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单像素压缩成像高质量图像重建特征函数

光学学报 2024年第7期44卷 61-73页

作者：居世昌蔡俊杰龚文林苏州大学光电科学与工程学院江苏苏州215006

通过测量矩阵获取Gram矩阵,梳理了Gram矩阵与系统点扩散函数的关系,进而基于点扩散函数提出最强旁瓣峰值大小、叠加旁瓣峰值大小、空间距离和频谱余弦相似度4个特征参量。在此基础上,构建了一种单像素压缩成像高质量图像重建的特征函数... 详细信息

通过测量矩阵获取Gram矩阵,梳理了Gram矩阵与系统点扩散函数的关系,进而基于点扩散函数提出最强旁瓣峰值大小、叠加旁瓣峰值大小、空间距离和频谱余弦相似度4个特征参量。在此基础上,构建了一种单像素压缩成像高质量图像重建的特征函数,建立了可重建的目标稀疏度与特征函数的关系,并通过数值模拟和实验验证了所提特征函数的有效性,该工作对于单像素成像系统测量矩阵的优化设计具有重要借鉴意义。

关键词：成像系统单像素成像压缩感知测量矩阵特征函数

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Y机械设备公司库存管理优化研究

Y机械设备公司库存管理优化研究

作者：蔡俊华东师范大学

学位级别：硕士

Y机械设备公司是一家以光伏组件和饲养设备为主的生产制造企业,电池板、各类金属原材料是该公司的主要物料,同时还有大量的零配件和包装材料。由于存在库存周转率低,生产计划和物料计划脱节,实际库存与系统库存差异较大,供应商准时交付... 详细信息

Y机械设备公司是一家以光伏组件和饲养设备为主的生产制造企业,电池板、各类金属原材料是该公司的主要物料,同时还有大量的零配件和包装材料。由于存在库存周转率低,生产计划和物料计划脱节,实际库存与系统库存差异较大,供应商准时交付率低导致安全库存过多等问题,导致企业发展受到阻碍,为了应对不断高涨的客户需求,提升库存管理水平至关重要。本文立足于文献研究的基础上,通过对Y机械设备公司员工展开深度访谈调研和库存数据分析,发现造成企业库存管理相关问题的主要原因是各级计划管理整合不足,各环节存在明显脱节情况;物料未进行合适的分类管理;物料清单(BOM)管理流程不明确;供应商交付的监控和评价不到位。在库存管理的相关理论基础上结合运营管理的理论,本文提出了针对性的库存管理的优化策略和方法,包括:通过制造资源计划(MRPII)理论建立整体计划管理流程;利用ABC和CVA分类识别各类物料管理措施,结合MRPII和准时制(JIT)理论以加快库存流转;建立健全物料清单(BOM)的控制措施;采用合适的跟踪和评估措施对供应商交付水平进行管理;对于相关人员进行针对性培训,根据精益管理理念和方法建立科学的库存管理流程和保障措施。

关键词：库存管理 ABC分类制造资源计划(MRPII) 准时制(JIT)

碳排放权交易试点政策的减排效应分析——基于碳排放量和碳排放效率的视角

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系统工程理论与实践 2024年

作者：蔡俊骆丹娜萧莘玥上海财经大学经济学院华中科技大学管理学院浙江大学经济学院

准确刻画碳排放效率和正确评价碳交易政策对实现“双碳”目标具有重要的理论和实践意义。本文基于改进的随机前沿模型和双重差分模型，收集了2003-2019年30个省(市)的能源消耗及经济投入产出的面板数据，并测算了碳排放权交易政策对试... 详细信息

准确刻画碳排放效率和正确评价碳交易政策对实现“双碳”目标具有重要的理论和实践意义。本文基于改进的随机前沿模型和双重差分模型，收集了2003-2019年30个省(市)的能源消耗及经济投入产出的面板数据，并测算了碳排放权交易政策对试点省份碳排放量和碳排放效率的影响及作用机理。实证研究发现，碳排放权交易政策可以降低试点地区4.4%的碳排放量，提高试点地区10.4%的碳排放效率，有助于推动实现“双碳”目标。机制分析表明，碳交易政策通过降低能源消耗量、调整能源结构和限制重点行业（如水泥）产能来减少碳排放量和提高碳排放效率；然而该政策并没有显著促进企业低碳技术的研发。异质性分析结果显示，在碳排放权试点政策的实施中，交易价格具有调节作用，即价格越高，减碳效果越显著。这些发现为全国范围内推广碳排放权交易政策提供了重要启示，对实现“双碳”目标具有较高的参考价值。

关键词：碳交易市场试点碳减排效应碳排放效率随机前沿分析双重差分模型

PSM⁃DID在政策评价中的应用现状与改进方法

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管理科学学报 2024年第2期27卷 30-48页

作者：蔡俊杨岚周亚虹华中科技大学管理学院武汉430074 西南财经大学统计学院成都611130 上海财经大学经济学院及上海财经大学滴水湖高级金融学院上海200433

倾向得分匹配-双重差分模型(PSM⁃DID)是政策评估及因果推断中最为流行的方法之一.但是在实际应用中,该方法面临着控制变量在处理组样本和控制组样本之间非平衡性的挑战.传统基于均值差异t检验的平衡性检验容易产生片面和误导性的结论,... 详细信息

倾向得分匹配-双重差分模型(PSM⁃DID)是政策评估及因果推断中最为流行的方法之一.但是在实际应用中,该方法面临着控制变量在处理组样本和控制组样本之间非平衡性的挑战.传统基于均值差异t检验的平衡性检验容易产生片面和误导性的结论,使得后续因果推断产生偏误.为克服上述问题,本文对传统的平衡性检验提出以下改进:一是推荐更全面的多维度的平衡性测度指标,便于在匹配后更严谨地比较处理组和控制组的平衡性;二是提出了适用于非平衡样本的新估计方法:倾向得分匹配-逆概率加权-双重差分(PSM⁃IPW⁃DID),该方法结合了倾向得分匹配(PSM)克服样本自选择内生性及对非平衡样本稳健的优势和逆概率加权(inverse probability weighting,IPW)利用全样本信息的长处,在不进一步删除样本的情况下得到一种更稳健的双重差分估计方法.数据模拟和应用实例显示,本文提出的新方法能更全面、客观地评价宏观、微观政策的作用,得到更为可信的因果推断.

关键词：倾向得分匹配-双重差分平衡性逆概率加权双重稳健性

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基于可变形三维图卷积的轻量级点云分类研究

计算机工程 2024年

作者：蔡俊民梁正友孙宇陈子奥广西大学计算机与电子信息学院广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室

现有深度学习方法在处理点云分类任务时，依赖于点的绝对坐标，存在模型复杂度较大的问题。对此，本文提出一种轻量级的点云分类网络DMGCN-3D。使用自适应空洞KNN算法构造图结构，尽可能捕捉局部更广泛空间的几何结构信息，并减少计算... 详细信息

现有深度学习方法在处理点云分类任务时，依赖于点的绝对坐标，存在模型复杂度较大的问题。对此，本文提出一种轻量级的点云分类网络DMGCN-3D。使用自适应空洞KNN算法构造图结构，尽可能捕捉局部更广泛空间的几何结构信息，并减少计算开支；构造可变形三维图卷积，引入可学习的点与点之间的方向向量，获取相对特性，在特征提取过程中保证点云的置换不变性与尺度不变性；构建多头自注意力模块，通过残差结构将分组注意力变换GSA与多层感知机MLP进行结合，MLP有助于保持原始点云信息的完整性，GSA使得网络学习特征内部的自相关性，在提高特征表达能力的同时降低参数总量；同时，使用空间变换网络结合MLP学习点云特征；最后，对所提取的特征进行融合以得到更综合的特征，用于点云分类。实验结果表明，DMGCN-3D在ModelNet10、ModelNet40、ScanObjectNN上的总体精度分别达到96.5%、94.7%、81.9%，比DGCNN分别提高2.9%、2.1%、3.8%，在参数总量方面比DGCNN、LDGCNN、3DGCN等模型分别降低52.9%、23.9%、3.3%，且保持较高鲁棒性，优于现有先进方法。

关键词：点云分类可变形三维图卷积自适应多头自注意力轻量级

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单像素压缩成像高质量图像重建特征函数研究

光学学报 2024年

作者：居世昌蔡俊杰龚文林苏州大学光电科学与工程学院

测量矩阵的性能对单像素压缩成像图像重建质量具有重要影响。现有的基于测量矩阵的分析理论和方法在很多情况下仍不能解释或者预判图像重建质量的好坏，比如：在相同采样率条件下，具有不同排序方式的Hadamard编码测量矩阵成像结果差异... 详细信息

测量矩阵的性能对单像素压缩成像图像重建质量具有重要影响。现有的基于测量矩阵的分析理论和方法在很多情况下仍不能解释或者预判图像重建质量的好坏，比如：在相同采样率条件下，具有不同排序方式的Hadamard编码测量矩阵成像结果差异极大。本文通过测量矩阵获取Gram矩阵，梳理了Gram矩阵与系统点扩散函数的关系，进而基于点扩散函数提出了最强旁瓣峰值大小、叠加旁瓣峰值大小、空间距离和频谱余弦相似度四个特征参量。在此基础上，构建了一种单像素压缩成像高质量图像重建的特征函数，建立了可重建的目标稀疏度与特征函数的关系，并通过数值模拟和实验验证了所提特征函数的有效性，该工作对于单像素成像系统测量矩阵的优化设计具有重要借鉴意义。

关键词：单像素成像压缩感知测量矩阵特征函数

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灭蚁威对红火蚁的防治效果评价

西南林业大学学报(自然科学) 2024年第4期 215-219页

作者：文俊蔡俊刘霞钱昱含西南林业大学生物多样性保护学院云南省森林灾害预警与控制重点实验室

为科学评价灭蚁威对红火蚁的防治效果，利用灭蚁威（0.45%胺菊酯+0.05%氯氰菊酯）饵剂对田间红火蚁巢进行处理，分析在昆明市区不同月份灭蚁威饵剂对红火蚁大、中、小巢的工蚁防治效果和活动蚁巢防治效果。结果表明：施用灭蚁威饵剂前... 详细信息

为科学评价灭蚁威对红火蚁的防治效果，利用灭蚁威（0.45%胺菊酯+0.05%氯氰菊酯）饵剂对田间红火蚁巢进行处理，分析在昆明市区不同月份灭蚁威饵剂对红火蚁大、中、小巢的工蚁防治效果和活动蚁巢防治效果。结果表明：施用灭蚁威饵剂前后诱集的红火蚁工蚁数量差异显著；从工蚁防治和活动蚁巢防治效果来看，6—8月的防治效果最佳，工蚁防治效果均为99%以上，活动蚁巢防治效果均为75%以上；4—5月、9月防治效果次之；1—3月、10—12月的防治效果较差，工蚁防治效果均低于90%，活动蚁巢防治效果均低于55%。施药10、20、30 d后的活动蚁巢防治效果也存在显著差异。该项研究表明，不同月份施用灭蚁威饵剂防治红火蚁的防治效果存在一定差异，昆明市区防控红火蚁的最佳时期为4—9月，且灭蚁威饵剂对活动蚁巢的防治至少需要30 d以上才能充分发挥药效。

关键词：红火蚁防治效果灭蚁威饵剂

面向复杂物流配送场景的车辆路径规划多任务辅助进化算法

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自动化学报 2024年第3期50卷 544-559页

作者：李坚强蔡俊创孙涛朱庆灵林秋镇深圳大学计算机与软件学院深圳518060 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室深圳518060

在现代社会中,复杂物流配送场景的车辆路径规划问题(Vehicle routing problem,VRP)一般带有时间窗约束且需要提供同时取送货的服务.这种复杂物流配送场景的车辆路径规划问题是NP-难问题.当其规模逐渐增大时,一般的数学规划方法难以求解... 详细信息

在现代社会中,复杂物流配送场景的车辆路径规划问题(Vehicle routing problem,VRP)一般带有时间窗约束且需要提供同时取送货的服务.这种复杂物流配送场景的车辆路径规划问题是NP-难问题.当其规模逐渐增大时,一般的数学规划方法难以求解,通常使用启发式方法在限定时间内求得较优解.然而,传统的启发式方法从原大规模问题直接开始搜索,无法利用先前相关的优化知识,导致收敛速度较慢.因此,提出面向复杂物流配送场景的车辆路径规划多任务辅助进化算法(Multitask-based assisted evolutionary algorithm,MBEA),通过使用迁移优化方法加快算法收敛速度,其主要思想是通过构造多个简单且相似的子任务用于辅助优化原大规模问题.首先从原大规模问题中随机选择一部分客户订单用于构建多个不同的相似优化子任务,然后使用进化多任务(Evolutional multitasking,EMT)方法用于生成原大规模问题和优化子任务的候选解.由于优化子任务相对简单且与原大规模问题相似,其搜索得到的路径特征可以通过任务之间的知识迁移辅助优化原大规模问题,从而加快其求解速度.最后,提出的算法在京东物流公司快递取送货数据集上进行验证,其路径规划效果优于当前最新提出的路径规划算法.

关键词：车辆路径规划问题时间窗约束同时取送货进化算法迁移优化

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基于序贯三支神经网络的个性化推荐

控制与决策 2024年第3期39卷 1012-1020页

作者：成淑慧武优西河北工业大学经济管理学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样... 详细信息

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network, STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量, STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明, STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.

关键词：序贯三支决策神经网络网络拓扑结构推荐系统协同过滤个性化推荐