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质子交换膜燃料电池电堆阳极饥饿反极的研究

高等学校化学学报 2024年第2期45卷 118-124页

作者：董文雅潘建欣郭伟武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070 武汉氢能与燃料电池产业技术研究院武汉430064 佛山仙湖实验室佛山528200

目前,质子交换膜燃料电池(PEMFC)反极研究主要通过单电池完成,反极过程没有考虑相邻电池的影响,与电堆实际情况并不完全相同.本文通过控制加湿度和过量系数等测试条件分析了5片PEMFC电堆阳极在水淹和缺气情况下的饥饿反极情况.结果表明... 详细信息

目前,质子交换膜燃料电池(PEMFC)反极研究主要通过单电池完成,反极过程没有考虑相邻电池的影响,与电堆实际情况并不完全相同.本文通过控制加湿度和过量系数等测试条件分析了5片PEMFC电堆阳极在水淹和缺气情况下的饥饿反极情况.结果表明,在电堆阳极水淹情况下,反极单电池电压表现为缓慢下降到电解水平台然后迅速恢复的循环过程,性能恢复归因于水淹单电池阳极进出口压差上升使其液态水排出而氢气重新进入;在电堆阳极缺气情况下,反极单电池电压表现为迅速降低到碳腐蚀平台然后迅速恢复的循环过程,这是由于缺气单电池的阳极进出口压差下降使电堆内氢气重新分配.缺气反极电池电压会降低到碳腐蚀平台,因此会对电池性能造成不可逆的损害.

关键词：阳极水淹阳极缺气质子交换膜燃料电池电堆

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

人工诱导产生类C_(4)高叶脉密度水稻叶片

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科学通报 2024年第9期69卷 1108-1110页

作者：董文涛王鹏王二涛中国科学院分子植物科学卓越创新中心上海200032

植物进行光合作用将光能转换为化学能储存在有机物中,以满足自身生长发育的需求.光合作用主要包括光反应和暗反应两个阶段.根据固定CO_(2)后形成的化合物碳原子数目的不同,光合作用可以分为C_(3)光合作用(存在于C_(3)植物)和C_(4)光合作... 详细信息

植物进行光合作用将光能转换为化学能储存在有机物中,以满足自身生长发育的需求.光合作用主要包括光反应和暗反应两个阶段.根据固定CO_(2)后形成的化合物碳原子数目的不同,光合作用可以分为C_(3)光合作用(存在于C_(3)植物)和C_(4)光合作用(存在于C_(4)植物).在C_(3)植物中,CO_(2)经气孔进入叶片后,在叶肉细胞中被核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶/加氧酶(RuBisCO)固定形成三碳化合物,并参与卡尔文循环.

关键词：卡尔文循环光能转换暗反应叶脉密度加氧酶光反应碳化合物人工诱导

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政府助推与企业ESG行动

财会通讯 2024年第2期 19-23,63页

作者：张晗董文怡首都经济贸易大学工商管理学院北京100070

文章借助助推理论,按照企业自主权受到干涉的程度,将对企业进行ESG行为决策干预的助推工具分为三级,并据此构建行动框架,从企业践行ESG的隐性内部条件到显性的ESG体系和披露内容等方面探讨助推在政府推动ESG中的有效性。根据企业内在本... 详细信息

文章借助助推理论,按照企业自主权受到干涉的程度,将对企业进行ESG行为决策干预的助推工具分为三级,并据此构建行动框架,从企业践行ESG的隐性内部条件到显性的ESG体系和披露内容等方面探讨助推在政府推动ESG中的有效性。根据企业内在本质与外在表现进行划分,识别出不同类型企业面对政府不同ESG助推策略的不同反应。结果表明,助推在促使企业践行ESG的过程中发挥了作用;三级助推在不同企业中发挥了差异性的作用;无主动意识且自身能力弱的企业更需要政府通过二级和三级等强助推工具进行决策干涉;尚未构建ESG体系的企业或者ESG信息披露仍以定性指标为主的企业,更需要政府通过强助推工具对企业的ESG行为进行引导。

关键词：助推政策实施企业 ESG实践

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体外循环小鼠模型研究进展

中国体外循环杂志 2024年第1期22卷 50-54页

作者：董文豪王添隆吉冰洋中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院体外循环科北京100037 首都医科大学麻醉科北京100003

体外循环(ECC)技术可在一段时间内全部或部分代替心肺功能,在心脏外科手术及心肺衰竭患者的生命支持过程中起到了重要的作用。建立可靠的ECC动物模型有助于探究ECC过程对机体产生的影响,进而优化临床管理策略。近年来小鼠因其易获得、... 详细信息

体外循环(ECC)技术可在一段时间内全部或部分代替心肺功能,在心脏外科手术及心肺衰竭患者的生命支持过程中起到了重要的作用。建立可靠的ECC动物模型有助于探究ECC过程对机体产生的影响,进而优化临床管理策略。近年来小鼠因其易获得、具有多种基因型、可重复性高等优点被选择用于建立ECC模型。然而,目前对于小鼠ECC模型建立的流程尚没有统一规范,因此有必要对现有的相关文献进行综述,从而为未来建立稳定的ECC模型提供理论基础。

关键词：体外循环心肺转流小鼠模型建立

气候变化和人类活动对华北地区植被NDVI的影响研究

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高原气象 2024年

作者：江慧娴董文杰中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

归一化植被指数（Normalized Differential Vegetation Index, NDVI）是反映植被生长状态的重要指标，是反映陆地生态环境状况的“指示器”。华北地区地处我国的政治和文化中心，土地覆盖类型复杂多样，是我国重要的粮食生产地，同时受... 详细信息

归一化植被指数（Normalized Differential Vegetation Index, NDVI）是反映植被生长状态的重要指标，是反映陆地生态环境状况的“指示器”。华北地区地处我国的政治和文化中心，土地覆盖类型复杂多样，是我国重要的粮食生产地，同时受到气候暖干化及加剧的人类活动影响，华北地区的植被生态变得十分脆弱。本研究基于卫星资料NOAA CDR AVHRR NDVI和气象数据资料，采用趋势分析、偏相关分析和残差趋势分析等方法，探究了1982-2019年华北地区NDVI的时空变异特征及其对气候变化和人类活动的响应。研究结果表明：（1）1982-2019年华北地区春季、夏季、秋季和生长季的植被NDVI呈显著上升趋势，空间异质性强，其中夏季和生长季的增长速率最快为0.024 (10a)-1，显著增加的区域面积占比分别为57.35%和58.10%。（2）华北地区春季、夏季和生长季NDVI与降水呈显著正相关关系，秋季NDVI主要受气温的影响，夏季NDVI同时受到气温、降水和相对湿度的积极影响。（3）气候变化和人类活动对华北地区植被的生长影响具有区域差异性，在植被改善区，气候变化的相对作用为45.64%，人类活动的相对作用为54.36%；在植被退化区，气候变化的相对作用为32.66%，人类活动的相对作用为67.34%。（4）不同土地利用类型中，华北地区森林和农田的植被生长较快，其植被改善主要受人类活动的影响，人类活动的相对作用分别为66.07%和60.82%，草地植被的退化也主要受人类活动的影响，相对作用为69.48%，人类活动对华北地区植被的重要影响主要源于我国近几十年来三北防护林等人类重大生态工程的建设以及城市扩张、人口激增的影响，该研究成果也对华北地区生态屏障的建设以及生态环境保护提供了重要理论支撑。

关键词：归一化植被指数残差分析趋势变化华北地区

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同方期刊数据库

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木质素应用及其球形颗粒特性研究进展

中国造纸 2024年第3期43卷 65-72页

作者：董文泽岳景华黄河交通学院河南焦作454950

木质素作为一种可广泛获得的生物质资源,在高附加值化学品、纳米材料和生物质基材料中具有巨大的应用潜力。作为地球上含量丰富的天然高分子,木质素虽然在传统的制浆造纸业中属于副产物,但其在环保、可持续性及生物可降解产品的开发中... 详细信息

木质素作为一种可广泛获得的生物质资源,在高附加值化学品、纳米材料和生物质基材料中具有巨大的应用潜力。作为地球上含量丰富的天然高分子,木质素虽然在传统的制浆造纸业中属于副产物,但其在环保、可持续性及生物可降解产品的开发中显示出巨大的潜力。本文主要对木质素的化学结构、表征与分离方法,及其在不同工业领域的应用(如分散剂、黏合剂、涂料和复合材料)尤其是球形木质素的应用等方面进行综述,并对未来木质素相关研究方向进行了展望。

关键词：木质素球形颗粒生物质基材料应用

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氮硫互作对冬小麦籽粒产量和品质的影响

氮硫互作对冬小麦籽粒产量和品质的影响

作者：董文楠河北科技师范学院

学位级别：硕士

为探明冀东地区氮硫互作对冬小麦籽粒产量和品质的影响,筛选出适宜冀东地区冬小麦种植的氮硫施用量,以期为冀东地区冬小麦合理施肥提供理论依据和技术支撑。本试验以冬小麦石农952为材料,采用裂区设计,设置4个施氮量:0、180、240和300 k... 详细信息

为探明冀东地区氮硫互作对冬小麦籽粒产量和品质的影响,筛选出适宜冀东地区冬小麦种植的氮硫施用量,以期为冀东地区冬小麦合理施肥提供理论依据和技术支撑。本试验以冬小麦石农952为材料,采用裂区设计,设置4个施氮量:0、180、240和300 kg·hm;4个施硫量:82.5、112.5、142.5和172.5 kg·hm。研究了不同施氮和施硫处理下冬小麦旗叶SPAD值、叶面积指数、干物质积累与转运、氮素积累与转运、硫素积累、籽粒产量和品质。研究结果如下:施氮量显著影响冬小麦籽粒产量,施硫量显著影响公顷穂数,两者互作显著影响穗粒数和千粒重。籽粒产量随施氮量的增加而增加,N处理下最高,与N处理间无显著差异;千粒重呈下降趋势,N处理显著低于其他氮肥处理;公顷穂数在N处理下最低。说明适宜的肥料用量有利于小麦籽粒产量的提高。冬小麦籽粒面粉的沉降值和面团稳定时间随施氮量的增加而增加,籽粒蛋白质含量在S处理下最高;湿面筋含量、沉降值和蛋白质及其组分含量随施硫量的增加呈先增后减的趋势,施硫量对面团稳定时间无显著影响。冬小麦花后旗叶SPAD值和叶面积指数随施氮量和施硫量的增加呈先升后降的趋势。高氮(N)处理下旗叶酶活性显著降低。旗叶SPAD值、叶面积指数、NR和GS均随生育进程的推进呈下降趋势,适宜氮硫肥用量有利于减缓小麦叶面积指数、花后旗叶SPAD值、NR和GS的降低,延长叶片功能期,进而提高籽粒产量。施氮量和施硫量显著影响开花前、后干物质积累转运,两者互作对花前干物质转运量和花后积累量有显著影响。成熟期干物质分配比例表现为籽粒最高、茎秆+叶鞘次之、叶片最低。氮硫互作显著影响开花前、后氮素积累与转运及其对籽粒的贡献率,除N外,花前氮素对籽粒的贡献率大于花后氮素对籽粒的贡献率,表明籽粒氮素积累主要是花前氮素对籽粒的贡献。施硫量对成熟期各器官硫素含量影响显著。综上表明,在本试验条件下,240 kg·hm的施氮量配合112.5 kg·hm的施硫量,在保证籽粒产量的同时提高籽粒品质,是冀东地区最适宜的氮硫肥用量。

关键词：冬小麦氮硫互作籽粒产量籽粒品质

地下咸水层CO2溶解性能预测及埋存潜力研究 ——以渝东地区为例

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地下咸水层CO2溶解性能预测及埋存潜力研究 ——以渝东地区为例

作者：董文卓重庆三峡学院

学位级别：硕士

近年来,大气中CO气体含量持续升高,导致一系列环境和生态问题的出现,对人类生活和环境发展构成了严重威胁。将温室气体CO注入地下咸水层是减少大气CO含量的有效途径之一,地下咸水层作为最具潜力的埋存场所,以其分布广泛、规模庞大备受... 详细信息

近年来,大气中CO气体含量持续升高,导致一系列环境和生态问题的出现,对人类生活和环境发展构成了严重威胁。将温室气体CO注入地下咸水层是减少大气CO含量的有效途径之一,地下咸水层作为最具潜力的埋存场所,以其分布广泛、规模庞大备受人们青睐。在进行CO地质埋存时,其溶解性能预测及埋存潜力研究是进行咸水层CO储层能力评价、埋存量估算的关键。本文选取不同温度、压力、矿化度下CO在水中溶解性能数据,在传统GM（1,1）模型基础上,建立了背景值优化的GM（1,1）模型,开展不同温度、压强、矿化度下CO溶解性能预测,应用马尔可夫理论,对预测结果进行修正,提出基于背景值优化的灰色马尔可夫预测模型,并通过实验测定CO溶解性能数据,分析不同温度、压力、矿化度对CO溶解性能的影响,验证基于背景值优化的灰色马尔可夫模型可行性。在分析咸水层CO溶解性能的基础上,以渝东区水文地质资料为依据,建立相关地质模型,采用数值模拟的方法,分析CO的分布和运移情况,深入分析不同地质条件对CO溶解埋存的影响。主要研究成果如下:（1）单因素条件下,背景值优化后的灰色马尔可夫模型预测值平均相对误差为7.598%,多因素条件下,模型预测值的平均相对误差为0.998%,优化后的GM（1,1）模型降低了预测过程中采用紧邻值定义背景值产生的参数误差,提高了模型预测精度,马尔可夫理论与背景值优化的GM（1,1）模型相结合,有效克服了灰色模型处理波动数据的局限性,进一步提高了模型预测精度。（2）CO在水中的溶解性能会随温度的升高而降低,随压力的升高而升高,随矿化度的增加而降低。同时;应用实验测得的CO溶解性能数据对背景值优化的GM（1,1）模型进验证,发现模型预测值相对误差分别为0.15%、0.925%、1.236%,模型预测精度较高。（3）在CO溶解埋存过程中,CO在水中的运移主要受浮力影响,表现为呈倒锥形分布在注入井附近的储层顶部。随着时间的推移,分布半径逐渐扩大,CO在浮力的作用下向上、向四周扩散,这种运移趋势呈现典型的羽状流分布特征。（4）储层温度、压力、矿化度、渗透率、孔隙度、注入速率、注入井数目等会对CO溶解产生一定的影响,其中,温度、矿化度的升高会降低CO溶解性能,而压力、渗透率、孔隙度、注入速率的升高会提升CO溶解性能,且提升效果显著,同时注入井数目的增加也会促进CO的溶解,但需注意注入井数目过多,会使地层压力升高过快,地层裂纹增加,可能发生泄露风险。

关键词： CO2溶解埋存溶解性能预测数值模拟影响因素