单像素压缩成像高质量图像重建特征函数
High-Quality Image Reconstruction Characteristic Function forSingle-Pixel Compressive Imaging作者机构：苏州大学光电科学与工程学院江苏苏州215006
出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)
年 卷 期：2024年第44卷第7期
页 面：61-73页
核心收录：
学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学]
基 金：江苏省高等学校自然科学研究项目(21KJA140001) 苏州大学引进人才科研启动项目(NH15901123)
摘 要：通过测量矩阵获取Gram矩阵,梳理了Gram矩阵与系统点扩散函数的关系,进而基于点扩散函数提出最强旁瓣峰值大小、叠加旁瓣峰值大小、空间距离和频谱余弦相似度4个特征参量。在此基础上,构建了一种单像素压缩成像高质量图像重建的特征函数,建立了可重建的目标稀疏度与特征函数的关系,并通过数值模拟和实验验证了所提特征函数的有效性,该工作对于单像素成像系统测量矩阵的优化设计具有重要借鉴意义。
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