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都市电影里的女性身份认同困境及重塑

电影文学 2024年第2期 136-139页

作者：张林霞长治学院山西长治046011

随着中国城市化进程的推进,都市电影也逐渐发展成形。近年来,都市电影凭借繁华都市背景、两性情感主题、动感炫目影像以及符合梦幻机制的叙事,一而再、再而三地迎合广大都市青年尤其是青年女性观众的心理期待。电影中的女性角色往往或... 详细信息

随着中国城市化进程的推进,都市电影也逐渐发展成形。近年来,都市电影凭借繁华都市背景、两性情感主题、动感炫目影像以及符合梦幻机制的叙事,一而再、再而三地迎合广大都市青年尤其是青年女性观众的心理期待。电影中的女性角色往往或有着情感迷失经历,或曾为消费主义异化,而最终完成对观众具有鼓舞意味的身份重塑,改变着观众的性别意识和生存理念。对女性身份认同问题的处理,往往是当前都市电影赢得口碑与商业回报的关键。

关键词：都市电影女性身份认同异化重塑

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2023年10月大气环流和天气分析

气象 2024年第1期50卷 126-132页

作者：宋佳凝董林渠鸿宇国家气象中心北京100081

2023年10月大气环流主要特征是北半球极涡呈多极型分布,欧亚中高纬地区主要由高压脊控制,西太平洋副热带高压位置偏北偏强,呈现带状分布的特征,亚洲东部有热带低值系统活动。10月,全国平均气温为12.0℃,较常年同期(10.6℃)偏高1.4℃,全... 详细信息

2023年10月大气环流主要特征是北半球极涡呈多极型分布,欧亚中高纬地区主要由高压脊控制,西太平洋副热带高压位置偏北偏强,呈现带状分布的特征,亚洲东部有热带低值系统活动。10月,全国平均气温为12.0℃,较常年同期(10.6℃)偏高1.4℃,全国平均降水量为35.4 mm,与常年同期(35.6 mm)持平。月内,华西秋雨偏多,持续时间偏长,给部分地区带来暴雨洪涝;台风生成个数偏少,登陆个数偏多,影响较重,其中“小犬”引发华南强降水,“三巴”3次登陆我国,造成华南地区受灾;有2次冷空气过程影响我国;发生1次雾-霾天气过程。

关键词：大气环流副热带高压台风气温偏高华西秋雨

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种植基地酿酒葡萄管理技术

宁夏农林科技 2018年第3期59卷 26-29,41页

作者：董林霞刘慧斌宁夏青铜峡市林业局葡萄产业服务中心宁夏青铜峡751600

从土地环境、建园、土肥水管理、植物生长调节剂应用、整形修剪、花果管理、果穗整形、套袋、病虫害防治、采收、安全越冬和机械化埋土防寒等方面介绍了青铜峡市酿酒葡萄基地葡萄综合配套栽培管理技术。

关键词：酿酒葡萄种植管理技术

RTA中数字贸易规则对成员国增加值贸易的影响研究

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世界经济研究 2024年第5期 20-34,M0002页

作者：李董林李春顶中国社会科学院工业经济研究所中国农业大学经济管理学院

区域贸易协定(RTA)数字贸易规则深化的经济效应是近年来的研究热点,但针对RTA数字贸易条款深度对全产业增加值贸易影响的研究还有待进一步丰富。文章根据RTA条款属性分类构建了涵盖数据相关条款深度、贸易促进条款深度、信息安全条款深... 详细信息

区域贸易协定(RTA)数字贸易规则深化的经济效应是近年来的研究热点,但针对RTA数字贸易条款深度对全产业增加值贸易影响的研究还有待进一步丰富。文章根据RTA条款属性分类构建了涵盖数据相关条款深度、贸易促进条款深度、信息安全条款深度、组织运行条款深度和条款总深度指数5类数字贸易条款异质性深度指数,并基于2000~2014年所有RTA成员的增加值贸易数据,实证检验了RTA数字贸易规则深度对成员国增加值贸易的影响,并分析了数字贸易条款深度对不同类型RTA和不同行业增加值贸易的异质性效应。结果表明:(1)RTA数字贸易条款显著促进了协定成员间的全产业增加值贸易,其中以数据自由流动为核心的数据相关条款深度正向作用最为显著;(2)RTA数字贸易条款深度对“北-北”型和“南-南”型贸易协定成员间增加值贸易的促进作用要强于对“南-北”型协定的影响;(3)RTA数字贸易条款深度对制造业增加值贸易的积极作用要强于农业和服务业,RTA数字贸易条款深度对增加值贸易的影响存在明显的协定类型和产业异质性。文章提出,在RTA谈判中要深化数字贸易规则建设,加快构建数字贸易规则网络体系,积极促进制造业等传统产业的数字化转型,强化数字贸易基础建设和规则建设,增强数字经济治理能力,构建更高水平的对外开放新格局。

关键词：区域贸易协定数字贸易条款深度全球价值链增加值贸易

稀土铈基NH-SCR催化剂抗金属离子中毒研究进展

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中国稀土学报 2024年

作者：王瑞华邹伟欣聂玮董林南京大学大气科学学院南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室江苏省机动车尾气污染控制重点实验室

在NH3-SCR研究领域，稀土铈基材料因其良好的储释氧能力而备受关注。实际烟气所含的各种金属离子杂质会造成催化剂的失活，近年来，大量研究者针对稀土铈基催化剂金属离子中毒问题进行了深入探究。本文较为系统地综述了稀土铈基NH3-SCR... 详细信息

在NH3-SCR研究领域，稀土铈基材料因其良好的储释氧能力而备受关注。实际烟气所含的各种金属离子杂质会造成催化剂的失活，近年来，大量研究者针对稀土铈基催化剂金属离子中毒问题进行了深入探究。本文较为系统地综述了稀土铈基NH3-SCR催化剂的金属离子中毒机制和抗中毒提升策略，并对未来抗金属离子中毒的铈基催化剂的发展进行了展望，期望为相关研究提供一定参考借鉴。

关键词：稀土铈基催化剂 NH -SCR 抗金属离子中毒

基于分数阶滑模控制的无人机轨迹跟踪控制器设计

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控制工程 2024年第3期31卷 416-424页

作者：邵克勇李林霞东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318

四旋翼无人机在农业、工业和国防等领域广泛应用,但其复杂的系统特性和对扰动的敏感性使得控制变得困难。首先,考虑分数阶方法具有良好的鲁棒性以及调节灵活性的优点,将整数阶积分滑模面和改进的分数阶指数趋近律相结合,设计出了一种新... 详细信息

四旋翼无人机在农业、工业和国防等领域广泛应用,但其复杂的系统特性和对扰动的敏感性使得控制变得困难。首先,考虑分数阶方法具有良好的鲁棒性以及调节灵活性的优点,将整数阶积分滑模面和改进的分数阶指数趋近律相结合,设计出了一种新的分数阶积分滑模控制器。然后,将所设计的分数阶积分滑模控制器应用于四旋翼无人机轨迹跟踪控制问题。仿真结果表明,所提控制器作用下的四旋翼无人机进行轨迹跟踪时响应速度快、无超调,且对外界干扰具有较强的鲁棒性。

关键词：四旋翼无人机轨迹跟踪滑模控制分数阶趋近律

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基于多任务学习的电力文本信息抽取

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2461-2469页

作者：纪鑫武同心余婷董林啸陈屹婷米娜赵加奎国家电网有限公司大数据中心北京100031 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为提升电力系统故障文本在实际业务场景中的分析处理速度,提出基于预训练与多任务学习的电力故障文本信息自动抽取模型。利用预训练模型学习电力文本词语的上下文信息,挖掘词语的一阶和二阶融合特征,增强特征的表示能力,利用多任务学习... 详细信息

为提升电力系统故障文本在实际业务场景中的分析处理速度,提出基于预训练与多任务学习的电力故障文本信息自动抽取模型。利用预训练模型学习电力文本词语的上下文信息,挖掘词语的一阶和二阶融合特征,增强特征的表示能力,利用多任务学习框架结合命名实体识别和关系抽取2个任务的学习,实现实体识别和关系抽取的互相补充和互相促进,进而提高电力故障文本信息抽取的性能。通过对某电力网数据中心的日常业务数据进行模型验证,与其他模型相比,所提模型提高了电力故障文本实体识别和关系抽取的准确率和召回率。

关键词：电力故障预训练多任务学习实体识别关系抽取

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石墨烯柔性压阻传感器微织构压缩应变机制

中国表面工程 2024年第1期37卷 169-178页

作者：许静马靖轩王路文连加俤蔡林烜董林玺杭州电子科技大学机械工程学院杭州310018 浙大城市学院信息与电气工程学院杭州310015 中国计量大学机电工程学院杭州310018 杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018

为满足智能机器人、电子皮肤等领域对柔性传感器高灵敏度日益增加的需求,通过设计高表面积形貌以制备石墨烯凸台微织构柔性传感器,并对比分析有无微织构传感器的灵敏度;基于结构力学方程与静电方程,建立微织构柔性传感器模型,开展了电... 详细信息

为满足智能机器人、电子皮肤等领域对柔性传感器高灵敏度日益增加的需求,通过设计高表面积形貌以制备石墨烯凸台微织构柔性传感器,并对比分析有无微织构传感器的灵敏度;基于结构力学方程与静电方程,建立微织构柔性传感器模型,开展了电场作用不同基底厚度以及微织构间距下柔性传感器微织构应变的数值模拟,研究柔性压阻传感器微织构压缩应变机制,探寻机械载荷和电载荷的交互作用关系。结果表明,柔性基底的微织构化处理能有效提高柔性压阻传感器的灵敏度。模型总位移的最大值随基底厚度的增加呈非线性增加,微织构应变随着厚度的增加而减小。电场作用下微织构应变受机电耦合压力叠加的影响均大于无电场作用。框状微织构类似于悬臂梁,作用在微织构上的力矩随间距增加而增大,同时刚度减小,微织构的压缩形变增加,应变增大。组合尺寸微织构的应变随着微织构间距的增加而增大,制备多尺寸微结构传感器可使用(150+350)μm的组合尺寸,能够有效增加接触面积提高传感器灵敏度。机械载荷和电载荷的耦合作用,组合尺寸对力矩与刚度的分配有效增加了基底的应变,提高了柔性传感器的灵敏度。

关键词：柔性传感器数值模拟电场超弹性材料接触模型

面向低资源语言机器翻译的平行语料句对齐评分

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数据分析与知识发现 2024年

作者：李林霞陈波周毛克赵小兵中央民族大学中国少数民族语言文学学院中央民族大学国家语言资源监测与研究少数民族语言中心中央民族大学信息工程学院

[目的]量化低资源语言平行语料的句对齐评分，获取高质量平行语料，提升机器翻译的性能。[方法]提出基于神经网络的无监督句嵌入双语平行语料句对齐评分方法NeuroAlign：将平行句对嵌入至同一向量空间，计算平行语料中给定候选句对的对... 详细信息

[目的]量化低资源语言平行语料的句对齐评分，获取高质量平行语料，提升机器翻译的性能。[方法]提出基于神经网络的无监督句嵌入双语平行语料句对齐评分方法NeuroAlign：将平行句对嵌入至同一向量空间，计算平行语料中给定候选句对的对齐评分，然后根据评分排序过滤分值较低的平行句对，获得高质量的低资源语言双语平行语料。[结果]BUCC2018平行文本挖掘任务中F1值可提升0.5-0.8；CCMT2021低资源语言神经机器翻译中BLEU值可提升0.1-10.9；句对齐评分可接近人工评分。[局限]限于低资源双语平行语料的资源匮乏，未在藏汉、维汉、蒙汉以外的语言对上进行探索研究。[结论]可以有效应用至低资源语言平行语料的句对齐评分，从数据源端提升语料质量，进而改进机器翻译的效果。

关键词：机器翻译低资源语言平行语料句对齐评分