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结合重构和图预测的多元时序异常检测框架

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 301-310页

作者：吴彦文谭溪晨葛迪韩园熊栩捷陈宇迪华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战,主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法,但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习,且大多使用点估计方法进行预测或重构,从而影响... 详细信息

高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战,主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法,但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习,且大多使用点估计方法进行预测或重构,从而影响了异常检测的准确性。结合预测和重构的优点,考虑序列的整体分布,提出了一种新颖的端到端异常检测框架。设计改进的变分自动编码器重构模块,以学习原始时序数据中的特征内时间关联,同时得到编码后的低维表示。设计估计高斯分布的图神经网络预测模块,结合重构模块的低维表示和原始输入进行图结构学习,以捕捉特征间的结构依赖。模型采用异常评分模块联合重构和预测模块的损失,在考虑序列整体分布的基础上进行时空联合表征。为验证所提出模型的性能,在三个工业数据集上对模型进行了对比实验,与基线模型相比,所提出的模型在F1性能指标上表现良好。

关键词：多元时序数据图神经网络自编码器异常检测

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低成本自进化的学习者画像模型研究

计算机工程与应用 2023年第11期59卷 141-150页

作者：葛迪吴彦文刘三女牙华中师范大学物理与科学技术学院武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

复杂教学交互环境下,针对学习者画像模型所面临的维数灾难和更新高数据成本问题,提出了一种新的模型——大规模数据下低成本自进化学习者画像,该方法改进了传统的深度非负矩阵分解算法,以此来对原始数据从双空间进行特征结构保留并有效... 详细信息

复杂教学交互环境下,针对学习者画像模型所面临的维数灾难和更新高数据成本问题,提出了一种新的模型——大规模数据下低成本自进化学习者画像,该方法改进了传统的深度非负矩阵分解算法,以此来对原始数据从双空间进行特征结构保留并有效降维,抑制维数灾难;以图神经网络为信息捕获媒介,结合深度神经网络对元属性状态值进行量化,引导设计了一种自适应的特征抽取与动态更新策略来辅助学习者画像模型不断自进化;在斯坦福EDX平台数据集上设计了四项实验以验证该模型的性能。实验结果表明,该模型在93.13%的下游教学推荐任务精度下,可减少45%的更新数据成本。

关键词：学习者画像双空间降维图注意力网络自适应特征抽取低数据成本更新

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科技英语中长句的翻译方法探析

科技英语中长句的翻译方法探析

基于肩部协同运动特征的康复外骨骼设计与人机相容性分析

2023教育理论与管理第二届“高效课堂和有效教学模式研...

作者：葛迪吉林化工学院

科技在飞速地发展,科技英语的学习也成为了大学学习当中必不可少的一部分,但是在科技英语的学习过程当中,还存在着非常多的不足,需要老师和学生去进行进一步的探索。而在科技英语的学习过程当中,长难句成为了科技英语学习的最大阻碍,如...

科技在飞速地发展,科技英语的学习也成为了大学学习当中必不可少的一部分,但是在科技英语的学习过程当中,还存在着非常多的不足,需要老师和学生去进行进一步的探索。而在科技英语的学习过程当中,长难句成为了科技英语学习的最大阻碍,如何进行长难句的分析,进行下一步学习也是目前各高校大学英语学习当中非常重要且非常值得探索的一个部分,所以笔者在阅读了大量的文献并且进行了相关数据的统计与分析后,针对科技英语中长难句的翻译方法得出了以下几点论述,可供大家参考。

关键词：

来源： cnki会议评论

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机械工程学报 2022年第19期58卷 34-44页

作者：申慧敏葛瑞康葛迪李炳初甘屹秦龙辉杨赓上海理工大学机械工程学院上海200093 东南大学机械工程学院南京211189 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室杭州310027

受盂肱关节浮动转动中心的生理运动学属性影响,在基于外骨骼的肩部康复中,人体与外骨骼的兼容性将直接影响康复的效果甚至危及患者的安全。通过分析肩部协同运动特征,提出一种结构紧凑的顺应性肩关节自对准机构,并能够实现独立的锁骨和... 详细信息

受盂肱关节浮动转动中心的生理运动学属性影响,在基于外骨骼的肩部康复中,人体与外骨骼的兼容性将直接影响康复的效果甚至危及患者的安全。通过分析肩部协同运动特征,提出一种结构紧凑的顺应性肩关节自对准机构,并能够实现独立的锁骨和肩胛骨协同驱动锻炼。基于建立的人机闭链系统,提出4种完整的外骨骼构型,以肩部外骨骼运动空间灵巧性为评价标准,确定了最佳构型,设计并开发肩部外骨骼原型样机。穿戴性能测试试验结果表明,前伸和外摆时人机耦合界面相互作用力从20 N和35 N降低至1 N以下,人体自主外展轨迹和外骨骼穿戴对应点外展轨迹具有良好的吻合性,所提出的顺应性肩部康复外骨骼具有良好的人机相容性。

关键词：肩部康复外骨骼协同运动人机相容性自对准机构灵巧性

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结合重构和图预测的多元时序异常检测框架

计算机工程与应用 2023年

作者：吴彦文谭溪晨葛迪韩园熊栩捷陈宇迪华中师范大学物理科学与技术学院

高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战，主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法，但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习，且大多使用点估计方法进行预测或重构，从而... 详细信息

高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战，主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法，但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习，且大多使用点估计方法进行预测或重构，从而影响了异常检测的准确性。本文结合预测和重构的优点，考虑序列的整体分布，提出了一种新颖的端到端异常检测框架。首先，设计改进的变分自动编码器重构模块，以学习原始时序数据中的特征内时间关联，同时得到编码后的低维表示。其次，设计估计高斯分布的图神经网络预测模块，结合重构模块的低维表示和原始输入进行图结构学习，以捕捉特征间的结构依赖。最后，模型采用异常评分模块联合重构和预测模块的损失，在考虑序列整体分布的基础上进行时空联合表征。为验证所提出模型的性能，本文在三个工业数据集上对模型进行了对比实验，与基线模型相比，所提出的模型在F1性能指标上表现良好。

关键词：多元时序数据图神经网络自编码器异常检测

开合屋盖结构体系在游泳馆建筑中的应用与关键问题分析

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建筑结构学报 2020年第S2期41卷 340-348页

作者：张峥葛迪周旋顾昉同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司上海200092 上海枥汇机电科技有限公司上海201414

为总结此类开合屋盖结构设计分析要点以供相关工程设计参考,结合已建成或设计完成的游泳馆类开合屋盖项目,分析游泳馆类开合屋盖结构的特点与设计关键问题。与常规开合屋盖结构相比,游泳馆类开合屋盖在使用期限内开启频率高,场内外温差... 详细信息

为总结此类开合屋盖结构设计分析要点以供相关工程设计参考,结合已建成或设计完成的游泳馆类开合屋盖项目,分析游泳馆类开合屋盖结构的特点与设计关键问题。与常规开合屋盖结构相比,游泳馆类开合屋盖在使用期限内开启频率高,场内外温差大,气密性和水密性要求更为严格。游泳馆类开合屋盖结构常采用沿泳池长边方向平行移动的方式开启,较为经济合理;活动屋盖部分的结构布置需要综合考虑建筑造型、固定屋盖结构形式以及驱动设备系统的适应性;当活动屋盖的运行轨道支承于固定屋盖钢结构上时,固定屋盖结构的竖向刚度对于开合屋盖的正常运行有非常大的影响,在保证开合屋盖结构具有合理刚度的同时还需要保证室内结构布置的简洁;游泳馆类开合屋盖结构优先选用轮式自驱动力系统,台车运行的同步精度要求较高时,可以选用齿轮齿条驱动系统。

关键词：开合屋盖结构游泳馆开启方式体系选型驱动系统

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交通运输行业应用系统集成研究

长江信息通信 2022年第4期35卷 51-53页

作者：柏涛葛迪张正王珲北京中宇安路科技有限公司北京100193 黑龙江省交通运输信息和科学研究中心黑龙江哈尔滨150081

基于顶层设计的理念,以提高系统集成性为目的,对交通运输行业应用系统集成方法进行了研究,提出了应用系统整合集成的总体策略和关键技术路线,包括软件开发技术路线和整合集成技术路线,为交通运输各领域业务应用系统的集成提供了技术层... 详细信息

基于顶层设计的理念,以提高系统集成性为目的,对交通运输行业应用系统集成方法进行了研究,提出了应用系统整合集成的总体策略和关键技术路线,包括软件开发技术路线和整合集成技术路线,为交通运输各领域业务应用系统的集成提供了技术层面的保障和支撑,提升了集成平台中系统的敏捷性和易扩展性,降低了系统维护成本,使得该平台能更好地为交通管理部门提供辅助决策支持。

关键词：交通运输应用系统整合集成

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融合语义增强的用户兴趣度预测方法研究

小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 1912-1917页

作者：吴彦文马艺璇葛迪邓云泽华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079 华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

基于图神经网络的社会化推荐是现有模型中性能较好的一类方法,通过挖掘图结构信息缓解数据稀疏问题.然而现有大多数模型仅考虑浅层的语义上下文信息,导致模型难以学习到高质量的用户/项目向量.为此,本文提出了一种融合语义增强的用户兴... 详细信息

基于图神经网络的社会化推荐是现有模型中性能较好的一类方法,通过挖掘图结构信息缓解数据稀疏问题.然而现有大多数模型仅考虑浅层的语义上下文信息,导致模型难以学习到高质量的用户/项目向量.为此,本文提出了一种融合语义增强的用户兴趣度预测方法.该模型通过学习用户-项目二部图中的语义关系构建语义增强的用户/物品网络,将其与社交网络送入关系感知图神经网络中进行深层上下文信息的聚合,利用多层感知机对生成的用户兴趣和物品嵌入进行拼接,最终预测用户和物品的交互得分.对Ciao和Epinions两个公开数据集进行仿真实验,实验结果显示,模型在Recall@K(召回率)和NDCG@K(归一化折损累计增益)两个方面相较于最优基线平均提升了3.55%和2.21%,从而验证在进行语义增强和上下文感知聚合后,算法的有效性得到了提升.

关键词：用户兴趣预测社会化推荐语义网络图神经网络

谷子光敏色素基因光周期、非生物胁迫响应特性及关键自然变异位点鉴定

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生物工程学报 2022年第5期38卷 1929-1945页

作者：贾小平张博何占祥李剑峰张小梅葛迪王振山桑璐曼宋志伟河南科技大学农学院河南洛阳471023

比较分析光敏色素基因家族成员对光周期、非生物胁迫响应模式并鉴定其有利自然变异类型,为全面了解光敏色素基因家族在光周期调控谷子生长发育及应对非生物胁迫中的作用机制、开展关键性状的分子辅助选择奠定基础。文中利用RT-PCR技术... 详细信息

比较分析光敏色素基因家族成员对光周期、非生物胁迫响应模式并鉴定其有利自然变异类型,为全面了解光敏色素基因家族在光周期调控谷子生长发育及应对非生物胁迫中的作用机制、开展关键性状的分子辅助选择奠定基础。文中利用RT-PCR技术从超晚熟谷子农家种‘毛粟’中克隆了3个光敏色素基因SiPHYA、SiPHYB和SiPHYC;在进行生物信息学分析后,利用荧光定量PCR技术研究了3个基因的光周期调控模式及对聚乙二醇(polyethylene glycol,PEG)模拟干旱、自然干旱、脱落酸(abscisic acid,ABA)、高温、Na Cl五种非生物胁迫的响应特性;最后检测这3个基因在160份谷子材料的突变位点,通过单倍型分析确定基因的功能效应。结果表明,获得了基因SiPHYA、SiPHYB和SiPHYC包含完整编码区的c DNA序列,长度分别为3 981、3 953、3 764 bp,其中基因SiPHYB和SiPHYC具有较近的进化关系。基因SiPHYA、SiPHYB和SiPHYC均受光周期调控,但光周期对SiPHYB、SiPHYC昼夜表达模式的影响要强于SiPHYA;短日照条件临近抽穗SiPHYA、SiPHYB表达水平显著低于长日照,暗示其在谷子长日照抑制抽穗中发挥作用。SiPHYB和SiPHYC共同响应PEG模拟干旱、自然干旱、ABA、高温4种胁迫;SiPHYA和SiPHYB以不同方式响应盐胁迫,SiPHYC没有参与谷子盐胁迫响应过程。基于160份谷子材料重测序数据发现基因SiPHYB高度保守,基因SiPHYA含有两个错义突变:单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP) 7 034 522;,SNP7 036 657;,导致延迟抽穗、增加株高。基因SiPHYC含有一个错义突变(SNP5 414 823;),导致短日照缩短抽穗期,长日照延长抽穗期,对株高、穗长的增加作用不受光温环境影响。光周期对基因SiPHYA、SiPHYB和SiPHYC具有不同的调控作用,除了盐胁迫,SiPHYB和SiPHYC共同响应多种非生物胁迫,相比参考基因型,SiPHYA、SiPHYC突变延迟抽穗、增加株高和穗长。

关键词：谷子光敏色素基因非生物胁迫表达分析单倍型