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高职学生大数据素养培养模式研究

中国新通信 2024年第6期26卷 129-131页

作者：唐梅蒙栎广西梧州市梧州职业学院

大数据时代,社会各行各业都被海量数据包裹着,人们的日常生活和工作均离不开大数据技术。高职院校作为培养技能型人才的重要载体,既要落实好立德树人这一根本任务,更要当起培养符合时代发展的综合型、稿素质人才。其中大数据素养是学生... 详细信息

大数据时代,社会各行各业都被海量数据包裹着,人们的日常生活和工作均离不开大数据技术。高职院校作为培养技能型人才的重要载体,既要落实好立德树人这一根本任务,更要当起培养符合时代发展的综合型、稿素质人才。其中大数据素养是学生适应时代发展变化和挑战不可或缺的重要素养。本文从当前高职学生大数据素养培养的现状出发,分析大数据素养在高职学生培养过程中的重要意义,探索高职学生大数据素养的培养模式。

关键词：新时代教育评价改革大数据素养培养模式

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天然林资源保护工程区植被覆盖度遥感估算及变化分析

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北京林业大学学报 2023年第5期45卷 1-13页

作者：余涛庞勇蒙诗栎荚文李海奎孙斌中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】天然林资源保护工程(简称“天保工程”)实施20多年来有效保护和恢复了工程区的森林资源。工程实施成效除了森林覆盖面积增加,更多的表现为森林资源质量持续提升。为了更好地评估天保工程建设成效,利用植被覆盖度作为定量评价指... 详细信息

【目的】天然林资源保护工程(简称“天保工程”)实施20多年来有效保护和恢复了工程区的森林资源。工程实施成效除了森林覆盖面积增加,更多的表现为森林资源质量持续提升。为了更好地评估天保工程建设成效,利用植被覆盖度作为定量评价指标,分析天保一期(2000-2010年)、天保二期(2011-2020年)工程实施期间的森林质量变化。【方法】综合年度植被指数合成策略、优化纯植被像元和纯裸土像元值域的动态确定方法,构建改进的像元二分模型,生产天保工程区时间序列的植被覆盖度产品。基于森林资源一类清查郁闭度数据、森林生态系统定位研究网络郁闭度数据、机载高光谱植被覆盖度数据,验证该植被覆盖度产品的精度。在此基础上,分析天保工程林区植被覆盖度的时空变化趋势。【结果】天保一期植被覆盖度均值为0.68,天保二期植被覆盖度均值为0.71,增加了4.41%;工程区植被覆盖度呈现增加趋势的面积占林区总面积的78.22%,而呈减小趋势的面积仅占林区总面积的9.56%。【结论】在中国天保工程森林地区,基于MODIS植被指数产品和改进的像元二分模型生产的植被覆盖度产品的精度高于MODIS产品的精度。自天保工程实施以来,林区植被覆盖度总体上呈现出明显的增加趋势,说明天保工程实施效果显著,森林资源质量持续提升。

关键词：天然林资源保护工程林业遥感植被覆盖度像元二分模型 MODIS

基于GEE云平台和Sentinel⁃2数据的普洱市森林覆盖制图

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遥感技术与应用 2023年第2期38卷 432-442页

作者：闫明庞勇何云玲蒙诗栎魏巍云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650500 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 云南大学地球科学学院云南昆明650500 云南省林业和草原科学院云南昆明650204

快速准确获取森林的空间分布对评估森林资源和生态环境状况具有重要的意义。以云南省普洱市为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像数据,结合实地调查数据、机载遥感数据及地形辅助数据,提取影像的光谱特征、纹理... 详细信息

快速准确获取森林的空间分布对评估森林资源和生态环境状况具有重要的意义。以云南省普洱市为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像数据,结合实地调查数据、机载遥感数据及地形辅助数据,提取影像的光谱特征、纹理特征以及地形特征,通过特征筛选,得到适合森林分类的最优特征数据集。结合简单线性非迭代聚类(Simple Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素分割算法,探究不同分类方法、特征变量等因素对分类精度的影响。结果表明:面向对象分类方法的分类精度要优于基于像元分类方法,分类总体精度为88.21%,Kappa系数为0.87,可以较为准确地对普洱市进行森林覆盖制图。面向对象方法可以有效减轻“椒盐现象”,特征优选避免了冗余信息对分类结果的影响,有效提高了分类效率。GEE平台与面向对象方法结合可以提供大区域、高精度的森林覆盖遥感快速制图。

关键词：森林覆盖面向对象分类影像分割特征优选

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普洱多源土地覆盖产品一致性分析与精度评价

林业资源管理 2023年第1期 173-182页

作者：闫明庞勇何云玲蒙诗栎云南大学国际河流与生态安全研究院中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室云南大学地球科学学院

数据质量评价是土地覆盖产品选择的依据和应用的前提。以云南省普洱市为研究区，采用面积相关系数、类型混淆分析、空间模式一致性分析以及混淆矩阵等方法，根据机载影像分类和亚米级影像目视判读结果，分析了该区的4种10m空间分辨率的... 详细信息

数据质量评价是土地覆盖产品选择的依据和应用的前提。以云南省普洱市为研究区，采用面积相关系数、类型混淆分析、空间模式一致性分析以及混淆矩阵等方法，根据机载影像分类和亚米级影像目视判读结果，分析了该区的4种10m空间分辨率的土地覆盖产品(Pu′er LC,Esri＿Land＿Cover＿2020＿10m, ESA World Cover和Dynamic World)的精度和一致性。结果表明：1)4种土地覆盖产品的土地类型和分布格局基本一致，以林地为主，灌木与草地、耕地次之，面积相关性较高，相关系数均大于0.9;2)空间高一致性区域占普洱总面积的64.87%,以林地为主，空间一致性较低的区域内灌木与草地、林地、耕地、建设用地等土地覆盖类型交错分布；3)精度验证结果表明，Pu′er LC数据总体精度最高(88.52%),其他3个产品总体精度相差不大，在75%左右。研究可以为土地覆盖数据质量评价和使用等方面提供参考和借鉴。

关键词：土地覆盖多源数据一致性分析精度评价普洱市

来源：博看期刊

机载高分辨率遥感影像的傅氏纹理因子估测温带森林地上生物量

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林业科学 2017年第3期53卷 94-104页

作者：庞勇蒙诗栎李增元中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

【目的】从反映森林冠层大小的树冠纹理结构出发,利用高空间分辨率遥感影像中树冠纹理的周期性信息,提取基于傅里叶变换纹理序列的纹理指数(FOTO,Fourier-based textural ordination)估测森林地上生物量,探究FOTO纹理因子在温带森林生... 详细信息

【目的】从反映森林冠层大小的树冠纹理结构出发,利用高空间分辨率遥感影像中树冠纹理的周期性信息,提取基于傅里叶变换纹理序列的纹理指数(FOTO,Fourier-based textural ordination)估测森林地上生物量,探究FOTO纹理因子在温带森林生物量估测上的潜力,为提取新型纹理参数估算森林生物量提供新的参考途径。【方法】以2009年9月获取的小兴安岭地区凉水国家自然保护区(47°11'N,128°53'E)高分辨率机载航空影像(空间分辨率0.5 m)为例,通过提取CCD影像的FOTO纹理参数,采用多元逐步回归方法对森林地上生物量进行参数反演,并对CCD 3个波段影像提取的9个FOTO纹理因子以及波段平均影像提取的3个FOTO纹理因子2种方法的生物量估测结果进行比较。同时,在研究中尝试采用5种不同尺寸(60 m×60 m,80 m×80 m,100 m×100 m,120 m×120 m和150 m×150 m)的窗口,产生不同尺寸的FOTO因子与生物量进行回归建模。最后,将FOTO纹理因子作为自变量与激光雷达反演的参考生物量进行拟合,利用多元逐步回归方法建立生物量模型,并采用十折交叉验证评估预测模型的泛化能力。【结果】FOTO纹理因子与森林生物量的相关性较高,CCD影像3个波段的9个FOTO纹理因子与生物量的R^2均高于0.67,窗口60 m×60 m,80 m×80 m,100 m×100 m,120 m×120 m和150 m×150 m的估测精度分别为67.3%,73.4%,74.4%,78.3%和80.9%。CCD影像波段平均影像的3个FOTO纹理因子与生物量的R^2均高于0.57,5种窗口尺寸的估测精度分别为58.2%,62.1%,64.3%,67.4%和70.9%。根据最优预测模型获得分辨率100 m的凉水试验区全覆盖生物量结果图,精度为74.41%,RMSE为50.55 t·hm^(-2)。【结论】基于FOTO算法提取的纹理因子与森林地上生物量密切相关且无明显饱和现象,对我国北方温带混交林区的生物量反演有极大潜力。FOTO纹理因子与森林地上生物量的多元线性逐步回归模型R^2达0.81,RMSE为46.78 t·hm^(-2)。

关键词：温带森林高分辨率遥感影像森林地上生物量 FOTO算法纹理因子

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中国平安如何“折戟”于华夏幸福?

上海保险 2022年第5期 27-31页

作者：靳栎蒙刘佳畅郭振华上海对外经贸大学上海对外经贸大学金融学院保险系

中国平安2021年年报提到,2021年归属于母公司股东的净利润为1016亿元,同比下降29%,主要受公司对华夏幸福基业股份有限公司(简称“华夏幸福”)相关投资资产进行减值计提等调整的影响。年报显示,2021年,中国平安对华夏幸福相关投资资产进... 详细信息

中国平安2021年年报提到,2021年归属于母公司股东的净利润为1016亿元,同比下降29%,主要受公司对华夏幸福基业股份有限公司(简称“华夏幸福”)相关投资资产进行减值计提等调整的影响。年报显示,2021年,中国平安对华夏幸福相关投资资产进行减值计提、估值调整及权益法损益调整金额合计为432亿元,其中股权类159亿元,债权类273亿元。

关键词：投资资产权益法母公司损益调整减值计提净利润年报估值调整

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高分一号光学遥感数据自适应云区识别

红外与毫米波学报 2019年第1期38卷 103-114页

作者：蒙诗栎庞勇张钟军李增元北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之... 详细信息

光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之一,该算法具有计算快速方便、云区检测精度较高的优点,然而识别的云区范围极大程度取决于同态滤波器截止频率的位置.同态滤波截止频率通常采用经验值,显然经验截止频率无法适应批量遥感数据的自动处理需求.针对以上问题,本文通过建立输入影像频谱能量与截止频率的关系,结合白度指数(Whiteness Index)和形态学算子,实现对国产高分辨率光学卫星高分一号(GF-1)遥感数据的批量云区识别处理.与传统同态滤波方法相比,该算法能根据影像频谱能量自适应判定同态滤波时采用的截止频率,具有更强的适用性.通过对98景GF-1多光谱数据进行随机点人工目视标记精度检验,精度检验结果表明该算法对云区有较好的检测效果,总体识别精度达93. 81%.该算法对GF-1遥感数据能进行批量化云区检测,获得高精度的云区掩膜结果,并有效降低高反射率地物造成的误识率.

关键词：云区识别自适应同态滤波 GF-1遥感数据截止频率

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天然林保护工程区森林植被类型遥感监测

林业资源管理 2023年第2期 96-103页

作者：王晓慧张会儒庞勇覃先林李海奎蒙诗栎余涛中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

应用中等分辨率遥感影像开展森林植被类型遥感监测，为天然林保护工程区成效监测以及森林植被制图提供技术支撑。以汪清林业局为例，基于Landsat 8 OLI的生长季和非生长季影像，应用随机森林分类法，以及基于时间维的分类结果校正，开... 详细信息

应用中等分辨率遥感影像开展森林植被类型遥感监测，为天然林保护工程区成效监测以及森林植被制图提供技术支撑。以汪清林业局为例，基于Landsat 8 OLI的生长季和非生长季影像，应用随机森林分类法，以及基于时间维的分类结果校正，开展森林植被类型信息提取研究，根据混淆矩阵和查全率分析引起森林植被类型混分的因素。结果表明：1)研究区森林植被类型遥感监测的总体精度为86.41%,Kappa系数为0.82,体现了较好的分类效果。2)在各森林植被类型中，落叶阔叶林地分类精度高，生产者精度和用户精度在90%以上；落叶针叶林地生产者精度较高，为86.96%;常绿针叶林地和针阔混交林地生产者精度和用户精度较低，平均为75.19%。常绿针叶林地、落叶针叶林地、落叶阔叶林地与针阔混交林地分类混分的影响因素为混交比例、郁闭度和林龄。3)汪清林业局森林覆盖率为96.64%,落叶阔叶林地所占面积比例最大，针阔混交林地次之，落叶针叶林地、常绿针叶林地、灌木林地和其他林地分布比较少。通过分析可知：基于中等分辨率影像的多时相和物候信息，有利于提取天然林保护工程区森林植被类型。

关键词：天然林保护工程区森林植被类型多时相和物候信息随机森林时间维校正汪清林业局

来源：博看期刊

时间序列Landsat 8 OLI数据森林年扰动检测

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林业科学研究 2020年第6期33卷 65-72页

作者：胡圣元庞勇蒙诗栎岳彩荣西南林业大学林学院云南昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

[目的]采用改进的植被变化追踪算法(VCT)对南亚热带森林年度扰动进行检测研究。[方法]利用2013—2019年多时序Landsat 8 OLI遥感数据合成研究区域生长季的年度无云影像,通过自动识别潜在森林像元并结合归一化植被指数(NDVI)提取综合森... 详细信息

[目的]采用改进的植被变化追踪算法(VCT)对南亚热带森林年度扰动进行检测研究。[方法]利用2013—2019年多时序Landsat 8 OLI遥感数据合成研究区域生长季的年度无云影像,通过自动识别潜在森林像元并结合归一化植被指数(NDVI)提取综合森林指数(IFZ),根据IFZ在时间序列上的变化确定森林扰动发生时间,进一步分析森林变化的具体内容。[结果]在广西高峰林场的应用结果表明,融合了NDVI的IFZ指数对森林扰动区域的识别精度由67.2%提升到79.2%。[结论]融合NDVI的IFZ森林扰动检测方法能在不增加过检率的同时降低VCT方法的漏检率,改善了VCT方法在森林扰动频繁区域的漏检率高的问题,更准确地反映了南亚热带森林年度变化特征。

关键词：森林扰动检测 Landsat 8 OLI 综合森林指数植被指数高峰林场