检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

初中信息技术兴趣教学的实践与探究

求知导刊 2021年第46期 37-39页

作者：薛瑞琴江苏省东台市许河镇中学

为了让学生更加积极主动地参与课堂学习,帮助学生更快吸收、掌握知识原理,加强对学生学科能力的培养与锻炼,初中信息技术教师要善于营造良好的课堂学习氛围,给学生提供更多展示自我的平台,创设生活化教学情境,尊重学生之间的个体差异,... 详细信息

为了让学生更加积极主动地参与课堂学习,帮助学生更快吸收、掌握知识原理,加强对学生学科能力的培养与锻炼,初中信息技术教师要善于营造良好的课堂学习氛围,给学生提供更多展示自我的平台,创设生活化教学情境,尊重学生之间的个体差异,有效实施赏识教育。文章对此进行了分析研究。

关键词：初中信息技术兴趣教学教学研究

浅谈核心素养的小学低年级数学生活化教学策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考试周刊 2020年第A5期 85-86页

作者：薛瑞琴甘肃省靖远师范学校附属小学

在核心素养背景下,将生活化教学引入到小学数学教学活动中,一方面,可以帮助小学生提高认知、锻炼能力;一方面,可以促使小学生建立数学思维、形成数学意识;在具体学习中,可以将数学理论知识学习难度降低,进而提高数学学科总体学习效率。... 详细信息

在核心素养背景下,将生活化教学引入到小学数学教学活动中,一方面,可以帮助小学生提高认知、锻炼能力;一方面,可以促使小学生建立数学思维、形成数学意识;在具体学习中,可以将数学理论知识学习难度降低,进而提高数学学科总体学习效率。文章对其意义进行介绍,对其问题进行分析,并从三个方面阐述策略。

关键词：核心素养小学低年级数学生活化教学

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

初中信息技术游戏化教学探究

求知导刊 2021年第8期 65-66页

作者：薛瑞琴江苏省东台市许河镇中学江苏盐城224000

游戏化教学不仅可以让初中信息技术课程的学习更具趣味性,还可以给学生提供更多有效的训练空间,让学生将学到的理论知识与实践结合起来,而这正是促使学生快速吸收、掌握知识的关键。本文对此进行了分析研究。

关键词：初中信息技术游戏化教学策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核心素养的小学数学生活化教学研究

当代家庭教育 2021年第21期 3-4页

作者：薛瑞琴甘肃省靖远师范学校附属小学

多媒体时代下学生所接触和了解的信息内容范围扩大,信息量增多,整体学习、生活更加信息化和多样化。而推行素质教育,注重核心素养,需要教师能够依据学生的实际情况,对学生综合能力、情感意识、思维品质等方面进行培养。同时考虑到学生... 详细信息

多媒体时代下学生所接触和了解的信息内容范围扩大,信息量增多,整体学习、生活更加信息化和多样化。而推行素质教育,注重核心素养,需要教师能够依据学生的实际情况,对学生综合能力、情感意识、思维品质等方面进行培养。同时考虑到学生的年龄及认知情况,还需要教师基于核心素养,结合信息技术等手段贴合学生的需求开展生活化教学,让学生将数学知识与生活合理连接,达到知识吸收内化的效果。本文就小学数学生活化教学进行分析,提出几点建议,以供参考。

关键词：多媒体时代核心素养小学数学生活化教学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人性化护理在肝动脉栓塞术中的应用体会

护理实践与研究 2010年第4期7卷 49-50页

作者：胡元凤薛瑞琴陈丽江苏省东台市中医院肿瘤病区 224200

目的:探讨人性化护理在肝动脉栓塞术中的作用。方法:我院对56例肝动脉栓塞术病人进行人性化护理。结果:通过人性化护理,融洽了护患关系,消除了病人恐惧和紧张情绪,调整了病人的身心状态,取得了满意的疗效。结论:为肝动脉栓塞术病人提供... 详细信息

目的:探讨人性化护理在肝动脉栓塞术中的作用。方法:我院对56例肝动脉栓塞术病人进行人性化护理。结果:通过人性化护理,融洽了护患关系,消除了病人恐惧和紧张情绪,调整了病人的身心状态,取得了满意的疗效。结论:为肝动脉栓塞术病人提供人性化护理,是提高手术成功率的重要环节。

关键词：肝动脉栓塞术人性化护理体会

空冷器积灰空气射流干式清洗装置设计与实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空冷器积灰空气射流干式清洗装置设计与实验研究

作者：薛瑞东北电力大学

学位级别：硕士

随着能源结构的转型和环境问题的日益凸显,电站空冷凝汽器的高效运行成为提升能源利用效率和减少环境污染的关键。然而,空冷凝汽器在运行过程中容易积累灰尘,严重影响其换热效率,增加了运维成本和水资源消耗。针对这一问题,本研究设计... 详细信息

随着能源结构的转型和环境问题的日益凸显,电站空冷凝汽器的高效运行成为提升能源利用效率和减少环境污染的关键。然而,空冷凝汽器在运行过程中容易积累灰尘,严重影响其换热效率,增加了运维成本和水资源消耗。针对这一问题,本研究设计并验证一种空冷器积灰空气射流干式清洗机器人。旨在优化清洁效率与能耗,快速有效去除翅片管壁面积灰,减少水资源使用与环境影响。本文主要分为清洗机器人的总体结构优化设计与仿真、涵道风扇清扫装置的研究设计、机器人控制系统的设计、清洗机器人性能评估实验四个部分。首先,对实验室样机机器人的机械结构进行了系统优化,包括底盘行走结构和磁路吸附装置。通过COMSOL仿真软件进行应力变化仿真以及材料替换,达到主体连接板质量为0.71kg、减轻了0.49kg,传动轮质量为0.70kg、减轻了0.75kg;对磁路吸附装置进行仿真优化设计,得到最佳永磁体尺寸参数为145mm×40mm×8mm,磁轭（电磁纯铁）厚度为2mm;单个永磁吸附单元吸附力达到23.87N;设计磁路吸附装置总吸附力为143.22N,确保了机器人在清洗作业过程中的稳定性。其次,进行清扫装置优化设计,以翅片管壁面作为清洗对象、涵道风扇尺寸作为优化目标。以距离翅片管壁面60mm的距离为定量,通过计算流体力学（CFD）方法,针对空冷器翅片管通道及风扇结构构建了仿真模型,与实验室样机64mm三涵道风扇的外部流场特征进行对比仿真分析,优选风扇尺寸为直径50mm四涵道风扇,得到从翅片入口至出口的清扫装置风速约为42～63m/s,入口处最高风速为65m/s。再次,对机器人控制系统进行了设计,该系统分为硬件和软件两部分。硬件层面,本设计采用STM32F103RB作为主控制单元,并通过电机驱动控制模块以及其他子模块协同工作,形成了一整套清洗机器人的硬件控制架构。软件部分,在KEIL5环境下植入μC/OS-Ⅱ操作系统,开发了电机驱动与无线通讯系统,用以控制机器人的行进及运动,开发了姿态处理与速度监测系统,用于调控机器人电机的速度和进行姿态的微调。控制系统的开发与应用实现了清洗机器人在60°倾角的空冷器壁面上能够稳定运行和进行高效的清洗作业。最后,通过搭建模拟实验台,模拟真实空冷器的工作环境,对机器人的积灰去除率和清洗速率在不同工况环境下进行了全面测试。设置不同积灰厚度及颗粒直径和换热热阻两种测试方案,在四组积灰厚度及颗粒直径对照实验中,去除率分别达到96%、95.4%、95.3%、95.8%;在1.2m2的50g积灰下,积灰去除率达到95.22%,125g积灰为93.19%;清洗速率实验中,得到在0.5mm积灰厚度下清洗机器人清洗速率为125.06m2/min,在1.5mm积灰厚度下清洗速率为121.12m2/min。并在实际现场进行了30281平方米的清扫示范推广应用。

关键词：干式清洗机器人智能化控制系统性能评估

基于深度学习特征分布优化的无载体图像隐写方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

信息安全学报 2024年

作者：吴槟薛瑞中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室中国科学院大学网络空间安全学院

在最近的研究中,利用深度学习技术的载体选择式隐写方法取得了一些新进展。然而,这些方法仅仅将深度神经网络作为建立消息码字与图像之间映射关系的一种工具,没有考虑如何通过改进网络模型及优化特征分布以提升隐写方案的整体性能,导致... 详细信息

在最近的研究中,利用深度学习技术的载体选择式隐写方法取得了一些新进展。然而,这些方法仅仅将深度神经网络作为建立消息码字与图像之间映射关系的一种工具,没有考虑如何通过改进网络模型及优化特征分布以提升隐写方案的整体性能,导致它们在抗攻击性、通信容量以及完备性等关键指标上的表现难以满足实际通信场景的要求。为此,本文首先从映射规则设计方面入手,提出了一种基于优化神经网络特征嵌入的载体选择式隐写方法 Feadio,具有非常好的完备性;其次,探究了原始图像与受攻击图像在嵌入空间中的分布关系,为了提高Feadio的抗攻击性与通信容量,更好地拉近属于同一类的受攻击图像与原始图像的特征嵌入距离,通过在超球面空间对嵌入特征分布进行优化,获得了更好的表征效果;最后,通过在训练模型时引入Arc FaceLoss指标,有效地缩小了相同类别特征的间距,增大了不同类别特征的间距,使得Feadio中模型学习到的特征分布更具判别性。实验结果表明,Feadio不仅能保证100%的完备性和最先进的通信容量,在面对绝大多数几何和噪声攻击时可达到100%的抗攻击性,而且对于真实通信环境下总共12000张受攻击图像,获得了正确提取11997组图像消息的优秀表现。除此之外,本文首次提出了评估无载体隐写方法抗攻击性的基准数据集OSNA-Face,从更客观、更真实的角度衡量了方法的抗攻击性。Feadio的源代码和OSNA-Face数据集均可以从作者网站(https://***/)公开获取,以验证本文方法的有效性和实验结果的真实性。

关键词：信息隐藏载体选择式隐写术深度度量学习图像特征分布

基于多模态数据融合的直拉硅单晶位错检测方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模态数据融合的直拉硅单晶位错检测方法研究

作者：薛瑞西安理工大学

学位级别：硕士

硅是处于整个半导体产业上游的重要原材料。直拉法通过从熔体中缓慢拉升籽晶使单晶按照籽晶的晶向缓慢生长,是制备半导体硅单晶的主要技术方法。在当前国产化的背景下,利用直拉法生长硅单晶对品质和良率有了更高的要求,即尺寸越大、缺... 详细信息

硅是处于整个半导体产业上游的重要原材料。直拉法通过从熔体中缓慢拉升籽晶使单晶按照籽晶的晶向缓慢生长,是制备半导体硅单晶的主要技术方法。在当前国产化的背景下,利用直拉法生长硅单晶对品质和良率有了更高的要求,即尺寸越大、缺陷越少、品质越高。其中,位错与否是衡量硅棒品质最为基础的判断因素之一。在晶体生长过程中,位错受多种因素的影响具有一定的随机性。目前,工业现场中尚未有高效的方法应用于硅单晶位错检测。因此,对硅单晶实时生长过程中是否发生位错进行及时检测是必要且有重要意义。在实际中,通常在检测层面用断线与否来直观判断硅棒是否发生位错。本文主要研究了晶体在等径生长阶段是否发生断线,从而衡量位错是否发生。建立了能够关联来自多种维度信息的模型,使机器学习算法更全面高效地了解目标,最终实现多种信息互补,避免通过单一维度数据识别断线的不足。本文具体研究工作如下:(1)基于半导体硅单晶数字孪生平台对研究所需的一维直径、温度、拉速信号与熔体弯月面处的二维图像进行了测量与获取,制作了实验所需的多模态融合数据集。本文中,利用连续小波变换对直径、温度、拉速信号进行预处理,初步提取信号特征,得到了直径、温度、拉速的时频谱图。(2)分别利用一维的直径、温度、拉速信号来识别断线,研究和实现了基于卷积神经网络的识别方法。首先,设计了识别断线的卷积神经网络;之后,通过设计的网络分别对直径、温度、拉速信号的时频谱图进行特征再提取;最后,得到了基于一维信号识别系统断线的结果。(3)利用二维的弯月面处图像来识别断线,研究和实现了基于残差网络的识别方法。首先,设计了用于识别断线的残差网络;之后,通过设计的残差网络对弯月面处图像进行特征提取;最后,得到了基于二维弯月面图像识别系统断线的结果。(4)利用多模态数据识别断线,研究和实现了基于数据融合的识别方法。首先,在一维信号识别断线的网络框架中加入改进的通道注意力机制,对提取出的一维信号特征进行相关性分析;之后,在多模态混合网络中利用Concatenate机制将不同维度数据提取出的特征进行融合;最后,得到了基于多模态数据融合的直拉硅单晶断线识别结果。结果表明,本文所提方法能够有效地检测出硅单晶生长过程中的断线缺陷,从而判断晶体是否发生位错,具有较高的准确性、鲁棒性和实时性,可以为直拉硅单晶生产过程中效率提高与品质管控提供有效的技术支持。

关键词：直拉硅单晶位错缺陷断线检测连续小波变换卷积神经网络多模态融合

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

带差分隐私的社交网络数据发布研究

带差分隐私的社交网络数据发布研究

作者：薛瑞昕齐鲁工业大学

学位级别：硕士

数字化时代的人类在源源不断地产生规模庞大的社交网络数据信息,这些社交网络数据信息经常会被一些机构收集并以直方图发布的形式并提供给其他机构,用于数据分析和课题研究。尽管这些行为能够带来诸多便利,但潜在的隐私泄露风险也不容... 详细信息

数字化时代的人类在源源不断地产生规模庞大的社交网络数据信息,这些社交网络数据信息经常会被一些机构收集并以直方图发布的形式并提供给其他机构,用于数据分析和课题研究。尽管这些行为能够带来诸多便利,但潜在的隐私泄露风险也不容忽视。因此,在高效利用这些数据信息的同时,必须确保用户的隐私被妥善保护。差分隐私作为一种前沿的隐私保护技术,通过引入噪声干扰使数据失真,其隐私定义严格且可验证,这一技术已引起学者们的广泛关注,并得到了深入研究。差分隐私所用的噪声干扰方法会对数据的可用性产生影响,所以对于差分隐私的研究主要侧重于平衡数据的可用性和数据的隐私性。现有算法的误差仍然比较大,数据的可用性比较低。更详细地说,在差分隐私直方图发布中,在簇重构误差和拉普拉斯噪声误差之间平衡是一个新挑战。针对这些问题进行分析和研究,本文提出了对应的解决方案。本文的算法优化主要体现在以下四个方面。(1)初始化阶段中心选择的优化:指数机制根据每个数据点成为初始中心的概率分配不同的权重,从而选择出最能够代表各个簇的中心点。本文在初始化阶段优化中心选择阶段引入指数机制,提高了聚类分组效果,进而增强了数据的可用性,使得聚类结果更加符合数据的实际分布。(2)迭代阶段自适应噪声添加策略:聚类迭代阶段根据聚类算法的迭代进度,动态地调整噪声的大小和添加方式。在聚类算法迭代初期,添加较大的噪声;在聚类算法迭代后期,逐渐减小噪声的大小,以减少噪声总量。这种方法能够总体降低对数据可用性的影响。(3)必连和勿连约束的利用:指定某些数据点必须被分配到同一个簇中或不能被分配到同一个簇中。这种方法能够更加灵活地适应各种实际场景,提高聚类结果的精确度和适应性。同时,必连和勿连约束的引入还能够有效地避免聚类结果中的错误分配和异常值问题。(4)聚类完成后簇的合并策略:在聚类完成后根据顺序将多个簇合并为少数几个集群,通过噪声抵消从而有效地减少噪声累积,这个方法能够产生更加紧凑的簇结构,提高数据的可用性。本文研究的方法实现了全局聚类,使误差平衡接近最优,有效地平衡了差分隐私直方图发布中的簇重构误差和拉普拉斯噪声误差,实验结果表明,本文提出的基于合并集群和自适应噪声添加的差分隐私直方图发布算法显著减少了累积误差,提高了聚类质量,同时严格和合理地满足了差分隐私;本文提出的基于必连和勿连约束的高精度差分隐私直方图发布方法在实际数据约束的情境下增强了发布的直方图数据的可用性,提高了直方图聚类的精确度。

关键词：差分隐私直方图发布指数机制受限k-means