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风力发电机组螺纹连接副安装与维护工艺技术

光叶紫花苕草粉在育肥牛日粮中的饲用价值评价

中国科技纵横 2024年第1期 93-95页

作者：李红峰沈青青沈力兴庄剑余王益庆浙江运达风电股份有限公司浙江省风力发电技术重点实验室浙江杭州 310000

螺纹连接副在风力发电机组上应用广泛,不同规格的螺纹连接副安装要求各异,如螺纹规格M30以上的高强螺栓,安装前需要涂抹抗咬合润滑剂,防止螺栓拆装时咬合;螺纹规格M12以下的普通螺栓,安装前需要涂抹螺纹锁固胶,防止螺栓松动.螺纹连接副... 详细信息

螺纹连接副在风力发电机组上应用广泛,不同规格的螺纹连接副安装要求各异,如螺纹规格M30以上的高强螺栓,安装前需要涂抹抗咬合润滑剂,防止螺栓拆装时咬合;螺纹规格M12以下的普通螺栓,安装前需要涂抹螺纹锁固胶,防止螺栓松动.螺纹连接副紧固工艺直接影响到整台风力发电机组的运行安全.本文从工艺技术角度分析风力发电机组螺纹连接副的安装、维护以及验收检查中的技术要求.

关键词：风力发电机组螺纹连接副润滑预紧力

来源：博看期刊评论

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贵州畜牧兽医 2024年第4期48卷 22-24页

作者：代兴红尚以顺蒙元红杨学东陈光吉李小冬罗彬贵州省草地试验推广站贵州贵阳550025 贵州省草业研究所贵州贵阳550006 独山县农业农村局贵州独山558200

为探究在育肥牛日粮中添加光叶紫花苕草粉替代常规蛋白饲料的可行性,选取40头体重和年龄相近的西门塔尔杂交育肥牛,随机分为4组(对照组、L组、M组、H组),每组10头,分别饲喂添加不同比例光叶紫花苕草粉(0%、10%、15%、20%)的精料,正试期6... 详细信息

为探究在育肥牛日粮中添加光叶紫花苕草粉替代常规蛋白饲料的可行性,选取40头体重和年龄相近的西门塔尔杂交育肥牛,随机分为4组(对照组、L组、M组、H组),每组10头,分别饲喂添加不同比例光叶紫花苕草粉(0%、10%、15%、20%)的精料,正试期60 d,测定牛的增重情况并计算日增重和经济效益。结果:对照组、L组、M组、H组日增重分别为1.575、1.565、1.545、1.470 kg/(头·d),H组日增重显著低于其他组(P0.05);各组养殖毛利润为:对照组28.49元/(头·d)、L组29.59元/(头·d)、M组28.72元/(头·d)、H组26.59元/(头·d),L组养殖效益最高,其次为M组和对照组,H组最低。结论:在育肥牛饲料中用10%~15%光叶紫花苕草粉替代常规蛋白饲料对牛的增重无显著影响,可降低饲养成本,提高养殖效益。

关键词：光叶紫花苕草粉肉牛增重经济效益

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青贮玉米新品种大唐18

中国种业 2024年第8期 157-158,162页

作者：王永俊王少利卜建军郭永周崔国兴陕西大唐种业股份有限公司铜川727100

青贮玉米杂交组合大唐18由陕西大唐种业股份有限公司以自选系H61为母本、16SG02为父本杂交组配而成,2023年通过陕西省农作物品种审定委员会审定,审定编号:陕审玉20230069号,具有棒大、穗粗、活秆成熟等特点。

关键词：青贮玉米新品种大唐18

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出家门下车门进厂门

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基于数字孪生技术的钢铁企业设备智能运维系统

光明日报

作者：赵秋丽冯帆周仕兴黄汉鑫张国圣封荣权

2月19日晚，载有500多名甘肃定西籍务工人员的G2096次列车历经11个小时、1700多公里的跋涉抵达山东。这是今年“鲁甘人力”东西部协作返岗务工的首趟专列，由山东省人力资源和社会保障厅、甘肃省人力资源和社会保障厅、山东省协作甘肃... 详细信息

2月19日晚，载有500多名甘肃定西籍务工人员的G2096次列车历经11个小时、1700多公里的跋涉抵达山东。这是今年“鲁甘人力”东西部协作返岗务工的首趟专列，由山东省人力资源和社会保障厅、甘肃省人力资源和社会保障厅、山东省协作甘肃干部管理组联合主办，旨在将千里之外的劳务......

关键词：务工人员

来源： cnki报纸评论

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冶金设备管理与维修 2024年第3期42卷 41-43页

作者：周培明尹冬航邹勇江源泽张艳黄灶兴湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411100 湖南华菱云创数智科技有限公司湖南湘潭411100 汉威广园(广州)机械设备有限公司广东广州510000 日照海港装卸有限公司山东日照276800

围绕钢铁企业设备管理工作,阐述了设备管理的难题,探讨了实现管理技术突破的措施,详述了数字孪生技术用于预测性维护的技术手段,分析了实施设备智能运维系统后取得的效果,为同行业提供参考。

关键词：钢铁企业设备预测性维护数字化转型智能化数字孪生技术

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俄霍布拉克矿煤自燃预警临界值研究

能源技术与管理 2024年第1期49卷 111-114页

作者：王振国王克军项宗文田素超宋铁柱郭庆任万兴徐州矿务(集团)新疆天山矿业有限责任公司新疆阿克苏842008 中国矿业大学化工学院江苏徐州221116 徐州工程学院土木工程学院江苏徐州221018 中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221116

煤自燃是威胁矿井安全生产的灾害之一,标志气体是预警煤自燃灾害的关键指标。以俄霍布拉克煤矿11112工作面为研究对象,通过程序升温控制法研究了标志气体随温度的变化过程,结合链烷比、烯烷比、CO增加速率和标志气体,构建了综合预警指... 详细信息

煤自燃是威胁矿井安全生产的灾害之一,标志气体是预警煤自燃灾害的关键指标。以俄霍布拉克煤矿11112工作面为研究对象,通过程序升温控制法研究了标志气体随温度的变化过程,结合链烷比、烯烷比、CO增加速率和标志气体,构建了综合预警指标体系。结果表明:11112工作面应选用CO、C_(2)H_(4)等为单一预警指标,C_(2)H_(4)的初现温度为90℃;氧化初期以CO增加速率为预警指标,对应的预警温度为60、100、110℃;剧烈氧化阶段利用链烷比、烯烷比为预警指标,其中100~<131℃范围内,烯烷比为0~<0.6、链烷比小于0.213;在131~<170℃范围内,烯烷比为0.55~<0.6、链烷比为0.126~<0.213,且两者持续下降;在170~246℃范围内,烯烷比为0.55~1.92、链烷比为0.126~0.145,且两者持续上升;当温度大于246℃,烯烷比大于1.92、链烷比小于0.145。

关键词：煤自燃标志气体临界值特征温度预警

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花垣县中稻植保贡献率评价试验及对提升水稻单产的启示

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农业开发与装备 2024年第4期 163-165页

作者：龙坤志朱秀秀秦小晖黄纯勇彭万兴王学珍石梅花垣县农业农村局湖南花垣416400 湖南省植保植检站湖南长沙410006 湘西自治州植保种子工作站湖南吉首416000 湘西国家农业科技园区管理委员会湖南花垣416400

为科学评估病虫草害对花垣县水稻生产的影响程度和植保措施对防灾减灾的重要作用,以期为水稻单产提升提供参考。2023年,花垣县植保植检站开展了水稻病虫草害防与不防、科学防治与其他防治处理的对比试验,测算出花垣县病虫草害防控对水... 详细信息

为科学评估病虫草害对花垣县水稻生产的影响程度和植保措施对防灾减灾的重要作用,以期为水稻单产提升提供参考。2023年,花垣县植保植检站开展了水稻病虫草害防与不防、科学防治与其他防治处理的对比试验,测算出花垣县病虫草害防控对水稻总产的贡献率为18.72%。据此测算,2023年,通过病虫草害防控,全县挽回稻谷损失1 510.9万kg,采取严格防控措施开展水稻病虫害防治,可以再提高水稻单产22%~35%,植保措施对减少病虫草害损失,提升水稻产量效果十分显著。

关键词：水稻病虫害植保贡献率单产

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决策树赋能的血液分析结果智能审核规则的建立与验证

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中华检验医学杂志 2024年第5期47卷 536-542页

作者：曲林琳赵旭何亮谭业辉李映潼陈显秋杨宗兴才玥安倍莹李丹梁津何冰孙秋文张一博吕鑫熊士博续薇吉林大学第一医院检验科长春130021 吉林大学第一医院肝胆胰内科长春130021 吉林大学第一医院普通外科中心胃结直肠外科长春130021 吉林大学第一医院血液科长春130021

目的:建立血液分析检验结果人工智能(AI)审核规则。方法:纳入2019年8月1日至31日吉林大学第一医院住院患者血液分析数据18474份,作为AI审核规则训练组,采集其对应的患者年龄、镜检结果、临床诊断信息,以血液分析报告参数、研究参数、报... 详细信息

目的:建立血液分析检验结果人工智能(AI)审核规则。方法:纳入2019年8月1日至31日吉林大学第一医院住院患者血液分析数据18474份,作为AI审核规则训练组,采集其对应的患者年龄、镜检结果、临床诊断信息,以血液分析报告参数、研究参数、报警信息等92个实验室参数作为AI审核规则的候选条件;依据镜检的人工审核作为审核标准,标注是否通过或拦截;采用决策树算法,通过高强度、多轮次及五折交叉验证,初步建立AI审核规则,通过设置重要病例必中,以优化AI审核规则。采用卡方检验比较AI审核规则与自动审核规则的假阴性率、精确率、召回率、F1分数、通过率等指标,评价AI审核规则性能。收集2023年11月1日至31日吉林大学第一医院检验科12475份住院患者血液分析数据作为验证组,将AI审核规则模拟用于结果审核,分析AI审核规则的性能指标,验证AI审核规则的性能。结果:AI审核规则由15项规则、17条参数构成,能够分辨计数和形态异常。与自动审核规则相比,AI审核规则的训练组真阳性率、假阳性率、真阴性率、假阴性率、通过率、正确率、精确率、召回率、F1分数分别为22.7%、1.6%、74.5%、1.3%、75.7%、97.2%、93.5%、94.7%、94.1,均优于自动审核规则,差异具有统计学意义(P<0.001),且无重要病例漏检。验证组真阳性率、假阳性率、真阴性率、假阴性率、通过率、正确率、精确率、召回率、F1分数分别为19.2%、8.2%、70.1%、2.5%、72.6%、89.2%、70.0%、88.3%、78.1,与自动审核规则相比,假阴性率较低、假阳性率和召回率稍高,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论:利用机器学习的决策树算法建立并验证的血常规AI审核规则,能较稳定地识别、拦截与提示异常结果,与自动审核相比在血液分析检验结果报告中更加简便、高效、准确。

关键词：血液学试验血液分析人工智能审核规则决策树

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我市抓实人民调解赋能基层社会治理

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