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基于深度学习的老年认知障碍与语言特征研究

外语与外语教学 2024年第04期 81-90+149页

作者：黄立鹤叶子同济大学老龄语言与看护研究中心/外国语学院

近年来，以深度学习为代表的人工智能技术是老年语言学研究中值得关注的新方法。利用深度学习模型，基于语言标志物的老年人认知筛查手段正在成为国际研究热点，可弥补基于神经影像学、体液标志物的传统方法存在的采样成本高、具有侵入... 详细信息

近年来，以深度学习为代表的人工智能技术是老年语言学研究中值得关注的新方法。利用深度学习模型，基于语言标志物的老年人认知筛查手段正在成为国际研究热点，可弥补基于神经影像学、体液标志物的传统方法存在的采样成本高、具有侵入性的不足。本文从深度学习与神经网络的背景出发，梳理了神经网络方法在基于语言标志物对老年人开展认知障碍检测研究中各环节的应用情况，介绍了国内外学界在提升模型性能的新技术、嵌入特征的可解释性，以及医疗领域大模型三方面的前沿进展，并对未来以汉语母语老年人为对象的相关研究方向作出展望。利用深度学习技术赋能认知筛查是语言学服务人类卫生健康的新兴路径，具有广阔前景。

关键词：老年语言学认知障碍检测语言标志物深度学习神经网络

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玛格丽特·隆《钢琴技巧练习》研究

玛格丽特·隆《钢琴技巧练习》研究

作者：叶子上海音乐学院

学位级别：硕士

本文以法国钢琴家、钢琴教育家玛格丽特·隆(Marguerite Long,1874-1966)所著《钢琴技巧练习》一书为研究对象,通过对该教材的分析及其与同类型钢琴技术教材的比较,窥探隆独特的教学理念,以及探索这本教材在当代教学中的应用及意义,为... 详细信息

本文以法国钢琴家、钢琴教育家玛格丽特·隆(Marguerite Long,1874-1966)所著《钢琴技巧练习》一书为研究对象,通过对该教材的分析及其与同类型钢琴技术教材的比较,窥探隆独特的教学理念,以及探索这本教材在当代教学中的应用及意义,为当前的钢琴教学提供新的理论和实践指导。本文共包含五个章节,第一章是对玛格丽特·隆进行的人物研究,分为三节,从演奏与教学不同角度出发对其教育理念的形成进行深入探索;第二章是对《钢琴技巧练习》进行的教材分析,根据教材四章内容分为四节;第三章是从内容编排与技术训练方式的比较研究出发对五本教材进行的系统性探究;第四章是对《钢琴技巧练习》技术课题于教学应用层面的研究;第五章是基于四章研究进行的《钢琴技巧练习》教材特点探究。本研究发现,《钢琴技巧练习》因其对技术练习全面性和系统性的贡献,在当代钢琴教学中具备价值。玛格丽特·隆所倡导的个性化教学、技术与音乐结合等教学理念,为钢琴教学提供了深刻的理论支持和实践指南。

关键词：玛格丽特·隆《钢琴技巧练习》钢琴

基于FCFF和B-S组合模型的新能源动力电池企业价值评估研究 ——以宁德时代为例

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基于FCFF和B-S组合模型的新能源动力电池企业价值评估研究 ——以...

作者：叶子重庆理工大学

学位级别：硕士

在双碳目标的背景下,环境保护压力不断增加,人们对环保意识逐渐加强。许多其他国家,已经明确了时间范围以禁止销售燃油汽车。新能源汽车作为一种环保交通工具,可以积极降低排放量。而新能源汽车的核心是电池技术,因此新能源动力电池行... 详细信息

在双碳目标的背景下,环境保护压力不断增加,人们对环保意识逐渐加强。许多其他国家,已经明确了时间范围以禁止销售燃油汽车。新能源汽车作为一种环保交通工具,可以积极降低排放量。而新能源汽车的核心是电池技术,因此新能源动力电池行业起着重要作用。在新能源汽车的生产成本中,动力电池占比大约为30%到40%,这一比例显示了其对汽车的续航里程、安全特性及生产成本的显著影响,同时也关系到企业的市场价值。随着国家逐步退出对新能源汽车的补贴政策,动力电池市场洗牌加剧,导致许多企业的价值普遍偏低,投资者也持观望态度。因此,有必要发掘新能源动力电池企业的内在价值,促进行业的良性循环。这将为管理者和投资者提供更科学客观的参考,从而推动动力电池行业的可持续发展。本文首先阐述了企业价值评估的理论基础和基本评估方法,通过对企业价值模型的构建,设计模型的基本思路,包括模型的选择依据、前提假设和适用性分析等,为了避免单一模型的局限性,本文分析了投资项目中实物期权价值的重要性,分析FCFF和B-S组合模型更适用于新能源动力电池企业,以应对该行业易受政策影响、技术壁垒高、投资期限长、投资金额大等特点。然后,将新能源动力电池企业价值划分为两部分:第一部分是企业的现有资产价值,采用收益法中的FCFF模型计算;第二部分是企业的潜在价值,采用实物期权理论的B-S模型确定,该模型在考虑分红因素的基础上进行了调整。此外,本研究采用了突变级数法来分析影响企业价值的财务因素,目的是为了准确地确定企业财务能力驱动指标的权重,从而综合考虑包含非财务因素的整体价值。最后,本文选择该行业龙头企业宁德时代作为案例研究对象,对上述理论框架进行量化,得出宁德时代在该框架下的企业价值,并与实际市场价值进行比较,结果差异率为-5.74%,评估结果略低于实际企业价值,具有一定的合理性和适用性。通过对新能源动力电池上市公司价值的研究,采用FCFF和B-S组合估价模型,能够有效评估新能源动力电池企业的整体价值,同时全面考虑期权价值和非财务因素,避免单一模型所带来的不足。这一组合模型对新能源动力电池企业在资本市场上的投融资活动、上市过程以及并购重组策略提供了实践指导价值。

关键词：新能源动力电池 FCFF模型 B-S模型企业价值评估

立足传统与实践取向——读《戏曲美学范畴论》有感

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四川戏剧 2024年第4期 42-45页

作者：叶子北京大学艺术学院

安葵先生的《戏曲美学范畴论》始终以中国美学精神为立足点,并对场上活态的戏曲实践保持关切,不论是在戏曲美学的学术史还是戏曲艺术的评论史上,都是一部值得重视的著作。该著作以构建适配于中国戏曲艺术的话语体系为旨归,凝练出“形神... 详细信息

安葵先生的《戏曲美学范畴论》始终以中国美学精神为立足点,并对场上活态的戏曲实践保持关切,不论是在戏曲美学的学术史还是戏曲艺术的评论史上,都是一部值得重视的著作。该著作以构建适配于中国戏曲艺术的话语体系为旨归,凝练出“形神”“虚实”“内外”“功法”“流派”“雅俗”“悲喜”“新陈”“教化”“美丑”等十对(个)范畴。著者以宽广的知识结构、敏锐的艺术直觉和热切的现实关怀,将学术研究、戏曲评论、戏曲实践等三重领域勾连起来,显示出学者、评论家、演员以及剧作家就具体的范畴展开深入对话交流的可能性。

关键词：《戏曲美学范畴论》戏曲美学评论话语书评

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部分服务台同步多重休假的排队库存系统

运筹学学报（中英文） 2024年第1期28卷 40-56页

作者：叶子钦岳德权燕山大学理学院河北秦皇岛066004

本文研究了(s,S)库存策略的多服务台排队库存系统,其中库存为空时有部分服务台同步多重休假,休假时间服从指数分布。顾客到达为泊松过程,每个服务台的服务时间和补货时间均服从指数分布。利用拟生灭过程和矩阵几何解法,计算了系统稳态... 详细信息

本文研究了(s,S)库存策略的多服务台排队库存系统,其中库存为空时有部分服务台同步多重休假,休假时间服从指数分布。顾客到达为泊松过程,每个服务台的服务时间和补货时间均服从指数分布。利用拟生灭过程和矩阵几何解法,计算了系统稳态概率和一些性能指标,并给出了系统单位时间的平均费用函数。最后,通过数值算例分析了参数对费用函数的影响,并得到最优库存策略和最优平均费用。

关键词：排队库存系统部分服务台休假 (s,S)库存策略拟生灭过程矩阵几何解

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大厚度水泥稳定碎石基层施工工艺分析及压实度预测方法研究

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大厚度水泥稳定碎石基层施工工艺分析及压实度预测方法研究

作者：叶子杨河北大学

学位级别：硕士

近年来,大厚度水泥稳定碎石基层在道路、机场、港口等工程中起到了非常重要的作用;其施工质量直接影响着整个道路的稳定性和使用寿命。通过分析施工工艺和压实度预测方法,可以找到最佳的施工方案和工艺参数,确保基层的稳定性和均匀性,... 详细信息

近年来,大厚度水泥稳定碎石基层在道路、机场、港口等工程中起到了非常重要的作用;其施工质量直接影响着整个道路的稳定性和使用寿命。通过分析施工工艺和压实度预测方法,可以找到最佳的施工方案和工艺参数,确保基层的稳定性和均匀性,提高工程质量,同时研究施工工艺及压实度预测方法可以优化施工方案,减少原材料和人工成本,降低工程总体投资,对于提高施工效率有重要的意义。本文以某段高速公路大厚度水泥稳定碎石基层施工为工程背景,对不同施工工艺下的路面结构层进行建模并施加移动荷载模拟车辆行驶进行应力应变分析;并在最优压实工艺下通过现场实验收集碾压参数与记录压实度值;建立基于粒子群优化算法的BP神经网络对压实度进行预测,并与其他部分神经网络性能进行对比,本文的主要研究工作及结论有:(1)建立了不同施工工艺下的路面结构层进行动力学分析,得到在标准轴载作用下时优秀性能的垂直振动压路机进行大厚度水稳层整层压实工艺可以减少基层的裂缝和损坏,从而降低基层裂缝对上层结构的影响,得到更好的路面结构层性能;采用同样的基层厚度,一次压实施工时,路表弯沉较双层连铺减少7.3%较三层连铺减少9.04%;面-基层最大应力较双层连铺减少6.4%较三层连铺减少10.2%,面层底面最大剪应力比双层连铺减少7.1%比三层连铺减少10.3%;一次性压实的基层底面最大拉应力比双层连铺减少7.3%比三层连铺减少25.5%。(2)基于安徽某一级公路施工工程,采用北斗定位系统进行监测大厚度水稳层的质量监测,通过在垂直振动压路机上安装集成有高精度的移动站,从而监控对大厚度水泥稳定碎石基层碾压质量的相关影响因素参数,并将碾压参数与压实度进行数据融合。(3)提出了粒子群优化的BP神经网络算法来预测压实质量,基于粒子群优化的BP神经网络弥补了传统BP神经网络易陷入局部最优解、易出现早熟现象以及难以处理大规模、高维度数据的缺陷,从而可以更好的预测压实质量。(4)通过相关性和显著性分析发现,碾压参数和压实质量有很好的相关性和线性关系;建立了基于粒子群优化算法的BP神经网络对压实质量有很好的预测效果,通过设置训练集和测试集,得到训练集的均方根误差为0.23847,测试集的均方根误差为0.32481,训练集和测试集的均方根误差都比较小,说明模型的泛化能力较强,通过比较预测误差百分比发现PSO-BP神经网络的预测误差百分比为0.06%,而普通的BP神经网络、RF神经网络、SVM神经网络为0.21%、0.36%、0.68%,得到PSO-BP神经网络的预测模型较为精准。

关键词：大厚度水稳层整层压实工艺 PSO-BP神经网络压实质量预测

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基于质谱技术的单细胞蛋白质组学

生物化学与生物物理进展 2024年第10期 2705-2716页

作者：谢井盛叶子璐中国医学科学院系统医学研究院/苏州系统医学研究所重大疾病共性机制研究全国重点实验室苏州大学附属第二医院妇产科

近年来，单细胞测序技术的发展极大地推动了单细胞基因组和转录组的研究。然而，直接关联单细胞生命过程的蛋白质组研究则因技术进展缓慢而受限。随着样品前处理技术、色谱分离技术和质谱检测技术的进步，单细胞蛋白质组学（single-cell... 详细信息

近年来，单细胞测序技术的发展极大地推动了单细胞基因组和转录组的研究。然而，直接关联单细胞生命过程的蛋白质组研究则因技术进展缓慢而受限。随着样品前处理技术、色谱分离技术和质谱检测技术的进步，单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics，SCP）的分析灵敏度显著提升。在这篇综述中，我们深入回顾了SCP的发展历程及其在生命科学研究中的应用。在样品前处理方面，针对不同细胞的存在形式，研究者开发了基于声波激发、微流控芯片和激光切割等单细胞分选方法，并逐步从多步法前处理流程统一到一步法，降低了样品处理过程中的损失。在质谱技术方面，无标记定量（label-free quantification，LFQ）与基于同位素和同质素标记的方法都得到了充分的探索，各具技术优势与不足。在应用层面，SCP已在胚胎细胞早期发育、干细胞分化、肝脏组织空间异质性等方面揭示了新的生物学发现。最后，我们总结了当前SCP技术面临的挑战，包括检测通量、成本和数据分析的复杂性，并展望了其未来的发展方向，强调了SCP在基础研究和临床应用中的广阔前景。

关键词：单细胞蛋白质组学色谱质谱

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无预共享密钥半量子秘密比较协议设计与分析

无预共享密钥半量子秘密比较协议设计与分析

作者：叶子杰南昌大学

学位级别：硕士

量子密码作为信息安全领域的前沿技术,正日益成为传统加密技术的主要补充和替代方案。量子安全多方计算是量子密码学的一个重要应用,其中量子秘密比较作为其重要组成部分,旨在实现在不暴露比较对象信息的情况下比较两个参与者的秘密。然... 详细信息

量子密码作为信息安全领域的前沿技术,正日益成为传统加密技术的主要补充和替代方案。量子安全多方计算是量子密码学的一个重要应用,其中量子秘密比较作为其重要组成部分,旨在实现在不暴露比较对象信息的情况下比较两个参与者的秘密。然而,在实际应用中,经典参与者可能并不具备完全的量子能力。因此,引入了半量子秘密比较这一概念。在具备完整量子能力的第三方的协助下,经典参与者可以在半量子条件下安全地比较秘密信息。通过利用量子态的性质,在比较过程中不会泄露秘密信息,即使在信息传输过程中发生窃听,也无法获得有效的比较结果。基于Bell态和d维单粒子态,本文设计了一个通过幺正操作实现无预共享密钥的半量子秘密比较协议和一个比较秘密大小的半量子秘密比较协议。具体的研究工作如下:基于Bell态,本文设计了一种仅通过幺正操作实现的单向半量子秘密比较协议。与大多数SQPC协议不同,该协议实现了量子通信中第三方(TP)和经典参与者之间的单向传输。经典参与者Alice与Bob只需要对传输的量子位进行幺正操作和测量操作,而不需要准备并发送与测量结果相同的状态给TP。此外,经典参与者之间不需要在协议初始阶段预先共享的密钥。本协议还与其他协议的量子比特效率相比较,分析结果表明,本协议量子比特效率更高,达到了12.5%。最后,安全性分析和仿真分析验证了该协议的安全性和可行性。本文设计了一种基于d维单粒子态的无预共享密钥的半量子秘密比较协议。与现有的SQPC协议相比,该协议能够携带更多信息。相较于可比较秘密大小的半量子秘密比较协议,该协议可以不需要在密钥分发协议的帮助下,实现参与者秘密信息的加密,使得经典参与者在协议准备阶段无需共享密钥,从而提高了量子比特效率并减少了量子比特的消耗。此外,该协议还能够实现两方到多方的扩展,而这是多数SQPC协议所无法做到的。安全性分析表明,该协议能够抵御常见的攻击,包括拦截重发攻击、测量重发攻击和假光子攻击等。通过给出的具体示例,进一步验证了协议的正确性。

关键词：幺正操作 Bell态 d维单粒子态半量子秘密比较量子密码学

应用于汽轮发电机组振动监测的F-P光纤振动传感器特性研究

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应用于汽轮发电机组振动监测的F-P光纤振动传感器特性研究

作者：叶子帆西安理工大学

学位级别：硕士

随着新能源装机容量的攀升,火力发电开始向调峰、调压等灵活运行方式转变,汽轮发电机组作为火力发电的核心设备,参与深度调峰时运行于复杂环境中,其运行稳定性降低、启停次数增加等造成的寿命问题日益受到关注。目前传统的机组机械振动... 详细信息

随着新能源装机容量的攀升,火力发电开始向调峰、调压等灵活运行方式转变,汽轮发电机组作为火力发电的核心设备,参与深度调峰时运行于复杂环境中,其运行稳定性降低、启停次数增加等造成的寿命问题日益受到关注。目前传统的机组机械振动检测技术,常用基于电测量法的振动信号检测技术进行振动检测,其有源、受电磁干扰等缺点难以满足机组在深度调峰下的振动检测需求,无法充分发挥煤电作为灵活性调节型电源的兜底保供作用。同时,随着汽轮发电机组容量的不断提升,其励磁电流随之增大,强磁场环境也随之产生,传统检测技术在受到大电磁干扰后出现了测量误差,甚至引起传感器的故障。因此,迫切需要对有助于汽轮发电机组振动监测准确性提升的无源监测技术进行研究,以避免灾难性事故的发生,减少财产损失并保护人身安全。本文研究的主要内容即为弥补传统振动传感器抗电磁干扰能力弱的不足,提出了一种基于法布里-珀罗(Fabry-Perot,F-P)干涉的光纤振动传感器来实现对机组瓦振无源在线检测的方法,对于丰富与提升机组振动检测技术具有重要的研究价值。本论文综合了弹性力学、电学及法布里-珀罗光学技术等多学科的知识,设计了F-P光纤振动传感器,主要的工作包括以下几个方面:1、首先阐述了本文的研究背景及意义,然后分析了传统汽轮发电机组机械振动检测技术和基于不同光纤传感技术的光纤振动传感器的研究现状,最后总结了汽轮发电机组的故障类型。2、介绍了振动传感器的典型力学模型,选用悬臂梁式光纤传感器为基础设计了F-P光纤振动传感器。然后分别从力学、光学两个角度对传感器进行了理论分析,验证了传感器无源监测机械振动的可能性。此外,介绍了解调传感器所获取振动信号的两类解调技术,通过分析对比后,采用了强度解调技术对F-P光学谐振腔中反射光强信号进行解调。3、通过结构力学中等截面梁形变理论进行分析,确定了所设计的F-P光纤振动传感器中悬臂梁的主要参数,并利用有限元仿真软件建立了悬臂梁的仿真模型,模拟了悬臂梁的固有频率及幅频响应这两个关键性能参数,获得了悬臂梁的一阶固有频率为1359 Hz,表明了传感器的仿真工作频域范围可达10～700Hz。最后,在光学平台上完成了对F-P光纤振动传感器的装配工作。4、搭建了实验平台并分别对F-P光纤振动传感器的线性度、灵敏度等不同的性能指标进行了测试。实验结果表明,传感器的时域输出响应与加速度输入呈线性关系,50 Hz下线性度R2为99.14%,灵敏度为10.29 mV/m·s-2,具有较好的稳定性;幅频特性曲线在500Hz内具有平坦的频域响应,固有频率为1480Hz,具有良好动态跟随性能;最后,传感器振动特性实验结果表明,传感器横向干扰误差小于10%,具有优异的抗横向干扰性能;此外,传感器可以准确地识别小型旋转机组在3000/3600 r/min转速下正常运行时的特征频率,论证了 F-P光纤振动传感器应用于汽轮发电机组瓦振无源检测的可行性,可为复杂环境下机组振动检测提供一种无源、抗电磁干扰的测量方案。

关键词：汽轮发电机组法布里-珀罗无源振动监测光纤传感 F-P光纤振动传感器