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基于CT的组学标签：表现为纯磨玻璃结节的微浸润和浸润性肺腺癌的预测

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基于CT的组学标签：表现为纯磨玻璃结节的微浸润和浸润性肺腺癌的...

作者：蒋依宁大连医科大学

学位级别：硕士

第一部分基于CT影像组学标签鉴别伴有胸膜接触的纯磨玻璃结节中的微浸润和浸润性肺腺癌目的:与胸膜接触的纯磨玻璃结节(Pure ground-glass nodules with pleural contact,P-p GGNs)不仅包括浸润性腺癌(Invasive adenocarcinoma,IAC),还... 详细信息

第一部分基于CT影像组学标签鉴别伴有胸膜接触的纯磨玻璃结节中的微浸润和浸润性肺腺癌目的:与胸膜接触的纯磨玻璃结节(Pure ground-glass nodules with pleural contact,P-p GGNs)不仅包括浸润性腺癌(Invasive adenocarcinoma,IAC),还包括微浸润性腺癌(Minimally invasive adenocarcinoma,MIA)。放射组学通过以非侵入性的方式高通量地提取肿瘤内异质性的特征来识别CT影像数据中的复杂模式。这项研究试图开发和验证一个放射组学标签(即rad-score),以识别表现为P-p GGNs的IAC和MIA。材料和方法:回顾性收集了2012年12月到2018年5月100名P-p GGNs患者(69个训练集和31个测试集)。分析了影像和临床参数。使用计算机断层扫描(Computed tomography,CT)成像,从三维感兴趣区域(Region of interest,ROI)中共提取了106个放射组学特征。采用单变量分析来确定IAC的独立风险因素。采用最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)方法,并进行10倍交叉验证,以筛选预测性特征,建立放射组学标签。接收者工作特征曲线(Receiver-operator characteristic,ROC)曲线和校准曲线被用来评估放射组学标签的预测准确性。还进行了决策曲线分析(Decision curve analyses,DCA),以评估放射组学标签是否可以应用于临床实践。结果:单变量分析显示,MIA组(N=47)和IAC组(N=53)在患者年龄、分叶征、肿瘤大小、CT值和相对CT值存在显著差异(P值均<0.05)。ROC曲线分析显示,当从IAC中识别MIA时,肿瘤最大横轴面最大直径(Maximum diameter on the maximum axial layer,MD-MAL)的临界值为1.39cm,ROC曲线下的面积(Area under receiver-operator characteristic curve,AUC)为0.724(敏感性=0.792,特异性=0.553)。最大横轴面CT值(CT value on the maximum axial layer,CTv-MAL)临界值为-597.45 HU,AUC为0.666(敏感性=0.698,特异性=0.638)。该放射组学标签由七个特征组成,在IAC和MIA之间表现出良好的鉴别性能,在训练集和测试集中AUC分别为0.892(敏感性=0.811,特异性=0.719)和0.863(敏感性=0.625,特异性=0.800)。结论:本研究的放射组学标签在鉴别表现为P-p GGNs的IAC和MIA方面表现出良好的鉴别性能,并可能为随访和可选择性的手术管理提供一个重要的参考。第二部分CT放射组学标签鉴别表现为纯磨玻璃结节且具有空泡征的微浸润和浸润性肺腺癌目的:在这项研究中,开发并验证一个基于平扫计算机断层扫描(Computed tomograph,CT)图像的放射组学标签(即rad-score),以鉴别表现为具有空泡征的纯磨玻璃结节(Pure ground-glass nodules with bubble-like signs,B-p GGNs)中的浸润性腺癌(Invasive adenocarcinoma,IAC)和微浸润性腺癌(Minimally invasive adenocarcinoma,MIA)。材料和方法:回顾性收集了2012年12月到2018年5月109名患者的109个术前高分辨率CT(Highresolution CT,HRCT)图像上发现并经手术切除病理证实为MIA或IAC的B-p GGNs(MIA,N=55;IAC,N=54),按照7:3随机分配到训练集和测试集。应用梯度提升决策树(The gradient boosting decision tree,GBDT)方法和逻辑回归(Logistic regression,LR)分析进行训练集中的特征选择(放射组学特征、语义特征和常规CT特征)。进行LR分析以构建三个模型(常规模型、放射组学模型和联合模型)。使用曲线下面积(Area under the curve,AUC)评估了预测模型的性能。结果:在本研究中,训练集的常规特征单变量LR分析结果显示形状、肿瘤-肺界面、最大横轴面最大直径(Maximum diameter on the maximum axial layer,MD-MAL)、最大横轴面最大直径的最大垂直直径(Maximum vertical diameter of

关键词：纯磨玻璃结节胸膜接触浸润性腺癌微浸润性腺癌放射组学计算机断层扫描空泡征

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大变形曲梁多体系统动力学建模

机械科学与技术 2013年第1期32卷 11-15页

作者：蒋依宁刘锦阳上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

为了提高大变形曲梁多体系统数值仿真的计算精度和计算效率,引入弧线坐标,采用曲梁单元,从非线性应变关系式出发,用绝对节点坐标法建立了大变形曲梁多体系统的动力学模型,该方法的特点是不需要引入单元转换矩阵,收敛性好。用曲梁单元模... 详细信息

为了提高大变形曲梁多体系统数值仿真的计算精度和计算效率,引入弧线坐标,采用曲梁单元,从非线性应变关系式出发,用绝对节点坐标法建立了大变形曲梁多体系统的动力学模型,该方法的特点是不需要引入单元转换矩阵,收敛性好。用曲梁单元模型对曲梁单摆进行数值仿真计算,将计算结果与将曲梁细化为若干个直梁单元的动力学模型的计算结果进行对比,验证了曲梁单元动力学模型的准确性和有效性。在此基础上用曲梁单元模型实现了四连杆曲梁多体系统的动力学仿真。

关键词：大变形曲梁单元多体系统

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一种汽车发动机排量选择方法的浅析

一种汽车发动机排量选择方法的浅析

2015中国汽车工程学会年会

作者：王孝宏蒋依宁孟铭蒋锋锋吴繁上海汽车集团股份有限公司技术中心

本文利用一种整车性能仿真分析软件,从整车应用的角度,浅析了一种汽车发动机排量选择的方法,为新款发动机的开发,提供整车应用的信息支持。最终基于市场上某两款销量较大的车型,通过该方法分析结果表明,1.5L排量的发动机是最适宜排量。

关键词：发动机排量 NEDC油耗动力性

来源： cnki会议评论

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欧Ⅵ排放法规与加州LEVⅢ的对比分析

欧Ⅵ排放法规与加州LEVⅢ的对比分析

基于CT图像的神经网络模型鉴别纯磨玻璃样微浸润性腺癌和浸润性腺癌

2015中国汽车工程学会年会

作者：蒋依宁王孝宏孟铭蒋锋锋吴繁上海汽车集团股份有限公司技术中心动力总成集成部

简要介绍欧洲与加州排放法规体系,通过对比分析欧Ⅵ法规和加州LEVⅢ法规在常温排放及低温冷起动测试中,试验循环、限值、耐久里程的差异,得出加州法规更为严苛的结论。

关键词：汽车排放法规排放试验

来源： cnki会议评论

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实用医学杂志 2020年第23期36卷 3273-3278页

作者：车思雨蒋依宁韩广庆赵文静李国生李智勇大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 大连医科大学附属第一医院病理科辽宁大连116011

目的基于CT图像建立神经网络模型鉴别呈纯磨玻璃结节(pure ground⁃glass nodules,pGGN)的微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)和浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)。方法回顾性收录2015年1月至2018年1月期间于大连医科大学附属第一医院薄层CT上显示为pGGN,经手术病理证实为单发MIA 151例、IAC 127例。收集所有患者临床及影像特征,比较MIA组与IAC组之间临床及影像特征的差异性并建立神经网络模型,通过分析受试者操作特征曲线(subject operat⁃ing characteristic,ROC),计算并比较受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估IAC的预测价值。结果临床特征上,MIA组患者年龄低于IAC组(P<0.001);影像形态上,MIA组中类圆形多见,但是,分叶征、血管集束征、空气支气管征、空泡征和胸膜凹陷征均少于IAC组(均P<0.001);定量上,MIA组的mCT⁃LP、mCT⁃W、直径、体积和质量均低于IAC组(均P<0.001)。利用神经网络模型预测IAC的ROC曲线明显优于各项定量指标,其AUC、总体预测准确率、敏感度和特异度分别为0.91、81.00%、78.81%和86.61%。结论神经网络模型有助于鉴别呈现pGGN的MIA与IAC。

关键词：磨玻璃结节腺癌 CT 神经网络模型

非获得性免疫缺陷者肺隐球菌病的CT影像表现

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实用医学杂志 2019年第17期35卷 2831-2834页

作者：车思雨张国庆蒋依宁胡帅刘爱连李智勇大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 大连市结核病医院放射科辽宁大连116033

目的探讨非获得性免疫缺陷人群中肺隐球菌病(pulmonary cryptoccosis,PC)患者的CT影像特征。方法回顾性收集2008至2018年大连医科大学附属第一医院、大连市结核病医院确诊为PC的患者28例,均完成CT平扫,17例完成CT三期增强扫描,均具有较... 详细信息

目的探讨非获得性免疫缺陷人群中肺隐球菌病(pulmonary cryptoccosis,PC)患者的CT影像特征。方法回顾性收集2008至2018年大连医科大学附属第一医院、大连市结核病医院确诊为PC的患者28例,均完成CT平扫,17例完成CT三期增强扫描,均具有较为完整的临床资料。结果28例PC患者均无明确鸽子粪便接触史,平均年龄47岁,男17例(60.71%),男女比例约1.5∶1,伴有基础病变者10例。57.14%无任何症状,28.57%咳嗽咳痰、14.29%胸痛,17.86%伴发隐球菌脑膜炎。按影像类型共分两型:结节或肿块型,20例(占71.43%);弥漫型,8例(占28.57%)。结节或肿块型中,55%位于胸膜下,含气支气管征40%,空洞存在25%,均无树芽征;弥漫型中,含气支气管征62.5%,空洞存在50%,均无树芽征。其中17例CT增强病例中,血管造影征35.29%;延迟强化70.59%。结论非获得性免疫缺陷者PC多数无特异性症状,结节或肿块型居多,胸膜下分布为优势,含气支气管征和血管造影征偏多见,延迟强化为主,均无树芽征,具有一定的影像学特征。

关键词：体层摄影术肺隐球菌病非获得性免疫缺陷

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高效发动机在整车上应用的节油效果研究

上海汽车 2018年第8期 10-13页

作者：王孝宏孟铭蒋锋锋王正球蒋依宁吴繁胡建上海汽车集团股份有限公司技术中心上海201804

对比分析了米勒循环高效发动机在台架上测试节油率与实车测试节油率的不同,通过仿真分析台架测试节油率为6.4%,实车测试节油率为5%。通过分析得出米勒循环高效发动机具有较高的热机效率,但是其冷却液升温慢,起燃时间长,导致节油率降低。

关键词：米勒循环节油率 NEDC油耗 CO2排放

基于专利引文网络的化工新材料产业关键核心技术识别

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科学管理研究 2025年第1期43卷 49-58页

作者：蒋依晓马宗国山东师范大学商学院山东济南250358 广东财经大学工商管理学院广东广州510320

化工新材料产业作为现代工业制造的压舱石,实现关键核心技术突破是我国现代化产业体系建设的具体抓手,识别关键核心技术成为实现关键核心技术突破的重要环节。数据分析和定性分析并进,构建三阶段递进型化工新材料产业关键核心技术识别方... 详细信息

化工新材料产业作为现代工业制造的压舱石,实现关键核心技术突破是我国现代化产业体系建设的具体抓手,识别关键核心技术成为实现关键核心技术突破的重要环节。数据分析和定性分析并进,构建三阶段递进型化工新材料产业关键核心技术识别方法,在界定化工新材料产业关键核心技术概念的基础上,利用社群识别和社群相似度判别化工新材料产业核心技术主题,进而贴合国家安全和技术领先的一般性原则甄选化工新材料产业关键核心技术方向。研究发现:①化工新材料产业关键核心技术是指产业在技术演化过程中形成的核心技术主题,与我国当前面临的技术薄弱方向和未来战略布局需要的前沿技术方向相契合,展示出技术创新、经济价值和战略地位的三重属性;②化工新材料产业技术发展具有明显阶段性变化,可分为初步成长期、急速发展期和波动探索期三个阶段,三阶段均呈现主导国家的持续领先;③化工新材料产业技术社群主题演化具有继承性、复杂性和创新性特征,其核心技术主题以新能源与电池材料、先进高分子材料、高性能复合材料和功能性材料为典型代表;④化工新材料产业关键核心技术包括以技术难题攻克为代表的关键核心技术和以引领技术发展为代表的关键核心技术两种类型,涵盖高端聚烯烃方向、高性能工程塑料和特种工程塑料方向、特种橡胶方向、电子化学品方向、生物基材料方向。研究旨在为化工新材料产业关键核心技术突破明确主攻方向,为化工新材料创新主体提供实践启示。

关键词：关键核心技术化工新材料产业专利引文网络技术社群竞争格局

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睡眠相关主观认知下降的研究新进展

中国全科医学 2025年第11期28卷 1403-1410页

作者：文依宁黄惠嫦赵明明广西壮族自治区人民医院广西医学科学院睡眠医学科广西壮族自治区南宁市530000 广西睡眠医学临床医学研究中心广西壮族自治区南宁市530000 广西睡眠呼吸疾病诊疗中心广西壮族自治区南宁市530000 广西医科大学广西壮族自治区南宁市530021 桂林医学院研究生院广西壮族自治区桂林市541100

主观认知下降(SCD)通常预示着未来认知功能下降的风险,而睡眠障碍在SCD患者中较常见,并且通常在可检测到的认知变化之前就已表现出来。虽然目前关于睡眠与SCD之间关系以及睡眠相关认知功能退化的基本机制尚不明确,但近年来的研究表明,... 详细信息

主观认知下降(SCD)通常预示着未来认知功能下降的风险,而睡眠障碍在SCD患者中较常见,并且通常在可检测到的认知变化之前就已表现出来。虽然目前关于睡眠与SCD之间关系以及睡眠相关认知功能退化的基本机制尚不明确,但近年来的研究表明,睡眠与认知功能下降之间存在紧密的联系。睡眠不足或睡眠质量的下降均可能引发认知功能的衰退。因此,本文旨在全面综述睡眠与SCD的研究进展,深入探讨二者之间的相互作用机制,以期为预防和延缓认知下降提供新的思路和方法,为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

关键词：主观认知下降睡眠睡眠障碍睡眠片段化慢波睡眠阿尔茨海默病

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