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随机点蚀对槽钢柱轴压承载力劣化影响分析

安徽理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 21-28页

作者：杨明飞王飞董悦奇安徽理工大学土木建筑学院安徽淮南232001 上海建工集团股份有限公司总承包部上海200080

目的为了研究随机点蚀对槽钢柱轴压承载力劣化影响,方法制作了带有随机点蚀损伤缺陷的构件,对其进行了轴压试验。结果随着随机点蚀损伤强度DOP的增加,不同损伤区域的损伤构件屈服承载力在逐渐降低,降低幅度达到30%。随机点蚀损伤构件的... 详细信息

目的为了研究随机点蚀对槽钢柱轴压承载力劣化影响,方法制作了带有随机点蚀损伤缺陷的构件,对其进行了轴压试验。结果随着随机点蚀损伤强度DOP的增加,不同损伤区域的损伤构件屈服承载力在逐渐降低,降低幅度达到30%。随机点蚀损伤构件的应变曲线拐点先于无点蚀损伤构件出现。同时在相同荷载情况下,有点蚀损伤构件的应变值均大于无点蚀损伤构件应变值。接着建立了随机损伤构件的数值模型,利用试验结果对模型合理性进行了验证。最后通过验证后的数值模型,对点蚀损伤强度DOP、点蚀坑深度和点蚀坑数量等相关参数进行了讨论。结论数值结果显示,点蚀损伤强度、点蚀坑深度和点蚀坑数量的增加都降低槽钢柱的屈服承载力,并且在相同点蚀数量P和相同DOP情况下,随着蚀坑深度与腹板(或翼缘)厚度的比值J的增加,槽钢柱的屈服承载力均呈现线性下降的趋势。

关键词：随机点蚀槽钢柱劣化点蚀损伤强度屈服承载力

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随机点蚀圆钢管柱力学性能试验与应用分析

安徽建筑大学学报 2022年第4期30卷 20-26页

作者：杨明飞董悦奇程华瑞沙志平陈宜网安徽理工大学土木建筑学院安徽淮南232001 中国二十冶集团有限公司工程设计研究院上海201900 安徽圣沃建设集团有限公司安徽合肥230001

为研究随机点蚀损伤对圆形钢管柱的力学性能影响,对带有随机点蚀损伤的构件进行了轴压试验,试验中考虑了不同的内径和点蚀损伤强度。结果显示,在文中所选点蚀损伤范围内,随着点蚀损伤强度的增加,点蚀损伤构件的屈服载荷和弹性模量均呈... 详细信息

为研究随机点蚀损伤对圆形钢管柱的力学性能影响,对带有随机点蚀损伤的构件进行了轴压试验,试验中考虑了不同的内径和点蚀损伤强度。结果显示,在文中所选点蚀损伤范围内,随着点蚀损伤强度的增加,点蚀损伤构件的屈服载荷和弹性模量均呈现线性下降趋势;内径越小,点蚀损伤对其屈服荷载和弹性模量影响越大;点蚀损伤强度为4%时,点蚀坑之间环向应变发展明显快于纵向应变发展。利用ANSYS有限元软件分别建立了无损伤构件和损伤构件的数值模型,利用试验结果对数值模型进行校核,最大误差分别为-4.17%、-11.78%,说明文中所建立的数值模型合理。最后,利用该数值模型分析了不同点蚀损伤区域对结构构件力学性能的影响,研究发现当点蚀损伤区位于2L/5~3L/5柱脚处时,构件屈服荷载降低了26.96%,此区域为构件的随机点蚀敏感区。

关键词：随机点蚀圆钢管柱力学性能点蚀损伤强度敏感区

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基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 48-54页

作者：黄浩乾吕奥奇王迪张昱曈河海大学人工智能与自动化学院

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计... 详细信息

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计方法来判断量测丢失是否发生.如果接收到此刻的量测信息,则采用不动点迭代方法最大化统计相似度量测的下界,以逼近真实的噪声协方差矩阵,从而获得更准确的状态估计和误差协方差矩阵;如果没有接收到量测信息,则只输出一步预测的状态估计和误差协方差矩阵,以提高该方法的鲁棒性.仿真和海试实验验证结果表明,所提出的水下自主定位方法相较于其他的定位方法具有更高的定位精度和更好的鲁棒性.

关键词：统计相似度量测量测丢失非高斯噪声不动点迭代水下自主定位贝叶斯推断

基于改进最小边际代价算法的多USV多AUV任务分配

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控制与决策 2025年第1期40卷 119-127页

作者：白小山佘桉奇郑心泉吴宗泽深圳大学机电与控制工程学院燕山大学电气工程学院

随着自主水下机器人(AUV)和无人水面艇(USV)在民用和军事领域的应用不断扩展, USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务分配问题进行研究,旨在最小化多USV和AUV系统访问所有目标点的... 详细信息

随着自主水下机器人(AUV)和无人水面艇(USV)在民用和军事领域的应用不断扩展, USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务分配问题进行研究,旨在最小化多USV和AUV系统访问所有目标点的总旅行距离.首先,建立考虑通信约束和AUV最大航程约束的多USV多AUV协同多点访问任务分配问题的数学模型,并对问题的NP-hard属性进行分析.其次,提出一个两阶段任务分配算法:1)先利用最小边际代价算法构建各USV访问完所有水面目标点的路径,再采用最近插入策略分配水下目标点; 2)通过多个邻域搜索算子对初始解进行优化,得到可行最终解.相对于已有流行的自组织映射算法,仿真实验表明所提出任务分配算法能在较短计算时间内得到质量较优的任务分配方案.

关键词：任务分配 USV-AUV协同启发式算法协同控制邻域搜索通讯约束

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黄海北部大浪发生的随机点过程模型研究

海洋湖沼通报(中英文) 2025年

作者：郝甫奇类淑河董胜中国海洋大学数学科学学院中国海洋大学工程学院

利用随机点过程方法对30a（1988—2017年）黄海北部有效波高在2.5 m～4.0 m的大浪过程进行统计分析，得出黄海北部11月到翌年4月冷空气气旋浪和寒潮浪的统计规律，并对该时段内大浪过程的发生次数做了参数估计，利用复合极值分布计算了... 详细信息

利用随机点过程方法对30a（1988—2017年）黄海北部有效波高在2.5 m～4.0 m的大浪过程进行统计分析，得出黄海北部11月到翌年4月冷空气气旋浪和寒潮浪的统计规律，并对该时段内大浪过程的发生次数做了参数估计，利用复合极值分布计算了该时段内100a一遇和50a一遇波高重现值。结果表明，黄海北部11月到翌年4月的有效波高在2.5 ～4.0 m的大浪过程为齐次泊松过程，100a一遇极值波高约8.0 m，研究结果可以为黄海北部地区海浪灾害的研究和海上建筑物的工程设计提供参考。

关键词：黄海大浪过程随机点过程 BDS检验重现值

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多方法融合的社交平台辟谣效果影响因素研究

情报杂志 2025年第1期 155-163页

作者：熊思奇夏志杰上海工程技术大学管理学院

[研究目的]为提高社交平台辟谣效果，探究平台辟谣效果的核心影响因素及组态路径，以期为平台提供更为有效的辟谣策略。[研究方法]以“新浪微博”平台为研究对象，基于启发-系统模型构建影响社交平台辟谣效果的12个前因条件变量；采用5... 详细信息

[研究目的]为提高社交平台辟谣效果，探究平台辟谣效果的核心影响因素及组态路径，以期为平台提供更为有效的辟谣策略。[研究方法]以“新浪微博”平台为研究对象，基于启发-系统模型构建影响社交平台辟谣效果的12个前因条件变量；采用5种机器学习模型进行对比实验，结合SHAP可解释框架分析并提取核心变量；运用fsQCA对核心变量进行归因，得出提高辟谣效果的多重组态路径。[研究结果/结论]结果发现，来源影响力、辟谣微博的情感倾向以及是否是热门话题是社交平台有效辟谣的核心条件变量，并存在5条高效的辟谣路径及其归因模式，为社交平台辟谣领域提供了理论支持和实践基础。

关键词：社交平台网络谣言辟谣微博归因分析情感倾向热门话题可解释机器学习 fsQCA

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数字信用的价值：理论模型和经验证据

数量经济技术经济研究 2025年

作者：王奇晋晓姝王子奇四川大学商学院中共四川省委党校区域经济教研部西南财经大学经济学院

数字信用是数字经济时代的重要金融创新。本文首先构建了一个包含数字信用和数字信贷的一般均衡模型，通过理论分析和数值模拟的方式分析数字信用对家庭消费的影响和作用机制。在此基础上，本文基于2021年中国家庭金融调查数据，对理论... 详细信息

数字信用是数字经济时代的重要金融创新。本文首先构建了一个包含数字信用和数字信贷的一般均衡模型，通过理论分析和数值模拟的方式分析数字信用对家庭消费的影响和作用机制。在此基础上，本文基于2021年中国家庭金融调查数据，对理论假说进行实证检验。经验结果表明，数字信用有助于释放家庭消费，对教育文娱消费、衣着消费等六大类消费均有显著促进作用。机制分析显示，数字信用主要通过提高家庭数字信贷水平来促进家庭消费。异质性分析表明，数字信用有助于缓解信贷约束，并对低收入和低资产家庭消费的促进作用更显著，这证明了上述作用机制的有效性。进一步，通过测算家庭消费不平等指数发现，数字信用显著降低了家庭消费不平等。本文为全面认识数字经济构建消费新生态提供了一个新的视角，对扩大内需和培育完整内需体系具有一定的启示意义。

关键词：数字信用家庭消费数字信贷消费不平等

地方政府纵向协同的逻辑、结构与影响要素——基于S市市域社会治理现代化试点的分析

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 92-105+236页

作者：曹海军陈宇奇东北大学文法学院石河子大学边疆发展与安全治理研究院陕西师范大学国家安全学院(政法与公共管理学院)

市域社会治理是社会治理体系的重要抓手。为应对渐趋复杂的市域社会治理问题，基于整体政府形成的多部门纵向协同机制，逐渐成为地方政府推进市域社会治理现代化工作的主要组织形式。然而，在纵向协同机制建构过程中，基于单一主体的纵... 详细信息

市域社会治理是社会治理体系的重要抓手。为应对渐趋复杂的市域社会治理问题，基于整体政府形成的多部门纵向协同机制，逐渐成为地方政府推进市域社会治理现代化工作的主要组织形式。然而，在纵向协同机制建构过程中，基于单一主体的纵向协同构建思路容易造成纵向协同碎片化问题，进而导致协同失灵。对此，市域社会治理的纵向协同机制应当将体制、机制以及行动者的协同优势统筹于纵向协同组织体系中，按照理顺关系、构建关系、协调关系的构建流程，厘清党委、政府、职能部门等不同主体在多层次纵向维度中的协同逻辑、协同结构、影响要素。将党委、政府以及职能部门的基本诉求整合于纵向协同的基本逻辑中，通过监管、领导、共享的协同结构统筹多元主体的协同优势，在保证自上而下组织目标有效落实的同时，整合调解自下而上部门协同的利益表达，有效权衡权威体制与有效治理的张力，形成党委领导、政府负责、部门协同的纵向协同新格局。

关键词：市域社会治理现代化纵向协同协同逻辑协同结构影响要素

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金融评论文本情感分析研究趋势与未来展望

信息资源管理学报 2025年

作者：吴江段一奇武汉大学信息管理学院中航证券有限公司

以近年来国内外金融评论文本情感分析相关工作为研究对象,总结梳理该领域的发展脉络,从技术驱动和内容驱动双重视角下对该领域研究趋势进行分析。在技术驱动方面,概括了从词典、传统机器学习到深度学习的情感分析技术发展历程;在内容驱... 详细信息

以近年来国内外金融评论文本情感分析相关工作为研究对象,总结梳理该领域的发展脉络,从技术驱动和内容驱动双重视角下对该领域研究趋势进行分析。在技术驱动方面,概括了从词典、传统机器学习到深度学习的情感分析技术发展历程;在内容驱动方面,利用BERTopic及LLaM A3对文献观点文档进行主题聚类,并通过动态主题建模分析领域发展趋势。研究发现,国内研究趋势由金融情感分析方法研究转向情绪影响市场预测相关研究,国外则持续深化深度学习应用,并预示着金融文本情感分析建模在未来更可能引起关注。最后,结合两方面的分析,从高质量数据集构建、金融评论细粒度情感分析以及情感分析效果的可解释性进行研究展望,为该领域相关研究提供参考和思路借鉴。

关键词：金融评论情感分析研究趋势 BERTopic LLaM A3