μm、腰宽为30μm的DTM-LD器件。在保持有源面积约为3.33×10^(4)μm^(2)的情况下,该激光器件的腔长相比于MMI-LD减小了4.2%。在注入电流为1 A的情况下,DTM-LD的电光转换效率由14.5%提升至16.3%,相对提升了12.4百分点,同时其最高输出功率由355 mW小幅提升至360 mW。当MMI多模波导的宽度减小0.5μm时,相比于MMI-LD,DTM-LD的输出功率损耗由51 mW减小至40 mW,降低了21.6%,这表明DTM-LD具有较低的制造误差敏感性。

关键词：半导体激光器 MMI耦合器双梯形电光转换效率

洱海流域有机肥全量替代化肥对稻田温室气体排放的影响

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农业环境科学学报 2024年

作者：吴茜虞雷宝坤徐卓颖续勇波李孙宁云南农业大学资源与环境学院云南省农业科学院环境资源研究所云南农业大学烟草学院

在洱海流域全面禁施含氮磷化肥的背景下，为明确绿肥、牛粪、猪粪和鸡粪全量替代化肥对稻田温室气体(N2O、CH4)排放特征及其关键影响因素，于2021—2022年在云南省大理市古生村开展水稻田间试验，研究6个施肥处理[不施肥(CK)、绿肥全量... 详细信息

在洱海流域全面禁施含氮磷化肥的背景下，为明确绿肥、牛粪、猪粪和鸡粪全量替代化肥对稻田温室气体(N2O、CH4)排放特征及其关键影响因素，于2021—2022年在云南省大理市古生村开展水稻田间试验，研究6个施肥处理[不施肥(CK)、绿肥全量替代化肥(GM)、牛粪全量替代化肥(CD)、猪粪全量替代化肥(PM)、鸡粪全量替代化肥(CM)和单施化肥(CF)]的温室气体(N2O、CH4)排放特征。结果表明：稻田N2O排放主要在施肥后一周内。有机肥全量替代处理减少56.21%～72.39%的稻田N2O排放(P<0.05)，但会增加144.12%～355.76%的稻田CH4排放(P<0.05)，较单施化肥CF处理显著增加119.65%～308.15%温室气体增温效应和164.97%～318.96%排放强度。牛粪(CD)处理温室气体增温效应和温室气体排放强度均低于其余有机肥处理，但该处理较化肥(CF)处理减少了水稻产量。鸡粪(CM)处理产量最大(10 220.32±954.53)kg·hm-2，增温效应和排放强度低于GM和PM处理。土壤温度(0～5 cm)、土壤含水量(SWC)、土壤无机氮、气温及降雨量是影响温室气体排放通量的关键因子。本研究中，鸡粪全量替代(CM)处理较优于其他有机肥处理，能在稳产的前提下减少增温效应和排放强度。

关键词：粪肥绿肥温室气体稻田

金膜上CsPbBr纳米晶超晶格增强双光子发射特性研究

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半导体光电 2024年 442-448页

作者：温永祥虞应刘绍鼎太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室

钙钛矿微纳结构双光子荧光在高分辨成像、光电转换等领域应用广泛，其中增强双光子荧光发射强度是提高器件性能的关键。与电介质基底相比，置于贵金属薄膜上的微纳结构由于等离激元的激发作用，能够有效增强线性及非线性光学响应。基于... 详细信息

钙钛矿微纳结构双光子荧光在高分辨成像、光电转换等领域应用广泛，其中增强双光子荧光发射强度是提高器件性能的关键。与电介质基底相比，置于贵金属薄膜上的微纳结构由于等离激元的激发作用，能够有效增强线性及非线性光学响应。基于此，提出了在金膜上自组装CsPbBr3纳米晶超晶格结构，与玻璃基底上样品相比，金膜上超晶格结构内部形成了更强的局域场增强。实验结果表明，其线性光致发光强度提高了约100%，而双光子发光强度得到了约16倍的显著提升。进一步通过改变泵浦光偏振方向可见，这种超晶格的双光子发射具有偏振依赖性，偏振角度在0°～360°范围内呈现四重对称性。研究结果表明，金膜上CsPbBr3纳米晶超晶格是一种有效增强双光子发射的体系，这为构建高性能微纳非线性光子器件提供了新的可能性和优化思路。

关键词： CsPbBr 纳米晶超晶格自组装表面等离激元双光子发射光致发光

考虑边端效应及参数变化的直线感应电机MRAS速度观测方法

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铁道科学与工程学报 2024年第4期21卷 1591-1601页

作者：胡海林陈维金虞诗焱丰富汪涛江西理工大学电气学院江西赣州341000 国家铁路局磁浮技术铁路行业重点实验室上海201804 江西省磁悬浮技术重点实验室江西赣州341000

以轨道交通直线感应电机(Linear Induction Motor,LIM)牵引驱动系统速度观测器为研究对象,针对边端效应及电机参数变化导致辨识结果实时性、鲁棒性不足的问题,提出一种基于二阶超螺旋滑模的改进模型参考自适应系统(Model Reference Adap... 详细信息

以轨道交通直线感应电机(Linear Induction Motor,LIM)牵引驱动系统速度观测器为研究对象,针对边端效应及电机参数变化导致辨识结果实时性、鲁棒性不足的问题,提出一种基于二阶超螺旋滑模的改进模型参考自适应系统(Model Reference Adaptive System,MRAS)速度观测方法。首先,以计及动态边端效应的初次级电压电流磁链方程为核心,设计直线感应电机标准MRAS速度观测器,降低边端效应对速度辨识性能的影响。然后,进一步分析初级集肤效应和初次级横向错位对标准MRAS速度观测器辨识性能的影响。在此基础上,基于二阶超螺旋算法对MRAS参考模型进行改进,利用主滑模面和辅助滑模面对次级磁链观测的干扰项进行补偿,同时抑制由于滑模算法引入的系统抖振,提高了速度观测器的鲁棒性和动态性能。最后,搭建仿真和硬件在环实验环境进行算法验证。实验结果表明:励磁互感及其他电机参数随边端效应修正因子变化,标准MRAS观测器在突加负载、引入测量误差和电机参数突变的工况下,速度辨识误差明显;改进的MRAS观测器能够实现直线感应电机速度的快速、准确辨识,基于该速度观测器的矢量控制策略,在突加负载、引入测量误差和电机参数突变的工况下,控制性能满足设计要求。研究结果能为轨道交通直线感应电机无速度传感器牵引驱动系统的研究提供一定借鉴。

关键词：直线感应电机无速度传感器模型参考自适应系统边端效应二阶超螺旋滑模算法

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华龙一号钢衬里加强节点冷弯成型加工技术

压力容器 2024年第3期41卷 81-88页

作者：樊明晔王森吴虞中国核工业华兴建设有限公司南京210000

针对华龙一号钢衬里加强节点预制过程中工作效率低、质量不稳定、制造成本高等问题,根据钢衬里加强节点的结构特点,提出采用整体冷弯成型工艺,通过选择合理的工艺参数及设备,开展成型工艺评定试验,得到钢衬里加强节点冷弯成型关键技术要... 详细信息

针对华龙一号钢衬里加强节点预制过程中工作效率低、质量不稳定、制造成本高等问题,根据钢衬里加强节点的结构特点,提出采用整体冷弯成型工艺,通过选择合理的工艺参数及设备,开展成型工艺评定试验,得到钢衬里加强节点冷弯成型关键技术要点,与传统的焊接成型方法相比,提高了构件加工精度及效率,保证质量及降低工程成本,为后续相同或类似结构的核电堆型施工提供参考。

关键词：华龙一号钢衬里加强节点双曲弧形冷弯成型热处理

域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测

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武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：周禹宣黄勃虞益军粟波臧振森上海中域工业互联网研究院上海工程技术大学电子电气工程学院上海市肺科医院

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时... 详细信息

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时序平移器提取时序数据之间的联系，利用特征分解模块消除原有序列的内在噪声，通过基于生成对抗网络的特征增强模块，有效获取时序数据中静态特征与时空特征，从而优化时间预测模型的参数。本文以突发公共卫生事件作为例，对美国各州突发公共卫生事件关键数据的趋势进行预测。实验结果表明，在马塞诸塞州、马里兰州和华盛顿州的突发公共卫生事件数据集中，本文模型在预测每日新增确诊人数上表现突出，但在预测每日新增死亡人数上略有不足。

关键词：特征分解生成对抗网络极端随机树域信息增强