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基于调控云的电力继电运行风险防护系统设计

中国高新科技 2024年第15期 108-110页

作者：杨晓红宋依睿董思豆国网石家庄市藁城区供电公司河北石家庄052160 国网石家庄供电公司河北石家庄050000

文章设计了一种基于调控云的电力继电运行风险防护系统,以提高电力系统的稳定性和可靠性。介绍了调控云技术的基本原理和特点,以及其在电力系统中的应用前景;设计了基于调控云的电力继电运行风险防护系统的整体框架和关键模块;提出了基... 详细信息

文章设计了一种基于调控云的电力继电运行风险防护系统,以提高电力系统的稳定性和可靠性。介绍了调控云技术的基本原理和特点,以及其在电力系统中的应用前景;设计了基于调控云的电力继电运行风险防护系统的整体框架和关键模块;提出了基于BP神经网络的调控云端训练方法;通过实际案例分析,验证了基于调控云的电力继电运行风险防护系统的有效性。结果表明,该系统能够及时响应电力系统运行中的异常情况,提高电力系统的安全性。

关键词：调控云电力继电运行风险防护系统 BP神经网络

站用直流系统蓄电池容量不足对继电保护装置影响及对策研究

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中国科技期刊数据库工业A 2023年第6期 1-5页

作者：纪志辉贾孟扬刘冰董思豆刘子玥国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司河北石家庄050000 国网河北省电力有限公司培训中心河北石家庄050030

根据变电检修中心PMS缺陷统计,变电站直流系统设备故障率逐年提升,其中蓄电池容量不足将导致继电保护装置拒动,扩大故障范围。本文以110kV某变电站发生的继电保护装置拒动为案例采用对称分量法推导故障点所在位置,得出蓄电池容量不足导... 详细信息

根据变电检修中心PMS缺陷统计,变电站直流系统设备故障率逐年提升,其中蓄电池容量不足将导致继电保护装置拒动,扩大故障范围。本文以110kV某变电站发生的继电保护装置拒动为案例采用对称分量法推导故障点所在位置,得出蓄电池容量不足导致继电保护装置误动的结论,提出蓄电池内阻核定容量的检测方法,并且编制了变电站直流系统蓄电池标准化管理方案,应用到变电站的隐患排查中,取得了卓越的效果。

关键词：蓄电池容量继电保护装置对称分量法内阻核容标准化管理方案。

110kV的T型线路单相故障原因分析及启示

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第6期 43-47页

作者：贾孟扬纪志辉刘冰董思豆金雨坤国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司河北石家庄050000

随着越来越多的新能源电厂并网运行,三端T接线路越来越多的出现电网输电中,变电检修中心继电保护人员在三端T接线光差保护向量检查工作中,发生了输电线路断股、断线接地故障,如何快速判断故障类型、进行准确故障点定位对继电保护人员提... 详细信息

随着越来越多的新能源电厂并网运行,三端T接线路越来越多的出现电网输电中,变电检修中心继电保护人员在三端T接线光差保护向量检查工作中,发生了输电线路断股、断线接地故障,如何快速判断故障类型、进行准确故障点定位对继电保护人员提出了挑战。本文以三端T接线线路发生断股、断线接地故障为案例进行了原因分析并提出了相应的对策:(1)分析了三端T接线断股、断线故障的特点,总结了此故障类型的特征。(2)针对三端T接线保护装置测距不准确的问题,提出了行波测距装置测量故障点的措施。

关键词：三端T接线线路断股、断线行波测距

RCEP背景下我国农业国际合作的机遇、挑战和路径选择

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农业经济 2024年第4期 127-129页

作者：董思雁广东白云学院广东广州510450

农业国际合作是关乎乡村振兴、农民增收、农业发展的重大议题。2022年全球最大的自由贸易区RCEP生效,为我国农业国际合作高质量发展,构建农业对外开放新格局提供重要战略机遇。以此为背景,本文围绕农业国际贸易、区域产业链、跨境电商... 详细信息

农业国际合作是关乎乡村振兴、农民增收、农业发展的重大议题。2022年全球最大的自由贸易区RCEP生效,为我国农业国际合作高质量发展,构建农业对外开放新格局提供重要战略机遇。以此为背景,本文围绕农业国际贸易、区域产业链、跨境电商和国际投资四个维度,系统把握RCEP协定下我国农业国际合作面临的重要机遇,梳理可能存在的挑战,提出与RCEP成员国深化农业国际合作的路径。对我国推动建设开放型农业经济具有一定的研究意义和应用价值。

关键词： RCEP 农业国际合作农产品贸易农业产业链农产品跨境电商农业国际投资

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科技金融、技术转移与制造业价值链攀升

科技进步与对策 2024年第14期41卷 38-48页

作者：李智董思睿首都经济贸易大学经济学院北京100070

在当前“双循环”新发展格局下,科技金融为破除我国制造业在全球价值链中的低端锁定提供了有力支撑。利用2011-2021年中国省级面板数据,从技术转移视角实证考察科技金融对制造业价值链攀升的影响。研究发现:科技金融能够促进制造业价值... 详细信息

在当前“双循环”新发展格局下,科技金融为破除我国制造业在全球价值链中的低端锁定提供了有力支撑。利用2011-2021年中国省级面板数据,从技术转移视角实证考察科技金融对制造业价值链攀升的影响。研究发现:科技金融能够促进制造业价值链攀升,且该促进作用表现出地区及来源异质性。一方面,科技金融对东部地区价值链攀升作用明显;另一方面,来自风险投资机构、资本市场、企业的科技金融投入对制造业价值链攀升有显著推动作用。在影响机制方面,技术转移在科技金融促进制造业价值链攀升的过程中发挥部分中介作用;对于不同来源的科技金融投入,技术转移的中介作用具有异质性。此外,科技金融对制造业价值链攀升的促进效应还具有非线性特征,当技术转移水平跨越门槛值时,促进效应才会凸显。

关键词：科技金融技术复杂度技术转移制造业价值链

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常态化监管与算法分类分级治理模式更新

学术论坛 2024年第3期47卷 46-55页

作者：陈兵董思琰南开大学竞争法研究中心天津300071 南开大学法学院

作为人工智能的核心要素,算法成为了加速新质生产力生成不可或缺的关键技术。在对算法实施分类分级治理的过程中,我国对数字经济监管也走向常态化监管。分类分级理念及原则所涵摄的安全、创新发展及可信可控的价值要求与算法治理的基本... 详细信息

作为人工智能的核心要素,算法成为了加速新质生产力生成不可或缺的关键技术。在对算法实施分类分级治理的过程中,我国对数字经济监管也走向常态化监管。分类分级理念及原则所涵摄的安全、创新发展及可信可控的价值要求与算法治理的基本目标具有高度一致性,与常态化监管的实践特征具有高度契合性。然而,当前常态化监管思路与算法分类分级治理尚未充分融合。究其原因,主要在于算法治理面临技术迭代与监管模式调整的双重变化,存在治理规则适应技术变化乏力、多元主体治理协同力量不足、治理手段与工具难以适配现实需求等挑战,还难以实现常态化监管与算法分类分级治理的有效融合。为此,文章建议在现行算法安全综合治理格局下,根据常态化监管的理念、原则及架构,对新技术、新业态、新模式发展下算法治理作出调整,转变当前算法治理的基本价值目标、完善治理具体规则、明确治理主体与治理对象及其相应义务与责任、创新治理工具,通过刚性约束与柔性治理相结合、多主体共商共建共治共筑相平衡、丰富治理手段与创新治理工具相同步等举措,不断健全常态化监管下算法分类分级治理模式,提升算法分类分级治理实效,实现算法安全发展、创新发展、规范发展的目标。

关键词：常态化监管算法治理分类分级安全发展创新发展规范发展

数字化转型、供应链能力对制造业企业绩效的影响研究

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数字化转型、供应链能力对制造业企业绩效的影响研究

作者：董思涵天津理工大学

学位级别：硕士

基于经验模态分解和注意力机制的稀疏时间序列预测研究

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基于经验模态分解和注意力机制的稀疏时间序列预测研究

作者：董思逾吉林大学

学位级别：硕士

时间序列是指对同一属性按时间顺序排列的一组数据,体现一个属性在时间上的变化。稀疏时间序列是实体数量相对较多而时间节点相对较少的时间序列,例如过程性评价中每一周期的评分等。与一般的时间序列相比,稀疏时间序列所体现的非序列... 详细信息

时间序列是指对同一属性按时间顺序排列的一组数据,体现一个属性在时间上的变化。稀疏时间序列是实体数量相对较多而时间节点相对较少的时间序列,例如过程性评价中每一周期的评分等。与一般的时间序列相比,稀疏时间序列所体现的非序列特性更加突出,但这并不意味着这类序列在时间轴上的预测就没有意义。现有关于时间序列的研究尚缺乏稀疏时间序列与一般时间序列的效果对比。另一方面,在稀疏时间序列中,单条序列几乎没有明显的周期规律,同时各条序列总体趋势多样复杂,呈现出非线性、非平稳性和数据变化不确定性。经验模态分解可以对这类序列中不同周期规律进行分离,神经网络能够学习时间序列中的非线性规律,注意力机制能够更好地提取时间序列中的重要特征。本文从时间序列尤其是多序列甚至稀疏时间序列的特点出发,结合经验模态分解、神经网络和注意力机制的基本思想,提出了一种基于经验模态分解和两种注意力机制的时间序列预测集成模型。考虑到能够找到的与稀疏时间序列相符的原始数据集较少,为了更好地体现实验结果,本文将提出的模型用于稀疏时间序列的同时,还将模型用于单序列和一般的多序列作为对比。选用的数据集涵盖气温、销量、股价、周期评分等多个领域。本文的主要工作包括:(1)尝试将经验模态分解运用于多序列数据集,突破现有对经验模态分解的研究和应用于单序列的局限,并且根据多序列尤其是稀疏时间序列所具备的特点,对“整体归一化”和“分别归一化”这两种预处理方式进行了讨论。实验结果表明,多序列在使用“分别归一化”的预处理方法时,对每个分解后子序列的预测效果优于“整体归一化”的方式。(2)提出了一种基于CEEMDAN、LSTM和两种注意力机制的时间序列预测集成模型,利用注意力机制更准确地提取分解后子序列的周期规律。该模型在“分解-预测-集成”思想的基础上,将自注意力(局部注意力)和时间注意力(全局注意力)分别与LSTM结合作为预测模型,与LSTM分别用于各个子序列的训练和预测,对每个子序列选择预测效果最优的模型并进行集成。模型中还考虑了分解后各序列二次归一化的问题。在多个数据集上的实验表明,与不使用注意力的模型相比,时间注意力分别使短周期和中长周期子序列的预测准确度提高了15%～28%和45%～72%,模型整体的预测误差降低了10%～17%。与在所有子序列中使用注意力相比,基于时间注意力的集成模型又降低了约0.3%的误差。与此同时,多序列经过“分别归一化”预处理之后,能够取得与单序列相当的预测效果。稀疏时间序列与一般的多序列相比,预测效果大体相当。(3)提出了在各段序列之间添加连接序列的多序列预处理方法,缓解了直接拼接多序列存在的子序列在连接处幅值偏高造成趋势相应偏离的问题。考虑了两种添加连接序列的方法:一种是基于线性插值的连接序列,另一种是基于线性插值并叠加随机震荡的连接序列。对比分别经过直接拼接和以上两种拼接方式处理的多序列的分解效果可见,两种拼接方式都能够解决直接拼接存在的有关问题。将各种拼接方式用于多个数据集,使用本文提出的预测模型进行训练预测,实验结果表明,当多序列具备较为明显的周期变化特征时,使用添加基于线性插值叠加随机震荡的连接序列的拼接方式较为合适;当数据的周期变化特征不明显时,使用添加基于线性插值的连接序列的拼接方式较为合适。(4)考虑到取值分布与所选用的其他数据集有较大区别,本文还尝试在一个课程的学生周评分成绩数据集上进行实验,并通过实验结果分析出数据特征对预测效果的影响,以及该课程评价体系存在的问题。综上所述,本文从多序列尤其是稀疏时间序列的特点出发,对于这类时间序列的预测问题提出了新的解决方案,推进了经验模态分解和注意力机制在时间序列预测的应用,为其他多序列的预测提供了参考和依据。

关键词：时间序列预测稀疏时间序列经验模态分解注意力机制数据预处理数据归一化

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花椒籽蛋白及多肽的理化性质和生物活性研究

花椒籽蛋白及多肽的理化性质和生物活性研究

作者：董思雨齐鲁工业大学

学位级别：硕士

花椒籽蛋白(ZSP)氨基酸组成丰富且合理,ZSP及其多肽具有多种功能特性和生物活性,是一种具有开发潜力的植物蛋白质资源。因此,本文首先以花椒籽为原料,研究了从中提取ZSP的最佳工艺条件,深入研究了 ZSP的基础理化和功能性质、不同蛋白酶... 详细信息

花椒籽蛋白(ZSP)氨基酸组成丰富且合理,ZSP及其多肽具有多种功能特性和生物活性,是一种具有开发潜力的植物蛋白质资源。因此,本文首先以花椒籽为原料,研究了从中提取ZSP的最佳工艺条件,深入研究了 ZSP的基础理化和功能性质、不同蛋白酶水解ZSP所得多肽的功能和生物特性;然后对碱性蛋白酶制得的花椒籽多肽(抗氧化效果好)和胃蛋白酶制得的花椒籽多肽(ACE抑制效果好)分别进行超滤分离,研究不同超滤组分的理化特征、抗氧化和ACE抑制作用。实验所得结果如下:(1)以ZSP提取率为评价指标,通过单因素实验确定料液比、提取温度、提取时间和pH值的响应面试验设计中心值,然后使用响应面法探究最佳提取条件。通过分析回归模型得到理论上提取ZSP的最佳条件为:料液比(花椒籽:水,g/mL)1:36.30,pH 9.06,温度 43.69℃,时间 3.45 h,此时 ZSP 的提取率为 46.12%。从方便操作的角度考虑,最佳条件调整为:料液比(花椒籽:水,g/mL)1:35,pH 9.0,温度45℃,时间3.5 h,经过实验验证,ZSP的提取率为46.54%。(2)对ZSP的组成和不同酸碱条件下的理化和功能性质进行研究,结果表明,ZSP中氨基酸种类齐全,其中Glu含量最高(16.37 g/100g),由6个主要亚基组成:54、31、25、18、10和9 kDa,其中54、31和18 kDa的条带为糖蛋白。ZSP在pH 5.0时无规则卷曲结构含量高(23.74%),在pH 9.0时β-折叠含量高(30.13%),说明ZSP在pH 9.0时的结构更稳定。在pH 5.0时(等电点附近),ZSP的Zeta电位绝对值小(6.38 mV),静电斥力弱,因此ZSP易于聚集和埋藏疏水基团和巯基,使得ZSP具有高黏度、高热变性温度(90.99℃)和高持水力(3.6750 g/g),但是降低了 ZSP的起泡能力和乳化能力。相反,在碱性环境中时ZSP具有高的溶解度(65.59-68.59%)和乳化性(31.53-83.90 m2/g)。本研究结果为ZSP在不同酸碱条件下的食品中使用提供了基础信息。(3)通过对不同蛋白酶水解的花椒籽多肽进行理化、功能和生物活性进行研究对比,结果发现,五种蛋白酶水解均减小了 ZSP的平均粒径和分子量,但是增加了无规则卷曲结构的含量,因此结构松散。胃蛋白酶对ZSP的水解程度最高(24.07%),得到的多肽分子量最小(<13 kDa)、平均粒径最小(129.80 nm)、溶解度最高(98.9%)。而碱性蛋白酶制备的花椒籽多肽具有最高的表面疏水性和起泡能力(88.89%),以及最低的泡沫稳定性(45.00%)。此外,使用碱性蛋白酶制备的花椒籽多肽具有最低的清除羟基(1.94)、DPPH(0.28)、ABTS(0.13)自由基和螯合Fe2+(0.61)的IC50值(mg/mL)。使用胃蛋白酶制备的花椒籽多肽显示出最高活性的抑制血管紧张素转换酶(ACE)的效果(IC50=0.54 mg/mL)。本研究结果为花椒籽多肽用作抗氧化剂和降压剂提供了支持。(4)将胃蛋白酶和碱性蛋白酶制备的花椒籽多肽经超滤得到四个不同分子量范围(10-30 kDa、5-10 kDa、3-5 kDa和<3 kDa)的多肽组分,分别对上述组分和超滤前的多肽进行理化和体外抗氧化、ACE抑制活性进行研究。结果表明,相比于超滤前的胃蛋白酶和碱性蛋白酶水解的多肽(33.86 g/100g、34.92 g/100g),超滤后各组分(34.05-40.15 g/100g、34.84-36.83 g/100g)的必需氨基酸含量增加。分子量为5-10 kDa的花椒籽多肽表现出最好的抗氧化活性,IC50值(mg/mL)分别为:4.24、1.87(羟基自由基清除);0.86、0.21(DPPH自由基清除);0.73、0.26(ABTS自由基清除);3.55、0.56(Fe2+螯合)。而分子量<3 kDa的花椒籽多肽表现出最高的ACE抑制活性,IC50值(mg/mL)分别为0.32和0.40。此外,超滤处理使花椒籽多肽的β-转角结构的含量降低,无规则卷曲结构含量增加,而α-螺旋结构的含量无明显变化。碱性蛋白酶水解的花椒籽多肽及其超滤组分(34.57-39.46%)中β-折叠结构的含量高于胃蛋白酶水解的花椒籽多肽及其超滤组分(25.59-30.32%)。本研究结果为花椒籽多肽的应用提供了更深一步地理论支撑。

关键词：花椒籽蛋白多肽理化性质生物活性