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与病毒程序有关的主要中断和系统功能调用

广西民族大学学报（自然科学版） 1996年第1期7卷 24-25页

作者：莫赞广西民族学院物理系

本文介绍与计算机病毒程序有关的主要中断和系统功能调用．

关键词：病毒中断中断调用系统功能调用

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基于IS视角的众包概念模型研究

科技管理研究 2014年第14期34卷 155-161页

作者：莫赞罗楚刘希良黄聪广东工业大学管理学院广东广州510520

当今互联网时代,在线用户协作越来越受关注,众包应用的研究在众多领域开始凸现,占据越来越重要的位置,但是从信息系统角度来分析众包的研究较少。通过信息系统的视角,首先,提出一个众包研究的框架、一个规范的定义和一个用于指导未来众... 详细信息

当今互联网时代,在线用户协作越来越受关注,众包应用的研究在众多领域开始凸现,占据越来越重要的位置,但是从信息系统角度来分析众包的研究较少。通过信息系统的视角,首先,提出一个众包研究的框架、一个规范的定义和一个用于指导未来众包研究的概念模型;然后,解析现有的信息系统知识与概念模型中各个元素之间的关联:问题、人(问题所有人、个人、和人群)、治理、流程、技术和产出;最后,对信息系统领域众包研究提出相关建议。

关键词：信息系统网络协作众包概念模型

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基于极值点特征的时间序列相似性查询方法

计算机应用研究 2010年第6期27卷 2068-2070,2074页

作者：吴学雁黄道平莫赞华南理工大学自动化科学与工程学院广州510640 广东工业大学管理学院广州510520

为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间... 详细信息

为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列。实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率。

关键词：时间序列相似性查询数据挖掘

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大数据政策的技术创新效应研究

广西大学学报（哲学社会科学版） 2021年第5期43卷 142-149页

作者：莫赞赵琦智唐华奕广东工业大学管理学院广西大学工商管理学院

在当前大数据发展态势良好的情况下,大数据政策对于地区大数据发展起到了导向作用,为政府、企业和高校等合理利用大数据并发挥其价值奠定了基础。大数据政策的出台对于地区技术创新具有显著的正向作用;大数据政策能够通过科技财政投入... 详细信息

在当前大数据发展态势良好的情况下,大数据政策对于地区大数据发展起到了导向作用,为政府、企业和高校等合理利用大数据并发挥其价值奠定了基础。大数据政策的出台对于地区技术创新具有显著的正向作用;大数据政策能够通过科技财政投入显著促进技术创新;大数据政策能够通过加大对外合作程度显著促进技术创新。因此,要统一政策宏观目标、合理分配创新资源、加大科技财政支持力度以及加强对外合作力度,进而加强大数据政策对于地区技术创新的促进作用。

关键词：大数据政策技术创新科技财政投入对外合作

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移动营销消费者采纳行为动态演化研究

企业经济 2013年第7期32卷 95-99页

作者：何军红刘洪伟莫赞广东工业大学管理学院

不少企业开展移动营销并未取得明显效果,主要原因之一在于消费者对移动营销采纳程度并不高。目前关于移动营销消费者采纳问题的研究还不够深入,尤其是有关移动营销消费者采纳行为动态演化的研究更是缺乏。为此,论文在对移动营销概念进... 详细信息

不少企业开展移动营销并未取得明显效果,主要原因之一在于消费者对移动营销采纳程度并不高。目前关于移动营销消费者采纳问题的研究还不够深入,尤其是有关移动营销消费者采纳行为动态演化的研究更是缺乏。为此,论文在对移动营销概念进行分析与界定的基础上,从消费者采纳行为着手,识别影响移动营销消费者初始采纳行为意愿及持续行为意愿的因素,构建移动营销消费者采纳行为的动态演化模型,并对后续研究进行了设计。

关键词：移动营销消费者采纳初始行为持续行为动态演化

基于经验模态分解-自回归组合模型的网络舆情预测

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计算机应用 2018年第3期38卷 615-619页

作者：莫赞赵冰黄艳莹广东工业大学管理学院广州510520

随着大数据时代的到来,网络舆情数据呈现信息量大和领域覆盖广等特征。面对复杂的网络舆情数据时,传统单一模型预测能力有限,不能对舆情趋势进行有效预测。针对此问题,提出一种基于经验模态分解-自回归(EMD-AR)改进的组合模型——EMD-A... 详细信息

随着大数据时代的到来,网络舆情数据呈现信息量大和领域覆盖广等特征。面对复杂的网络舆情数据时,传统单一模型预测能力有限,不能对舆情趋势进行有效预测。针对此问题,提出一种基于经验模态分解-自回归(EMD-AR)改进的组合模型——EMD-ARXG模型,应用于复杂网络舆情的预测。该模型利用经验模态分解算法对时间序列进行分解,然后通过自回归模型对分解后的时间序列进行各自趋势拟合,建立子模型。最后再对各个子模型进行重构,完成建模。另外,在利用自回归(AR)模型拟合过程中,为了减少拟合误差,采用极限梯度提升算法对残差进行学习,并使预测模型迭代更新,提高各个子模型预测精度。为验证EMD-ARXG模型的预测效果,该模型与小波神经网络模型和基于经验模态分解的神经网络模型进行实验对比。实验结果表明,在均方根误差(RMSE)、平均绝对百分误差(MAPE)和希尔不等系数(TIC)三项指标上,EMD-ARXG模型获得的结果均优于小波神经网络模型和基于经验模态分解的神经网络模型的结果。

关键词：趋势拟合网络舆情预测经验模态分解自回归极限梯度提升残差学习

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基于多QoS需求驱动的网格资源调度研究

计算机应用研究 2012年第10期29卷 3904-3907,3925页

作者：莫赞谢娜贾功祥赵洁广东工业大学管理学院广州510520

为解决网格用户多QoS需求的资源调度问题,引入了满意度函数模型和经典Min-Min算法。将众多网格QoS分为性能和信任两类,选取性能QoS中的优先级、时效性、精度性和信任QoS中的安全性、可靠性共五个指标,分别构建每一维QoS参数的满意度函... 详细信息

为解决网格用户多QoS需求的资源调度问题,引入了满意度函数模型和经典Min-Min算法。将众多网格QoS分为性能和信任两类,选取性能QoS中的优先级、时效性、精度性和信任QoS中的安全性、可靠性共五个指标,分别构建每一维QoS参数的满意度函数模型并形成QoS综合满意度函数模型,由此设计多QoS约束的网格资源调度(Q-Min-Min)算法,以期将Min-Min算法中按照期待执行时间(ETC)进行调度改为按照服务质量综合满意度(QSM)进行调度。仿真实验表明,改进的Q-Min-Min算法在任务的跨度和成本两项性能指标上均比Min-Min算法更具优势,取得了较为理想的结果,证明了基于多QoS需求驱动的网格资源调度的有效性。

关键词：网格网格QoS 资源调度满意度函数模型 GridSim仿真

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面向远程教育的交互式教学及安全管理

计算机工程与应用 2002年第17期38卷 218-220页

作者：莫赞冯珊唐超华中科技大学系统工程研究所武汉430074

该文研究了ASP技术和MicrosoftAccess2000数据库技术在远程教育的交互式教学及安全管理中的应用,并结合所开发的程序进行交互式教学和安全管理方面的探讨。

关键词：远程教育交互式教学安全管理 ASP 数据库技术计算机网络

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社会化电子商务平台的设计研究

现代情报 2016年第5期36卷 117-122页

作者：吴菊华徐梦莫赞廖诺广东工业大学管理学院广东广州510520

社会化电子商务快速发展,导致社会化电子商务平台设计特征发生变化,目前迫切需要改进社会化电子商务平台的设计。本文通过引入设计科学理论,在归纳社会化电子商务的设计特征过程中识别到一些管理方面的设计特征,因此在原有的社会化电子... 详细信息

社会化电子商务快速发展,导致社会化电子商务平台设计特征发生变化,目前迫切需要改进社会化电子商务平台的设计。本文通过引入设计科学理论,在归纳社会化电子商务的设计特征过程中识别到一些管理方面的设计特征,因此在原有的社会化电子商务设计模型的基础上加入管理层,提出涵盖个人、会话、社区、商务和管理层的新社会化电子商务设计模型。本文依据新社会化电子商务设计模型分析唯品会的设计特征,结果表明其在会话层、社区层、管理层的部分设计特征还不完善。本文对企业管理者如何设计B2C社会化电子商务平台提供了一定的启示。

关键词：社会化电子商务设计科学社会化特征设计模型