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陶瓷片密封水嘴行业状况及重金属铅污染物研究进展

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第2期 14-16页

作者：蒋瞻晖王燕飞曾文建林立华王国军玉环市计量检定测试所·浙江省阀门水暖产品质量检验中心浙江台州318000 台州市产品质量安全检测研究院浙江台州318000 台州方圆质检有限公司浙江台州318000

水嘴作为日常常用工具,其产品质量状况直接关乎人们的健康安全。为全面掌握陶瓷片密封水嘴的产品质量安全状况,本文通过对水嘴现有行业状况进行分析汇总,了解现有水嘴行业发展现状,并对国内外陶瓷片密封水嘴在重金属析出方面相关标准进... 详细信息

水嘴作为日常常用工具,其产品质量状况直接关乎人们的健康安全。为全面掌握陶瓷片密封水嘴的产品质量安全状况,本文通过对水嘴现有行业状况进行分析汇总,了解现有水嘴行业发展现状,并对国内外陶瓷片密封水嘴在重金属析出方面相关标准进行对比分析,研究国内外在陶瓷片密封水嘴行业的研究现状。最后本文通过分析国内文献近几年对陶瓷片密封水嘴在重金属铅污染物的研究,研究铅析出量与浸泡时间、铜件质量分数等之间的关系,为风险评估提供理论依据,为水嘴行业的全面质量提升和健康发展提供方向。

关键词：水嘴重金属铅风险评估

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计量检定技术PK燃油加油机作弊行为

大众标准化 2009年第6期 45-47页

作者：蒋瞻晖浙江省玉环县质量技术监督检测中心

加油机属于国家重点监管的计量器具,必须经过质量技术监督部门的强制检定才能使用。质监部门在检查时发现,有少数加油站存在作弊行为。

关键词：计量检定技术燃油加油机作弊行为质量技术监督部门计量器具加油站

浅谈计量检定技术在防止燃油加油机作弊中的应用

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计量与测试技术 2009年第3期36卷 55-56页

作者：蒋瞻晖浙江省玉环县质量技术监督检测中心浙江玉环317600

本文主要介绍了在对燃油加油机进行计量检定中发现的各种作弊手段,如擅自拆铅封,调小加油量、安装分流回油管装置、修改加油机的脉冲系数、改装加油机主板电路、加附加脉冲发生器等。同时针对这些作弊手段提出在燃油加油机检定检查中应... 详细信息

本文主要介绍了在对燃油加油机进行计量检定中发现的各种作弊手段,如擅自拆铅封,调小加油量、安装分流回油管装置、修改加油机的脉冲系数、改装加油机主板电路、加附加脉冲发生器等。同时针对这些作弊手段提出在燃油加油机检定检查中应该采用的措施。

关键词：燃油加油机计量检定作弊

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燃油加油机检定时细查作弊行为

中国计量 2009年第7期 32-33页

作者：蒋瞻晖浙江省玉环县质量技术监督检测中心

近两年．一些石油经销单位为了达到偷油、漏税的目的，利用加油机进行作弊的手段层出不穷。质监部门在日常监督检查或周期检定时．如果能对加油机的每一个部位作一次认真细致的体检．就能够杜绝现存的作弊行为．

关键词：燃油加油机作弊行为定时经销单位监督检查

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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蛋白质计算中的机器学习研究

物理学报 2024年

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计。分子动力学模拟依赖于力场参数，准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品，而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数。在分子动力学模拟中，机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能。结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构。结构预测复杂度高、数据量，而这恰恰是机器学习所擅长的。在机器学习的协助下，近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果。性质预测则是指通过给定的已知的蛋白质信息，推断其可能拥有的性质，这对于蛋白质的研究也是至关重要的。更具挑战性的是分子设计，虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破，但这一领域还有很大空间值得探索。本综述将针对以上四点分别进行展开，并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望。

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

信控交叉口公交专用车道动态共享实时控制方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 98-109页

作者：刘嘉晖陈科陈群中南大学交通运输工程学院长沙410075 湖南省交通规划勘察设计院有限公司长沙410200

针对目前交叉口拥堵、公交专用车道利用率低的问题,提出一种信控交叉口公交专用车道动态共享实时控制方法。利用GPS定位实时获取交叉口处公交车的位置,并通过交通检测设备获取专用道内小汽车车辆数,结合主信号显示情况综合计算当前时刻... 详细信息

针对目前交叉口拥堵、公交专用车道利用率低的问题,提出一种信控交叉口公交专用车道动态共享实时控制方法。利用GPS定位实时获取交叉口处公交车的位置,并通过交通检测设备获取专用道内小汽车车辆数,结合主信号显示情况综合计算当前时刻公交专用道共享前后交叉口车辆总延误。将延误大小判断结果反馈给车道信号,车道信号显示红灯或绿灯以提醒司机是否能够进入公交专用道。引入受影响车辆概念,建立以减少交叉口车辆总延误为目标的公交专用车道共享控制模型。通过对当前时刻主信号显示红灯和显示绿灯两种情况分析,提出一种综合考虑车辆司乘系数、受影响车辆的交叉口延误计算方法,得到共享公交专用车道前后交叉口车辆总延误差值的表达式。利用示例数值模拟在多种不同场景下车道信号的显示情况,分析了专用道内已有车辆、公交车位置以及主信号显示情况对车道共享的影响。结果表明:该控制方法较符合实际情况,并能有效提高公交专用车道利用率,能够充分利用交叉口绿灯时间,为解决公交专用车道的动态共享、缓解道路拥堵提供了一种新的思路。

关键词：交通运输工程车道共享方案建模仿真公交专用车道 GPS观测交叉口延误

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戴望致胡培系信札十九通考释

图书馆杂志 2024年第4期43卷 122-133页

作者：周昕晖北京大学中国语言文学系北京100871

北京大学图书馆藏《戴望手札》中有戴望致胡培系信札十九通,经考证,均作于同治六年至同治十一年间,几乎贯穿戴望与胡培系交游之始末。其内容涉及戴、胡二人的学术工作、金陵书局的刻印书籍情况,以及其他相关学者的生平行事等信息。

关键词：戴望胡培系金陵书局学术史

有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划算法

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通信学报 2024年第1期45卷 31-40页

作者：卢卓吴启晖周福辉南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016

基于有人机/无人机智能协同平台,针对多个位置未知的干扰信号源搜索及轨迹规划进行了研究。考虑到搜索过程的实时性和动态性,提出了一种基于多智能体深度强化学习的有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划(MUICTSTP)算法。各无人机通... 详细信息

基于有人机/无人机智能协同平台,针对多个位置未知的干扰信号源搜索及轨迹规划进行了研究。考虑到搜索过程的实时性和动态性,提出了一种基于多智能体深度强化学习的有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划(MUICTSTP)算法。各无人机通过感知接收干扰信号强度在线决策轨迹规划,同时将感知信息和决策动作传给有人机来获得全局评估。仿真结果表明,该算法相比其他算法在长期接收干扰信号强度、碰撞等方面表现出更好性能,且获得更优的学习策略。

关键词：有人机/无人机智能协同多智能体深度强化学习轨迹规划接收干扰信号强度