检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多权组与双半径结合的异源POI融合方法

测绘科学 2023年第11期48卷 230-244页

作者：钟顺杰葛小三河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003

针对当前存在的异源POI融合效率低、融合精准度不高及融合成果信息完善程度不足的问题,该文综合考虑异源POI间属性字段信息完整性类型,提出一种多权组与双半径结合的数据融合方法。在设定的匹配半径范围内,依据POI空间位置属性及非空间... 详细信息

针对当前存在的异源POI融合效率低、融合精准度不高及融合成果信息完善程度不足的问题,该文综合考虑异源POI间属性字段信息完整性类型,提出一种多权组与双半径结合的数据融合方法。在设定的匹配半径范围内,依据POI空间位置属性及非空间位置属性相似度,综合计算异源POI间相似度,精准匹配异源重复数据,互补完善POI属性字段信息集。选取郴州市苏仙、北湖区内的百度、腾讯POI进行融合测试,长沙市雨花区内的百度、腾讯、高德POI进行两两融合检验。测试及检验区域异源POI数据,均能在低耗时内实现良好的匹配融合效果。实验结果表明,该方法实现了异源POI数据精准高效融合,具备较强适用性,能够有效丰富空间位置数据,可为地理信息研究与应用提供有力的数据支持服务。

关键词：异源POI 多权组双半径综合相似度融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的建筑物损毁检测

测绘学报 2022年第2期51卷 238-247页

作者：葛小三陈曦赵文智李瑞祥河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室河南焦作454003 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875

建筑物作为自然灾害中最受影响的承灾体之一,其损毁信息的准确提取对灾后应急救援具有十分重要的意义。本文借鉴多模态的思想,提出了一种自动检测损毁建筑物的recursive-generative adversarial networks(RS-GAN)方法,将损毁建筑物检测... 详细信息

建筑物作为自然灾害中最受影响的承灾体之一,其损毁信息的准确提取对灾后应急救援具有十分重要的意义。本文借鉴多模态的思想,提出了一种自动检测损毁建筑物的recursive-generative adversarial networks(RS-GAN)方法,将损毁建筑物检测分为灾前建筑物识别和灾后损毁建筑物检测两个任务,且分别在两个GAN分支中完成。RS-GAN加入联合损失函数将两个GAN分支进行连接,充分利用两个任务之间的潜在互利性提升检测效果。RS-GAN利用第1条GAN分支识别建筑物灾前形状与位置,并将识别结果作为第2条GAN分支的输入进行损毁建筑物检测任务,从而使检测结果具有更清晰的轮廓。该方法为端到端模型,在不需要过多的人工干预情形下,实现了损毁建筑物的自动检测。为了验证RS-GAN模型的效果,在圣罗莎和密苏里两个数据集上进行了测试。试验结果表明,RS-GAN方法拥有更好的检测性能,在圣罗莎数据集上的总体精度和平均精度分别达到了0.90和0.86。

关键词：生成对抗网络(GAN) 灾前灾后双时相遥感影像建筑物轮廓提取损毁建筑物检测分步学习

维普期刊数据库博看期刊

改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路综合提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2022年第6期 55-61页

作者：任月娟葛小三河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003

遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影,以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在的道路信息不完整和细节信息丢失的问题,本文提出了一种改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路提取方法。该... 详细信息

遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影,以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在的道路信息不完整和细节信息丢失的问题,本文提出了一种改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路提取方法。该方法以轻量级的MobileNetV2作为骨干网络进行特征提取,采用空间金字塔池化模块获得多尺度道路信息特征,从而减少道路遥感图像细节的损失,并提高网络模型的道路提取精度。在DeepGlobe数据集上进行道路提取试验的结果表明,该方法在提升准确率的基础上,有效降低了计算的复杂度;像素准确率和交并比分别达79.7%、64.3%,均优于DeepLabV3+网络及其他经典网络模型,表现出更优异的道路提取能力。

关键词：道路提取改进DeepLabV3+ MobileNetV2 空间金字塔池化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学中拓展性思维训练与创新能力的培养

测绘科学 2011年第4期36卷 258-259,232页

作者：葛小三翟亮河南理工大学/矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室河南焦作454000 中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室北京100830

在测绘人才的培养过程中,学生创新能力的培养不仅仅需要掌握知识,更迫切的是研究创新过程中的思维方法,促进学生思维方式的转变,培养科学的思维方法。拓展思维是对常规思维方法的拓展,包括对思维方式在深度与广度上进行拓展,与创思维方... 详细信息

在测绘人才的培养过程中,学生创新能力的培养不仅仅需要掌握知识,更迫切的是研究创新过程中的思维方法,促进学生思维方式的转变,培养科学的思维方法。拓展思维是对常规思维方法的拓展,包括对思维方式在深度与广度上进行拓展,与创思维方法具有密切的关系。本文剖析了拓展思维与测绘教育中学生创新能力的关系,同时针对学生创新能力培养中的拓展思维的形式训练方式,作了深入研究,并对如何在创新素质教育中拓展思维作了进一步的探讨。

关键词：拓展思维思维训练创新能力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成式对抗网络的高光谱影像分类

遥感信息 2024年第1期39卷 83-92页

作者：郑猛猛葛小三河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003

高光谱遥感影像智能解译是实现高光谱遥感应用的重要研究任务之一。针对生成式对抗网络在高光谱遥感影像分类中空谱特征利用不足的问题,提出了一种基于CVAE-GAN的高光谱遥感影像分类对抗网络算法(hyperspectral remote sensing classifi... 详细信息

高光谱遥感影像智能解译是实现高光谱遥感应用的重要研究任务之一。针对生成式对抗网络在高光谱遥感影像分类中空谱特征利用不足的问题,提出了一种基于CVAE-GAN的高光谱遥感影像分类对抗网络算法(hyperspectral remote sensing classification based on CVAE-CGAN,HCVAE-CGAN),通过搭建1D-CNN分类模型和2D-CNN分类模型,训练判别器识别空谱特征,利用CVAE替代生成器结构生成影像光谱特征和空间特征,通过encode模块处理训练集得到空谱特征值,并将空谱特征值解码生成图像光谱,随后比对原始图像进行decode网络模型的优化,最后利用生成样本对分类器进行训练。实验结果表明,HCVAE-CGAN方法在小样本训练中有更好的检测性能,在Indian Pines和Pavia University数据集中的总体精度分别提高了2.85个百分点和3.92个百分点。

关键词：高光谱图像分类生成式对抗网络分类方法深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘专业研究生创新能力培养模式探讨

测绘科学 2015年第3期40卷 151-154页

作者：葛小三张彦河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室河南焦作454003

重点实验室与工程科研中心是国家科技创新平台体系的重要组成部分,在科研平台的支持下,针对如何培养具有创新能力的研究生和提高研究生的科研素质的问题,该文结合矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室在研究生创新能力培养上... 详细信息

重点实验室与工程科研中心是国家科技创新平台体系的重要组成部分,在科研平台的支持下,针对如何培养具有创新能力的研究生和提高研究生的科研素质的问题,该文结合矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室在研究生创新能力培养上的做法,从多元化培养模式、开放式科研创新模式、科研考核等多个方面对测绘专业研究生创新能力培养模式进行探讨。

关键词：创新能力多元化模式开放式科研创新