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泌尿系结石住院患者临床数据单中心分析

泌尿系结石住院患者临床数据单中心分析

作者：王森茂海南医科大学

学位级别：硕士

目的:搜集海南医学院第一附属医院(以下简称:海医一附院)于泌尿外科因泌尿系结石住院治疗患者一般人口学特征、影像学检查结果、检验学检查结果及其它临床资料,分析出住院患者泌尿系结石临床特点,为临床医生诊疗泌尿系结石提供依据。方... 详细信息

目的:搜集海南医学院第一附属医院(以下简称:海医一附院)于泌尿外科因泌尿系结石住院治疗患者一般人口学特征、影像学检查结果、检验学检查结果及其它临床资料,分析出住院患者泌尿系结石临床特点,为临床医生诊疗泌尿系结石提供依据。方法:利用海医一附院自有计算机系统,搜集海医一附院2012年01月01日至2021年12月31日泌尿外科收治入院的泌尿系结石患者一般人口学特征、影像学检查结果、检验学检查结果及其它临床资料;通过SPSS26.0软件进行单因素方差分析和卡方检验,使用Excel表格软件进行相关数据统计分析,得出住院患者泌尿系结石的临床特点。结果:1、符合纳入标准的泌尿系结石患者2668例,其中男性2014例高于女性654例(75.49%VS24.51%);肾结石1542例(57.79%),输尿管结石530例(19.87%),膀胱结石529例(19.83%),尿道结石67例(2.51%);36岁～65岁的患者1788例(67.20%),76岁以上患者169例(6.33%),未发现≤15岁的患者。2、对比四个不同部位的结石发现结石CT值(P生(P生合并高血压(P生膀胱结石的概率是女性患者的5.799倍;男性患者发生尿道结石是女性患者的24.140倍;年龄的差异只存在于膀胱结石中,随着年龄的增长,罹患膀胱结石的概率是肾结石的1.067倍;合并高血压这一统计学差异只存在于输尿管结石和膀胱结石,高血压患者罹患输尿管结石和膀胱结石是无高血压患者的0.531倍和3.044倍;合并前列腺增生及高血压患者是无前列腺增生及高血压患者的7.121倍,比前列腺增生(6.852倍)或高血压(3.044倍)单一疾病患者更容易罹患膀胱结石。5、在本中心住院治疗的患者人数较多的城市分别是海口市(487例)、万宁市(371例)、儋州市(280例)、文昌市(229例);进行泌尿系螺旋CT检查的患者,结石CT值范围分布于82HU～2756HU,结石CT值范围在500.01HU～700HU的患者最多(442例)。6、因泌尿系结石行手术治疗的患者手术方式最多的是经皮肾镜碎石术(41%);罹患泌尿系结石患者的职业最多的是农民(977例)和退休人员(622例),学历层次位于初中及以下的患者最多(1633例)。结论:1、膀胱结石CT值低于肾结石和输尿管结石,合并前列腺增生及高血压的老年患者与合并前列腺增生、高血压单一疾病的老年患者相比更容易发生膀胱结石。2、结石CT值、结石直径、年龄、性别、低钙血症在不同部位的结石之间存在相关性。3、体重指数、饮酒、吸烟、脂代谢异常、细菌培养结果在不同部位的结石之间不存在相关性。

关键词：肾结石输尿管结石膀胱结石前列腺增生高血压

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风-隧环境下直背型车辆气动稳定性研究

风-隧环境下直背型车辆气动稳定性研究

作者：马晶茂湖南理工学院

学位级别：硕士

合作的收益与风险:发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响

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管理工程学报 2024年

作者：胡谍佘茂艳杨雪魏丽灿福州大学经济与管理学院成都理工大学管理科学学院四川大学商学院

本研究基于合作的收益和风险,利用1980年-2017年的美国医药发明专利数据进行实证分析,探索发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响。研究表明,发明人外部直接合作对核心技术和颠覆性技术的形成均存在“倒U型”作用,但... 详细信息

本研究基于合作的收益和风险,利用1980年-2017年的美国医药发明专利数据进行实证分析,探索发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响。研究表明,发明人外部直接合作对核心技术和颠覆性技术的形成均存在“倒U型”作用,但效果有所差异:在达到最优外部直接合作数量(“倒U型”拐点)之前,外部直接合作对核心技术的正向作用强于对颠覆性技术的正向作用,达到最优合作数量(“倒U型”拐点)之后,外部直接合作对核心技术的负向作用强于对颠覆性技术的负向作用;发明人外部间接合作对核心技术的形成存在负向作用,对颠覆性技术的形成存在正向作用;外部间接合作会减弱外部直接合作与核心技术的“倒U型”曲线关系,增强外部直接合作与颠覆性技术的“倒U型”曲线关系。研究结论从合作的收益与风险视角为管理者有效利用发明人外部合作网络来促成不同类型技术创新的产生提供决策参考。

关键词：发明人外部合作网络核心技术颠覆性技术收益与风险

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我两次入读黄埔军校的经历

黄埔 2024年第1期 56-58页

作者：菅树元菅志忠(整理) 不详

营树元(1918—1992),籍贯山东阳信。为了保家卫国,参加抗日战争,两次入黄埔军校学习,终获黄埔军校19期学籍。生前为河北省唐山市滦县百货公司退休职工。1986年加入黄埔军校同学会,1988年、1989年当选政协滦县第三、四届委员会委员。1989... 详细信息

营树元(1918—1992),籍贯山东阳信。为了保家卫国,参加抗日战争,两次入黄埔军校学习,终获黄埔军校19期学籍。生前为河北省唐山市滦县百货公司退休职工。1986年加入黄埔军校同学会,1988年、1989年当选政协滦县第三、四届委员会委员。1989年,为存真留史,撰写回忆文章,本文即根据其回忆文章整理而成。

关键词：黄埔军校同学会河北省唐山市退休职工抗日战争百货公司保家卫国

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融合强化学习的三支治略选择及其有效性分析

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 378-386页

作者：刘晓雪姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行... 详细信息

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行了研究,提出一种基于强化学习的三支改变模型的策略选择与有效性预测的方法。首先将改变三支决策TAO模型中的改变三分状态和策略分别作为强化学习中的状态和动作,并将每次施加策略得到新的改变三分状态的过程看作一个周期,利用累积前景理论计算每个周期产生的奖励,将智能体与环境的交互过程用马尔可夫决策过程来表示;其次设置一个目标奖励,将各个周期的累计奖励达到目标奖励时的状态作为马尔可夫决策过程的终止状态;然后用Q-learning算法迭代出一个最短周期内达到目标奖励的策略序列,同时利用该策略序列预测当前改变三分状态的未来效用。最后使用一个实例体现出该方法实用性和有效性。

关键词：三支决策改变三支决策强化学习策略选择效用度量

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分布式恶意软件分类技术研究

分布式恶意软件分类技术研究

作者：刘章茂广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着网络空间安全威胁日益增加,尤其是恶意软件的威胁持续上升,针对恶意软件的分类技术也得到了显著的发展和进步。然而,当前的恶意软件分类方法仍面临着诸多挑战。其中包括:现有的恶意软件分类方法并未考虑不同客户端之间数据... 详细信息

近年来,随着网络空间安全威胁日益增加,尤其是恶意软件的威胁持续上升,针对恶意软件的分类技术也得到了显著的发展和进步。然而,当前的恶意软件分类方法仍面临着诸多挑战。其中包括:现有的恶意软件分类方法并未考虑不同客户端之间数据异构和模型异构所带来的问题,这可能导致恶意软件分类模型的准确率降低;此外,当遇到新类别恶意软件时,旧的恶意软件分类模型常常会遭受灾难性遗忘的问题,即在学习新知识的同时忘记旧知识。针对这些问题,本文将进行深入的分析和研究。具体而言,本文的主要研究内容及其贡献如下:(1)针对不同客户端在数据异构和模型异构场景下的模型准确率低的问题,本文提出一种基于分布式模型增强的恶意软件分类方法。其核心思想是利用生成对抗网络方法生成恶意软件数据,将各客户端的非独立同分布数据转换成近似独立同分布,以解决不同客户端数据异构的问题;同时,利用知识蒸馏方法将各客户端模型知识学习到全局模型,实现恶意软件分类模型的知识共享和迁移,以应对不同客户端模型异构的挑战;此外,通过模型增强方法改变各客户端的模型架构,加强性能较好的恶意软件分类模型,以提高全局模型准确率。实验结果表明,本文方法在多个场景下均能达到较好效果,全局恶意软件分类模型准确率可提升至96.80%。(2)针对恶意软件分类模型在学习新样本时的灾难性遗忘问题,本文提出一种基于联邦在线学习的恶意软件分类方法。其核心思想是利用任务转移来检测全局模型与当前数据的平均熵变化,以识别新类别数据;同时,通过使用类别感知梯度补偿损失来调整模型分类层的梯度权重,以平衡新类别的学习速度和旧类别的遗忘速度;此外,利用类别-语义关系蒸馏损失在多个在线学习任务中蒸馏出类间关系,以同时获取新旧类别知识;其次,通过模型集成算法,完成模型特征层加权平均和分类层重组合,优化新旧知识融合能力;最后,使用低准确率类别补偿损失方法增加低准确率类别的样本权重,以提高难识别类别的模型准确率。实验结果表明,本文方法的实验性能优于基准方法,能有效解决恶意软件分类的灾难性遗忘问题。

关键词：恶意软件分类深度学习模型增强在线学习联邦学习

混合所有制改革对国有企业创新效率的影响研究

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混合所有制改革对国有企业创新效率的影响研究

作者：魏茂西安理工大学

学位级别：硕士

在我国经济新常态的背景下,创新驱动发展战略对于经济的持续健康发展发挥着至关重要的作用。国有企业作为国民经济的支柱,其创新效率的提升尤为关键。然而,受到产权不清晰、激励机制不完善等因素的制约,国有企业在创新效率方面面临着诸... 详细信息

在我国经济新常态的背景下,创新驱动发展战略对于经济的持续健康发展发挥着至关重要的作用。国有企业作为国民经济的支柱,其创新效率的提升尤为关键。然而,受到产权不清晰、激励机制不完善等因素的制约,国有企业在创新效率方面面临着诸多挑战。为了解决这一问题,党的十八大以来,政府积极推行混合所有制改革,其核心目标在于通过吸引非国有资本参与,重塑国有企业的股权架构,从而激发国有企业的创造力和生产效率,增强国有企业在市场中的竞争实力和创新动力。本文基于委托代理理论、锦标赛理论、资源基础理论和制度效应理论,采用国有企业2013年-2022年主板上市公司的数据,运用实证分析法,以非国有股东参股程度为切入点,研究其与国有企业创新效率之间的关系,并考察了高管激励的中介效应及内部控制的调节效应。研究结果表明:非国有股东参股程度与国有企业创新效率之间存在倒U型关系。即国企发生混改后,随着非国有股东参股程度的增加,企业的创新效率会逐步上升,但当非国有股东参股程度达到40.5%后,企业的创新效率开始呈现下降的趋势。此外,高管激励在这一关系中起到了中介效应,而内部控制的质量则显著调节这一倒U型关系,相较于内部控制质量低的企业,非国有股东参股程度与国有创新效率之间的倒U型关系在内部控制质量高的企业中更为显著。通过进一步研究,本文还发现相较于两职合一的企业,非国有股东参股程度与国有企业创新效率的倒U型关系在两职分离的企业中更为显著。基于上述研究结论,本文分别从微观企业层面和宏观政策层面提出了相关建议,旨在提升国有企业的创新效率。本文的研究拓展了混改对国有企业创新效率的研究,为提升国有企业的创新效率提供了相关理论参考和借鉴。同时,为合理设计公司高管激励机制、内部控制制度提供了指导,以保障我国经济的持续健康发展。

关键词：国企混改创新效率高管激励内部控制

基于区块链的隐私保护联邦学习方法及应用研究

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基于区块链的隐私保护联邦学习方法及应用研究

作者：魏森茂山东师范大学

学位级别：硕士

机器学习在各大领域取得显著成就,前景广阔,发展势头迅猛。然而,机器学习面临一个严峻问题——数据的安全性。用户数据包含大量真实且敏感的个人信息,隐私泄露不仅会导致用户遭受骚扰,还会导致用户的生命和财产受到威胁。因此,用户越来... 详细信息

机器学习在各大领域取得显著成就,前景广阔,发展势头迅猛。然而,机器学习面临一个严峻问题——数据的安全性。用户数据包含大量真实且敏感的个人信息,隐私泄露不仅会导致用户遭受骚扰,还会导致用户的生命和财产受到威胁。因此,用户越来越不愿意将其本地原始数据共享。基于此,如何在机器学习中,保证用户隐私数据的安全性成为了当下机器学习发展的重要方向。为保障数据隐私的安全,联邦学习应运而生。通过分布式机器学习方式实现对分散数据的高效训练,同时保护用户数据隐私。然而,传统联邦学习系统存在单点故障和信任问题,面临潜在攻击风险,同时难以满足更高的安全要求。在这一背景下,区块链作为去中心化、可追踪、防篡改的分布式账本为联邦学习提供新的解决方案。其记录着每个全局模型的更新过程,验证并跟踪本地更新,还拥有公平的激励机制。本文基于上述思想,为解决联邦学习中的数据安全问题提出一种基于区块链的联邦学习框架。具体研究内容如下:1)本文提出了一种基于区块链的隐私保护联邦学习框架,该框架采用动态分组的方法增强数据隐私。通过将Fabric区块链技术与联邦学习集成,使用本文提出的动态分组技术,有效地解决了联邦学习中普遍存在的数据隐私问题。此外,本文提出的解决方案确保用户在获取训练有素的机器学习模型时,无需将个人数据分享给任何其他的用户或实体,极大程度地保护了用户原始数据的安全。通过安全性分析,展示了本方案在有效应对联邦学习固有的隐私和安全问题方面的能力。2)本文设计并实现了基于区块链的隐私保护联邦学习系统,有效地展示了系统查询和训练的操作和结果。通过分层设计,将系统拆分成四个主要的部分——界面设计、查询和训练设计、数据安全上传设计、区块链设计,并对主要部分展开详细的介绍。除此之外,还介绍了系统的开发过程、实现过程以及性能分析。实验结果表明了系统的正确性和安全性。

关键词：联邦学习区块链安全多方计算隐私保护机器学习

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涉公司高管劳动争议解决之困境与对策研究

涉公司高管劳动争议解决之困境与对策研究

作者：冯茂西北师范大学

学位级别：硕士