时间序列Landsat 8 OLI数据森林年扰动检测

作     者：胡圣元 庞勇 蒙诗栎 岳彩荣 HU Sheng-yuan;PANG Yong;MENG Shi-li;YUE Cai-rong

作者机构：西南林业大学林学院云南昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 

出 版 物：《林业科学研究》 (Forest Research)

年 卷 期：2020年第33卷第6期

页      面：65-72页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0907[农学-林学] 0829[工学-林业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0901[农学-作物学] 0902[农学-园艺学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家重大专项“高分辨率对地观测系统重大专项”(30-Y20A03-9003-17/18) 国际合作项目“亚太森林恢复与可持续管理网络项目”(2018P1-CAF) 

主　　题：森林扰动检测 Landsat 8 OLI 综合森林指数 植被指数 高峰林场 

摘      要：[目的]采用改进的植被变化追踪算法(VCT)对南亚热带森林年度扰动进行检测研究。[方法]利用2013—2019年多时序Landsat 8 OLI遥感数据合成研究区域生长季的年度无云影像,通过自动识别潜在森林像元并结合归一化植被指数(NDVI)提取综合森林指数(IFZ),根据IFZ在时间序列上的变化确定森林扰动发生时间,进一步分析森林变化的具体内容。[结果]在广西高峰林场的应用结果表明,融合了NDVI的IFZ指数对森林扰动区域的识别精度由67.2%提升到79.2%。[结论]融合NDVI的IFZ森林扰动检测方法能在不增加过检率的同时降低VCT方法的漏检率,改善了VCT方法在森林扰动频繁区域的漏检率高的问题,更准确地反映了南亚热带森林年度变化特征。