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大数据时代基于犯罪预测的预防性干预与公民权利保护研究

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法制与社会 2019年第12期 112-114页

作者：郭笑妍蔡至欣蒋顾誉柏剑文蔡翔江苏警官学院

大数据时代下,公安机关的侦查模式必定由犯罪后侦查、犯罪时侦查逐步转向犯罪前侦查,以更高效地降低犯罪率,促进社会长治久安。预防性犯罪干预就是提前预知犯罪动态,并将部分犯罪扼杀在摇篮里,这是大势所趋。当然,这种技术尚未完全成熟... 详细信息

大数据时代下,公安机关的侦查模式必定由犯罪后侦查、犯罪时侦查逐步转向犯罪前侦查,以更高效地降低犯罪率,促进社会长治久安。预防性犯罪干预就是提前预知犯罪动态,并将部分犯罪扼杀在摇篮里,这是大势所趋。当然,这种技术尚未完全成熟,同时,预防性犯罪干预与传统法律赋予我们的公民权利有着必然的矛盾与冲突。在二者间取得平衡,需要我们深入思考并努力付诸实践。

关键词：大数据犯罪预测预防性干预公民权利保护

沙眼衣原体、淋球菌、解脲脲原体核酸快速检测方法的建立

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中国病原生物学杂志 2025年第2期 158-163+170页

作者：李雨欣周华誉张瑜高静蔡亦梅逯素梅任鲁风马鲁豫山东第一医科大学北京中科生仪科技有限公司山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)检验医学科

目的建立一种基于微流控芯片平台的可同时鉴别沙眼衣原体(Chlamydia trachomatis,CT)、淋球菌(Neisseria gonorrhoeae,NG)、解脲脲原体(Ureaplasma urealyticum,UU)的现场化全自动检测方法。方法选取CT的隐蔽性质粒、NG的porA基因和UU... 详细信息

目的建立一种基于微流控芯片平台的可同时鉴别沙眼衣原体(Chlamydia trachomatis,CT)、淋球菌(Neisseria gonorrhoeae,NG)、解脲脲原体(Ureaplasma urealyticum,UU)的现场化全自动检测方法。方法选取CT的隐蔽性质粒、NG的porA基因和UU的16S rRNA中的保守序列作为检测靶标，设计特异性引物和TaqMan探针；分别制备CT、NG、UU三种病原体的阳性克隆菌株进行灵敏度初步测试。开发基于全自动检测设备的一体化微流控芯片，实现“样本进-结果出”的核酸提取纯化及实时荧光PCR全过程。使用经过数字PCR定量的CT、NG、UU三种病原体的液体室内质控品对全自动检测方法的灵敏度、特异性和重复性进行评价。用建立的全自动检测方法与已上市的多重实时荧光PCR法检测试剂盒同时检测160例临床样本，评价其一致性。结果阳性克隆菌株经琼脂糖凝胶电泳和测序鉴定，构建正确。建立的全自动检测方法检测CT、NG和UU的检出限均可达到1×10～2 copies/test,检测范围1×10～2～1×10～7 copies/test;该方法特异性好，不受单纯疱疹病毒Ⅰ型/Ⅱ型、腺病毒、肠道病毒71型、肺炎衣原体、肺炎支原体以及人免疫缺陷病毒Ⅰ型的干扰；该方法重复性好，变异系数均0.05);全自动检测方法与对比试剂盒检测CT、NG和UU结果的阳性符合率分别为96.2%、94.4%和93.4%,阴性符合率均为100%,总符合率分别为99.4%、99.4%和97.5%。结论建立的现场化全自动检测方法具有良好的灵敏度、特异性和重复性，该方法自动化程度高，检测时间短，操作简便、快速，不受实验室场地限制，适合于CT、NG、UU的临床快速诊断。

关键词：沙眼衣原体淋球菌解脲脲原体微流控芯片现场化核酸检测

基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法

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食品科学 2025年第2期46卷 214-221页

作者：吴至境刘富强李志刚陈慧华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立... 详细信息

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立一维卷积神经网络回归(one dimensional-convolutional neural networks regression,1D-CNNR)模型以提高模型的预测精度和泛化能力。为了比较,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型。将原始80个样品数据集、1000个样品的DCGAN扩充数据集和1080个样品的合并数据集,分别结合1D-CNNR、SVR及PLSR进行建模与预测。为了进一步验证模型的泛化能力,一批新的总数为40个样品的樱桃番茄数据作为上述3个模型的新测试集。结果显示,使用合并数据集划分所得校正集进行1D-CNNR建模后,模型为最优的SSC回归检测模型。此时1D-CNNR面向合并样品测试集的预测准确率最高,预测相关系数r_(p)=0.9807,均方根误差RMSE_(p)=0.1929;与SVR与PLSR对比,1D-CNNR面向新的40个样品数据集的预测准确率也最高,其r_(p)=0.9638,RMSE_(p)=0.2245。本研究可为有效准确检测樱桃番茄的可溶性固形物含量提供一种新思路。

关键词：樱桃番茄可溶性固形物含量可见-近红外漫反射光谱深度卷积生成对抗网络一维卷积神经网络

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中国汽车产业“换道超车”的关键核心技术研究——智能网联汽车产业经验证据

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科研管理 2025年

作者：刘志迎魏滢欣中国科学技术大学管理学院

智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技... 详细信息

智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技术的国际竞争态势及国别差距，能够为该问题提供一定的经验证据。本文应用机器学习算法深入特征层面对结构化数据（专利）和非结构化数据（科技论文、基金项目等）进行了融合；结合LDA模型识别出ICV产业关键核心技术主题，并基于产业技术所具备的新兴性特征，运用专利网络法识别出前沿关键核心技术主题，据此进行国别分布和国别差距分析。研究发现：（1）智能网联汽车产业7类关键核心技术主题，其中，轨迹规划技术、交通控制系统技术、智能决策技术与信息安全技术等4类是前沿关键核心技术主题；（2）中国汽车产业新赛道虽然规模较大，但ICV产业中除少数关键核心技术有所突破外，整体与美日欧等国仍存在较大的技术主题差距，要想实现“换道超车”，仍然面临艰巨任务。此结论可促进对智能网联汽车产业技术创新实际状况的认知，对该行业企业加强关键核心技术研发具有重要的指导价值，对政府出台相关政策也具有参考意义。

关键词：技术创新关键核心技术智能网联汽车汽车产业国际竞争态势

论我国当事人适格的判断——兼谈《民事诉讼法》第122条第1项的解释

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 207-216页

作者：陈国欣日本早稻田大学法学研究科东京169-8050

我国《民事诉讼法》第122条第1项规定的“与本案有直接利害关系”本质上是实体当事人概念,这使得我国当事人适格的研究背景与德日颇为不同。从当事人适格的理论功能看,现有研究将第122条第1项解读为我国当事人适格标准是不妥当的;只有... 详细信息

我国《民事诉讼法》第122条第1项规定的“与本案有直接利害关系”本质上是实体当事人概念,这使得我国当事人适格的研究背景与德日颇为不同。从当事人适格的理论功能看,现有研究将第122条第1项解读为我国当事人适格标准是不妥当的;只有对《民事诉讼法》第122条第1项进行低阶化解释,我国才有探讨当事人适格的理论空间。从文义和体系的角度解释《民事诉讼法》第122条第1项的“本案”和“利害关系”,可以有效降低我国的起诉条件,并创造出当事人适格探讨的理论空间。以比较法上当事人适格判断标准的四个学说为基础,结合我国现代型诉讼的处理模式,可分析并论证管理处分权说作为我国当事人适格判断标准的妥当性。

关键词：当事人适格正当当事人利害关系诉讼实施权管理处分权

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基于农户感知的农业文化遗产保护空间特征研究——以农业文化遗产广东潮州单丛茶为例

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西北民族研究 2025年

作者：孙业红程佳欣武晴北京联合大学旅游学院北京联合大学

近年来农业文化遗产受重视程度不断提高，挖掘和保护农业文化遗产对传承传统文化和农业技艺，促进经济社会高质量发展具有重要意义。农户是农业文化遗产的核心传承者与保护者，对维护生物多样性、促进可持续发展及提升农村经济效益至关... 详细信息

近年来农业文化遗产受重视程度不断提高，挖掘和保护农业文化遗产对传承传统文化和农业技艺，促进经济社会高质量发展具有重要意义。农户是农业文化遗产的核心传承者与保护者，对维护生物多样性、促进可持续发展及提升农村经济效益至关重要。本研究运用GIS空间分析法和参与式农村评估法，从农户角度入手，以茶农业文化遗产广东潮州单丛为例，分析农户对农业文化遗产保护的感知及其差异的空间分布。研究结果表明：（1）需要有效提高农户在遗产保护中的参与度，当居民对从农业文化遗产的保护与利用中获得的收益感知明显时，其满意度会显著提高，提高对遗产保护工作的认同感和参与度，进一步激发其遗产保护的积极性和主动性。（2）高山茶种植区茶叶品质好，农户相关收入高，对生态景观基因变化的感知以及保护生态环境的意识强烈，但生计策略单一；低山茶种植区农户的生计资本水平低，对景观基因变化的感知较弱，但生计策略多样；应采取不同的保护策略调整优化农户的生计策略。本研究成果可为农业文化遗产的保护和传承政策的制订提供参考。

关键词：农业文化遗产潮州单丛茶文化系统农户空间分布感知差异

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再造乡村：乡村振兴中的异地创客与青年实践

中国青年研究 2025年第1期 102-110页

作者：胡毅然蔡璟浩中国社会科学院大学社会与民族学院

如何推进外来青年人才参与乡村振兴是当前城乡社会发展的关键问题。本文以“乡村创客”为题，通过结构与行动的理论框架讨论了创客群体参与乡村振兴的实践过程、运行机制和意外后果。研究发现，创客群体参与乡村振兴经历了从进场、调适... 详细信息

如何推进外来青年人才参与乡村振兴是当前城乡社会发展的关键问题。本文以“乡村创客”为题，通过结构与行动的理论框架讨论了创客群体参与乡村振兴的实践过程、运行机制和意外后果。研究发现，创客群体参与乡村振兴经历了从进场、调适到重塑三个阶段，在嵌入乡村社会过程中实现了制度环境、经济理性和在地文化之间的平衡。进一步来说，创客群体融入乡村的运行机制可以分为正向意义上的权威机制、关系机制和利益机制，以及负向意义上的文化反馈机制。青年创客参与乡村振兴是城乡要素融合背景下的新兴现象，它不仅改变了村庄内部的经营业态，还在一定程度上重塑着地方社会生态。这对于探索中国式现代化视野下青年人才参与乡村振兴具有重要意义。

关键词：创客乡村振兴青年实践

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旅游百强县时空分布及其影响机制

浙江大学学报(理学版) 2025年

作者：魏健欣华晨戴智妹浙江大学城市规划与设计研究所浙江大学建筑设计研究院有限公司浙江大学平衡建筑研究中心浙江工业大学设计与建筑学院

旅游业承载着人民对美好生活的向往，发展县域旅游逐渐成为推进城乡融合、助力美丽中国建设和促进共同富裕的重要抓手和有效路径。综合运用最邻近指数、核密度估计、重心模型、双变量空间自相关性和二元逻辑回归等方法，基于2019—2023... 详细信息

旅游业承载着人民对美好生活的向往，发展县域旅游逐渐成为推进城乡融合、助力美丽中国建设和促进共同富裕的重要抓手和有效路径。综合运用最邻近指数、核密度估计、重心模型、双变量空间自相关性和二元逻辑回归等方法，基于2019—2023年中国旅游百强县数据，分析了中国旅游百强县的时空分布和影响因素，探究了影响其进退的因素。研究表明：（1）旅游百强县总体呈“东多西少”的空间分布特征，并逐渐形成“一主（长三角）一副（川黔）”双核集聚格局；（2）自然环境因素、社会经济因素和政策规划因素等共同影响旅游百强县分布；（3）在形成机制上，旅游资源、地理集聚、经济规模和产业结构对旅游百强县进退的影响较显著。

关键词：旅游百强县县域旅游逻辑回归双变量空间自相关影响因素空间分布

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基于多尺度时频域学习的多元长时间序列预测

西安电子科技大学学报 2025年

作者：衡红军李怡欣中国民航大学计算机科学与技术学院

针对现有多元长时间序列预测模型中存在的两个问题，一是仅利用单周期尺度时域信息无法捕捉序列的长期时间依赖关系，二是难以捕捉到有效的多元依赖关系。基于多层感知机，提出了一种基于多尺度时频域学习的多元长时间序列预测模型。模... 详细信息

针对现有多元长时间序列预测模型中存在的两个问题，一是仅利用单周期尺度时域信息无法捕捉序列的长期时间依赖关系，二是难以捕捉到有效的多元依赖关系。基于多层感知机，提出了一种基于多尺度时频域学习的多元长时间序列预测模型。模型首先基于傅里叶变换自适应寻找序列的不同周期作为多个尺度；然后针对每个尺度，通过序列分解，分别进行时域和频域两阶段的学习，获取序列的局部和全局时间依赖关系；随后再依据变量间的相关性分析结果，自适应建模多元序列的变量依赖关系；最后，对各尺度中不同的序列分解项应用不同的聚合方法，实现多尺度信息的互补融合。在七个真实数据集上的实验表明，该模型在超过90%的测试中位于最优或次优水平。与基于序列分解的线性模型DLinear相比，MSE实现了11%的平均降低和49.22%的最大降低，MAE实现了10%的平均降低和33.03%的最大降低。此外，模型在有效提升预测精度的同时，具有更高的运行效率。

关键词：预测时间序列时频域多尺度序列分解多层感知机