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小样本困境下的深度学习图像识别综述

软件学报 2022年第1期33卷 193-210页

作者：葛轶洲刘恒王言徐百乐周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人... 详细信息

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人类的水平,同时越来越多的工业界应用开始考虑基于深度神经网络的方法,以完成一系列图像识别业务.但是深度学习方法极度依赖大规模标注数据,这一缺陷极大地限制了深度学习方法在实际图像识别任务中的应用.针对这一问题,越来越多的研究者开始研究如何基于少量的图像识别标注样本来训练识别模型.为了更好地理解基于少量标注样本的图像识别问题,广泛地讨论了几种图像识别领域主流的少量标注学习方法,包括基于数据增强的方法、基于迁移学习的方法以及基于元学习的方法,通过讨论不同算法的流程以及核心思想,可以清晰地看到现有方法在解决少量标注的图像识别问题上的优点和不足.最后针对现有方法的局限性,指出了小样本图像识别未来的研究方向.

关键词：图像识别深度学习小样本学习数据增强迁移学习元学习

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序列数据的数据增强方法综述

计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1207-1219页

作者：葛轶洲许翔杨锁荣周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增... 详细信息

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增强通过人为地生成新的数据增加数据量来缓解这一问题。数据增强方法在计算机视觉领域大放异彩,让人们开始关注类似方法能否应用在序列数据上。除了翻转、裁剪等在时间域进行增强的方法外,也描述了在频率域实现数据增强的方法;除了人们基于经验或知识而设计的方法以外,对一系列基于GAN的通过机器学习模型自动生成数据的方法也进行了详细的论述。介绍了应用在自然语言文本、音频信号和时间序列等多种序列数据上的数据增强方法,亦有涉及它们在医疗诊断、情绪判断等问题上的表现。尽管数据类型不同,但总结了应用在这些类型上的数据增强方法背后的相似的设计思路。以这一思路为线索,梳理应用在各类序列数据类型上的多种数据增强方法,并进行了一定的讨论和展望。

关键词：序列数据数据增强深度学习

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一种联合利用方位多路径的TMA方法

火力与指挥控制 2017年第12期42卷 101-104页

作者：孙伟葛轶洲周青通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

为了更好地利用大孔径基阵所获取的信息,提高TMA方法的收敛速度和估计精度,把大孔径基阵划分为两个子阵,提出了一种在修正极坐标系下联合利用方位/多路径信息的双子阵TMA方法,并与双子阵纯方位TMA方法的性能进行了仿真比较,验证了该方... 详细信息

为了更好地利用大孔径基阵所获取的信息,提高TMA方法的收敛速度和估计精度,把大孔径基阵划分为两个子阵,提出了一种在修正极坐标系下联合利用方位/多路径信息的双子阵TMA方法,并与双子阵纯方位TMA方法的性能进行了仿真比较,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词： TMA 多路径修正极坐标系

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一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计算法

数据采集与处理 2017年第4期32卷 705-712页

作者：李赛峰王勇朱然刚葛轶洲叶中付中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027 电子制约技术安徽省重点实验室合肥230037 合肥电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

分析了突发信号的结构特征,提出了一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计方法。在信道初始估计中,利用前导伪随机序列的自相关特性,估计信道的路径时延,以此初始化稀疏重构算法,增加了信道估计的先验信息。在后续处理中,利用前一时刻已... 详细信息

分析了突发信号的结构特征,提出了一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计方法。在信道初始估计中,利用前导伪随机序列的自相关特性,估计信道的路径时延,以此初始化稀疏重构算法,增加了信道估计的先验信息。在后续处理中,利用前一时刻已估计出的信道信息,跟踪估计当前时刻的信道信息。仿真证明,与最小二乘估计算法、正交匹配追踪算法和分离近似稀疏重构算法相比,本文提出的算法提高了信道估计的精度,降低了接收系统的误码率。

关键词：压缩感知伪随机序列稀疏重构最小二乘估计

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基于DFT算法的地埋金属管线探测仪研究

电子测量与仪器学报 2013年第10期27卷 986-991页

作者：葛轶洲张小蓟王大龙程兴胜西北工业大学航海学院西安710072 西安电子科技大学机电工程学院西安710071

为了解决传统地埋金属管线探测仪硬件设计复杂,探测频率相对固定的问题,提高管线探测仪的扩展性、灵活性、稳定性和精确性,通过对管线仪的工作原理和探测技术的探讨,提出了一种基于DFT算法的地埋金属管线探测仪设计方案。该系统利用数... 详细信息

为了解决传统地埋金属管线探测仪硬件设计复杂,探测频率相对固定的问题,提高管线探测仪的扩展性、灵活性、稳定性和精确性,通过对管线仪的工作原理和探测技术的探讨,提出了一种基于DFT算法的地埋金属管线探测仪设计方案。该系统利用数字信号处理技术,能够同时检测多个频率的信号,采用DFT算法(离散傅里叶变换)计算接收信号能量,选取与发射信号频率相近的信噪比(SNR)较高的频率信号,可以获得更精确的探测结果。经过实际测试,测量误差小于5%,从而验证了本设计的合理性和系统的精确性。

关键词：地埋金属管线探测仪 DFT算法数字信号处理信噪比

基于满足多边界条件基函数的微分求积法及其应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 149-155页

作者：汤轶群李振岳东南大学土木工程学院南京211189

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个... 详细信息

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个边界条件的问题.为了研究该方法在梁的各类分析中的应用,首先构造了2类梁在各种边界条件下对应的挠度基函数,再根据Euler-Bernoulli梁振动理论和稳定性理论,基于微分求积法将计算梁的固有频率问题和临界荷载问题转化为求解矩阵特征值的问题,并将结果与精确解进行比较.此外,还根据理想弹塑性梁的平面弯曲理论,利用该方法计算了梁在各种边界条件下的弹塑性位移,并将结果与其他方法对比.结果表明,所提方法对于梁的稳定性分析、固有频率分析及弹塑性分析都具有较高的计算效率和精度.

关键词：微分求积法 Euler-Bernoulli梁固有频率临界屈曲荷载弹塑性

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徽水河底栖动物群落结构季节动态及构建机制

长江流域资源与环境 2024年第6期33卷 1239-1249页

作者：傅海霞张玉洲黄书雅储玲严云志葛奕豪安徽师范大学生态与环境学院皖江流域退化生态系统修复与重建协同创新中心安徽芜湖241000

为了解徽水河流域大型底栖动物群落结构的季节动态及构建机制,于2021年10月(秋季)、12月(冬季)、2022年4月(春季)和8月(夏季)对徽水河流域开展系统性调查。4个季节共采集底栖动物5门8纲73科168种,其中春季、夏季、秋季和冬季的物种数分... 详细信息

为了解徽水河流域大型底栖动物群落结构的季节动态及构建机制,于2021年10月(秋季)、12月(冬季)、2022年4月(春季)和8月(夏季)对徽水河流域开展系统性调查。4个季节共采集底栖动物5门8纲73科168种,其中春季、夏季、秋季和冬季的物种数分别为85、77、82和82种。单因素相似性分析(ANOSIM)和非度量多维尺度分析(NMDS)结果显示:徽水河底栖动物群落结构在季节动态上存在显著差异。典范对应分析(CCA)表明不同季节影响底栖群落结构变化的关键环境因子不尽相同。变差分解分析显示环境过滤作用在徽水河春季、秋季和冬季底栖动物群落构建过程中占主导,空间因子在高水文连通性的夏季中影响更加明显,表明由高扩散率引起的质量效应在夏季底栖动物群落聚合中起决定性作用。该研究可为皖南山区河流水生生物多样性评估和环境监测提供重要的基础参考。

关键词：徽水河底栖动物群落结构多样性季节动态

自主创新VS.技术外取:考虑研发能力的绿色供应链研发策略与合同设计

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中国管理科学 2024年

作者：孙嘉轶龙琦滕春贤哈尔滨理工大学经济与管理学院

循环经济下，绿色技术创新是制造企业走向绿色可持续发展的重要途径。本文考虑一个由下游零售商主导且上下游合作的绿色创新供应链，基于收益共享合同，构建制造商自主创新、模仿创新和合作创新下的三种研发模型，分析制造商研发能力对... 详细信息

循环经济下，绿色技术创新是制造企业走向绿色可持续发展的重要途径。本文考虑一个由下游零售商主导且上下游合作的绿色创新供应链，基于收益共享合同，构建制造商自主创新、模仿创新和合作创新下的三种研发模型，分析制造商研发能力对绿色创新决策的影响，对比三种模型得到不同研发效率下制造商的最优研发方式。最后，进一步考虑零售商分担制造商的研发成本以及制造商公平关切行为，扩展现有模型。研究表明：制造商初始研发能力和吸收能力的提升有利于增加研发努力投入，提高收益共享比例，但会降低零售商的营销积极性；自主创新情形下，零售商营销努力最大，制造商研发努力最小，不同研发情形下制造商最大研发努力与技术溢出效应有关；当制造商研发效率较高时，模仿创新或合作创新为最优研发方式，当研发效率较低时，最优研发方式取决于外部成本；零售商分担研发成本和制造商公平关切行为均有利于制造商的研发活动，但后者会损害零售商以及绿色供应链创新绩效。

关键词：绿色创新研发能力研发方式激励合同

高校铸牢中华民族共同体意识的文化观教育研究

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中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期44卷 43-50,182,183页

作者：苏晓轶中央民族大学民族学与社会学学院北京100081

马克思主义“五观”教育是当前铸牢中华民族共同体意识教育的重要内容,其中文化观教育是最根本的、最深层次的。坚定马克思主义文化观,增强各族群众中华文化认同,是铸牢中华民族共同体意识的思想基础。高校作为培育各民族学生树立正确... 详细信息

马克思主义“五观”教育是当前铸牢中华民族共同体意识教育的重要内容,其中文化观教育是最根本的、最深层次的。坚定马克思主义文化观,增强各族群众中华文化认同,是铸牢中华民族共同体意识的思想基础。高校作为培育各民族学生树立正确文化观的重要场域,文化观教育面临重大挑战。高校应将文化观教育贯穿立德树人的全过程,以学生发展为中心,全面布局“以文化人、以美育人”的文化观教育路径,在高等教育中有形有感有效地铸牢中华民族共同体意识。

关键词：文化观以文化人铸牢中华民族共同体意识高校

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