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基于子空间的三阶多项式相位信号快速稀疏分解算法

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电子与信息学报 2018年第3期40卷 648-655页

作者：欧国建蒋清平秦长春重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室重庆400044 重庆电子工程职业学院软件学院重庆401331

针对稀疏分解冗余字典中原子数量庞大的缺点,该文提出一种三阶多项式相位信号的快速稀疏分解算法。该算法根据三阶多项式相位信号的特点,把原有信号变换成两个子空间信号,并根据这两个子空间信号构建相应的冗余字典,然后采用正交匹配追... 详细信息

针对稀疏分解冗余字典中原子数量庞大的缺点,该文提出一种三阶多项式相位信号的快速稀疏分解算法。该算法根据三阶多项式相位信号的特点,把原有信号变换成两个子空间信号,并根据这两个子空间信号构建相应的冗余字典,然后采用正交匹配追踪法来完成其稀疏分解,最后利用稀疏分解原理完成原有信号的稀疏分解。该算法把原有信号变换成两个不同子空间信号,构建了两个不同的冗余字典,对比采用一个冗余字典库,这种采用两个冗余字典的算法大大减少了原子数量,并且通过快速傅里叶变换,在一个冗余字典进行稀疏分解时,同时找到另一个冗余字典中的最匹配的原子。因此该算法通过减少原子数量和采用快速傅里叶变换大大加快了稀疏分解速度。实验结果表明,相比于采用Gabor原子构建的冗余字典,采用匹配追踪算法与遗传算法及最近提出的基于调制相关划分的快速稀疏分解,它的稀疏分解速度更快,并且具有更好的收敛性。

关键词：三阶多项式相位信号子空间快速傅里叶变换正交匹配追踪稀疏分解

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潘一矿选煤厂φ45m浓缩机的改造实践

选煤技术 2004年第5期32卷 40-41页

作者：蒋清平潘一矿选煤厂安徽淮南232082

介绍了潘一矿选煤厂 BCN- 45型浓缩机的改造实践与效果。

关键词：浓缩机选煤厂效果

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一种鲁棒的OFDM系统的定时算法

系统仿真学报 2007年第15期19卷 3602-3604页

作者：韩艳春蒋清平杨士中重庆大学通信工程学院

提出了一种新的定时同步的估计的方法。本同步方法采用了一种新的前导,可以避免Schmidl和Minn方法的不足,通过计算机仿真比较了三种方法的定时估计的均值和标准方差,结果表明文中算法的定时估计的均值与实际值一致,标准方差非常小。

关键词：正交频分复用前导定时同步仿真

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认知无线电中OFDM信号联合参数估计

北京邮电大学学报 2011年第2期34卷 131-135页

作者：蒋清平杨士中张天骐重庆大学通信与测控中心重庆400030 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

提出了一种基于循环自相关函数实现正交频分复用(OFDM)信号参数联合估计的算法.该算法只需在相应切面上搜索峰值距离就可实现OFDM信号的码片时间、有用符号时间、符号周期参数的联合估计.并在低信噪比条件下,用频域累积法计算OFDM信号... 详细信息

提出了一种基于循环自相关函数实现正交频分复用(OFDM)信号参数联合估计的算法.该算法只需在相应切面上搜索峰值距离就可实现OFDM信号的码片时间、有用符号时间、符号周期参数的联合估计.并在低信噪比条件下,用频域累积法计算OFDM信号循环自相关函数.计算机仿真结果验证了新算法的有效性.

关键词：认知无线电循环自相关函数盲信号处理正交频分复用

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时变衰落信道下OFDM信号参数融合估计

系统工程与电子技术 2011年第7期33卷 1627-1632页

作者：蒋清平杨士中张天骐任智重庆大学通信与测控中心重庆400030 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

提出了一种基于代价函数实现短循环前缀正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)信号参数融合估计与识别的算法。该算法同时利用OFDM信号循环前缀产生的自相关和循环自相关特性,同步估计有用符号时间和符号周... 详细信息

提出了一种基于代价函数实现短循环前缀正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)信号参数融合估计与识别的算法。该算法同时利用OFDM信号循环前缀产生的自相关和循环自相关特性,同步估计有用符号时间和符号周期。首先对OFDM信号的循环自相关特性进行了深入的分析,然后构造了代价函数并讨论了时变衰落信道条件下引入循环频率的数目对代价函数的影响,最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性。

关键词：认知无线电循环自相关函数盲信号处理正交频分复用

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OFDM信号循环谱分析及参数估计

计算机应用研究 2010年第3期27卷 1133-1135页

作者：蒋清平杨士中张天骐重庆大学通信学院重庆400030 重庆邮电大学通信学院重庆400065

针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式。通过对连续信号和离散... 详细信息

针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式。通过对连续信号和离散信号进行计算机仿真,都得到了相同的OFDM信号循环谱图,实现了OFDM信号符号周期的估计,结果与理论分析相吻合。

关键词：循环谱认知无线电盲信号处理正交频分复用

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基于HAF的参数化SAR宽带干扰抑制

系统工程与电子技术 2017年第3期39卷 514-521页

作者：李东占木杨方志平熊汉蒋清平重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室重庆400044 重庆大学通信工程学院重庆400044

宽带干扰(wideband interference,WBI)是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)中常见的干扰形式之一,它的存在极大地损害了SAR图像的质量,且WBI抑制一直是SAR干扰抑制中的一个难题。首先,针对WBI难以识别的问题,本文提出一种基... 详细信息

宽带干扰(wideband interference,WBI)是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)中常见的干扰形式之一,它的存在极大地损害了SAR图像的质量,且WBI抑制一直是SAR干扰抑制中的一个难题。首先,针对WBI难以识别的问题,本文提出一种基于相邻脉冲统计特性的WBI识别方法;然后,在此基础上给出一种新的参数化SAR宽带干扰抑制方法,该方法首先把宽带干扰建模为多项式相位信号(polynomial phase signal,PPS),进而利用高阶模糊函数(high-order ambiguity function,HAF)以及相应的解模糊的方法来精确估计PPS的相关参数,从而将WBI信号转化为窄带干扰(narrowband interference,NBI)信号,然后利用现有的NBI信号抑制方法得到去除干扰后的回波信号;最后,计算机仿真结果和实测数据处理结果验证了本文提出方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达宽带干扰抑制多项式相位信号高阶模糊函数解模糊

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一种三阶多项式相位信号去噪的字典学习算法

电子与信息学报 2014年第2期36卷 255-259页

作者：欧国建杨士中蒋清平曹海林重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室重庆400044 重庆电子工程职业学院重庆401331

在加性高斯白噪声的影响下,对于三阶多项式相位信号(CPS),经典的字典学习算法,如K-means Singular Value Decomposition(K-SVD),递归最小二乘字典学习算法(RLS-DLA)和K-means Singular Value Decomposition Denoising(K-SVDD)得到的学习字典,通过稀疏分解,不能有效去除信号的噪声。为此,该文提出了针对CPS去噪的字典学习算法。该算法首先利用RLS-DLA对的字典进行学习;其次采用非线性最小二乘(NLLS)法修改了该算法对字典更新的部分;最后对训练后的字典通过对信号的稀疏表示得到重构信号。对比其它的字典学习算法,该算法的信噪比(SNR)值明显高于其它算法,而均方误差(MSE)显著低于其它算法,具有明显的降噪效果。实验结果表明,采用该算法得到的字典通过稀疏分解,信号的平均信噪比比K-SVD,RLS-DLS和K-SVDD高出9.55 dB,13.94 dB和9.76 dB。

关键词：三阶多项式相位信号递归最小二乘字典学习算法字典学习非线性最小二乘法曲线拟合

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一阶实值多项式相位信号快速稀疏分解算法

计算机应用 2014年第6期34卷 1604-1607,1665页

作者：欧国建李法平蒋清平重庆电子工程职业学院软件学院重庆401331 飞行器测控与通信教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044

针对稀疏分解运算量巨大的问题,提出了一种针对一阶实值多项式相位信号(PPS)运算量较小的稀疏分解算法,从而实现了稀疏分解的快速性。该算法采用如下策略:首先采用级联字典的方式,即字典D由Df和Dp级联而成,其中字典Df的原子主要考虑一... 详细信息

针对稀疏分解运算量巨大的问题,提出了一种针对一阶实值多项式相位信号(PPS)运算量较小的稀疏分解算法,从而实现了稀疏分解的快速性。该算法采用如下策略:首先采用级联字典的方式,即字典D由Df和Dp级联而成,其中字典Df的原子主要考虑一阶实值多项式相位信号的频率成分,不考虑相位因素,而字典Dp的原子主要考虑一阶实值多项式相位信号的相位成分,不考虑频率因素;其次对字典Df的原子与信号进行匹配测试,测试采用群测试算法搜索匹配的原子,并采用二次测试的方法来达到测试的准确性;最后根据测得的匹配频率原子,构造字典Dp,并通过匹配追踪(MP)算法搜索到匹配的相位原子,从而完成了信号的稀疏分解。仿真结果表明该算法的效率约为匹配追踪算法的604倍和遗传算法的139倍,具有运算量小、稀疏分解快的特点,复杂度仅为O(N),而且不具有智能计算的随机性。

关键词：多项式信号群测试稀疏分解匹配追踪冗余字典