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基于HAF的参数化SAR宽带干扰抑制

Parameterized wideband interference suppression for SAR imaging based on HAF

作     者:李东 占木杨 方志平 熊汉 蒋清平 LI Dong ZHAN Muyang FANG Zhiping XIONG Han JIANG Qingping

作者机构:重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室重庆400044 重庆大学通信工程学院重庆400044 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2017年第39卷第3期

页      面:514-521页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(61501068 61501067) 重庆市前沿与应用基础研究计划项目(cstc2015jcyjA40001) 中央高校基本科研业务费专项资金(106112015CDJXY500001)资助课题 

主  题:合成孔径雷达 宽带干扰抑制 多项式相位信号 高阶模糊函数 解模糊 

摘      要:宽带干扰(wideband interference,WBI)是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)中常见的干扰形式之一,它的存在极大地损害了SAR图像的质量,且WBI抑制一直是SAR干扰抑制中的一个难题。首先,针对WBI难以识别的问题,本文提出一种基于相邻脉冲统计特性的WBI识别方法;然后,在此基础上给出一种新的参数化SAR宽带干扰抑制方法,该方法首先把宽带干扰建模为多项式相位信号(polynomial phase signal,PPS),进而利用高阶模糊函数(high-order ambiguity function,HAF)以及相应的解模糊的方法来精确估计PPS的相关参数,从而将WBI信号转化为窄带干扰(narrowband interference,NBI)信号,然后利用现有的NBI信号抑制方法得到去除干扰后的回波信号;最后,计算机仿真结果和实测数据处理结果验证了本文提出方法的有效性。

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